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粮农组织。 2021。《2021年粮食及农业相关可持续发展目标指标进展:关于粮农组织所监管指标的报告》。罗马。https://doi.org/10.4060/cb6872zh
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ISBN 978-92-5-135043-0
©️粮农组织,2021年
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2020年是近年来上不平凡的一年。2019冠状病毒病(COVID-19)疫情肆虐全球,破坏力如此之强,人类健康和世界经济均受重创,人类生活方方面面深受影响。
疫情已撼动《2030年可持续发展议程》的根基,随着疫情持续蔓延,可持续发展目标落实进展受到的全面影响犹未可知。
2019年9月,高级别政治论坛指出,世界各国在实现可持续发展目标方面“进展不足”。今年,局面并见显著改观,恰恰相反,疫情的影响波及若干可持续发展目标指标,使其不进反退。疫情可能造成2020年长期饥饿人口新增8300万到1.32亿人。
总体而言,粮食和农业领域仍然进展不足,从中看出,如不紧急采取补救行动,世界各国无法达成相关可持续发展目标具体目标。
2020年,疫情使世界饥饿状况趋于严峻, 全球饥饿人口比例前五年基本不变,却在一年之间从8.4%升至10.4%之多。
同时,全球农场采后以及运输、贮存和加工环节粮食损失比例高达13.8%,每年损失4000多亿美元。
全球中度或重度粮食不安全发生率从2014年起缓慢攀升,但2020年涨幅就相当于前五年总和。
小规模与大规模粮食生产者在收入和生产率上存在系统性差距,在调查的所有发展中国家,前者在这两项上均处落后地位。
在发展中国家,女性小规模粮食生产者收入始终不及男性,但生产率往往有过之而无不及。此外,在农业用地所有权方面,全球也一向存在性别差距:在评估的29个国家(共33个),享有这类权利的妇女相对少于男性。在评估的60%以上国家(共36个),法律框架保障妇女平等享有土地权的力度在极小到中等之间。
过去10年,即使农业占政府支出的比例增幅超过占全球国内生产总值的比例,接近21世纪初的实测水平,但这些趋势依旧出现。
过去10年,全球植物遗传资源保存量增速放缓,2020年降至历史新低的0.2%。全球只有2.6%的地方牲畜品种在基因库中存足遗传材料供品种灭绝后再恢复,鉴于评估的地方牲畜品种中有74%濒临灭绝,这一比例完全不够。
2020年,全球食品价格普遍高企或较高的国家比例连年下降的趋势出现反转,开始急剧上升。
2018年估算,全球缺水率保持在18.4%的安全水平上。这较2015年上升0.2%,其中西非、北非和南亚等某些区域缺水率极高,超过70%。同时,所有经济部门用水效率提高了10%。
2018至2020年间,在执行保护小规模渔业市场准入权利的监管和制度框架以及打击非法、不报告、不管制捕鱼的国际文书方面,世界各国有所进展。全球在生物可持续产量水平范围内的鱼类种群比例降至65.85%,自1974年发现呈下降趋势以来,创下新低。
过去10年,尽管热带地区毁林速度减缓,但2000至2020年间森林面积占陆地总面积的比例仍从31.9%降至31.2%,全球森林净损失将近1亿公顷。全球以及世界上大多数区域的每公顷森林地上生物量、保护区内和长期管理计划下森林面积比例以及认证森林面积均有增加或保持稳定,可见可持续森林管理有所进展。
卫星图像数据表明,2000至2018年间,全球山地绿化覆盖率稳定在73%左右。
2021年,粮农组织通过了以可持续发展目标1、2和10为核心支柱的新版《战略框架》。为更全面介绍在解决农村贫困和不平等方面落实《2030年议程》的进展,本报告还首次探讨了某些指标,粮农组织是这些指标均的担任促进机构,并对这些可持续发展目标中的粮食和农业问题具有重要影响。
这些补充指标提供了宝贵的信息,有助于了解灾害造成的农业损失,土地权属分配,以及国际贸易政策法规对各国尤其是发展中国家和最不发达国家农业贸易的影响。
本报告发布于2021年9月粮食体系峰会高级别会议周。在这场峰会上,国际社会凝心聚力,以果断、创新的解决方案,合力推动粮食体系转型。
私营部门可谓这方面的中坚力量,但其具体作用尚未在可持续发展目标议程中得到充分界定。为此,本报告还有一章专门衡量私营部门在粮食和农业领域对可持续发展目标的贡献。粮农组织发布了新版 《农业粮食体系核心指标指南——衡量私营部门对可持续发展目标的贡献》(粮农组织,2021a),就各国如何以一致和可比的方式衡量私营部门对可持续发展目标的贡献提供了实用指导。
首席统计师 Pietro Gennari
在全世界消除一切形式的贫困
早在疫情之前,消除一切形式贫困的进展就已放缓,世界各国偏离正轨,到2030年难以消除极端贫困。疫情暴发前,全球极端贫困率已从2015年的10.1%降至2019年的8.4%,相当于有6.43亿人每天的生活费不到1.90美元。如今,疫情可能造成2020年贫困人口新增1.19亿到1.24亿人,一代人以来极端贫困率由此首次上升,快报显示,将从2019年的8.4%升至2020年的9.1%到9.4%之间。
除非立即大力采取政策行动,否则面对疫情、冲突和气候变化的三重威胁,到2030年消除贫困的全球目标实现无望。随着疫情对经济的影响开始深入渗透,此刻健全的社会保障体系对保护贫困和弱势群体的重要性无比突出。尽管2020年推行了很多新的社会保障措施,但全球仍有40亿人得不到任何社会保障,其中又以贫困和弱势群体居多。
此外,还要有效防范突发事件,一方面要防备未来疫情,另一方面要防御其他致灾危害。要在合作中积极减轻风险,擘画可持续未来,以防潜在危害性事件演变成全面灾害。这一点在农业最为突出,因为农业是全球超过25亿人的生计支撑,是地球79亿总人口的营养之源。35个国家按照《仙台框架》提交的最新报告称,2020年直接经济损失共计76亿美元,其中农业损失占比近半(37亿美元)。日益频繁和加剧的灾害正在置这些社区和整个粮食体系于险境,从中突显出急需建设更有韧性的农业体系。
必须保障最弱势社会成员充分享有经济资源的权利和享受基本服务的渠道,确保推进减轻贫困和经济无保障。尽管农业对农村生计起着关键支撑作用,但权属保障远未普及,尤其是在发展中国家。发展中国家持有合法土地权证的人口比例往往极低,但约定非正式土地权属安排从而自认为权利得到保障的人口比例较高,很多情况下在一定程度上弥补了这方面的不足。
到2030年,确保所有男女,特别是穷人和弱势群体,享有平等获取经济资源的权利,享有基本服务,获得对土地和其他形式财产的所有权和控制权,继承遗产,获取自然资源、适当的新技术和包括小额信贷在内的金融服务。
在大多数调查的国家中,持有合法土地权属凭证的妇女比例显著低于成年人口平均比例。
土地是减贫的关键资产,但系统性歧视问题往往使土地使用权、所有权和控制权方面普遍存在的男女不平等现象一再重演。因此,权属治理是决定个人、社区和其他群体能否及如何获得土地和自然资源使用权和控制权的关键因素。指标1.4.2以“合法凭证”和“自认为权属得到保障”衡量成年人口中不同性别和权属类型的权属保障差异。这两项子项指标综合测定了人口中土地权属保障普及率。
在调查的大多数国家,持有合法土地权属凭证的妇女比例显著低于成年人口平均比例。已掌握34个国家按性别分列的数据,但只能用于衡量持有合法土地权属凭证人口比例的子项指标;尚未掌握按性别分列的自认为权利得到保障的人口比例(22个国家)(联合国统计司)。现有数据表明 ,在马拉维、卢旺达、多哥、乌干达和坦桑尼亚联合共和国以外的大多数国家,持有合法土地权属凭证的妇女比例显著低于成年人口平均比例(图1)。该结果与指标5.a.1(更具体针对农业用地,衡量农业用地所有人中妇女占比)和5.a.2(各国包括习惯法在内的国家法律框架保障妇女和女童有权平等享有土地所有权和/或控制权的力度)的数据相符(见本报告关于可持续发展目标5的部分)。
指标1.4.2由联合国人类住区规划署和世界银行共同监管。指标 1.4.2监管机构与粮农组织(指标5.a.1监管机构)在“全球土地指标举措”和“全球土地工具网络”的支持下,合作开发了一个通用模块,用于衡量个人土地权情况,就指标1.4.2和5.a.1提供一致的数据(粮农组织等,2019)。该通用模块现已推出联合国五种语言版本,为各国数据和统计组织提供由可持续发展目标各项指标机构间专家组提出并获全球认可的方法,以及经定制可更高效、更经济地就这两项指标收集和报告数据的工具。两监管机构继续合作推广该通用模块,为各国数据和统计机构提供技术支持,加快这两项指标的数据和报告收集进展。尽管一些国家已向联合国统计司报告了指标1.4.2进展,但现有数据并非最新数据,不足以支持国家层面有意义的政策改革,或实现不让任何人掉队的全球可持续发展奋斗目标。这要联合国成员国优先划拨更多资源,确保定期报告这项指标进展,利用这类数据作为政策决策工具。图1:按性别分列的成年人口中持有合法土地权证的人口比例(百分比)
资料来源:联合国统计司全球数据库、世界银行和人居署数据,最后一次访问日期为2021年6月8日
到2030年,增强穷人和弱势群体的抵御灾害能力,降低其遭受极端天气事件和其他经济、社会、环境冲击和灾害的概率和易受影响程度。
2005年以来,农业蒙受的经济总损失中平均超过三分之一由灾害造成。
灾害对社会和经济的不利影响是减少贫困和饥饿的主要障碍。疫情的影响拖慢了经济增长和发展轨迹。疫情的连锁性和破坏性影响波及整个经济,说明时下风险互联互通,从中突显出全球急需做出集体承诺,合力加快减少风险的活动。
35个国家按照《仙台框架》监测程序提交的最新报告称 ,2020年灾害直接经济损失共计76亿美元,其中农业损失37亿美元。不同时间和区域的灾害损失数据迥异,深受大规模灾难性事件影响。此外,历年报告灾害经济损失数据的国家数量差异显著,报告2010年数据的国家最多有86个,按照截至2021年3月底收到的报告情况,报告2020年数据的国家有35个。
尽管2020年损失相对小于2015至2019五年间实测损失(总损失超过3430亿美元),但同时报告经济总损失的国家数据证明,经济总损失中农业损失仍占很大比重(图2)。大比重突显出农业对全球多国经济发展至关重要,农业与环境内在相互影响,农业直接依赖自然资源。眼下,农业体系在灾害经济损失中首当其冲,因此急需采取有力行动,建设更有韧性的农业体系(粮农组织,2021b)。
来源:联合国减灾办公室,2021
疫情暴发前夕,已有接近7亿饥饿人口,约有20亿中度或重度粮食不安全人口,这两项数字从2014年起就逐渐攀升。这场危机进一步加剧了对全球粮食安全和营养的威胁。粮食供应链中断和经济放缓对全球粮食体系产生了影响,使人难以获取粮食。事实上,疫情可能造成2020年长期饥饿人口新增超过8300万到1.32亿人,使消除饥饿的目标更加难以实现。
由于家庭收入损失,可获和实惠的营养食物短缺,体力活动减少,基础营养服务中断,疫情可能加剧人们尤其是儿童各种形式的营养不良。短期急需采取行动,以免世界饥饿人口扩大;同时,还要推动粮食体系转型,为全人类创造健康和可持续的粮食未来。
到2030年,消除饥饿,确保所有人,特别是穷人和弱势群体,包括婴儿,全年都有安全、营养和充足的食物。
2020年,全世界食物不足人数继续增加。2020年,全世界有7.2亿到8.11亿饥饿人口。
继五年基本不变后,2019至2020年间食物不足发生率从8.4%升至9.9%左右,使2030年实现零饥饿目标难上加难。2020年,全世界有7.2亿到8.11亿饥饿人口。算上预测区间中间数(7.68亿人),2020年饥饿人口较2019年新增1.18亿人左右,如果算上预测区间上界,新增多达1.61亿人。
鉴于疫情对数据和方法构成的挑战,在估算2020年全球陷入饥饿和粮食不安全状况的人数时,今年比往年面临更多不确定性。2020年食物不足发生率(指标2.1.1)以区间的形式,反映这场前所未有的事件给估算饥饿人数额外带来的不确定性。
说明:*图中2020年预测值以虚线表示。阴影部分表示估算区间上下界。
资料来源:粮农组织,2020
2015至2020年间,除东亚及东南亚外,世界各区域饥饿人数普遍增加,其中2019至2020年间撒哈拉以南非洲和拉丁美洲及加勒比饥饿人数猛增。2020年,撒哈拉以南非洲食物不足人口估计占总人口24.1%,食物不足人数近2.642亿,较2015年增加4.7个百分点,仅2019至2020年间就增加3.5个百分点。这比西亚及北非(11.3%)高出两倍以上,在各区域中居首。
全世界超过40%的食物不足人口生活在中亚及南亚,2020年估计有3.08亿人。该区域食物不足发生率(15.3%)位列第二,仅次于撒哈拉以南非洲。
2020年,拉丁美洲及加勒比食物不足发生率为9.1%,低于9.9%的全球发生率,但仍有将近6000万食物不足人口。2015至2020年间食物不足人口数量新增超过2300万人,仅2019至2020年间就新增近1400万人。
说明:* 预测值。2020年估算值取预测区间中间值。北美及欧洲食物不足发生率低于2.5%,不予图示。
资料来源:粮农组织。
虚线为印度和巴基斯坦商定的查谟和克什米尔的大致控制线。双方尚未商定查谟和克什米尔的最终地位。苏丹和南苏丹之间的最终边界尚未确定。
说明:* 鉴于该指标具有或然性,模型中每项参数的估算都有不确定性余度,因此粮农组织不发布低于2.5%的食物不足发生率估算值。所以,无法评估一国是否已经达成这项可持续发展目标具体目标。
资料来源:粮农组织,2021。
虚线为印度和巴基斯坦商定的查谟和克什米尔的大致控制线。双方尚未商定查谟和克什米尔的最终地位。苏丹和南苏丹之间的最终边界尚未确定。
说明:* 鉴于该指标具有或然性,模型中每项参数的估算都有不确定性余度,因此粮农组织不发布低于2.5%的食物不足发生率估算值。所以,无法评估一国是否已经达成这项可持续发展目标具体目标。
资料来源:粮农组织,2021。
到2030年,消除饥饿,确保所有人,特别是穷人和弱势群体,包括婴儿,全年都有安全、营养和充足的食物。
2020年,全世界估计近三分之一人口没有适足食物,仅一年就新增3.2亿人,从20.5亿增至23.7亿人。
具体目标2.1激励世界各国不要止步于消除饥饿。为达到最理想的健康和福祉,必须确保所有人全年都有安全、营养和充足的食物。指标2.1.2(“根据粮食不安全体验分级表,中度或严重的粮食不安全发生率”)用于监测确保所有人都有适足食物的进展。
重度粮食不安全发生率估算值仅作为监测饥饿状况的补充指标,与食物不足发生率(指标2.1.1)形成互补。这些估算值虽以迥异的数据和方法求得,但应与各区域食物不足发生率密切相关。
粮农组织最初于2014年开始收集粮食不安全体验分级表数据,因此全球中度或重度粮食不安全发生率逐年缓慢攀升,2014至2019年间从22.6%升至26.6%。2020年,疫情肆虐全球,发生率涨幅几乎是前五年总和之多,高达30.4%。因此,2020年全世界近三分之一人口没有适足食物,仅一年就新增3.2亿人,从20.5亿增至23.7亿人(图8)。
