Il subsiste encore de nombreuses lacunes dans le recueil des données concernant l'urbanisation. La croissance de certaines villes est telle que les limites administratives varient énormément d'une opération démographique à l'autre; par ailleurs, la cartographie des quartiers spontanés est rarement exhaustive, d'où des risques de sous-évaluation des effectifs de population. La durée écoulée entre la collecte et la publication des résultats est parfois tellement longue que les données publiées ne correspondent plus à la réalité du moment: des quartiers ont été restructurés, d'autres quartiers se sont particulièrement développés, etc. Le recensement a plus souvent une valeur historique pour des villes à croissance rapide. L'approche de l'urbanisation bute également sur la définition de la ville. La plupart des pays retiennent une taille minimale en général très basse (5 000, voire 2 000 habitants), ou bien dressent une liste des localités considérées comme urbaines, sans qu'il soit toujours possible de connaître les critères de choix. La plupart de ces critères ont pour inconvénient majeur de considérer comme urbains de gros villages. Le critère de taille est certainement le moins mauvais à condition de s'en tenir à un minimum acceptable (20 000 voire 50 000 habitants). Cette diversité de critères rend difficile toute comparaison internationale.
Pour lAfrique de lOuest et centrale, nous disposons de plusieurs sources à travers la compilation des recensements et les travaux menés par ILTA, WALTPS et les perspectives établies par les Nations Unies. La variation des rythmes des migrations et lévolution des tendances démographiques rendent délicates les perspectives à moyen terme. Les évaluations sont certainement plus fiables au niveau régional quau niveau dun pays particulier. En effet, lorsque lon compare les évaluations préparés pour WALTPS (Kalassa, 1994 et 1996) et celles des Nations Unies (1995), les évaluations concernant les effectifs de population sont voisins concernant la population totale pour la plupart des pays, et relativement proche sur le total de population de la zone détude: 257 millions pour WALTPS en 1990, et 264 millions pour les Nations Unies, soit une différence de 2,8 pour cent. Les pays pour lesquels les écarts sont importants sont, soit des pays en pleine crise politique entraînant des déplacements de population (Angola, Sierra Leone), soit des pays où les sources statistiques sont anciennes ou manipulées (Gabon, Centrafrique), soit des pays de forte émigration où immigration internationale (Burkina Faso, Mali, Côte dIvoire). Mais même lorsque les évaluations diffèrent, elles ne dépassent guère un écart de 10 pour cent. Par contre, pour lévaluation de la population urbaine, les écarts sont plus importants provenant en partie déjà dune différence de définition (localités de plus de 5 000 habitants pour WALTPS, définition nationale pour les Nations Unies) (tableau 3). Dans lensemble, la proportion durbain trouvée par WALTPS est plus importante que celle des Nations Unies en particulier pour le Nigeria où aucune des évaluations na pu intégrer les résultats définitifs du recensement. Dans lensemble de la zone détude, le taux durbanisation est donc évalué à 37 pour cent pour WALTPS (31 pour cent sans le Nigeria) et 31 pour cent pour les Nations Unies (29 pour cent sans le Nigeria). Pour certains pays, les écarts dévaluation de la population urbaine atteignent, voire dépassent, les 20 pour cent. Ainsi, selon WALTPS, le total de population urbaine est moins élevé au Burundi, au Liberia, au Cap-Vert et en Guinée équatoriale que selon les évaluations des Nations Unies. Par contre, toujours selon les estimations de WALTPS, la population urbaine est bien importante au Bénin, au Burkina, au Congo et au Nigeria que ne le laissent supposer les données des Nations Unies. Les évaluations sont à peu près concordantes pour quelques pays seulement: le Togo, le Cameroun et le Niger.
