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RELATION ENTRE LA CAPTURE ET LA SUPERFICIE
71 lacs et réservoirs africains

Figure 1

Figure 1. Relation entre la superficie et la capture totale pour 71 lacs et réservoirs (+). Les lacs Victoria, Tanganyika, Malawi et Tchad sont portés sur le graphique aux fins de comparaison (.). (Les lignes pointillées sont des limites de confiance à 95 pour cent). Données tirées du Tableau 3.

RELATION ENTRE LA CAPTURE ET LA SUPERFICIE
Sous-séries de lacs et réservoirs africains

Figure 2

+ Série 1       ◊ Série 2       Δ Série 3       ○ Série 4

Figure 2. Relations entre la superficie et la capture totale pour des sous-séries des 71 lacs et réservoirs bassées sur la superficie.
Sous-série 1 - superficie > 1000 km2
Sous-série 2 - 100 km2 < superficie < 1000 km2
Sous-série 3 - 10 km2 < superficie < 100 km2
Sous-série 4 - superficie < 10 km2
Données tirées du Tableau 3

RELATION ENTRE LA CAPTURE ET L'EFFORT DE PECHE
58 lacs et réservoirs africains

Figure 3

Figure 3. Relation entre le nombre de pêcheurs et la capture totale pour 58 lacs et réservoirs (les lignes pointillées sont des limites de confiance à 95 pour cent). Données tirées du Tableau 3.

RELATION ENTRE LA CAPTURE ET LA SUPERFICIE DU BASSIN HYDROGRAPHIQUE
15 Cours d'eau africains

Figure 4

Figure 4. Relation entre la superficie du bassin hydrographique (km2) et la capture totale (t/y) pour 15 cours d'eau africain (les lignes pointillées sont des limites de confiance à 95 pour cent). Données tirées du Tableau 6.

RELATION ENTRE LA CAPTURE ET LA LONGEUUR
19 Cours d'eau africains

Figure 5

Figure 5. Relation entre la longueur (km) et la capture totale (t/y) pour 19 cours d'eau africain (les lignes pointillées sont des limites de confiance à 95 pour cent). Données tirées du Tableau 6.

RELATION ENTRE LA CAPTURE DES ET LA SUPERFICIELES PLAINES D'INONDATION
14 plaines d'inondation

Figure 6

Figure 6. Relation entre la superficie (km2) et la capture totale (t/y) pour 14 plaines d'inondation africaines (les lignes pointillées sont des limites de confiance à 95 pour cent). Données tirées du Tableau 7.

Tableau 1. Modèles existants pour prévoir le potentiel de production de poisson des lacs et réservoirs africains

MODELE DE RENDEMENT (coeff. corr.)SERIE DE DONNEESSOURCE
Capture (kg/ha) = 8,7489 IME 0,3813 (0,51)31 Lacs et réservoirs africainsHenderson & Welcomme 1974
Capture par pêcheur (t) = 0.7779 IME 0,37775 (0,74)31 Lacs et réservoirs africainsHenderson & Welcomme 1974
Capture (kg/ha) = 14,3136 IME 0,4681 (0,69)17 Lacs et réservoirs africainsHenderson & Welcomme 1974
Log Y (kg/ha/) = 0,113 GP (g02/m2/day) + 0,91 (0,75)  8 Lacs africainsMelack 1976
Log Y (kg/ha) = 1,4071 + 0,3697 log IME - 0,00004565 Superficie (0,81) 117 Lacs et réservoirs africainsToews et Griffith 1979
Log. Rendement (t) = 0,76 log. Superficie + 3,57 (0,86)17 Lacs et réservoirs africainsMarshall 1984
Rendement (kg/ha) = 7,889 IME 0,59 (0,73)11 Lacs africainsMarshall 1984
Rendement (kg/ha) = 23,281 IME 0,447 (0,85)11 Réservoirs africainsMarshall 1984
Rendement (kg/ha) = 19,996 + 32,038 DL/Profondeur moyenne (0,97) 2  5 Grands réservoirs africainsMarshall 1984
Rendement (kg/ha) = 5,4250 IME 0,5825 (0,78)11 Lacs africainsBernacsek et Lopes 1984
Rendement (kg/ha) = 23,3956 IME 0,4215 (0,76)  8 Réservoirs africainsBernacsek et Lopes 1984
Log. (Rendement+1) (kg/ha) = 7,30 i 0,5 - 2,37 i - 1,08 3 (R2=0,75)24 Lacs africainsBailey 1988
Log. (Rendement+1) (kg/ha) = 5,75 i 0,5 - 1,64 i - 0,59 3 (R2=0,80)  7 Réservoirs africainsBailey 1988
Log. (Rendement+1) (kg/ha) = 7,30 i 0,5 - 2,37 i - 1,08 3 (R2=0,75)31 Lacs et réservoirs africainsBailey 1988

Notes:
1 Coefficent de correction multiple
2 DL = Longueur des berges
3 i = EFFORT (en nombre de pêcheurs)

