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Paso 4.3. Impacto de la erosión de suelos sobre la productividad
El impacto de la erosión de suelos sobre la productividad se estima en tres fases. En primer lugar el riesgo de erosión se calcula mediante la Ecuación Universal de Pérdida de Suelos (USLE), que tiene en cuenta la erosividad de la lluvia, erodibilidad del suelo, longitud y pendiente, cubierta vegetal del cultivo y prácticas de conservación. La pérdida neta de suelo es luego calculada mediante comparación de la erosión calculada con una estimación del índice de formación de suelo que se determina por zona térmica y de DPC. En tercer lugar, la disminución de la profundidad de suelo es relacionada a la pérdida de productividad ajustando las clases de aptitud a unos rangos críticos de profundidad del suelo. Tales cálculos pueden ser utilizados para estimar los límites de tolerancia de pérdida de suelo bajo determinadas opciones de prácticas de manejo, derivando especificaciones sobre medidas necesarias de conservación de suelo.
TABLA 21. Resultados de la evaluación de producción de cultivos (conjunto de suposiciones B)
TOTAL NACIONAL: KENIA (Conjunto de suposiciones B)
Tierras cultivables por clase de
productividad (100 ha):
No. |
Zona |
C1 |
C2 |
C3 |
C4 |
Total |
C5 |
Total |
Total |
C1-C4 |
> 80 |
60-80 |
40-60 |
20-40 |
C1-C4 |
5-20 |
C1-C5 |
extent |
% de la zona |
||
1 |
Árida |
0 |
287 |
2204 |
3108 |
5598 |
19084 |
24682 |
423321 |
1.3 |
2 |
Semi-árida |
993 |
2327 |
6988 |
8010 |
18318 |
14146 |
32464 |
67536 |
27.1 |
3 |
Sub-húmedo |
3434 |
4660 |
5658 |
5319 |
19072 |
4767 |
23839 |
37538 |
50.8 |
4 |
Húmedo |
3532 |
7756 |
6606 |
7550 |
25444 |
4736 |
30180 |
46427 |
54.8 |
Total |
7959 |
15030 |
21456 |
23988 |
68433 |
42733 |
111165 |
574823 |
11.9 |
Producción potencial de cultivos:
No |
Cultivo |
Tierras por clase de productividad (100 ha) |
Clase C1-C4 |
Clase C1-C4 |
||||||||||
C1 |
C2 |
C3 |
C4 |
Total |
C5 |
Producción (1000 mt) |
Rendimientos (kg/ha) |
|||||||
> 80 |
60-80 |
40-60 |
20-40 |
C1-C4 |
5-20 |
Mín |
Avg |
Máx |
Mín |
Avg |
Máx |
MCI |
||
1 |
Cebada |
3902 |
5984 |
6009 |
14348 |
30243 |
16004 |
2390 |
5239 |
7675 |
790 |
1732 |
2538 |
1.53 |
2 |
Maíz |
3755 |
5213 |
10076 |
20603 |
39648 |
39540 |
5431 |
10247 |
1461 |
1370 |
2584 |
3686 |
1.69 |
3 |
Avenas |
1109 |
3475 |
8568 |
10364 |
23517 |
19351 |
1381 |
3248 |
483 1 |
587 |
1381 |
2054 |
1.38 |
4 |
Mijo |
1528 |
4010 |
9776 |
20603 |
35916 |
31275 |
2160 |
3703 |
453 1 |
602 |
1031 |
1261 |
1.53 |
5 |
Arroz |
95 |
740 |
1554 |
8574 |
10964 |
18741 |
1130 |
1899 |
2602 |
1031 |
1732 |
2373 |
1.94 |
6 |
Sorgo |
3339 |
6133 |
8615 |
20665 |
38752 |
45419 |
3035 |
6312 |
9111 |
783 |
1629 |
2351 |
1.69 |
7 |
Trigo |
2266 |
5175 |
4699 |
12620 |
24759 |
17359 |
1713 |
4277 |
6786 |
692 |
1727 |
2741 |
1.41 |
8 |
Caupí |
674 |
647 |
2931 |
8527 |
12779 |
13277 |
599 |
1084 |
1527 |
469 |
849 |
1195 |
1.77 |