其中,近40%的人(占全球人口11.9%,近9.28亿人)面临重度粮食不安全状况,即已断粮,更有甚者竟一天粒米未进。与中度或重度粮食不安全状况类似,2019至2020年间重度粮食不安全发生率涨幅相当于前五年总和。2020年重度粮食不安全人口较2019年新增接近1.48亿人。
2020年,撒哈拉以南非洲中度或重度粮食不安全发生率最高(占人口66.2%),其次是中亚及南亚(42.8%)和拉丁美洲及加勒比(40.8%)。尽管这些区域早在2019年就已经历严峻的粮食不安全状况,但2019至2020年间发生率仍然猛增6到9个百分点。
拉丁美洲及加勒比区域粮食不安全发生率上升最快:由于南美发生率剧增,2015至2020年间从27.5%升至48.8%。在北美及欧洲,尽管2015至2020年间粮食不安全发生率呈逐渐下降趋势,但2020年趋势逆转,从2019年的7.7%升至2020年的8.8%。
资料来源:粮农组织,2021。
2020年,世界中度或重度粮食不安全总人口中有三分之二生活在中亚及南亚或撒哈拉以南非洲(图8)。具体而言,中亚及南亚和撒哈拉以南非洲各有8.63亿(占世界总人口36.5%)和7.24亿(占世界总人口30.6%)粮食不安全人口。拉丁美洲及加勒比和西亚及北非各占世界中度或重度粮食不安全人口11%左右。
资料来源:粮农组织,2021。
妇女一向深受卫生和经济危机的多方面影响,包括但不限于粮食不安全和营养不良加剧,健康状况恶化,以及生产和经济机遇变差。去年疫情肆虐全球,全球中度或重度粮食不安全发生率性别差异进一步拉大,2020年妇女粮食不安全发生率高出男性10%,2019年仅差6%。妇女重度粮食不安全发生率也高于男性。从中看出,妇女在把握经济机遇或获取营养食物方面深受疫情影响。
虚线为印度和巴基斯坦商定的查谟和克什米尔的大致控制线。双方尚未商定查谟和克什米尔的最终地位。苏丹和南苏丹之间的最终边界尚未确定。
说明:* 鉴于该指标具有或然性,模型中每项参数的估算都有不确定性余度,因此粮农组织不发布低于2.5%的食物不足发生率估算值。所以,无法评估一国是否已经达成这项可持续发展目标具体目标。
资料来源:粮农组织,2021。
虚线为印度和巴基斯坦商定的查谟和克什米尔的大致控制线。双方尚未商定查谟和克什米尔的最终地位。苏丹和南苏丹之间的最终边界尚未确定。
说明:* 鉴于该指标具有或然性,模型中每项参数的估算都有不确定性余度,因此粮农组织不发布低于2.5%的食物不足发生率估算值。所以,无法评估一国是否已经达成这项可持续发展目标具体目标。
资料来源:粮农组织,2021。
到2030年,实现农业生产率翻倍和小规模粮食生产者,特别是妇女、土著居民、农户、牧民和渔民的收入翻番,具体做法包括确保平等获得土地、其他生产资源和要素、知识、金融服务、市场以及增值和非农就业机会。
平均来看,小规模生产者生产率普遍低于大规模粮食生产者。
2017年,在发展中区域,衡量小规模粮食生产者平均劳动生产率的指标2.3.1在每天3美元左右(例如布基纳法索、尼日利亚、坦桑尼亚和乌干达等国)到13.5美元(马里)之间。在发达国家,小规模粮食生产者生产率从每天45美元(匈牙利,2016年)到142美元(奥地利,2016年)不等。
在所有发展中国家,小规模生产者生产率均低于大规模生产者(图11)。小规模生产者与其他生产者平均生产率差距最大的国家包括印度和马拉维。相比之下,乌干达近几年逐步缩小了小规模生产者与其他生产者的差距。
资料来源:粮农组织,2021。
在发展中国家,按性别分列的小规模粮食生产者生产率数据并未呈现任何特定规律,表明很多国家女性小规模粮食生产者生产率与男性小规模生产者相比,有过之而无不及(图12.a)。相比之下,基于欧盟统计局最近提供的数据,欧盟的情况却非如此,男性小规模粮食生产者生产率普遍高于妇女,只有一国例外(图12.b)。
资料来源:粮农组织,2021。
具体目标2.3达成进展的衡量极具挑战性。尽管已掌握非洲、亚洲、欧洲和拉丁美洲多国相关数据,但很少掌握必要、理想的农场层面信息,因此难以查明小规模生产者群体,衡量具体目标2.3两项指标进展。指标2.3.1尤其如此。为计算该指标,需要同时掌握同一生产单位的劳动投入和收入信息。现有国家农业调查很少收集这些数据。本报告提出的实证源自家庭调查,只有在家庭也是粮食生产单位的情况下,家庭调查才能作为两项指标的有效数据来源。照此思路,户主作为按性别分列信息的标准。现有调查未提供有关粮食生产者土著地位的信息。
资料来源:粮农组织,2021。
说明:* 鉴于该指标具有或然性,模型中每项参数的估算都有不确定性余度,因此粮农组织不发布低于2.5%的食物不足发生率估算值。所以,无法评估一国是否已经达成这项可持续发展目标具体目标。
资料来源:粮农组织,2021。
说明:* 鉴于该指标具有或然性,模型中每项参数的估算都有不确定性余度,因此粮农组织不发布低于2.5%的食物不足发生率估算值。所以,无法评估一国是否已经达成这项可持续发展目标具体目标。
资料来源:粮农组织,2021。
到2030年,实现农业生产率翻倍和小规模粮食生产者,特别是妇女、土著居民、农户、牧民和渔民的收入翻番,具体做法包括确保平等获得土地、其他生产资源和要素、知识、金融服务、市场以及增值和非农就业机会。
小规模粮食生产者收入平均不到大规模粮食生产者的一半,女性小规模粮食生产者收入普遍低于男性。
提供指标2.3.2(小规模粮食生产者收入)信息的国家多于提供指标2.3.1(小规模粮食生产者生产率)信息的国家。小规模生产者年均收入从300美元左右(马拉维、莫桑比克和尼日尔)到3000美元以上(阿尔巴尼亚、危地马拉、伊拉克和塞尔维亚)不等。在大多数国家,大规模生产者年收入高达小规模生产者的两或三倍。在塞拉利昂和马拉维,收入相差四倍,在莫桑比克差六倍,在亚美尼亚差七倍,在墨西哥差八倍(图14)。
在所有掌握其数据的国家,男户主家庭年收入均高于女户主家庭。这一发现尤其令人担忧,因为指标2.3.1显示,女性小规模粮食生产者生产率与男性小规模粮食生产者相比,往往有过之而无不及。在孟加拉国,女户主家庭农业收入平均只到男户主家庭的一半,在保加利亚约为后者的三分之一。在卢旺达和坦桑尼亚,差距小于其他国家。
资料来源:粮农组织,2021。
资料来源:粮农组织,2021。
到2020年,通过在国家、区域和国际层面建立管理得当、多样化的种子和植物库,保持种子、种植作物、养殖和驯养的动物及与之相关的野生物种的基因多样性;根据国际商定原则获取及公正、公平地分享利用基因资源和相关传统知识产生的惠益。
疫情使全球植物遗传资源保存量增速放缓,降至历史新低。
2020年,全球粮食和农业植物遗传资源保存量与上一年相差无几。过去10年,全球保存量增速下降,2020年降至历史新低。疫情第一年很可能加速了这一不良趋势,使基因库运作受影响,包括新种质资源的收集和获取活动。《世界粮食和农业植物遗传资源状况第三份报告》编写工作正在进行之中,已帮助将报告国家数量从103个增至114个。新增报告国家中有4个来自中美洲,3个来自西非及中亚,1个来自东南亚。
总体而言,非原生境收集品中作物野生亲缘种、野生食用植物以及被忽视和利用不足作物物种的多样性占比依然不足,鉴于这些植物物种在自然和农业环境中面临的压力越来越大,现状尤其令人担忧。
植物遗传资源为世界粮食安全和营养以及数百万农民生计提供了支撑,在作物适应环境变化和农业生产可持续集约化方面起着关键作用。
截至2020年底,据报告有114个国家及17个区域和国际研究中心在831个基因库中期或长期保存了570万份粮食和农业植物遗传资源材料,较上一年增加约0.2%。估算参考了70个国家和14个研究中心(占保存总量82.6%)的最新报告以及其余国家和研究中心最近几年的报告。
就基因库保存量净增长而言,大洋洲(不包括澳大利亚及新西兰)相对增幅最大(+22%),其次是撒哈拉以南非洲(+1.8%)、北非(+1.3%)和南亚(+1.1%)。全年19个国家(共70个)以及4个区域或国际中心(共14个)保存的种质资源增加1%以上。
就基因库保存量净下降而言,7个国家降幅超过1%,其中有3个欧洲国家(-11.4%、-3.7%和-1.7%)、2个西亚国家(-38%和-2.7%)、1个东南亚国家(-12.1%)和1个南美国家(-3.5%)。下降是因为欧洲查明并清理了重复资源,同时其余区域人力和资金不足。
截至2020年12月,全球355个基因库保存了国际自然保护联盟全球重大关切类别所列2276多个物种的125027份样本,包括利用不足的作物,以及对全球和当地粮食安全、对干旱和半干旱地区等边缘环境生计尤为重要的作物野生亲缘种。这类作物包括陆地棉、甘薯、咖啡、李子、杏、草棉、苹果、蛾豆和一年生豆以及小麦、燕麦、鹰嘴豆、羽扇豆和大米野生亲缘种。
过去25年,气候变化对农场和野生作物及作物相关多样性构成的压力与日俱增,令人不安。作物野生亲缘种、野生食用植物以及被忽视和利用不足作物物种,一向都是处境最危险的植物类群。全球以符合标准的非原生境设施保护作物多样性的对策,不足以应对日益严峻的威胁。脆弱植物类群要么仍未收入基因库,要么种内多样性收集不全。
资料来源:粮农组织,2021。
资料来源:粮农组织,2021。
虚线为印度和巴基斯坦商定的查谟和克什米尔的大致控制线。双方尚未商定查谟和克什米尔的最终地位。苏丹和南苏丹之间的最终边界尚未确定。
资料来源:粮农组织,2021。
到2020年,通过在国家、区域和国际层面建立管理得当、多样化的种子和植物库,保持种子、种植作物、养殖和驯养的动物及与之相关的野生物种的基因多样性;根据国际商定原则获取及公正、公平地分享利用基因资源和相关传统知识产生的惠益。
除了植物遗传资源,动物遗传资源对粮食安全和生计也同样重要,使牲畜能够适应环境条件变化,从而提升粮食体系面对气候变化的韧性。
衡量粮食和农业动物遗传资源保存状况的好方法是,统计在基因库中存足遗传材料供灭绝后再恢复的地方牲畜品种(即仅存于一国的品种)数量。这一信息每年由指定的国家联络人向粮农组织家畜多样性信息系统提交。
2010至2021年间,在基因库中存足遗传材料的地方品种数量从10个增至203个。增幅看似很大,实则在全球报告的约7700个品种中只占一小部分,仍与呼吁国际社会遏止粮食和农业动物遗传资源丧失的可持续发展目标具体目标相去甚远。
据报告称,在全世界登记的共7700个地方品种(包括已灭绝品种)中,有8.7%存有一些遗传材料,其中有2.7%存足遗传材料供再恢复。前一年只有5.2%的地方动物品种存有一些遗传材料,并且只有1.3%存足遗传材料供品种灭绝后再恢复,可见较前一年略有进展。
由于各国存量报告不全,难以准确衡量全球基因库动物遗传资源保存工作。保存状况信息不详的地方牲畜品种比例高达56.5%。只有大约30个国家就该指标报告数据,其中又以西欧国家居多,即便如此,这些国家并非不定期更新数据。当前动物遗传资源保护工作似乎不足以应对气候变化和畜产品需求增长。
资料来源:粮农组织,2021。
到2020年,通过在国家、区域和国际层面建立管理得当、多样化的种子和植物库,保持种子、种植作物、养殖和驯养的动物及与之相关的野生物种的基因多样性;根据国际商定原则获取及公正、公平地分享利用基因资源和相关传统知识产生的惠益。
养殖和驯养动物的遗传多样性仍受威胁。
活畜品种遗传多样性对农业和粮食生产至关重要,让牲畜可在各种环境中饲养,提供了各类产品和服务(食物、纤维、粪肥、畜力等)。指标2.5.1.b表明了只有极小部分地方牲畜品种存足遗传材料供再恢复,指标2.5.2则衡量了每一个活体地方牲畜品种的实际灭绝危险。
动物遗传资源未在中期和长期保存设施中得到充分保存,这一事实尤其令人担忧,因为最新国家报告显示,濒临灭绝的地方品种比例惊人。
在调查的为数不多的地方牲畜品种中,有74%因种群中活畜数量低于特定限量而被认为濒临灭绝,全世界另有61%的地方品种危险状况仍然不详。
不同区域的结果有别。在已知危险状况的品种中:欧洲有84%被认为有危险;南美有42%被认为有危险;南部非洲有66%被认为有危险。
由于报告信息稀少,其他区域的结果被认为不具代表性
资料来源:粮农组织,2021。
虚线为印度和巴基斯坦商定的查谟和克什米尔的大致控制线。双方尚未商定查谟和克什米尔的最终地位。苏丹和南苏丹之间的最终边界尚未确定。
资料来源:粮农组织,2021。
通过加强国际合作等方式,增加对农村基础设施、农业研究和推广服务、技术开发、植物和牲畜基因库的投资,以增强发展中国家,特别是最不发达国家的农业生产能力。
2001年以来,全球农业取向指数仅略微上涨,这掩盖了广泛的区域差异,其中亚洲有所进展,但注意到其他一些区域不进反退。
拓宽农民获取农业新技术、信贷服务和信息资源渠道,可提高农业生产率和收入,促进包容性经济增长和减贫,尤其是在经济较弱的农村地区。公共农业投资在为农工提供这些生产要素和吸引私营投资方面起着关键作用。
政府支出农业取向指数比较政府农业、渔业和林业支出与这些部门在国内生产总值中占比,2001至2019年间全球从0.52小幅涨至0.53。原因在于,农业、渔业和林业增值比例同期小幅上升,同时这些部门的公共支出大幅增加。
据报告称,2001至2019年间,主要在中国刺激下,东亚及东南亚区域农业取向指数从0.64大幅涨至1.06。然而,撒哈拉以南非洲等其他区域报告称,2001至2019年间农业取向指数从0.17降至0.13。大洋洲和北美及欧洲农业取向指数同期也呈类似下降趋势。
2001至2019年间,报告称农业取向指数显著上涨的次区域包括加勒比(从0.39涨至0.93)、中美洲(从0.28涨至0.34)、中亚(从0.27涨至0.48)和东亚(从0.73涨至1.21)。欧洲和北美这两个次区域农业取向指数呈下降趋势,分别从0.50和1.02降至0.38和0.63。
2001至2019年间,内陆发展中国家和最不发达国家农业取向指数略有增长,分别从0.22和0.15涨至0.28和0.21。
资料来源:粮农组织,2021。
资料来源:粮农组织,2021。
虚线为印度和巴基斯坦商定的查谟和克什米尔的大致控制线。双方尚未商定查谟和克什米尔的最终地位。苏丹和南苏丹之间的最终边界尚未确定。
资料来源:粮农组织,2021。
采取措施,确保粮食商品市场及其衍生工具正常发挥作用,确保及时获取包括粮食储备量在内的市场信息,限制粮价剧烈波动。
2020年,全球食品价格高企的国家比例连年下降的趋势出现反转,开始急剧上升。
2016年以来,全球食品价格高企的国家比例相对稳定,但主要在国际市场趋势的作用下,2019至2020年间从16%骤升到47%。2020年下半年,一些国家放松了疫情防控限制措施,国际谷物、植物油、食糖和乳制品需求随之回升,受此提振,国际食品价格猛涨,涨幅完全抵消了当年前5个月的跌幅。国内市场因素也对价格形成了上行压力。一些国家主要食品价格暴涨,是因为第一波疫情期间,疫情防控限制措施相继出台,人们纷纷大肆采购囤粮。货运和农资成本猛增,对国内市场食品价格形成了额外的上行压力。不过,随着政策措施的出台,例如给予生产者和消费者财政支持,国内食品价格上涨得到了一定程度抑制。