Il est donc difficile de préciser pays par pays les effectifs de population urbaine. Il est donc encore plus aléatoire de présenter des perspectives par pays. La tendance reste à une croissance plus rapide de la population en milieu urbain que celle du milieu rural. Cette croissance résultera de plus en plus du seul mouvement naturel (entre 2,8 et 3,5 pour cent de croissance naturelle par an suivant la structure de la population). Après une diminution importante de la mortalité (en particulier infanto-juvénile) en milieu urbain à partir des années 60. Il est possible que leffet des programmes dajustement ait un effet sur la santé publique, mais pour linstant les indicateurs démographiques ne traduisent aucune remontée de la mortalité des enfants. Par contre, la fécondité commence à amorcer un déclin en milieu urbain. Ainsi à Abidjan, la fécondité est passée de 6,4 enfants par femme (en 1980) à 4,1 enfants en 1994 (enquête EDS), soit une baisse de 33 pour cent, alors que la fécondité en milieu rural est passée pour la même période de 7,4 à 6,4 enfants par femme.
Tableau 3: Evaluation comparée des effectifs de population urbaine selon les estimations de WALTPS et des Nations Unies.
Pays |
Population urbaine selon WALTPS en 1990
(milliers) |
Population urbaine selon les Nations Unies en 1990
(milliers) |
Différence dévaluation de
leffectif de population urbaine |
Différence relative dévaluation de
leffectif de population urbaine |
Burundi |
284 |
345 |
-61 |
-21,48 |
Mali |
1858 |
2193 |
-335 |
-18,03 |
Mauritanie |
818 |
937 |
-119 |
-14,55 |
République Centrafricaine |
1022 |
1097 |
-75 |
-7,34 |
Rwanda |
365 |
391 |
-26 |
-7,12 |
Guinée |
1406 |
1484 |
-78 |
-5,55 |
Togo |
1001 |
1005 |
-4 |
-0,40 |
Cameroun |
4751 |
4643 |
108 |
2,27 |
Niger |
1224 |
1177 |
47 |
3,84 |
Gabon |
553 |
523 |
30 |
5,42 |
Sénégal |
3112 |
2919 |
193 |
6,20 |
Côte d'Ivoire |
5570 |
4841 |
729 |
13,09 |
Zaïre |
12550 |
10506 |
2044 |
16,29 |
Tchad |
1393 |
1138 |
255 |
18,31 |
Bénin |
1690 |
1345 |
345 |
20,41 |
Burkina Faso |
2051 |
1605 |
446 |
21,75 |
Congo |
1640 |
1194 |
446 |
27,20 |
TOTAL AFRIQUE FRANCOPHONE |
41288 |
37343 |
3945 |
9,55 |
Liberia |
577 |
1084 |
-507 |
-87,87 |
Sierra Leone |
1100 |
1287 |
-187 |
-17,00 |
Ghana |
4552 |
5107 |
-555 |
-12,19 |
Nigeria |
45487 |
33808 |
11679 |
25,68 |
Gambie |
285 |
209 |
76 |
26,67 |
TOTAL AFRIQUE ANGLOPHONE |
52001 |
41495 |
10506 |
20,20 |
Cap Vert |
113 |
151 |
-38 |
-33,63 |
Guinée équatoriale |
102 |
126 |
-24 |
-23,53 |
Angola |
2485 |
2602 |
-117 |
-4,71 |
Sao Tomé |
48 |
50 |
-2 |
-4,17 |
Guinée Bissau |
252 |
191 |
61 |
24,21 |
TOTAL AFRIQUE LUSOPHONE |
3000 |
3120 |
-120 |
-4,00 |
TOTAL AFRIQUE ATLANTIQUE |
96289 |
81958 |
14331 |
14,88 |
Selon les Nations Unies, en 2020 la population de la façade atlantique de lAfrique atteindrait plus de 600 millions dhabitants, dont 54 pour cent durbains (Tableau 4). En Afrique francophone, le Rwanda et le Burundi demeureraient parmi les moins urbanisés, alors que le Cameroun, le Gabon et le Congo seraient parmi les pays les plus urbanisés, rejoints par le Sénégal et la Mauritanie. Le Burkina connaîtra un taux durbanisation voisin de celui de la Côte dIvoire de plus de 60 pour cent. Dans les pays anglophones et lusophones, plus de la moitié de la population sera urbaine, à lexception de la Gambie et de la Guinée Bissau. Malgré un tassement du rythme de croissance urbaine, la façade atlantique de lAfrique sera majoritairement urbaine en 2020. Entre 1990 et 2020, cette région verra sa population urbaine multipliée par quatre; cest dire lampleur du phénomène, mais aussi les débouchés que constituent les marchés urbains. Le tableau 4 donne les prévisions pays par pays, mais il faut prendre ces chiffres comme des ordres de grandeur. Plusieurs facteurs peuvent influencer ces perspectives: une transition démographique plus rapide que prévu, des conflits dans certains pays et des variations importantes des conjonctures économiques.
