人工智能伦理活动

人工智能伦理活动

发言要点

粮农组织总干事

（准备稿）

 

 

• 全球粮食体系需要创新解决方案来应对各类挑战：确保人人享有粮食安全和营养，促进包容性增长，以可持续方式管理自然资源。
• 数字化的重要性与日俱增。数字化不仅能解决上述挑战，还有助于实现可持续发展目标，尤其是1号和2号目标，消除贫困与达到零饥饿。
• 到2050年，全球农业需要增产50%，才能为不断增长、日渐富足的人口提供充足的粮食。我们必须以可持续方式实现这一目标。
• 处于技术发展前沿的人工智能可以发挥非常积极的作用，提高农业产量和可持续性。
• 可是，人工智能带来机遇的同时也可能引发经济、社会和伦理方面的挑战与风险。
• 粮农组织致力于通过数字技术、大数据和人工智能，开发创新驱动的解决方案。
• 我们要运用技术的变革力量，让粮食体系更高效、更可持续，更具包容性。

农业领域人工智能：效益

• 人工智能可以让农业获益良多，不管在哪个区域，从事哪类生产。
• 生产、运输、加工和销售食品的过程催生了复杂的价值链，人工智能可以提高价值链的效率，使之更可持续。
• Nuru就是粮农组织运用人工智能造福小农的典范。Nuru使用机器学习和人工智能，在撒哈拉以南的非洲治理破坏作物、威胁当地农民生计的草地贪夜蛾。
• 粮农组织的地球观测系统（SEPAL）帮助各国评估、监测和汇报森林与土地的使用情况。SEPAL使用尖端的云计算、人工智能和机器学习技术，能探测森林的细微动态，如因非法或不可持续伐木造成的变化。
• 精准农业已在发达国家和新兴市场国家的农田投入使用，原理也是人工智能。精准农业利用无人机、传感器、机器人和无人驾驶拖拉机等智能机器，辅以数据和软件，能像农民一样“思考”、“学习”并“解决”问题。
• 这堪称前所未有：农民既运用自身经验，又能借助推广服务带来的科学实证，促进粮食生产。农民在农业数据和信息的提供、交流和利用过程中发挥了关键的作用。
• 人工智能还能帮助农民管理作物和牲畜、探测病虫害、提高劳动力、肥料、杀虫剂、饲料和水资源的使用效率。
• 上述一切都能显著提高生产力，改善水和土壤等自然资源的管理，减少污染，缓解对环境的影响，促进粮食安全。
• 与此同时，人工智能还极大地影响食品价值链的下游：自动化系统会改变食品的运输、加工、营销和贸易。
• 无论是农业还是其他领域，交易员都依赖计算机算法获取经济数据，发现机遇。
• 我们必须了解人工智能的影响，力争效益最大化，风险最小化。

农业领域人工智能：挑战

• 尽管农业领域人工智能拥有巨大的潜力，可以造福农民与消费者，但也会引发风险与挑战。
• 首先，我们需要保证，人工智能工具在设计、开发和使用过程中符合普遍的人权原则。毕竟，技术涉及数据、信息、个人隐私和信息传播。因此，公共和私营部门在开发技术时必须以保障人权为己任与指南¹。
• 开发农业领域人工智能技术也应尊重动物福利原则，环保标准和粮食安全。既然“智能”机器和软件能像人脑一样思考，那么在开发过程中必须考虑上述因素。为此，制定伦理准则来指导技术研发至关重要。准则也应贯彻到人工智能工具的设计和开发中。
• 其他挑战虽然不属于伦理范畴，但是与长期的经济和社会影响相关。比如，人工智能如何影响农业劳动人口。技术普及无疑会造成劳动力需求下降，因为“智能”机器能够胜任多类农作，使得工资下降，造成“技术性失业”，随之而来的是不平等现象加剧和负面社会影响。
• 拖拉机就是技术改变农业的典型例子。1910至1960年，拖拉机在美国普及，取代了马和人力。1910年，美国农业劳动者接近1200万人；到了1960年，减至600万人。与此同时，农村人口向城市迁移，也印证了农业劳动的衰落。人工智能同样能引发社会巨变，和拖拉机问世的时代不同的是，农业劳动者通过更新技能，实现再就业的机会非常有限²。
• 此外，还需考虑其他不平等和技术红利的分配问题。人工智能取代劳动力后，务农薪酬减少，土地所有者收益增加。因为土地资源有限，土地所有者的增收十分可观，加剧了不平等现象。收益大部分为创新人员，也就是人工智能工具的开发人员所有。我们应依据技术对不平等现象的影响，积极探讨如何通过反垄断政策和知识产权等法规促进农业的可持续与包容性增长。

粮农组织为解决数字技术的经济、社会和伦理问题所做的努力

• 除开发人工智能工具外，粮农组织还在开展工作，设立国际数字粮食及农业平台，作为多方利益相关者包容性论坛，明确并讨论粮食和农业领域数字化技术的效益与风险。
• 平台能拉近数字经济和粮食农业领域多边论坛的距离，让农业走进全球数字化的讨论。国际电联组织的“人工智能惠及人类全球峰会”是该领域内一个重要的论坛。
• 平台将为利益攸关方牵线搭桥，为政策决策者提供自愿准则、最佳实践等建议，解决农业在数字技术时代面临的技术、经济、社会和伦理挑战。