2020年,中亚及南亚食品价格异常高和相当高的国家比例最高(67%),东亚及东南亚最低(33%)。拉丁美洲及加勒比食品价格高企的国家比例同比上升31个百分点,前几年的下降态势不再。在中亚及南亚和西亚及北非,疫情扰乱了市场运行,进一步加剧了本已严峻的形势,包括国内主粮供应减少和一些国家货币贬值。由于仅掌握少数大洋洲国家的价格指数,因此难以判断大洋洲食品价格波动情况。
由于指标具有概率性质,以及模型中各项参数估计相关的不确定性,粮农组织未发布低于2.5%的食物不足发生率。这导致无法评估一国是否已实现可持续发展目标具体目标
1. 由于指标具有概率性质,以及模型中各项参数估计相关的不确定性,粮农组织未发布低于2.5%的食物不足发生率。这导致无法评估一国是否已实现可持续发展目标具体目标
实现性别平等,增强所有妇女和女童的权能
疫情的社会经济影响使近年来性别平等方面的进展严重倒退:暴力侵害妇女和女童行为升级;近年来逐渐减少的童婚现象可能抬头;更繁重的家庭照护工作使妇女深受影响。疫情突显出要快速采取行动,解决仍在全球普遍存在的性别不平等问题。妇女在应对疫情方面起着关键作用,她们是一线医疗工作者,是护理人员,是防疫抗疫和康复重建的管理者和领导者。然而,担任重要领导职务的妇女仍然不多,防疫抗疫和康复重建措施往往没有明确解决妇女的权利和首要诉求问题。这场危机也是一次契机,不妨顺势重塑体制、法律、政策和制度,推进性别平等。
国际社会致力于推进性别平等,近年来在一些领域有所进展:近几年童婚和女性外阴残割现象有所减少,妇女参政比例持续缓慢攀升。然而,经济、社会和政治全面性别平等的愿景远未实现。作为决定能否享受信贷和金融服务的关键,农业用地所有权和/或权属保障的现状正是如此。尽管发展中国家农业劳动力中有很大一部分是妇女,但拥有农业用地所有权和/或合法权属保障的妇女相对少于男性。因此,制定并执行法律框架实现妇女土地权,依然任重道远。
根据各国法律进行改革,给予妇女平等获取经济资源的权利,以及享有对土地和其他形式财产的所有权和控制权,获取金融服务、遗产和自然资源。
拥有农业用地所有权和/或权属保障的妇女相对少于男性。
土地是保障农业生产、粮食安全和营养的最重要资产之一。证据表明,作为土地所有人或权利人,妇女更少依赖男性伴侣和亲属,在经济和家庭生活中有更大话语权。因此,妇女更有机会获得推广服务和贷款,还有动力着手和扩大投资,并加入生产者组织。所以,妇女享有土地所有权和/或控制权,是实现经济层面性别平等的关键,妇女拥有土地即提升家庭和经济生活话语权,可谓益处多多。不过,这些惠益不限于妇女:研究表明,如果妇女平等获得土地,全球贫困和粮食不安全发生率就会显著降低。
然而,这一愿景远未实现:数据表明,在大多数国家,农业人口2中拥有农业用地所有权和/或权属保障的妇女不到一半,在评估的29个国家(共33个),拥有这类权利的妇女相对少于男性。事实上,在评估的13个国家(共33个),农业人口中拥有土地所有权和/或权属保障的妇女比例不到男性的一半。此外,在评估的28个国家(共33个),男性土地所有人比例超过妇女。因此,尽管土地所有人并不总是男多女少,但这是目前为止最普遍的现象。事实上,33个国家中有12个的男性土地所有人比例超过65%。从中明显看出,全世界土地所有权总体不平等。
资料来源:粮农组织,2021。
资料来源:粮农组织,2021。
根据各国法律进行改革,给予妇女平等获取经济资源的权利,以及享有对土地和其他形式财产的所有权和控制权,获取金融服务、遗产和自然资源。
法律框架并未充分保障土地所有权和/或控制权方面的性别平等。制定并执行法律实现妇女土地权,依然任重道远。
法律框架是保障妇女土地所有权和/或控制权的根本所在。然而,从36个国家掌握的最新数据表明,代表各个区域特点和不同宗教文化背景的国家法律条款并未充分保护妇女土地权。
例如,在36个国家中,有15个在法律中规定实行共同登记,有14个规定强制实行财产共同登记,只有1个出台经济奖励政策鼓励共同登记。只要土地登记证不加上妇女姓名和权利,妇女产权依旧无从保障,尤其是对离异或丧偶妇女来说。
法律框架中最积极保障妇女土地权的条款涉及对婚内财产和继承权的管理。在36个国家中,有22个明文规定土地交易须经配偶同意,有25个平等保护已婚夫妇和子女继承权。然而,根深蒂固的社会文化习俗是行使和主张继承权的主要障碍,尤其是在法律框架规定继承事项坚持个人地位法和/或习俗至上的国家。
此外,在承认习惯法的国家,一旦习惯法与成文法相冲突,妇女权利往往得不到明文保护,因此更有可能受到父权规范侵害。在承认习惯法的国家中,只有一半在冲突时普遍坚持非歧视原则。此外,必须指出,法律对非正式婚姻中妇女产权的保护少于已婚妇女,因此很多妇女得不到平等保护。在涉及共同登记、土地交易知情同意和继承权的问题上尤其如此。
此外,尽管一些国家根据消除对妇女歧视委员会的建议出台了临时特别措施,在法律和实践中支持实现妇女土地权,但仍要再接再厉。指标5.a.2包含两项积极措施。一项涉及划拨经费,便利妇女购地,另一项涉及规定硬性员额,促进妇女加入土地机构。在36个国家中,只有12个规定硬性员额,确保妇女加入土地治理机构。证据表明,参与决策进程以后,妇女的利益和首要诉求更有可能得到考虑。最后,只有6个国家在法律框架中规定划拨经费便利妇女购地。这些数字表明,仍需再接再厉,确保妇女加入土地相关机构,保证妇女土地所有权和/或控制权增进计划的经费。
尽管背景信息表明,很多国家在过去30年中已修订立法促进性别平等,但目前就指标5.a.2报告的国家提供的证据表明,仍要乘势而上,在法律和实践中增进妇女土地权。事实上,36个国家中有15个的法律框架条款未提供足够保障来保护妇女土地权(图28中区段1、2和3,分别表示无保障证据、保障极小或保障较小)。疫情似乎已对妇女土地权产生不利影响,形势急迫,刻不容缓。例如,有报告称,妇女丧偶后被迫放弃土地,家中被人施压要求将权利让予更强势的家庭或部族成员,难以诉诸调解和司法系统。
资料来源:粮农组织,2021。
2. 意为生活在农村家庭的成年个人,即过去12个月中出于农业目的经营土地和/或养殖家畜的家庭,不考虑生产的最终用途
全世界仍有数十亿人在生活中无法享有妥善管理的饮用水、环境卫生和个人卫生服务。疫情之下,获得安全的水和个人卫生对保护人类健康和控制疫情传播显得格外重要。此外,水也对减少贫困和粮食安全至关重要,可确保和平与人权,改善生态系统。上个世纪,全球用水量增速超过人口增速的两倍。除了缺水,各国还在水污染、涉水生态系统退化和气候变化所致水荒方面面临更多挑战。世界各国在实现可持续发展目标6方面进展不足。要大力加快当前进度,加速采取综合统筹的水资源管理举措。
到2030年,所有行业大幅提高用水效率,确保可持续取用和供应淡水,以解决缺水问题,大幅减少缺水人数。
大多数区域用水效率不断提高,但进度迥异。
提高用水效率是一项关键措施,只要同时减少取水,就有助于减轻国家整体缺水状况。长期提高用水效率,意味着使用更少的水生产相同的量,从而使主要用水部门的经济增长与用水有效脱钩。
2015至2018年间,全球用水效率从17.28美元/立方米提高到19.01美元/立方米,增幅10%。据估算,在经济以农业为主的国家,水资源利用率低至0.2美元/立方米,在较少依赖自然资源的高度工业化服务型经济体,高达1096美元/立方米。大多数国家(三分之二)用水效率在每立方米5到100美元之间。
2018年,就区域用水效率而言,中亚最低,为2.5美元/立方米,大洋洲最高,为62.34美元/立方米,再次突显世界各地差异巨大。数字还显示,随着时间的推移,若干区域用水效率提速更快。中亚及南亚增长比例最高,大洋洲和北非增幅较小,拉丁美洲及加勒比用水效率实际下降。
农业用水效率往往远低于其他生产部门,这意味着国家经济结构往往极大影响国家整体用水效率。因此,提高农业水生产率是提高用水效率的关键举措,尤其是在依赖农业的国家。2015年以来,农业部门用水效率已提高8%。其他重要措施包括通过解决市政输水网渗漏问题,优化工业和能源冷却工艺,从而减少水量流失。
2018年,约有56%的国家用水效率小于等于20美元/立方米,低于2015年的58%。
资料来源:粮农组织,2021。
资料来源:粮农组织,2021。
虚线为印度和巴基斯坦商定的查谟和克什米尔的大致控制线。双方尚未商定查谟和克什米尔的最终地位。苏丹和南苏丹之间的最终边界尚未确定。
资料来源:粮农组织,2021。
到2030年,所有行业大幅提高用水效率,确保可持续取用和供应淡水,以解决缺水问题,大幅减少缺水人数。
很多区域水资源依然奇缺,使可持续发展进程受阻。
缺水是当前可持续发展面临的最严峻威胁之一。重度缺水是指从天然水源过度提取淡水,以致可用淡水供不应求,会对环境造成破坏性后果,阻碍经济和社会发展,甚至使其倒退。最后发生的水荒对最弱势群体的影响往往尤其深重,估计到2030年会使7亿人流离失所。
缺水影响着各大洲各国。重度缺水会造成诸多不良后果,例如破坏自然资源可持续性,阻碍经济和社会发展,最弱势群体往往因此深受影响。
全球缺水率保持在18.4%的安全水平上,略高于2015年的18.2%。然而,世界平均水平掩盖了巨大的区域差异。例如,中亚、南亚和北非缺水率奇高,超过70%,2015至2018年间持续飙升。东亚和西亚缺水率紧随其后,在45%到60%之间,西亚缺水率从2015年起就持续上升。
因此,过去20年,全球缺水率呈逐渐上升趋势,可见世界上一些地区缺水日益严峻,其他地区虽有缓解,仍然无法与之相抵。
相比之下,在撒哈拉以南非洲、中美和南美等一些区域,缺水率之低,只要采取适当预防措施,就有足够的余地供一些国家可持续地增加用水。在重度缺水的区域,急需采取具体措施,设法节水并提高用水效率。
资料来源:粮农组织,2021。
资料来源:粮农组织,2021。
减少国家内部和国家之间的不平等
诸多形式的不平等是一项严峻的全球挑战,但一些国家仍在减少相对收入不平等方面取得了进展。然而,疫情危机加剧了系统性不平等,使最贫困和最脆弱的人群和国家深受影响,有可能使最贫困的国家在实现这方面可持续发展目标的进程中整整倒退10年。
《2030年可持续发展议程》认识到,国际贸易是经济增长的重要动力之一,经济增长的惠益应具包容性,促进减少全世界贫困和不平等。因此,多项可持续发展目标都有若干具体目标涉及贸易,旨在消除形形色色的障碍,防止贸易造成的不良后果。
鉴于具体目标2.b呼吁各国“纠正和防止世界农业市场上的贸易限制和扭曲”,本章简要分析了相关指标的全球趋势,但严格来说,该具体目标及指标属于可持续发展目标2。此外,具体目标17.10、17.11和17.12进一步呼吁建立公平的多边贸易体系,关注发展中国家和最不发达国家的特殊国情。
这些具体目标与具体目标10.a互为补充,后者旨在改善最不发达国家出口商品的市场准入条件,作为根据世界贸易组织(世贸组织)协议给予最不发达国家特殊和差别待遇不可或缺的要素。大多数发达国家都给予最不发达国家全部或几乎全部免关税和免配额市场准入待遇,越来越多的发展中国家也在给予最不发达国家大多数进口商品类似待遇。最不发达国家出口商品应缴平均税率是检查免关税和免配额市场准入落实情况的有用指标。2015至2019年间,最不发达国家和发展中国家享受免关税待遇的出口产品比例分别从64%和49%提高到66%和52%。然而,2018年世界贸易中最不发达国家出口商品占比仍然极低,约为1%,与10年前大致相同,并未达成《2030年议程》具体目标17.11,即“增加发展中国家的出口,尤其是到2020年使最不发达国家在全球出口中的比例翻番”。
根据世界贸易组织的各项协议,落实对发展中国家、特别是最不发达国家的特殊和区别待遇原则。
近几年来,发展中国家和最不发达国家出口商品(尤其是农产品)国际市场免关税准入条件有所改善,但最不发达国家出口商品总体增长仍然奇低。
《2030年议程》具体目标10.a旨在根据世贸组织协议,给予发展中国家和最不发达国家特殊和差别待遇,从而改善这两类国家出口商品的市场准入条件。指标10.a.1计算各国免关税关税细目的平均比例,从而有效观测享受自由准入发达国家市场待遇的发展中国家和最不发达国家数量。
正如图34所示,发展中国家和最不发达国家在大多数国际市场享受全部或几乎全部免关税和免配额市场准入待遇。2015至2019年间,最不发达国家、发展中区域和小岛屿发展中国家享受免关税进入国际市场待遇的出口产品比例分别从63.8%、49.3%和59.4%提高到66.3%、52.2%和67.2%。同样,同期最不发达国家、发展中区域和小岛屿发展中国家享受免关税进入国际市场待遇的出口农产品比例分别从69%、50.7%和60.4%提高到75.1%、53.9%和69.2%。
因此,给予发展中国家出口农产品的特惠待遇类似于乃至略优于其他出口商品。尽管2015年以来有所进展,但作为减少全球不平等的主要原动力,距离全面落实特殊和差别待遇原则,还有很长一段路要走。此外,还应指出,最不发达国家在扩大出口方面进展缓慢。尽管2000年以来最不发达国家出口增长可观,但2019年占世界贸易的比例不到1%,近10年来基本停滞不前,反观最不发达国家占世界人口的比例,2000至2020年从10.7%提高到13%以上。
资料来源:国际贸易中心、世贸组织、联合国贸易和发展会议、 2021
根据多哈发展回合授权,纠正和防止世界农业市场上的贸易限制和扭曲,包括同时取消一切形式的农业出口补贴和具有相同作用的所有出口措施。
近几年来,全球在取消农业出口补贴以防价格扭曲方面取得重大进展,但一些国家仍要落实全面取消。
为纠正国际市场扭曲,从而解决全球不平等问题,另一种重要手段是取消某些出口补贴。尤其是农业出口补贴,被认为造成了市场价格扭曲,助长了出口国生产过剩,加剧了进口国低价低产,短期和长期会对消费者产生不利影响。
鉴于这些影响,2015年12月,世贸组织成员通过了《关于出口竞争问题的部长级决定》,正式商定取消一切形式的农业出口补贴待遇。1995年以来,各国向世贸组织通报的农业出口补贴支出呈总体下降趋势(图35)。继1999年创下67亿美元新高以后,通报的年度总支出已于2018年降至1.38亿美元。因此,尽管现在农业出口补贴较之过去微不足道,但一些国家仍未落实全面取消。
资料来源:世界贸易组织农业司,2020
采用可持续的消费和生产模式
消费和生产动能支撑着全球经济增长,但发展趋势和当前模式却损害了可持续发展。几十年来,科学家一直在解释人类如何引发了三大地球危机,即气候危机、生物多样性危机和污染危机,这些危机均与不可持续的生产和消费有关。
人类无节制榨取地球资源,使自然世界遭受破坏性影响。通过改变消费和生产模式,有助于促进经济增长和人类福祉与资源利用和环境影响脱钩,还能激发全球就生物多样性、气候和全面可持续发展所作承诺提出的转型动能。疫情带来了一线契机,不妨顺势探索更包容、更公平的发展模式,以可持续的消费和生产作为支撑,重建更可持续、更有韧性的家园。
到2030年,将零售和消费环节的全球人均粮食浪费减半,减少生产和供应环节的粮食损失,包括收获后的损失。
消费者得到粮食以前,供应链各环节粮食损失率奇高。
减少粮食损失和浪费是改善弱势群体粮食安全状况和减少粮食生产活动环境足迹的关键。实现这一具体目标,即有望促进实现《2030年议程》若干其他目标,例如消除粮食不安全和饥饿,改进可持续水资源管理,应对气候变化,提高海洋和陆地生态系统可持续性。