Tableau 4: Perspectives de population urbaine en 2020 selon les estimations des Nations-Unies (pays classés selon le taux durbanisation en 2020).
Pays |
Population urbaine NU en 1990 (milliers) |
Population totale NU en 2020 (milliers) |
Population urbaine NU en 2020 (milliers) |
Taux d'urbanisation en 1990 |
Taux d'urbanisation en 2020 |
Taux de croissance annuel population urbaine
(1990-2020) |
Rwanda |
391 |
14375 |
1808 |
5,6 |
12,6 |
5,2 |
Burundi |
345 |
12103 |
2187 |
6,3 |
18,1 |
6,3 |
Niger |
1177 |
19671 |
6394 |
15,2 |
32,5 |
5,8 |
Tchad |
1138 |
11661 |
4026 |
20,5 |
34,5 |
4,3 |
Mali |
2193 |
21822 |
10054 |
23,8 |
46,1 |
5,2 |
Bénin |
1345 |
10843 |
5199 |
29,0 |
47,9 |
4,6 |
Togo |
1005 |
8356 |
4054 |
28,5 |
48,5 |
4,8 |
Guinée |
1484 |
13411 |
6640 |
25,8 |
49,5 |
5,1 |
République centrafricaine |
1097 |
5773 |
3198 |
37,5 |
55,4 |
3,6 |
Zaïre |
10506 |
91752 |
52129 |
28,1 |
56,8 |
5,5 |
Côte d'Ivoire |
4841 |
31732 |
19350 |
40,4 |
61,0 |
4,7 |
Burkina Faso |
1605 |
19213 |
12180 |
17,9 |
63,4 |
7,0 |
Cameroun |
4643 |
26014 |
16624 |
40,3 |
63,9 |
4,3 |
Gabon |
523 |
2420 |
1618 |
45,6 |
66,9 |
3,8 |
Sénégal |
2919 |
15327 |
10505 |
39,8 |
68,5 |
4,4 |
Mauritanie |
937 |
4054 |
2871 |
46,8 |
70,8 |
3,8 |
Congo |
1194 |
5010 |
3730 |
53,5 |
74,5 |
3,9 |
TOTAL AFRIQUE |
|
|
|
|
|
|
FRANCOPHONE |
37343 |
313537 |
162567 |
27,8 |
51,8 |
5,0 |
Gambie |
209 |
1937 |
866 |
22,6 |
44,7 |
4,9 |
Ghana |
5107 |
34092 |
18473 |
34,0 |
54,2 |
4,4 |
Sierra Leone |
1287 |
7893 |
4390 |
32,2 |
55,6 |
4,2 |
Nigeria |
33808 |
214551 |
125126 |
35,2 |
58,3 |
4,5 |
Liberia |
1084 |
6387 |
3924 |
42,1 |
61,4 |
4,4 |
TOTAL AFRIQUE ANGLOPHONE |
41495 |
264860 |
152779 |
35,0 |
54,5 |
7,0 |
Guinée Bissau |
191 |
1804 |
732 |
19,8 |
40,6 |
4,6 |
Angola |
2602 |
23408 |
12156 |
28,3 |
51,9 |
5,3 |
Sao Tomé |
50 |
202 |
130 |
42,0 |
64,4 |
3,2 |
Guinée équatoriale |
126 |
720 |
473 |
35,8 |
65,7 |
4,5 |
Cap Vert |
151 |
680 |
524 |
44,3 |
77,1 |
4,2 |
TOTAL AFRIQUE LUSOPHONE |
3120 |
26814 |
14015 |
28,4 |
52,3 |
5,1 |
TOTAL AFRIQUE ATLANTIQUE |
81958 |
605211 |
329361 |
31,0 |
54,4 |
4,7 |