9 |
Garbanzo |
173 |
3659 |
1609 |
6781 |
12222 |
35156 |
501 |
954 |
1341 |
410 |
781 |
1097 |
1.80 |
10 |
Cacahuete |
672 |
2937 |
696 |
8777 |
13081 |
12800 |
957 |
1727 |
2441 |
732 |
1320 |
1870 |
1.68 |
11 |
Phaseolus |
4262 |
7000 |
5819 |
12193 |
29274 |
16711 |
1699 |
3149 |
4501 |
580 |
1076 |
1539 |
1.72 |
12 |
Guis. de Ang. |
2048 |
3781 |
1168 |
9159 |
16155 |
8790 |
927 |
1847 |
2521 |
574 |
1143 |
1561 |
1.49 |
13 |
Soya |
732 |
906 |
2569 |
8657 |
12864 |
13621 |
564 |
1103 |
1593 |
439 |
857 |
1238 |
1.66 |
14 |
Yuca |
884 |
3087 |
2285 |
7385 |
13641 |
17312 |
12780 |
14270 |
14862 |
9369 |
10461 |
10895 |
1.00 |
15 |
Batata |
896 |
2253 |
1280 |
6365 |
10795 |
13670 |
5213 |
91S4 |
12245 |
4B29 |
850B |
11344 |
1.59 |
16 |
Papa |
1832 |
7115 |
4202 |
9917 |
23066 |
18096 |
10976 |
23949 |
36506 |
4758 |
10383 |
15827 |
1.81 |
17 |
Banana |
0 |
149 |
635 |
5109 |
5892 |
5003 |
3957 |
4263 |
5047 |
6715 |
7234 |
8565 |
1.00 |
18 |
Palma oleag. |
0 |
24 |
71 |
419 |
514 |
609 |
31 |
59 |
67 |
601 |
1143 |
1311 |
1.00 |
19 |
Caña azúcar |
75 |
593 |
2024 |
6471 |
9163 |
11867 |
21470 |
23973 |
24991 |
23430 |
26162 |
27273 |
1.00 |
20 |
Café |
1903 |
3571 |
3094 |
7217 |
15784 |
11290 |
|||||||
21 |
Algodón |
53 |
1102 |
185 |
3911 |
5251 |
4828 |
|||||||
22 |
Piña |
117 |
463 |
2069 |
2066 |
4716 |
144 |
|||||||
23 |
Piretro |
1689 |
5958 |
7719 |
9186 |
24552 |
3337 |
|||||||
24 |
Sisal |
535 |
5010 |
2051 |
9363 |
16958 |
19501 |
|||||||
25 |
Te |
1646 |
6279 |
7376 |
8571 |
23871 |
7161 |
|||||||
26 |
Leña 1 |
3974 |
26315 |
22786 |
37923 |
90997 |
50669 |
36283 |
40185 |
4205 |
3987 |
4416 |
4621 |
1.00 |
27 |
Leña 2 |
8040 |
21608 |
19881 |
24639 |
74167 |
61648 |
69480 |
74856 |
77619 |
9368 |
10093 |
10465 |
1.00 |
28 |
Graminéas |
12138 |
18715 |
13178 |
34039 |
78070 |
164781 |
38113 |
42737 |
4442 |
4882 |
5474 |
5690 |
1.00 |
Fuente: FAO (1993b).
El modelo global de productividad de suelos, tal y como fue aplicado en Kenia, cuantifica los potenciales de productividad de las tierras por AEC y para cada opción de la rotación de cultivos, de acuerdo con los criterios establecidos en los Pasos 4.1 y 4.2 de la siguiente forma:
cuantificación de rendimientos secuenciales;
incorporación de incrementos de rendimientos intercultivos;
aplicación de limitaciones de la estabilidad de la producción y cualquier otra limitación como criterios para seleccionar las rotaciones de cultivos y producciones óptimas.
El modelo puede ser aplicado usando diferentes series de condicionantes que determinen la selección de la combinación de cultivos. La Tabla 21 sintetiza los resultados conseguidos en Kenia, para un sistema monocultivo, incluyendo secuencias de cultivos donde y cuando se presentan períodos de crecimiento adecuados. De esta forma los valores se refieren a la productividad total anual para cultivos individuales, calculados como la suma de los valores correspondientes a ZAE individuales.