尽管掌握的数据有限,但据估算,全球粮食在进入零售环节以前,约有14%损失在生产环节。估算值因区域而异,中亚及南亚最高,为20.7%,大洋洲3 和澳大利亚及新西兰分别为8.9%和5.8%。估算值也因商品类别和粮食供应链环节而异。各国要查明重点商品和出现大量损失的后续环节,采取针对性举措。查明这些关键损失节点和采取适当应对措施,即可大幅减少粮食损失。为此,各国急需开展数据收集工作,制定基于实证的针对性举措。
3. 不包括澳大利亚及新西兰
海洋资源占世界贸易四分之三以上,为60多亿人提供生计。海洋也是世界上最大的生态系统,生活着近100万个已知物种。然而,这类庞大的资源持续受到污染、变暖和酸化的威胁,这些威胁破坏了海洋生态系统及其支撑的社区。这些变化产生了长期不利影响,急需加紧保护海洋环境,投资海洋科学,支持小规模渔业社区和海洋可持续管理。
尽管做出了一些保护海洋的努力,但几十年来不负责任的开发造成的退化令人震惊。全球渔业资源可持续性持续下降,但降速有所减缓。尽管很多国家在打击非法、不报告、不管制捕鱼方面有所进展,各国仍要进一步通力协作。
疫情当前,关键要加大对小规模渔民支持力度,使其能够继续谋生,保障当地社区营养。
到2020年,有效规范捕捞活动,终止过度捕捞、非法、未报告和无管制的捕捞活动以及破坏性捕捞做法,执行科学的管理计划,以便在尽可能短的时间内使鱼群量至少恢复到其生态特征允许的能产生最高可持续产量的水平。
全球渔业资源可持续性持续下降,但降速有所减缓。
全球渔业资源可持续性持续下降,1974至2017年间从90%降至65.8%。2017年,在生物可持续产量水平范围内的鱼类种群占全球海洋卸鱼量的78.7%,1995年以来相对稳定保持在8000万吨左右。尽管持续倒退,但近期降速有所放缓。
全球趋势掩盖了不同区域间可持续鱼类种群比例的巨大差异。2017年,地中海及黑海在不可持续产量水平范围内捕捞的种群比例(62.5%)依然最高,东南太平洋(54.5%)和西南大西洋(53.3%)次之。相比之下,中东太平洋、西南太平洋、东北太平洋和中西太平洋在生物不可持续产量水平范围内捕捞的种群比例最低,在13%到22%之间。
完善的法规配以有效的监测监督,已证明可成功使过度捕捞的种群恢复到生物可持续产量水平范围内。然而,各国尤其是很多发展中国家普遍迟迟没有采取这类措施。这一现状反映在13个国家提交的首份国家鱼类种群可持续性报告中。其中大多数国家建立了积极的评估和管理体系,因此本国鱼类种群可持续性得以高出世界平均水平。
资料来源:粮农组织,2021。
资料来源:粮农组织,2021。
虚线为印度和巴基斯坦商定的查谟和克什米尔的大致控制线。双方尚未商定查谟和克什米尔的最终地位。苏丹和南苏丹之间的最终边界尚未确定。
资料来源:粮农组织,2021。
虚线为印度和巴基斯坦商定的查谟和克什米尔的大致控制线。双方尚未商定查谟和克什米尔的最终地位。苏丹和南苏丹之间的最终边界尚未确定。
资料来源:粮农组织,2021。
到2020年,禁止某些助长过剩产能和过度捕捞的渔业补贴,取消助长非法、不报告和不管制捕鱼活动的补贴,避免出台新的这类补贴,同时承认给予发展中国家和最不发达国家合理、有效的特殊和差别待遇应是世界贸易组织渔业补贴谈判的一个不可或缺的组成部分。
各国在打击非法、不报告、不管制捕鱼方面有所进展,但仍要进一步通力协作。
非法、不报告、不管制捕鱼是水生生态系统以及依靠水生资源获得营养和生计的渔民和人群面临的最大威胁之一,破坏了各国和各区域可持续管理渔业和保护海洋生物多样性的努力。
杜绝非法、不报告、不管制捕鱼的关键是合作配合、公开透明、遵守措施。有关各方要合作加大各项工作力度,加强联动。先在国内开展机构间合作,进而在致力于这一共同目标的国家、政府间组织和非政府组织间开展合作。要公开透明,各国应与有关各方分享渔船身份和遵守记录信息,以及价值链各环节鱼品可追溯性信息。最后,要遵守广泛涵盖从海洋到餐桌之间所有环节的国际框架。其中包括建立有力立法框架,培养监测、控制和监督能力与有效执行能力,这对妥善执行打击非法、不报告、不管制捕鱼国际文书至关重要。
近几十年建立的国际文书框架为打击非法、不报告、不管制捕鱼提供了一套强大的工具,规定了船旗国、沿海国、港口国和市场国责任。《港口国措施协定》是首项专门针对非法、不报告、不管制捕鱼的约束性国际协定,为缔约方制定了一系列对申请进入或停靠本国港口的外籍渔船采取的基本标准措施。《协定》于2016年6月生效,截至2020年6月,已有69个缔约方,其中欧盟作为一个缔约方代表各成员国。各国踊跃加入,可见其对打击非法、不报告、不管制捕鱼的重视,其中缔约方现已涵盖50%以上沿海国。
平均来看,2018至2020年间,世界各国在执行打击非法、不报告、不管制捕鱼国际文书方面有所进展。在此期间,作为五项主要文书执行进展的综合衡量标准,指标14.6.1的全球得分从3分提高到了4分(满分5分)。各国就指标14.6.1提交的报告显示,在落实打击非法、不报告、不管制捕鱼措施建议方面总体进展良好,2020年相关国际文书执行进展得到高分的国家接近75%,超过2018年的70%。小岛屿发展中国家面临特殊挑战,由于管辖水域辽阔,难以全面执行这些文书,因此2018和2020两年执行进展处于中游。最不发达国家往往难以执行这些文书,2018至2020年间执行进展同样居中。分区域看,除了大洋洲(不包括澳大利亚及新西兰)和撒哈拉以南非洲以外,大多数区域执行工作止步不前或有所进展。
资料来源:粮农组织,2021。
虚线为印度和巴基斯坦商定的查谟和克什米尔的大致控制线。双方尚未商定查谟和克什米尔的最终地位。苏丹和南苏丹之间的最终边界尚未确定。
资料来源:粮农组织,2021。
虚线为印度和巴基斯坦商定的查谟和克什米尔的大致控制线。双方尚未商定查谟和克什米尔的最终地位。苏丹和南苏丹之间的最终边界尚未确定。
资料来源:粮农组织,2021。
到2030年,增加小岛屿发展中国家和最不发达国家通过可持续利用海洋资源获得的经济收益,包括可持续地管理渔业、水产养殖业和旅游业。
可持续渔业对最不发达国家和小岛屿发展中国家国内生产总值做出了重要贡献。
几千年来,可持续渔业支撑着各类群体的生计和粮食安全,对当地经济和粮食安全起着重要作用。目前,可持续渔业占全球国内生产总值的0.1%左右,占某些区域和最不发达国家的0.5%以上。鱼类种群的可持续管理仍然至关重要,可确保渔业继续推动经济增长和支持公平发展,从而满足当代人的需要,同时不削弱后代人满足自身需要的能力。
鱼以前从没喂饱过像现在这么多人,一方面为全球数百万人提供了生计,另一方面减少了饥饿和营养不良。由于世人好吃鱼,1950至2018年间鱼品产量从2000万吨增至约1.79亿吨。渔业和水产养殖发展的同时,经济效益及对经济持续增长的贡献不断增加。纵观全球,该部门增值保持着每年几个百分点的增长。因此,可持续渔业在撒哈拉以南非洲等区域占比呈上升趋势,2011至2017年间在国内生产总值中占比从0.25%提高到0.46%。
只有谨慎管理鱼类种群,避免过度捕捞和资源耗竭,才能维持这些经济效益。在生物可持续产量水平范围内的鱼类种群持续减少,但降速有所减缓,从中突显出要完善法规和有效监测。太平洋若干种群可持续性持续下降,以致一些区域总体每况愈下,例如东南亚,2011至2017年间国内生产总值中可持续渔业占比从0.76%降至0.57%。
疫情对行业构成了进一步挑战。短期来看,很多领域需求下降,服务型行业销售需求下降尤其显著。加上物流困难和生产中断,部门利润受到不利影响。尽管疫情的很多长期影响尚待观察,但必须提高渔业管理能力,实现有效经营,同时制定有效的政府政策,确保渔业可持续恢复,实现效益最大化。
资料来源:粮农组织,2021。
虚线为印度和巴基斯坦商定的查谟和克什米尔的大致控制线。双方尚未商定查谟和克什米尔的最终地位。苏丹和南苏丹之间的最终边界尚未确定。
资料来源:粮农组织,2021。
向小规模个体渔民提供获取海洋资源和市场准入机会。
疫情当前,关键要加大对小规模渔民支持力度。
世界各国对 “2022国际手工渔业和水产养殖年”(粮农组织,2021c)翘首以盼,致力于向小规模个体渔民提供获取海洋资源和市场准入机会,工作开始走上正轨。小规模渔民占发展中国家捕捞总产量一半以上,但仍在最边缘化的粮食生产者之列,需要国际社会就此采取行动。有证据表明,由于全球海产品需求下降,交通限制措施妨碍产品上市,因此疫情危机对其生计产生了不利影响。
同时,这些小规模粮食生产者发挥着不可或缺的作用,在当前危机中保障了依赖小规模渔业的人群和当地社区的营养。此刻,各国更要支持小规模渔民,使其做出重大贡献,推动建设可持续粮食体系。为引导采取这类行动 ,不妨采取具体举措,执行《粮食安全和扶贫背景下保障可持续小规模渔业自愿准则》(粮农组织,2015)。这一国际商定的文书旨在促进改善价值链、捕捞后作业和贸易等领域小规模渔业治理,有一章专门论述“灾害风险和气候变化”。
2015年以来,大多数区域进一步采取监管框架,支持小规模渔业并推进参与性决策进程,其中包括小岛屿发展中国家,这类国家多达70%的渔业从业者从事小规模渔业。作为衡量承认小规模渔业并保护其市场准入权利的法律/监管/政策/制度框架执行情况的综合评分,指标14.b.1的全球平均分从2018年的3分提高到了2020年的4分(满分5分)。在区域层面,北非及西亚体现了这一飞跃,中亚及南亚和拉丁美洲及加勒比分别从3分和4分下降到2分和3分,从中突显出要加倍努力,不可掉以轻心。其他区域稳定在4分。
尽管总体有所进展,但指标14.b.1综合分的某些评分项上进展较小。其中包括采取具体举措执行《保障可持续小规模渔业自愿准则》,可见即使各国有能力指导采取行动保护小规模渔业,仍然极少投身其中,尤其是在当前情况下。全世界只有近半数国家采取了具体措施执行《自愿准则》。小规模渔民资金不足和组织结构缺位是主要桎梏,公众对小规模渔业重要性认识有限,相关国家机关协调不够,则使小规模渔民更受掣肘。
资料来源:粮农组织,2021。
虚线为印度和巴基斯坦商定的查谟和克什米尔的大致控制线。双方尚未商定查谟和克什米尔的最终地位。苏丹和南苏丹之间的最终边界尚未确定。
资料来源:粮农组织,2021。
虚线为印度和巴基斯坦商定的查谟和克什米尔的大致控制线。双方尚未商定查谟和克什米尔的最终地位。苏丹和南苏丹之间的最终边界尚未确定。
资料来源:粮农组织,2021。
毁林和森林退化、生物多样性持续丧失和生态系统不断退化,给人类福祉和生存造成了深重后果。世界各国未能达成到2020年遏制生物多样性丧失的具体目标。森林覆盖面积持续减小,尽管降速缓于前几十年,但仍有无数物种濒临灭绝。疫情证明,人类威胁生物多样性的同时也在威胁自身存续。尽管国际社会正大力推行可持续森林管理,扩大主要生物多样性保护区面积,签署生物多样性和生态系统保护立法和条约,但仍要再接再厉,保护陆地生态系统,“把地球健康摆在国际社会各项计划和政策的首要位置”(联合国秘书长)。
到2020年,根据国际协议规定的义务,保护、恢复和可持续利用陆地和内陆的淡水生态系统及其服务,特别是森林、湿地、山麓和旱地。
2020年,地球陆地表面森林覆盖率为31.2%,森林面积比20年前减少1亿公顷。
森林面积占世界陆地面积的比例从2000年的31.9%(42亿公顷)逐渐降至2010年的31.5%,到2020年已下降到31.2%(41亿公顷)。过去20年,森林面积损失将近1亿公顷,但近10年损失速度略有减缓。
这些全球趋势是各区域不同态势综合作用的结果:
森林对城乡人口的生计和福祉发挥着重要作用。森林尤其有助于调节水循环和减缓气候变化,并维系着全世界大部分陆地生物多样性。森林损失加剧了全球变暖,对最贫困人口的生计、农业等相互关联的土地用途以及野生动植物和其他环境服务的影响尤其不利。
疫情危机可能会对森林资源产生不利影响,增加毁林及相关生物多样性丧失的风险。森林对保障最弱势群体的生计和提升抗御疫情等危机的韧性起着关键作用。因此,如果其他支持措施落实不到位,森林覆盖面和环境完整性可能面临更大压力。
要乘势而上,遏制毁林和森林退化,恢复受损生态系统,从而提高生态系统气候韧性,避免生物多样性丧失,加强农村生计,尤其是热带地区和最不发达国家农村生计。
本次指标15.1.1年度更新采用《2020年全球森林资源评估》(粮农组织,2021d)的最新数据,该评估报告基于各国现有最新最佳数据和信息编制而成 。
资料来源:粮农组织,2021。
虚线为印度和巴基斯坦商定的查谟和克什米尔的大致控制线。双方尚未商定查谟和克什米尔的最终地位。苏丹和南苏丹之间的最终边界尚未确定。
资料来源:粮农组织,2021。
到2020年,推动对所有类型森林进行可持续管理,停止毁林,恢复退化的森林,大幅增加全球植树造林和重新造林。
全球可持续森林管理有进展,但森林损失依然严重
指标15.2.1显示,全球森林可持续管理有进展。大多数子项指标显示,与2000至2010年间相比,2010至2020年间呈明显向好态势,表明养护和可持续利用森林的努力成效卓著。
全世界大多数区域以下子项指标向好:
2019至2020年间,森林面积经认证的国家数量从80个增至83个。
这一趋势唯一的例外是森林面积变化率,从中看出,尽管全球森林损失速度略有减缓,但仍是令人关切的问题。《2020年全球森林资源评估》(粮农组织,2021d)数据显示,非洲和东南亚近10年森林损失多于前10年。拉丁美洲及加勒比森林损失依然严重,但损失速度放缓。 林地转作大规模种植(特别是在拉丁美洲和东南亚)、放牧和自给农业(非洲)用地,是这些区域森林损失的主要原因。
毁林和森林退化仍是主要挑战,特别是在热带地区、最不发达国家、内陆发展中国家和小岛屿发展中国家。为此,要进一步加强各级森林治理。
森林是地球上最大的碳库和生物多样性库。森林是食物、商品和服务的重要来源,对最贫穷和农村社区生计至关重要。
疫情持续肆虐全球,还以多种方式影响森林和林业。某些人群相继失去工作和收入,开始依靠森林和林产品勉强维生,这给森林资源造成更大压力,从而加剧进一步毁林及相关生物多样性丧失的风险。加强监督和执法,遏制不法行为,同时支助最弱势群体,是减缓因疫情而加剧的毁林和退化的重要措施。
森林起着关键作用,为应对COVID-19疫情等危机提供了解决方案。森林是最弱势社会成员的安全保障,在物资匮乏时期提供食物、生计和收入,从而提高这类人群的韧性。
全世界和各区域应努力维系森林生态系统及其社会、经济和环境功能,同时特别重视热带地区和发展中国家。
本次指标15.2.1年度更新采用《2020年全球森林资源评估》(粮农组织,2021d)的最新数据以及最近更新的2020年认证数据。《全球森林资源评估》基于各国现有最新最佳数据和信息编制而成。
可持续发展目标区域 | 森林面积年变化率* | 森林地上生物量存量 (吨/公顷) | 法定保护区内森林面积比 例 | 长期森林管理计划下森林 面积比例 | 认证森林面积 |
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世界 | |||||
中亚及南亚 | |||||
中亚 | |||||
南亚 | |||||
东亚及东南亚 | |||||
东亚 | |||||
东南亚 | |||||
北非及西亚 | |||||
