FAO-ICLARM Outils d’évaluation des stocks II (FiSAT II). Guide d’utilisation. FAO Série informatique. Pêche. No. 8, Version révisée


FAO Série informatique. Pêche. No. 8

FAO-ICLARM
Outils d’évaluation des stocks II Guide d’utilisation

Version révisée


Préparé par
Gayanilo, F.C., Jr.; Sparre, P.; Pauly, D.

ORGANISATION DES NATIONS UNIES POUR L’ALIMENTATION ET L’AGRICULTURE

Rome, 2005

Table des matières

Les appellations employées dans cette publication et la présentation des données qui y figurent n’impliquent de la part de l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture aucune prise de position quant au statut juridique ou au stade de développement des pays, territoires, villes ou zones ou de leurs autorités, ni quant au tracé de leurs frontières ou limites.

ISBN 92-5-205300-X

© FAO 2005

Gayanilo, F.C., Jr.; Sparre, P.; Pauly, D.
FAO-ICLARM Outils d’évaluation des stocks II (FiSAT II). Version révisée. Guide d’utilisation.
FAO Série informatique. Pêche. No. 8, Version révisée. Rome, FAO. 2005. 190p.
(Contient un CD-ROM avec logiciel)

Résumé

FiSAT II est un logiciel qui consiste en méthodologies à utiliser avec un ordinateur, permettant aux usagers de formuler des options d’aménagement pour les pêches, plus spécialement dans les contextes tropicaux qui manquent de données.
FiSAT II a été développé pour des ordinateurs qui utilisent le système Microsoft Windows. La nouvelle version utilise l’interface graphique standard Windows.
FiSAT II a été développé principalement pour des analyses de données de fréquence de taille, mais permet également d’autres types d’analyses sur les données de taille-âge, de captures par âge, sélection et autres.

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TABLE DES MATIÈRES

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Préparation de ce document

Chapitre 1. Procédure de démarragepdf

Ce que vous apprendrez dans ce chapitre
A propos du logiciel
Besoins du système
Installation et démarrage de FiSAT II
L'interface de l'utilisateur graphique
Principale utilisation de l’interface
Procédure d’accès à FiSAT II
Utilisation de la Barre Menu

Chapitre 2. Facilités d’AIDEpdf

Ce que vous apprendrez dans ce chapitre
Types de messages d’AIDE
Accès à l’AIDE
Messages d’aide en ligne
FiSAT II sur le Web
Support technique

Chapitre 3. Menu FICHIERpdf

Ce que vous apprendrez dans ce chapitre
Types de fichiers
Séries temporelles de fréquences de taille
Fréquences de taille regroupées par classe de taille constante
Fréquences de taille non regroupées
Données regroupées par classe de taille variable
Développement de la croissance
Taille par âge
Captures en nombre par âge
Séries de longueurs moyennes et écarts-types
Probabilités de capture
Tableau de valeurs
Fichiers à deux colonnes pour la régression
Tableau des espèces
Tableau de flottilles
Scénario multi-espèces/multiflottilles
Création d’un fichier
Impression d’un fichier
Manipulation d’échantillon
Fusion de deux fichiers
Correction utilisant des probabilités de capture
Ajustement d’intervalle de classes
Lissage des fichiers de données
Regroupement d’échantillons
Conversion de fichiers
Extrapolation d’échantillons
Utilisation de capture par unité d’effort (C/f)
Utilisation de capture/poids échantillon
Utilisation d’une constante
Pourcentage d’un échantillon total
Racine carrée d'échantillon total
Pondération
Importation d’anciennes données de FiSAT
Exportation de fréquences de tailles de FiSAT II

Chapitre 4. Menu ÉVALUATIONpdf

Ce que vous apprendrez dans ce chapitre
Le format dans le module description
Estimation des paramètres
Projection directe de données L/F
ELEFAN I
Méthode de Shepherd
Courbe de Powell-Wetherall
Analyses des données de taille par âge
Analyse de progression modale
Méthode de Bhattacharya
NORMSEP
Liaison de moyennes
Analyse des données du taux de croissance
Méthode graphique de Gulland et Holt
Méthode de Munro
Méthode de Fabens
Méthode de Appeldoorn
Estimation de la mortalité
Z à partir d’échantillons en état stable
Courbe de capture fondée sur la longueur
Courbe de Jones/van Zalinge
Z à partir des longueurs moyennes
Modèle de Beverton et Holt
Méthode de Ault et Ehrhardt
Modèle de Hoenig
Mortalité naturelle
Méthode de Rikhter et Efanov
Equation empirique de Pauly
Modèles de recrutement
Probabilités de capture
Sélectivité par type de chalut
Sélectivité par filet maillant
Analyse de population virtuelle
VPA fondée sur l’âge
VPA fondée sur la longueur
Prédictions
Analyse relative Y/R et B/R en utilisant la sélection en lame de couteau
Analyse relative Y/R et B/R en utilisant l’ogive de sélection
Modèle prédictif de Thompson et Bell et prédiction du stock

Chapitre 5. Menu de SUPPORTpdf

Ce que vous apprendrez dans ce chapitre
Simulation d’échantillons de fréquence de taille
Estimation du poids de l’échantillon
Courbe de VBGF et L/F
Estimation de la taille maximale
Indices de performance de croissance
Analyses de régression

Annexespdf

A. Termes et variables
B. Références