北非 | |||||
西亚 | |||||
撒哈拉以南非洲 | |||||
欧洲及北美 | |||||
欧洲 | |||||
北美 | |||||
拉丁美洲及加勒比 | |||||
大洋洲 | |||||
大洋洲(不包括澳大利亚及新西兰) | |||||
澳大利亚及新西兰 | |||||
内陆发展中国家 | |||||
最不发达国家 | |||||
小岛屿发展中国家 |
世界 | |
森林面积年变化率 | |
森林地上生物量存量(吨/公顷) | |
法定保护区内森林面积比例 | |
长期森林管理计划下森林面积比例 | |
认证森林面积 | |
中亚及南亚 | |
森林面积年变化率* | |
森林地上生物量存量(吨/公顷) | |
法定保护区内森林面积比例 | |
长期森林管理计划下森林面积比例 | |
认证森林面积 | |
中亚 | |
森林面积年变化率* | |
森林地上生物量存量(吨/公顷) | |
法定保护区内森林面积比例 | |
长期森林管理计划下森林面积比例 | |
认证森林面积 | |
南亚 | |
森林面积年变化率* | |
森林地上生物量存量(吨/公顷) | |
法定保护区内森林面积比例 | |
长期森林管理计划下森林面积比例 | |
认证森林面积 | |
东亚及东南亚 | |
森林面积年变化率* | |
森林地上生物量存量(吨/公顷) | |
法定保护区内森林面积比例 | |
长期森林管理计划下森林面积比例 | |
认证森林面积 | |
东亚 | |
森林面积年变化率* | |
森林地上生物量存量(吨/公顷) | |
法定保护区内森林面积比例 | |
长期森林管理计划下森林面积比例 | |
认证森林面积 | |
东南亚 | |
森林面积年变化率* | |
森林地上生物量存量(吨/公顷) | |
法定保护区内森林面积比例 | |
长期森林管理计划下森林面积比例 | |
认证森林面积 | |
北非及西亚 | |
森林面积年变化率* | |
森林地上生物量存量(吨/公顷) | |
法定保护区内森林面积比例 | |
长期森林管理计划下森林面积比例 | |
认证森林面积 | |
北非 | |
森林面积年变化率* | |
森林地上生物量存量(吨/公顷) | |
法定保护区内森林面积比例 | |
长期森林管理计划下森林面积比例 | |
认证森林面积 | |
西亚 | |
森林面积年变化率* | |
森林地上生物量存量(吨/公顷) | |
法定保护区内森林面积比例 | |
长期森林管理计划下森林面积比例 | |
认证森林面积 | |
撒哈拉以南非洲 | |
森林面积年变化率* | |
森林地上生物量存量(吨/公顷) | |
法定保护区内森林面积比例 | |
长期森林管理计划下森林面积比例 | |
认证森林面积 | |
欧洲及北美 | |
森林面积年变化率* | |
森林地上生物量存量(吨/公顷) | |
法定保护区内森林面积比例 | |
长期森林管理计划下森林面积比例 | |
认证森林面积 | |
欧洲 | |
森林面积年变化率* | |
森林地上生物量存量(吨/公顷) | |
法定保护区内森林面积比例 | |
长期森林管理计划下森林面积比例 | |
认证森林面积 | |
北美 | |
森林面积年变化率* | |
森林地上生物量存量(吨/公顷) | |
法定保护区内森林面积比例 | |
长期森林管理计划下森林面积比例 | |
认证森林面积 | |
拉丁美洲及加勒比 | |
森林面积年变化率* | |
森林地上生物量存量(吨/公顷) | |
法定保护区内森林面积比例 | |
长期森林管理计划下森林面积比例 | |
认证森林面积 | |
大洋洲 | |
森林面积年变化率* | |
森林地上生物量存量(吨/公顷) | |
法定保护区内森林面积比例 | |
长期森林管理计划下森林面积比例 | |
认证森林面积 | |
大洋洲(不包括澳大利亚及新西兰) | |
森林面积年变化率* | |
森林地上生物量存量(吨/公顷) | |
法定保护区内森林面积比例 | |
长期森林管理计划下森林面积比例 | |
认证森林面积 | |
澳大利亚及新西兰 | |
森林面积年变化率* | |
森林地上生物量存量(吨/公顷) | |
法定保护区内森林面积比例 | |
长期森林管理计划下森林面积比例 | |
认证森林面积 | |
内陆发展中国家 | |
森林面积年变化率* | |
森林地上生物量存量(吨/公顷) | |
法定保护区内森林面积比例 | |
长期森林管理计划下森林面积比例 | |
认证森林面积 | |
最不发达国家 | |
森林面积年变化率* | |
森林地上生物量存量(吨/公顷) | |
法定保护区内森林面积比例 | |
长期森林管理计划下森林面积比例 | |
认证森林面积 | |
小岛屿发展中国家 | |
森林面积年变化率* | |
森林地上生物量存量(吨/公顷) | |
法定保护区内森林面积比例 | |
长期森林管理计划下森林面积比例 | |
认证森林面积 |
*使用复利公式计算
资料来源:粮农组织,2021。
到2030年,保护山地生态系统,包括其生物多样性,以便加强山地生态系统的能力,使其能够带来对可持续发展必不可少的益处。
山地生态系统是陆地生物多样性热点,然而特别易受气候变化影响,以致生物多样性和山区及附近低地民众生计陷于险境。
山地约占地球陆地面积的22%,居住着约9.15亿人,维系着25%的陆地生物多样性。其中包括世界上85%的两栖物种、鸟类和哺乳动物。此外,山地还为地球上大量人口提供了重要资源,如清洁的水资源。
然而,山地生态系统特别易受气候变化影响,以致难以持续提供生态系统服务和栖身之地。这让人担忧不已,因为山区民众已在全世界粮食最不安全群体之列,约有三分之一山区民众面临粮食不安全的威胁。
山地绿化覆盖率可提供关于山地健康状况的信息,因此也与山地发挥生态系统作用的能力呈正相关。基于300米分辨率卫星图像的新数据显示,全世界约有73%的山地被绿化植被(森林、草地、湿地和农田)覆盖。
山地绿化覆盖率是一项综合指标,应谨慎解读。绿色覆盖数字不能详细反映物种或树线的变化。此外,并非所有绿化覆盖变化都是“积极的”(如,因冰川消退和积雪融化导致的绿化覆盖面积增加)。
了解物种组成和树线的变化,对确定气候变化对山区长期影响具有重要意义。因此,分析不同时期每个海拔区段的变化,对确定适当管理和适应措施非常重要。
图51按土地覆盖类型和海拔以图表分列全球山地覆盖率,以便更详细了解全球山地覆盖模式。
通过提高地理空间数据的精度、频度和分辨率,今后可对不同海拔区间和土地覆盖类型的绿化覆盖变化进行更精细的分析。
资料来源:粮农组织,2021。
区间1 | 区间2 | 区间3 | 区间4 | 区间5 | 区间6 |
---|---|---|---|---|---|
< 4500米 | 3500-4500米 | 2500-3500米 | 1500-2500米 | 1000-1500米 局部海拔变化<300米 | 局部海拔变化<300米 |
资料来源:粮农组织,2021。
图53介绍了2015至2018年间全世界各区域山地绿化覆盖指数变化。图示指标趋势仅适用于已提供数据并已完成数据验证的国家,尚未完成验证的国家以灰色表示。
虚线为印度和巴基斯坦商定的查谟和克什米尔的大致控制线。双方尚未商定查谟和克什米尔的最终地位。苏丹和南苏丹之间的最终边界尚未确定。
资料来源:粮农组织,2021。
根据国际共识,公正和公平地分享利用遗传资源产生的利益,促进适当获取这类资源。
数据系列 | 趋势评估 |
---|---|
成为《粮食和农业植物遗传资源国际条约》缔约方的国家(粮农组织,2021e) | 有进展 |
通过《粮食和农业植物遗传资源国际条约》遵守情况线上报告系统报告立法、行政和政策框架或措施的国家 | 有进展 |
报告的将粮食和农业植物遗传资源转让给相关国家的《标准材料转让协定》总数 | 有进展 |
各国相继采取措施,确保粮食和农业植物遗传资源获取和惠益分享落实到位,但还需再接再厉。
《关于获取遗传资源和公正和公平分享其利用所产生惠益的名古屋议定书》已于2014年10月12日生效,作为《生物多样性公约》补充协定,进一步推进《公约》第三项目标。《议定书》仍然处于初步执行阶段。不过,很多《名古屋议定书》缔约方和非缔约方已在建立获取和惠益分享框架方面取得长足进展。
截至2021年2月1日,已有128个国家和欧盟批准了《议定书》,已有67个国家和欧盟通过了获取和惠益分享框架,并通过获取和惠益分享交流机制发布了相关信息。目前为止,已有22个国家颁发了2110份国际公认的遵守合格证,已有6个国家发布了44份检查公报。《生物多样性公约》秘书处正与各国接洽,努力推进这一进程。
《粮食和农业植物遗传资源国际条约》为农民和植物育种者获取植物遗传资源提供了便利,助其开发新的作物品种,使农业生产适应环境变化,从而加强全球粮食安全。在交换植物材料的过程中,有机会与发展中国家农民分享利用这类材料产生的货币及非货币惠益,从而提供有力激励,使其进一步保存和可持续利用植物遗传材料。
截至2021年2月,《条约》148个缔约方中已有57个国家按照“遵守程序”提交报告,介绍便利交换植物材料的获取和惠益分享措施。目前为止,全球转让了550多万份样本,为此签订了超过78000份合约,即《标准材料转让协定》,供181个国家6447个接收方便利交换植物遗传资源。
资料来源:粮农组织,2021。
可持续发展目标需要有关各方通力协作才能实现。各国在监测和报告可持续发展目标进展方面存在一大空白,即反映私营部门对农业粮食体系向可持续发展目标转型所做的突出贡献。
目前,许多规模各异的农业粮食私营部门组织都在收集大量数据,回顾其对环境、社会和治理产生的影响,但这类数据存在一些问题:第一,所用格式往往不易与政府数据合并;第二,未与可持续发展目标议程挂钩;第三,未由相关国家机关收集,或未向相关国家机关通报。这意味着,各国无法报告进展全貌,私企对可持续发展目标的贡献得不到应有的肯定。
粮农组织已着手填补这些空白 ,为此制定了一套指标,供私营部门使用和国家层面可持续发展目标进展报告参考。本套指标借鉴了联合国贸易和发展会议(贸发会议)更广泛的 《关于实体报告为实现可持续发展目标所作贡献的核心指标指南》(贸发会议《核心指标指南》[贸发会议, 2019] ,但侧重于粮食和农业部门。
关于农业粮食体系的核心指标指南与贸发会议《核心指标指南》相似,旨在提供实用信息,介绍如何根据各国监测《2030年议程》落实进展的需求,连贯一致地衡量粮食和农业企业对可持续发展目标的贡献。此外,本套指标旨在作为一种工具,协助政府开展以下工作:
本指南补充介绍了如何衡量贸发会议涵盖各行各业的框架确立的32项核心指标,并提出了25项新的核心指标,解决农业粮食部门私营主体在经济、环境、社会和体制方面的其他重大事宜。
A.1.1 收入
A.1.2 增加值
A.1.3 净增加值
A.2.1 税费和向政府支付的其他款项
A.3.1 绿色投资
A.3.2 社区投资
A.3.3 研发总支出
A.4.1 当地采购的百分比
A.4.2 公平定价和透明签约行为
A.5.1 毛利率
A.5.2 按收入实行的产品多元化
A.5.3 财务风险管理措施
B.1.1 水的循环利用和再利用
B.1.2 用水效率
B.1.3 用水紧张程度
B.1.4 水资源管理措施
B.2.1 减少废物产生
B.2.2 废物的再利用、再生产和再循环
B.2.3 危险废物
B.3.1 温室气体排放量(范围1)
B.3.2 温室气体排放量(范围2)
B.3.3 温室气体排放量(范围3)
B.3.4 温室气体排放管理措施
B.4.1 消耗臭氧层物质和化学品
B.5.1 可再生能源
B.5.2 能效
B.6.1 自然生态系统转换
B.6.2 生境的保护、创建或恢复
B.6.3 生物多样性的可持续利用、保护和恢复措施
B.7.1 土壤退化
B.8.1 肥料施用
B.8.2 肥料管理措施
B.8.3 农药施用
B.8.4 农药管理措施
B.9.1 粮食损失
B.9.2 粮食浪费
C.1.1 雇员工资和福利占收入的比例
C.1.2 工资超过基本生活工资的雇员和其他工人的百分比
C.2.1 每年每名雇员的平均培训小时数
C.2.2 每年每名雇员的雇员培训支出
C.3.1 雇员健康和安全支出占收入的比例
C.3.2 工伤的频率/发生率
C.4.1 集体协议所覆盖的雇员和工人百分比
C.4.2 童工发生率
C.4.3 强迫劳动发生率
C.5.1 食品标签措施
C.5.2 营养食品销售额的百分比
C.5.3 达到食品安全标准的设施或操作的百分比
C.6.1 权属侵权率
D.1.1 董事会会议的次数和出席率
D.1.2 妇女在管理岗位任职的比例和女性董事的比例
D.1.3 按年龄段划分的董事
D.1.4 审计委员会会议的次数和出席率
D.1.5 每个董事的薪酬
D.2.1 因腐败相关和解而产生的已付或应付罚款金额
D.2.2 每年每名雇员接受的反腐败问题培训平均小时数
D.3.1 通过尽职调查管理经济、环境、社会和体制风险
资料来源:粮农组织
本套指标旨在涵盖广义农业粮食体系,提供一套普遍的“核心”指标,作为农业粮食体系所有主体的切入点。本套指标适用于农业粮食体系从农场到餐桌的所有环节,农业生产(包括渔业、水产养殖和林业)、食品加工、食品批发、食品零售和餐饮服务无所不包。
为采用本套指标,粮农组织认为私营部门包含广大实体,从农民、渔民、林农、牧民和中小微企业(包括合作社、农民/渔民/林农/牧民组织和社会企业),到国家和跨国大企业、金融机构、投资者以及私营标准或基准制定组织,都在其列。
本套指标旨在适用于规模各异的企业。尽管大企业可能建有更先进的可持续发展目标报告框架和数据收集系统,但中小企业才是全球粮食体系的中坚力量,对各国尤其是发展中国家实现可持续发展目标起着不可或缺的作用。不妨而且应当鼓励大公司与其网络和/或供应链中的中小企业分享经验教训并给予支持,指导如何落实本套指标以及建立数据收集和报告系统。
为编制本指南,在内外部广泛进行了同行评审和磋商,并与私营部门实体开展了先行试用。粮农组织将与伙伴组织合作,确保本套指标促进完善现有报告和统计标准、农业粮食基准和问责框架。此外,粮农组织计划在技术层面支持成员国采用本套指标,以便建立或完善本国私营部门统计机制,了解其对可持续发展目标的影响。
《2030年可持续发展议程》进一步要求联合国各统计方案提供更多最新信息,以便监测可持续发展进展,及时为政策制定者提供实证。执行六年以来,政府、捐助方和国际组织愈发迫切地要求评估2030年底能否在各层面(全球、区域或国家)达成既定的可持续发展目标具体目标,以及能否在国家平均水平之上消除不同人群和地区之间的不平等。为完善首张联合国可持续发展目标进度表,2020年2月专门设立了一个隶属于可持续发展目标各项指标机构间专家组的工作组。粮农组织已加入该工作组,由其负责制定指导意见,进一步简化现在每年编制一次的可持续发展目标进度表所用方法和设计。同样,本报告还借鉴联合国可持续发展目标进度表分析趋势的总体方法,采用既有的定量方法,评估达成状况和长期趋势。
本技术附件具有双重目标:附件A.1简述本报告所列粮农组织监管的可持续发展目标指标及其计算所用主要数据来源,附件A.2介绍进展评估方法。具体而言,附件A.2第一部分讨论现状评估一般方法和趋势评估方法,第二部分概述具体指标,其中详述考虑到每项指标所有相关特点(规定趋向、指标性质、有否量化标准)的具体方法组合。
具体目标依据的指标的主要区别在于有否量化标准。应当指出,在所有可持续发展目标具体目标中,少数(约30%)才有明确的量化标准,因此很难评估进展。为绕过这一问题,一些国际组织另辟蹊径,例如以表现最佳的五国平均水平,作为全球或区域“具体目标”。然而,这类方法存在重大风险,实际上模糊了统计师与立法者在作用上的界限。
因此,如果没有量化标准,本报告只评估进展方向是否正确,如果方向正确,评估进展是否良好或一般。另一方面,就达成进展而言,本报告在概述现状时将每个国家划入指标值分布范围对应的五分线。
还应指出,粮农组织监管的指标并不全部适合这类进展评估。具体而言,21项指标中有8项达不到必要标准(主要原因是可用数据稀缺),本次不予评估。
食物不足发生率估算了日常食物消费量不足以提供维系正常的活力健康生活所需膳食能量的人口比例。指标2.1.1的计算模型测定了人口中随机选择的个人经常性消费食物量不足以满足个人正常能量需要的概率。鉴于推导具有或然性,模型中每项参数的估算都有不确定性余度,大多数情况下,食物不足发生率的理论误差范围很有可能超过正负2.5%。因此,粮农组织不发布低于2.5%的国家层面食物不足发生率估算值。计算食物不足发生率所用参数及其主要数据来源如下:
指标2.1.2衡量参照期人口中经历中度或重度粮食不安全(由于资金或其他资源不足,难获食物)的个人比例。
为收集数据计算该指标,分发一份由8个问题组成的问卷,使用项目反应理论(Rash模型)分析问卷答复,得到跨国可比的家庭或个人粮食不安全严重程度(视作“潜在”特质)的衡量标准。该问卷(约以200种语言分发)应纳入具有国家代表性的大规模人口调查。为在各国着手收集本国粮食不安全体验分级表数据以前填补缺口,粮农组织从2014年起就将该问卷纳入了盖洛普世界民意调查,从而收集了约140个国家的个人数据。2021年,其中约有70个国家授权粮农组织发布基于这项非官方数据编成的指标。
为计算指标2.3.1,“小规模粮食生产者”定义为土地规模、牲畜头数和务农总收入(按购买力平价计算,总收入上限为34387美元)累积分布底部40%区间的生产者。根据经济合作与发展组织(经合组织)发布的《生产率衡量手册》的建议,生产率等于农业产值(按美元购买力平价计算)除以劳动投入量(每年工作日数)。农业产值等于小规模粮食生产者所获农产品实物数量乘以当年恒定售价。
鉴于指标2.3.1基于特定生产者群体(即小规模生产者)衡量,用于衡量的理想数据来源是单项调查,收集个体生产单位的所有必要信息。最适合收集农业总产量和农业占用地劳动投入量信息的数据来源是农业调查。其他可用的来源是与农业调查相结合的家庭调查以及农业普查。
为计算指标2.3.2,“小规模粮食生产者”定义为土地规模、牲畜头数和务农总收入(按购买力平价计算,总收入上限为34387美元)累积分布底部40%区间的生产者。根据第十七届国际劳工统计师会议通过的决议,收入等于农业占用地务农总收入,后者定义为营业盈余(收入扣除营业成本),以恒定美元购买力平价表示。
鉴于指标2.3.2基于特定生产者群体(即小规模生产者)衡量,用于衡量的理想数据来源是单项调查,收集个体生产单位的所有必要信息。最适合收集农业总产量及相关成本信息的数据来源是农业调查。其他可用的来源是与农业调查相结合的家庭调查、农业普查以及与其他来源相结合的行政记录。
[数据稀缺,本版报告不予评估]
该指标计算从事生产性和可持续农业的土地面积(基于11项涵盖经济、社会和环境方面的子项指标评估)与农业用地总面积(参照世界农业普查定义)的比率。数据收集工具首选农场调查,应加入一组最基本的问题来满足评估指标2.4.1的需要。为此,粮农组织编制了一份抽样调查问卷,其中该指标也与粮农组织支持的工作协调一致,即开展农场调查,作为最重要的农业数据收集手段(见“农业综合调查”(AGRISurvey)计划和“50x2030倡议”)。
指标2.5.1.a衡量中期或长期保存设施保存的粮食和农业植物遗传资源总数。中期或长期保存条件下保存以备后用的资源数量,可间接衡量总体遗传多样性。因此,总体而言,增多近似于保存的农业生物多样性增加,减少近似于农业生物多样性丧失。所以,该指标计算中长期保存设施保存的对粮食和农业具有实际或潜在价值的植物遗传资源独特材料总数。
官方指定的国家联络人以及区域或国际基因库管理员应提交中期或长期保存设施保存的材料清单。数据报告给世界信息和预警系统,该系统也提供数据访问。粮农组织建立该平台的目的是促进交流信息以及定期评估世界粮食和农业植物遗传资源状况。
指标2.5.1.b衡量中期或长期保存设施保存的粮食和农业动物遗传资源总数。中期或长期保存条件下保存以备后用的资源数量,可间接衡量总体遗传多样性。因此,总体而言,增多近似于保存的农业生物多样性增加,减少近似于农业生物多样性丧失。所以,该指标计算基因库中存足遗传材料供品种灭绝后再造的地方品种数量。一国地方品种包括属于仅见于该国的特定品种的哺乳动物和禽畜。存足遗传材料的种群是指存足遗传材料供品种灭绝后再造的地方品种种群。
各国政府提名的国家动物遗传资源管理协调员负责向家畜多样性信息系统提交数据。
指标2.5.2监测特定时刻危险状况已知并被归类为面临灭绝危险的地方品种中地方牲畜品种的比例。
该指标侧重于活畜,基于农场或野外(原生境活体)饲养的牲畜数量,包括动物园等非原生境体内计划饲养的牲畜数量。该指标按灭绝危险状况将品种分为三类:无危险、有危险、未知。为收集数据计算指标2.5.2,可开展品种层面的牲畜存栏调查或普查,同时辅以育种者协会提供的补充数据。各国政府为指标2.5.1.b提名的国家动物遗传资源管理协调员也负责向家畜多样性信息系统提交数据。
指标2.a.1计算政府支出中农业占比与国内生产总值中农业增值占比的比率,其中农业泛指农业、林业、渔业和狩猎业(《所有经济活动的国际标准行业分类》修订本第4版门类A)。该衡量指数不与货币挂钩,计算两项占比的比率。农业取向指数大于1,表示农业取向强,在政府支出中占比高于在经济增值中占比;农业取向指数小于1,表示农业取向弱;农业取向指数等于1,表示政府支出农业取向中立。
各国政府应根据政府财政统计和政府职能分类编制政府支出数据,并根据国民账户体系编制国内生产总值中农业增值占比数据。政府支出数据通过由粮农组织负责开展的政府农业支出年度问卷活动向各国政府收集。也可从国际货币基金组织政府财政统计数据库中获取参照数据。农业增值数据取自联合国统计司,该司提供220个国家和地区的国民账户估算数据。
指标2.c.1衡量特定时期特定食品类商品价格系列中出现的“价格异常”次数,其中价格异常是指加权复计增长率比历史平均复计增长率高出一个或以上标准差。该指标衡量五种主要谷物商品(玉米、大米、小麦、高粱和小米)的价格异常情况,以及官方报告的一般性食品价格指数(食品消费价格指数)。各国也可利用该指标监测其认为至关重要并/或可能发生剧烈价格波动的任何其他食品类商品。
商品层面的价格数据取自各国市场信息系统和统计局网站。食品消费价格指数数据源自国际货币基金组织,国际货币基金组织未予统计的国家数据源自联合国统计司。粮农组织食品消费价格指数数据集包含2000年1月以来一整套连贯的时间序列。
指标5.a.1分为两项子项指标:(a)农业总人口中对农业用地拥有所有权或有保障权利的人口比例,按性别分列;(b)农业用地所有人或权利人中妇女所占比例,按土地保有类型分列。
该指标所述所有人或权属权利人,即参照人群(成年农业人口)中至少满足以下一项条件的所有个人:1)被农业用地权属保障凭证列为所有人或权利人;2)有权售卖农业用地;3)有权遗赠农业用地。
为计算指标5.a.1,成年农业人口由同一农业家庭中所有成年人(18岁或以上)组成。为此,农业家庭定义为过去12个月耕地务农和/或饲养牲畜的家庭,无论最终生产目的为何。必须指出,成员只以有偿劳动的形式务农的家庭不在参照人群之列。
计算指标5.a.1所用特殊数据来源是农业调查、综合性或多目的家庭调查、人口普查和农业普查。鉴于为计算这两项子项指标提供数据的调查数量有限,粮农组织于2021年开始采用人口和健康调查计算指标5.a.1。这些调查在很多国家收集标准化信息,可衡量自述的成年农业人口中(农业及非农业)土地所有权情况。在人口和健康调查中,农业人口是指所在家庭过去12个月至少有一名成员拥有农业用地或牲畜,或至少有一名成员自雇务农的所有个人。2021年粮农组织可持续发展目标进展报告基于人口和健康调查数据,计算了以下国家的指标5.a.1:阿富汗、阿尔巴尼亚、亚美尼亚、布隆迪、柬埔寨、喀麦隆、乍得、危地马拉、海地、印度、印度尼西亚、莱索托、缅甸、尼泊尔、卢旺达、塞拉利昂、坦桑尼亚、赞比亚、津巴布韦。
指标5.a.2衡量国家法律框架支持妇女享有土地权的力度,对照源自国际法和国际公认良好做法的六项指标考查法律框架。每个国家按经查已纳入法律框架的指标数量评分:
为计算该指标,由官方提名一名本国法律专家,按照和使用粮农组织为此制定和提供的方法准则和问卷,对国家相关法律进行法律评估。
指标6.4.1衡量不同时期的用水效率,计算特定主要行业(参照《所有经济活动的国际标准行业分类》修订本第4版)增值额与用水量的比率(美元/立方米)。用水定义为直接抽取的水,或行业或家庭得自其他行业的水。这不同于抽引水,后者定义为从江河、湖泊、水库或含水层提取水。
用水数据由相关国家机构通过国家层面行政渠道收集,并通过全球水和农业信息系统(AQUASTAT)水和农业问卷通报给粮农组织。每个行业的增值数据取自联合国统计司,该司提供220个国家和地区的国民账户估算数据。
由于极少国家定期发布各行业用水数据,计算该指标面临的一大制约是难以获取最新数据。此外,分子(增值额)和分母(用水量)数据年份可能有别,因此需要推算统一年份。
指标6.4.2衡量从提供可用数据的国家的可再生淡水资源中提取的淡水紧张程度。该指标按照环境流量要求,计算所有主要行业(参照《所有经济活动的国际标准行业分类》修订本第4版)淡水提取总量与可再生淡水资源总量的比率。指标值对照五级紧张程度评估:<25%(不紧张);25%-50%(低度紧张);50-75%(中度紧张);75-100%(高度紧张);>100%(极度紧张)。
该指标数据通常由职能涉及水利问题的国家部委和机构收集,例如国家水利、农业或环境统计机构、办公室或部委。国家层面官方对口部门是国家统计局和/或水利职能部委。具体而言,粮农组织要求各国提名一名国家通讯员,充当数据收集和通报联络点。数据主要发布于国家统计年鉴、国家水利和灌溉总体规划以及其他报告(例如项目报告、国家调查或结果报告以及国内外研究中心出版物)。该指标数据通过由每个国家相关机构答复的全球水和农业信息系统(AQUASTAT)水和农业问卷收集。
指标12.3分为两项涵盖供应链不同环节的子项指标。指标12.3.1.a为粮食损耗指数,侧重于生产到零售(不包括零售)环节发生的粮食损失。该指标衡量各国一篮子10种主要商品损失率较参照期(设为2015年)的变化。子项指标12.3.1.b侧重于粮食浪费,涵盖零售和消费环节。指标12.3.1.a由粮农组织监管,指标12.3.1.b由联合国环境规划署监管。
粮食损失率是从涵盖各种膳食的5组商品中选出的10种商品按产值构成的复合指标,汇总后即有可比性。每个国家自选商品篮子,即在每组商品中选出两种对其最重要、与其最相关的商品。然后,按每种商品的经济价值对商品篮子加权处理。
目前,该指数的主要数据来源是粮农组织通过向各国分发年度生产问卷收集的食物平衡表中估算的损失量。然而,各国往往只通过食物平衡表报告少数商品的情况,因此粮农组织提倡每3到5年以调查的形式,对每组主要商品中最重要的2种商品收集具有国家代表性的数据。为保证成本效益,不妨综合采用各种数据来源(例如调查和行业数据)以及数据收集和估算方法(例如模型估算)。
指标14.4.1衡量在可持续产量水平范围内的种群比例,以世界海洋捕捞渔业的丰裕性评估其可持续性。鱼类种群丰裕性达到或超过最高可持续产量的水平,即归入生物可持续产量水平范围。相反,种群丰裕性低于最高可持续产量水平,即视为不在生物可持续产量水平范围之内。
最高可持续产量是在当前恒定的环境条件(例如生境、水情、物种组成和种间关系以及任何可能影响种群出生率、生长率或死亡率的因素)下,既不影响种群长期生产率,又能持续从种群中采捕的最大渔获量。
鉴于很多鱼类种群具有高度洄游性,迄今只在全球和区域层面监测该指标。但从2019年起,粮农组织就已启动新工作,就只见于各国专属经济区内的鱼类种群向各国收集国家层面数据。该指标要求列出种群参照清单,对于列出的种群,利用渔获量统计、捕捞努力量数据、生物信息和代用生物量衡量标准完成种群评估。
指标14.6.1概述各国执行打击非法、不报告、不管制捕鱼国际文书的进展。该指标基于成员国对《负责任渔业行为守则》及相关文书执行监测情况问卷特定部分的答复衡量。使用算法转换问卷答复,得到指标评分,其中每项文书权重不一:
根据粮农组织成员就遵守并实施上述文书的答复情况,该指标各国评分在0到1之间。基于评分,每个国家执行力度分为五级,从1(最低)到5(最高)不等。
指标14.7.1衡量可持续海洋捕捞渔业占各国国内生产总值的比例。以粮农组织捕捞区内鱼类种群可持续性评估得出的可持续性乘数调整海洋捕捞渔业增值计算。各国可持续性乘数是按该国从事捕捞活动的每个捕捞区海洋捕捞量占比加权的平均可持续性。如果一国仅在一个粮农组织捕捞区从事捕捞,可持续性乘数等于该捕捞区种群平均可持续性。
国内生产总值和增值信息通过国民账户收集,但可持续性乘数目前基于指标14.4.1的区域值,该值按各主要捕捞区国家渔获量占比加权。各国报告的统计数据作为该指标第一组成,用于估算国内生产总值中渔业和水产养殖占比。然后,利用粮农组织发布的渔获量数据(国家报告数据与估算相结合)和种群状况数据进行转换,估算国内生产总值中可持续渔业最终占比。
指标14.b.1基于各国对《负责任渔业行为守则》问卷相关部分的答复衡量,涉及侧重于切实促进小规模渔业发展和准入权的三项主要措施的落实情况。使用算法转换答复,得到指标评分,其中每项措施权重不一:
每个国家执行力度分为五级,从1(最低)到5(最高)不等。
该指标基于一个通用的长期数据报告机制,包括两年一次的《负责任渔业行为守则》问卷。粮农组织从1995年起就向全体成员国分发该问卷。2016年,该问卷新增一个部分,用于收集全部三项变量的执行状况信息,生成指标基准。
指标15.1.1衡量森林面积占陆地总面积的比例。按照定义,森林的面积超过0.5公顷,林木超过5米,树冠覆盖率超过10%,或林木能在原生境条件下达到这些标准。森林不包括以农业或城市用地为主的土地。
计算指标15.1.1所用数据通过粮农组织《全球森林资源评估》收集。所有数据由官方提名的国家联络人以标准格式国家报告的形式提交给粮农组织,报告应随附原始数据和参考资料,并介绍如何将其用于估算不同时间点森林面积。
指标15.2.1以五项子项指标衡量各国可持续森林管理进展:
全部五项子项指标数据每五年通过粮农组织《全球森林资源评估》收集(关于长期管理计划下森林面积比例的子项指标除外,2015年未收集数据)。所有数据由官方提名的国家联络人以标准格式国家报告的形式提交给粮农组织,报告应随附原始数据和参考资料,并介绍如何将其用于估算不同时间点森林面积。
指标15.4.2衡量山地绿化植被(森林、灌木、牧场和农田)面积变化。山地绿化覆盖指数定义为特定报告年份特定国家绿化覆盖占山地总面积的比例,其中绿化覆盖面积为农田、草地、森林和湿地覆盖的山地面积之和。该指数旨在监测绿化覆盖变化情况,从而评估山地生态系统保护状况。
粮农组织使用欧洲航天局“气候变化举措”土地覆盖产品计算该指标,相关产品均综合利用300米MERIS数据、1000米SPOT-VEGETATION数据、1000米PROBA-V数据和1000米AVHRR数据等遥感数据制作。该欧空局举措的产品包括一系列1992至2018年间300米分辨率年度土地覆盖图。不过,只要各国遵循这一方法,不规定数据来源。粮农组织先与国家统计局可持续发展目标联络人交流国家数字,在其核定后再予发布。同时,粮农组织要求自行估算该指标的国家提交估算数据。
监管机构:《生物多样性公约》
促进机构:粮农组织、《粮食和农业植物遗传资源国际条约》
该指标定义为“已通过立法、行政和政策框架确保公正和公平分享惠益的国家数目”。该指标衡量各国执行2010年《生物多样性公约关于获取遗传资源和公正和公平分享其利用所产生惠益的名古屋议定书》和2001年《粮食和农业植物遗传资源国际条约》(《国际条约》)的工作。
《国际条约》第4条规定,缔约方应确保本国法律、法规和程序符合《国际条约》规定的义务。在获取和惠益分享多边系统下(第10至13条),各国应给予彼此便利获取本国植物遗传资源的机会,同时鼓励从多边系统获取植物遗传材料的用户与多边系统分享惠益。这类惠益应主要惠及发展中国家农民,他们对保存和可持续利用植物遗传资源起着促进作用。根据第21条,管理机构通过了合作程序及运作机制,以期促进遵守《国际条约》,解决不遵守问题。按照监测和报告程序,每个缔约方都应提交报告,介绍为履行《国际条约》义务采取的措施,包括获取和惠益分享措施。缔约方通过遵守情况线上报告系统以商定的标准格式提交报告。此外,《标准材料转让协定》数量信息源自《国际条约》Easy-SMTA系统数据库。《标准材料转让协定》是《国际条约》缔约方商定在提供多边系统涵盖的植物遗传资源时应使用的强制性合约。
只计算目前距离《2030年议程》明确量化的目标的差距,方法如下:
x_it 表示年份t国家i的一般可持续发展目标指标的数值;x^*表示到2030年达成的一般可持续发展目标指标的目标值。对于评估时已达成目标的指标,差距为0。
一般区域g距离目标的差距计算方法如下:
如以比例表示指标,则易于解读差距。如以评分表示指标,也可计算差距。
现状评估符号图例
符号 | 含义 | 总体结果 |
---|---|---|
+++ | 已经达成目标 | 良好 |
++ | 距离目标很近 | 良好 |
+ | 距离目标较近 | 良好 |
- | 距离目标较远 | 欠佳 |
-- | 距离目标很远 | 欠佳 |
对于未设量化目标的指标,无法计算距离目标的差距。不过,作为分析,不妨简要介绍当前世界各地达成这类指标的进展分布。为此,本报告决定将每个国家划入对应的五个类别中。各国整个分布范围按各自指标值分为五等份:第一个五分线包含指标评级底部五分之一的国家(即指标值最低的20%国家);第二个五分线包含底部五分之二的国家(20%到40%);最后,第五个五分线包含顶部20%的国家,即数值最高的国家。
只计算国家层面五分线,区域层面不在计算之列。
一种简单评估《2030年议程》既设量化目标的量化指标趋势的方法,是比较实际增长率与达成目标所需增长率。假设长期呈几何级增长,可导出以下两个数学表达式:
实际增长率: (设 t0 为基准年份)
所需增长率:
x*表示到2030年达成的量化目标。
如可持续发展目标具体目标为 0 (x*=0), 为获得有意义的CAGRr估算值, x* 必须替换为与其非常接近但远大于0的数值。这也具有理论依据,因为指标估算程序存在衡量误差,而客观上政策措施越来越难根绝发展问题,因此估算的指标值等于0。
实际增长率与所需增长率之比::
以1(最差)到5(最优)的评分表示的指标,需要采用不同的衡量方法,基本要对最近年份与基准年份之间各年所有可能的评分组合进行分类。
通过比较最新评分与先前评分来评判趋势的标准规则 | 颜色 | 评估类别 |
---|---|---|
基准=1到5 最新=5 | 深绿 | 已经达成目标 |
(最新-基准)>=2 且最新<5 | 绿 | 进展显著 (>>) |
(最新-基准)<=1 且最新<5 | 浅绿 | 略有进展 (>) |
基准=最新(均不等于5) | 橙 | 基准年份以来止步不前(停滞不前)(=) |
最新<基准 | 红 | 显著倒退/偏离目标 (<<) |
对于未设量化目标的指标实际增长率(t0 表示基准年份):
能以不同标准评估实际增长率,既包括规定趋向,也包括一些指标长期止步不前(不增不减)即评判为良好结果这一事实。
符号 | 含义 | 总体结果 | 说明 |
---|---|---|---|
已经达成目标 | 已经达成目标 | 良好 | 仅适用于《2030年议程》明确设定量化目标的指标 |
>> | 进展显著 | 良好 | |
> | 略有进展 | 良好 | |
>= | 略有进展或止步不前 | 良好 | 仅适用于长期止步不前即评判为良好结果的指标(指标规定趋向为长期“不增”或“不减”,即指标目标包含“维持”等字样) 也适用于对指标15.2.1各项子项指标的联合评估,表示一些子项指标停滞不前而另一些有所进展 |
= | 止步不前(停滞不前) | 欠佳 | |
<= | 止步不前或略有倒退 | 欠佳 | 仅适用于对指标 15.2.1, 各项子项指标的联合评估,表示一些子项指标停滞不前而另一些有所倒退 |
< | 略有倒退 | 欠佳 | |
<< | 显著倒退 | 欠佳 |
目标值:0%(为考虑衡量误差,方便计算实际增长率与达成目标所需增长率之比(CR),操作中以2.5%为量化标准)
规定趋向:减
最新可用数据年份:2020年(区域),2019年(国家)(2018至2020年三年平均)
现状评估(最新可用数据):距离目标的差距
目前距离目标的差距评判标准界限 | 组别 | 符号 |
---|---|---|
dit = 0 | 食物不足发生率≤2.5 | +++ |
0 < dit ≤ 0.05 | 距离目标很近 | ++ |
0.05 < dit ≤ 0.10 | 距离目标较近 | + |
0.10 < dit ≤ 0.25 | 距离目标较远 | - |
dit > 0.25 | 距离目标很远 | -- |
2015年(基准年份)以来趋势评估: 实际增长率与达成目标所需增长率之比(CR)
通过比较实际增长率与所需增长率来评判趋势的标准比率 | 颜色 | 评估类别 |
---|---|---|
x ≤ x* | 深绿 | 食物不足发生率≤2.5 |
CR ≥ 0.95 | 绿 | 步入正轨,有望达成目标(>>) |
0.10 < CR < 0.95 | 黄 | 按部就班,但目标达成进展过慢(>) |
-0.10 ≤ CR ≤ 0.10 | 橙 | 基准年份以来止步不前(停滞不前)(=) |
CR < -0.10 | 红 | 显著倒退/偏离目标(<<) |
目标值:0%(为考虑衡量误差,方便计算实际增长率与达成目标所需增长率之比(CR),操作中以5%为量化标准)
规定趋向:减
最新可用数据年份:2020年(区域),2019年(国家)
现状评估(最新可用数据):距离目标的差距
目前距离目标的差距评判标准界限 | 组别 | 符号 |
---|---|---|
dit = 0 | 已经达成目标 | +++ |
0 < dit ≤ 0.05 | 距离目标很近 | ++ |
0.05 < dit ≤ 0.10 | 距离目标较近 | + |
0.10 < dit ≤ 0.25 | 距离目标较远 | - |
dit > 0.25 | 距离目标很远 | -- |
2015年(基准年份)以来趋势评估:实际增长率与达成目标所需增长率之比(CR)
通过比较实际增长率与所需增长率来评判趋势的标准比率 | 颜色 | 评估类别 |
---|---|---|
x ≤ x* | 深绿 | 已经达成目标 |
CR ≥ 0.95 | 绿 | 步入正轨,有望达成目标(>>) |
0.10 < CR < 0.95 | 黄 | 按部就班,但目标达成进展过慢(>) |
-0.10 ≤ CR ≤ 0.10 | 橙 | 基准年份以来止步不前(停滞不前)(=) |
CR < -0.10 | 红 | 显著倒退/偏离目标(<<) |
采用不同基准年份的国家和区域:巴勒斯坦国、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、萨摩亚、坦桑尼亚、越南(2017年)
采用不同最新年份的国家和区域:圣卢西亚、塞舌尔(2017年)
目标值:基准年份指标值加倍
规定趋向:增
最新可用数据年份:2016年
现状评估(最新可用数据):距离目标的归一化差距(x*)
目前距离目标的差距评判标准界限 | 组别 | 符号 |
---|---|---|
dit/x* ≤ 0 | 已经达成目标 | +++ |
0 < dit/x* ≤ 0.20 | 距离目标很近 | ++ |
0.20 < dit/x* ≤ 0.40 | 距离目标较近 | + |
0.40 < dit/x* ≤ 0.60 | 距离目标较远 | - |
dit/x* > 0.60 | 距离目标很远 | -- |
2010年(基准年份)以来趋势评估:实际增长率与达成目标所需增长率之比(CR)
通过比较实际增长率与所需增长率来评判趋势的标准比率 | 颜色 | 评估类别 |
---|---|---|
x ≤ x* | 深绿 | 已经达成目标 |
CR ≥ 0.95 | 绿 | 步入正轨,有望达成目标(>>) |
0.10 < CR < 0.95 | 黄 | 按部就班,但目标达成进展过慢(>) |
-0.10 ≤ CR ≤ 0.10 | 橙 | 基准年份以来止步不前(停滞不前)(=) |
CR < -0.10 | 红 | 显著倒退/偏离目标(<<) |
目标值:无
规定趋向:不减
最新可用数据年份:2020年
现状评估(最新可用数据):国家数值分布分为五等份(不评估区域和全球数据)
2016年(基准年份)以来趋势评估:实际增长率(CAGR)
实际增长率(CAGR)评判标准实际增长率数值 | 颜色 | 评估类别 |
---|---|---|
CAGRa > 0.01 | 深绿 | 基准年份以来进展显著(>) |
-0.005 ≤ CAGRa ≤ 0.01 | 浅绿 | 基准年份以来略有进展或止步不前(>=) |
-0.01 ≤ CAGRa < -0.005 | 橙 | 基准年份以来略有倒退(<) |
CAGRa < -0.01 | 红 | 基准年份以来显著倒退(<<) |
目标值:无
规定趋向:不增
最新可用数据年份:2021年
现状评估(最新可用数据):国家数值分布分为五等份(不评估区域和全球数据)
2015年(基准年份)以来趋势评估:实际增长率(CAGR)数据不足,不评估全球数据
实际增长率(CAGR)评判标准实际增长率数值 | 颜色 | 评估类别 |
---|---|---|
CAGRa > 0.01 | 深绿 | 基准年份以来进展显著(>) |
-0.005 ≤ CAGRa ≤ 0.01 | 浅绿 | 基准年份以来略有进展或止步不前(>=) |
-0.01 ≤ CAGRa < -0.005 | 橙 | 基准年份以来略有倒退(<) |
CAGRa < -0.01 | 红 | 基准年份以来显著倒退(<<) |
采用不同基准年份的国家和区域:费罗群岛、立陶宛、菲律宾、东亚、东南亚(2016年);巴西(2017年);哥伦比亚、摩洛哥、巴拿马、巴拉圭(2018年);也门(2019年)
采用不同最新年份的国家和区域:危地马拉、伊拉克、日本、卢旺达、东亚(2017年);澳大利亚、玻利维亚、斯里兰卡(2019年)
目标值:无
规定趋向:增
最新可用数据年份:2019年
现状评估(最新可用数据):国家数值分布分为五等份(不评估区域和全球数据)
2015年(基准年份)以来趋势评估:实际增长率(CAGR)
实际增长率(CAGR)评判标准实际增长率数值 | 颜色 | 评估类别 |
---|---|---|
CAGRa > 0.01 | 深绿 | 基准年份以来进展显著(>) |
0.005 < CAGRa ≤ 0.01 | 浅绿 | 基准年份以来略有进展(>) |
-0.005 ≤ CAGRa ≤ 0.005 | 黄 | 基准年份以来止步不前(=) |
-0.01 ≤ CAGRa < -0.005 | 橙 | 基准年份以来略有倒退(<) |
CAGRa < -0.01 | 红 | 基准年份以来显著倒退(<<) |
采用不同基准年份的国家:卢旺达、沙特阿拉伯(2016年);冈比亚、巴布亚新几内亚、圣卢西亚、索马里(2017年)
采用不同最新年份的国家:阿富汗、几内亚比绍、突尼斯(2017年);比利时、不丹、佛得角、中国、香港特别行政区(中国)、刚果、克罗地亚、塞浦路斯、刚果民主共和国、斯威士兰、芬兰、圭亚那、匈牙利、印度、爱尔兰、日本、吉尔吉斯斯坦、立陶宛、马尔代夫、马绍尔群岛、密克罗尼西亚、尼日利亚、帕劳、巴拿马、韩国、塞舌尔、斯洛伐克、南非、巴勒斯坦国、多哥、特立尼达和多巴哥、阿拉伯联合酋长国(2018年)
目标值:无
规定趋向:增
最新可用数据年份:2018年
现状评估(最新可用数据):国家数值分布分为五等份(不评估区域和全球数据)
2015年(基准年份)以来趋势评估:实际增长率(CAGR)
实际增长率(CAGR)评判标准实际增长率数值 | 颜色 | 评估类别 |
---|---|---|
CAGRa > 0.01 | 深绿 | 基准年份以来进展显著(>) |
0.005 < CAGRa ≤ 0.01 | 浅绿 | 基准年份以来略有进展(>) |
-0.005 ≤ CAGRa ≤ 0.005 | 黄 | 基准年份以来止步不前(=) |
-0.01 ≤ CAGRa < -0.005 | 橙 | 基准年份以来略有倒退(<) |
CAGRa < -0.01 | 红 | 基准年份以来显著倒退(<<) |
采用不同基准年份的国家:圣多美和普林西比(2016年)
目标值:100%(为考虑衡量误差,操作中以95%为目标)
规定趋向:增
最新可用数据年份:2017年
现状评估(最新可用数据):距离目标的差距(只有全球和海洋区数据)
目前距离目标的差距评判标准界限 | 组别 | 符号 |
---|---|---|
dit = 0 | 已经达成目标 | +++ |
0 < dit ≤ 0.10 | 距离目标很近 | ++ |
0.10 < dit ≤ 0.20 | 距离目标较近 | + |
0.20 < dit ≤ 0.30 | 距离目标较远 | - |
dit > 0.30 | 距离目标很远 | -- |
2015年(基准年份)以来趋势评估:实际增长率与达成目标所需增长率之比(CR)–只有全球和海洋区数据
通过比较实际增长率与所需增长率来评判趋势的标准比率 | 颜色 | 评估类别 |
---|---|---|
x ≤ x* | 深绿 | 已经达成目标 |
CR ≥ 0.95 | 绿 | 步入正轨,有望达成目标(>>) |
0.10 < CR < 0.95 | 黄 | 按部就班,但目标达成进展过慢(>) |
-0.10 ≤ CR ≤ 0.10 | 橙 | 基准年份以来止步不前(停滞不前)(=) |
CR < -0.10 | 红 | 显著倒退/偏离目标(<<) |
目标值:5(评分)
规定趋向:增
最新可用数据年份:2020年
现状评估(最新可用数据):距离目标的差距 (x* = 5)
目前距离目标的差距评判标准界限 | 组别 | 符号 |
---|---|---|
dit = x* - xi,2020 = 0 | 已经达成目标 | +++ |
dit = x* - xi,2020 = 1 | 距离目标很近 | ++ |
dit = x* - xi,2020 = 2 | 距离目标较近 | + |
dit = x* - xi,2020 = 3 | 距离目标较远 | - |
dit = x* - xi,2020 > 3 | 距离目标很远 | -- |
2018年(基准年份)以来趋势评估:比较评分
通过比较最新评分与先前评分来评判趋势的标准规则 | 颜色 | 评估类别 |
---|---|---|
基准=1到5 最新=5 | 深绿 | 已经达成目标 |
(最新-基准)>=2 且最新<5 | 绿 | 进展显著(>>) |
(最新-基准)=1且最新<5 | 浅绿 | 略有进展(>) |
基准=最新(均不等于5) | 橙 | 基准年份以来止步不前(停滞不前)(=) |
最新<基准 | 红 | 显著倒退/偏离目标(<<) |
目标值:无
规定趋向:增
最新可用数据年份:2017年
现状评估(最新可用数据):国家数值分布分为五等份(不评估区域和全球数据)
2015年(基准年份)以来趋势评估:实际增长率(CAGR)
实际增长率(CAGR)评判标准实际增长率数值 | 颜色 | 评估类别 |
---|---|---|
CAGRa > 0.01 | 深绿 | 基准年份以来进展显著(>) |
0.005 < CAGRa ≤ 0.01 | 浅绿 | 基准年份以来略有进展(>) |
-0.005 ≤ CAGRa ≤ 0.005 | 黄 | 基准年份以来止步不前(=) |
-0.01 ≤ CAGRa < -0.005 | 橙 | 基准年份以来略有倒退(<) |
CAGRa < -0.01 | 红 | 基准年份以来显著倒退(<<) |
目标值:5(评分)
规定趋向:增
最新可用数据年份:2020年
现状评估(最新可用数据):距离目标的差距(x* = 5)
目前距离目标的差距评判标准界限 | 组别 | 符号 |
---|---|---|
dit = x* - xi,2020 = 0 | 已经达成目标 | +++ |
dit = x* - xi,2020 = 1 | 距离目标很近 | ++ |
dit = x* - xi,2020 = 2 | 距离目标较近 | + |
dit = x* - xi,2020 = 3 | 距离目标较远 | - |
dit = x* - xi,2020 > 3 | 距离目标很远 | -- |
2018年(基准年份)以来趋势评估:比较评分
通过比较最新评分与先前评分来评判趋势的标准规则 | 颜色 | 评估类别 |
---|---|---|
基准=1到5 最新=5 | 深绿 | 已经达成目标 |
(最新-基准)>=2且最新<5 | 绿 | 进展显著(>>) |
(最新-基准)=1且最新<5 | 浅绿 | 略有进展(>) |
基准=最新(均不等于5) | 橙 | 基准年份以来止步不前(停滞不前)(=) |
最新<基准 | 红 | 显著倒退/偏离目标(<<) |
目标值:无
规定趋向:不减
最新可用数据年份:2020年
现状评估(最新可用数据):国家数值分布分为五等份(不评估区域和全球数据)
2015年(基准年份)以来趋势评估:实际增长率(CAGR)
实际增长率(CAGR)评判标准实际增长率数值 | 颜色 | 评估类别 |
---|---|---|
CAGRa > 0.001 | 深绿 | 基准年份以来进展显著(>) |
-0.0005 ≤ CAGRa ≤ 0.001 | 浅绿 | 基准年份以来略有进展或止步不前(>=) |
-0.001 ≤ CAGRa < -0.0005 | 橙 | 基准年份以来略有倒退(<) |
CAGRa < -0.001 | 红 | 基准年份以来显著倒退(<<) |
目标值:无
规定趋向:不减
最新可用数据年份:2018年
现状评估(最新可用数据):国家数值分布分为五等份(不评估区域和全球数据)
2015年(基准年份)以来趋势评估:实际增长率(CAGR)
实际增长率(CAGR)评判标准实际增长率数值 | 颜色 | 评估类别 |
---|---|---|
CAGRa > 0.001 | 深绿 | 基准年份以来进展显著(>) |
-0.0005 ≤ CAGRa ≤ 0.001 | 浅绿 | 基准年份以来略有进展或止步不前(>=) |
-0.001 ≤ CAGRa < -0.0005 | 橙 | 基准年份以来略有倒退(<) |
CAGRa < -0.001 | 红 | 基准年份以来显著倒退(<<) |
指标15.6.1由三项子项指标构成。
子项指标1: 通过《粮食和农业植物遗传资源国际条约》遵守情况线上报告系统报告立法、行政和政策框架或措施的国家
目标值:无
规定趋向:不减
最新可用数据年份:2021年
2016年(基准年份)以来趋势评估:实际增长率(CAGR)(只有区域和全球数据,不评估国家数据)
通过比较实际增长率与所需增长率来评判趋势的标准实际增长率数值 | 颜色 | 评估类别 |
---|---|---|
CAGRa > 0.01 | 深绿 | 基准年份以来进展显著(>) |
-0.005 < CAGRa ≤ 0.01 | 浅绿 | 基准年份以来略有进展或止步不前(>=) |
-0.01 ≤ CAGRa < -0.005 | 橙 | 基准年份以来略有倒退(<) |
CAGRa < -0.01 | 红 | 基准年份以来显著倒退(<<) |
子项指标2:成为《粮食和农业植物遗传资源国际条约》缔约方的国家
目标值:无
规定趋向:不减
最新可用数据年份:2021年
2015年(基准年份)以来趋势评估:实际增长率(CAGR)(只有区域和全球数据,不评估国家数据)
通过比较实际增长率与所需增长率来评判趋势的标准实际增长率数值 | 颜色 | 评估类别 |
---|---|---|
CAGRa > 0.01 | 深绿 | 基准年份以来进展显著(>) |
-0.005 < CAGRa ≤ 0.01 | 浅绿 | 基准年份以来略有进展或止步不前(>=) |
-0.01 ≤ CAGRa < -0.005 | 橙 | 基准年份以来略有倒退(<) |
CAGRa < -0.01 | 红 | 基准年份以来显著倒退(<<) |
子项指标3:报告的将粮食和农业植物遗传资源转让给相关国家的《标准材料转让协定》总数
目标值:无
规定趋向:不减
最新可用数据年份:2021年
2015年(基准年份)以来趋势评估:实际增长率(CAGR)
实际增长率(CAGR)评判标准实际增长率数值 | 颜色 | 评估类别 |
---|---|---|
CAGRa > 0.01 | 深绿 | 基准年份以来进展显著(>) |
-0.005 < CAGRa ≤ 0.01 | 浅绿 | 基准年份以来略有进展或止步不前(>=) |
-0.01 ≤ CAGRa < -0.005 | 橙 | 基准年份以来略有倒退(<) |
CAGRa < -0.01 | 红 | 基准年份以来显著倒退(<<) |
FAO. 2015. Voluntary Guidelines for Securing Sustainable Small-Scale Fisheries in the Context of Food Security and Poverty Eradication. FAO, Rome. (also available at: http://www.fao.org/3/i4356en/I4356EN.pdf)
FAO. 2019. The State of Food and Agriculture 2019. Moving forward on food loss and waste reduction. Rome. (also available at: http://www.fao.org/3/ca6030en/ca6030en.pdf)
FAO. 2021a. Guidance on core indicators for agrifood systems – Measuring the private sector’s contribution to the Sustainable Development Goals. Rome. (also available at: http://www.fao.org/3/cb6526en/cb6526en.pdf)
FAO. 2021b. The impact of disasters and crises on agriculture and food security: 2021. Rome. (also available at: http://www.fao.org/3/cb3673en/cb3673en.pdf)
FAO. 2021c. SDG Indicators Portal. [online]. FAO, Rome. [Cited: 08 July 2021] https://www.fao.org/sustainable-development-goals/indicators/en/?ADMCMD_view=1
FAO. 2021d. International Year of Artisanal Fisheries and Aquaculture website. [online]. FAO, Rome. [Cited: 08 July 2021] http://www.fao.org/artisanal-fisheries-aquaculture-2022/home/en/
FAO. 2021e. FRA website. [online]. FAO, Rome. [Cited: 08 July 2021] http://www.fao.org/forest-resources-assessment/en/
FAO. 2021f. International Treaty on Plant Genetic Resources for Food and Agriculture website. [online]. FAO, Rome. [Cited 08 July 2021] http://www.fao.org/plant-treaty/en/
FAO, The World Bank & UN-Habitat. 2019. Measuring Individuals’ Rights to Land: An Integrated Approach to Data. Washington, DC, USA. (also available at: http://www.fao.org/3/ca4885en/ca4885en.pdf)
International Trade Centre (ITC). 2021. International trade statistics webpage. [online] Geneva, Switzerland. [Cited 08 July 2021] https://www.intracen.org/itc/market-info-tools/trade-statistics/
Rnaturalearth. 2021. Map of the World. [online] [Cited 08 July 2021] https://cran.r-project.org/web/packages/rnaturalearth/README.html
United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD). 2019. Guidance on core indicators for entity reporting on contribution towards implementation of the Sustainable Development Goals (GCI), UNCTAD/DIAE/2019/. Geneva, Switzerland, UNCTAD. (also available at https://unctad.org/system/files/official-document/diae2019d1_en.pdf)
UNCTAD. 2021. Statistics webpage. [online] Geneva, Switzerland. [Cited 08 July 2021] https://unctad.org/statistics
UN Geospatial. 2021. Stylized Map of the World. In: United Nations [online]. [Cited 1 October 2021]. https://www.un.org/geospatial/content/stylized-map-world
UN Office for Disaster Risk Reduction (UNDRR). 2021. Sendai monitor webpage. [online]. Geneva, Switzerland. [Cited 08 July 2021] https://sendaimonitor.undrr.org/
United Nations Statistics Division (UNSD). 2021. SDG Global Database website (World Bank and UN-Habitat data). [online]. New York, USA. [Cited 08 July 2021] https://unstats.un.org/sdgs/unsdg
World Trade Organization (WTO). 2021. Agricultural Division webpage. [online]. Geneva, Switzerland. [Cited 08 July 2021] https://www.wto.org/english/tratop_e/agric_e/agric_e.htm