Tableau 2. Liste des lacs et réservoirs africains utilisés pour les modèles énumérés au Tableau 1.
((a) indique que le chiffre des captures a été actualisé par rapport à celui fourni par Henderson et Welcomme 1974)
(l=lacs, r=reservoirs)

 NOM DU LAC/RESERVOIRHenderson & Welcomme 1974 Séries de donnéesMelack 1976Toews et Griffith 1979Bernacsek & Lopes 1984 séries de donnéesMarshall 1984 séries de données Bailey 1988 séries de données
31 l/r17 l/r8 l/r17 l/r8 réserv.11 lacs17 l/r11 l11 r5r31 l/r
  1AlbertXXX (a)X XXX  X
  2Ayame (R)XX X     X (a) X      X (a) X
  3Bangweulu lakesXX      X (a)  XX      X(a)
  4BaringoXX X XXX  X
  5TchadX X            X (a)    X
  6ChilwaX         X
  7ChiutaXX X XXX  X
  8EdwardXX X      X (a)XX  X
  9GeorgeXXX (a)X XXX  X
10GuiersXX X XXX  X
11Kainji (R)XXX (a)X      X (a) X      X (a)     X (a)X
12Kariba (R)X       XXX
13KitangiriX    X    X
14KivuX         X
15KyogaXX X  XX  X
16Maji NdombeX         X
17MalawiX         X
18MalombeXX X XXX  X
19Mwadigusha (R)XX X     X (a) X X X
20MweruXX X      X (a)XX  X
21Mweru Wa NtipaX         X
22Nasser (R)XX X  X      X (a) X
23Nzilo (R)XX XX X XXX
24RukwaX         X
25TanaX         X
26TanganyikaX X (a)       X
27TumbaX         X
28Turkana (Rudolf)X         X
29UpembaXX X     X (a)XX  X
30VictoriaX XX (a)       X
31Volta (R)XX  X (a)X     X (a) X XXX
32McIlwaine (R)    X   X  
33Nyumba ya M.(R)    X   X  
34Sennar (R)    X      
35Jebel Aulia (R)        X  
36Kossou (R)        XX 
37Ihema           
38Rugwero           
39Naivasha           
40Ziway           
41Pool Malebo           
42Mantasoa (R)           
43Kyle (R)           
44Massingir (R)           
45Cahora Bassa (R)           

Tableau 3. Liste des 71 lacs (1–46) et réservoirs (47–71) africains utilisés 20 pour actualiser les modèles

NOM (№)SUPERFICIE
(km2)		CAPTURE
(t/y)		PERIODE
(années)		REND.
(kg/ha)		#PECHEURS
(nombre)		#F/KM2Conduct.
(μS/cm)		ALT.
(m)		LAT.
(°)		VOLUME
(km2)
  1Turkana757011737 76–8615.58000.1330011362224.83
  2Albert527015000 85 pr 128.5150002.87006182131.75
  3Mweru500013860 75 pr27.760001.280930932.50
  4Kyoga270057000 88 pr211.170002.6128103316.21
  5Rukwa23005990 86 pr26.013810.6-5008-
  6Edward224014000 82 pr62.545002.0900914076.16
  7Chilwa17509220 62–8252.717401.01500654153.50
  8Mweru Wa Nt.160011560 75–8272.311000.760092894.80
  9Pool Mal.5504250 84 pr77.350009.13250041.65
10Upemba5305500 75–81103.810001.920057580.90
11Alaotra6003700 60–8061.728724.816575017-
12Ziway4341085 79–8325.05001.2400163681.09
13Malombe3905983 71–82153.49002.3225470141.56
14George2503171 50–88126.86002.422391400.60
15Wamala2442000 83 pr82.05002.0--0-
16Guiers210650 88 pr31.03001.4731160.27
17Chiuta2001045 71–8252.32001.0150620141.00
18Naivasha150385 78–8625.72001.3330189000.98
19Kinkony139750 60–7554.01601.23379-60.49
20Baringo130385 64–8629.61000.841696500.73
21Rugwero100375 68–7537.51501.5157135020.21
22Ihema86186 83 pr21.6420.5107129120.43
23Mujunju80421 69,7552.61001.398128020.47
24Lushiwashi80319 78–8239.91632.0--13-
25Chisi60240 54–7240.0340.6115-90.15
26Kijanbalola42670 62–66159.5---11260-
27Mugesera39300 75 pr76.93258.3236136020.12
28Jipe39300 82–8676.91002.66187003-
29Kachira371043 60–66281.9---12300-
30Itasy35569 84 pr162.6100028.6-25519-
31Nakivali26581 61–66223.5---12300-
32Oubeira2180 74,8138.180.4-136-
33Nasho1450 75 pr35.7251.8105-20.06
34Sake14175 73–75125.01007.1182-20.06
35Rwampanga1030 75 pr31.6303.2108-20.05
36Birira570 75 pr129.6--157-20.03
37Madarounja520 61 pr40.09018.0-35313-
38Mulehe528 69 pr56.0336.626017501-
39Nyamisungire453 69 pr120.5--8929750-
40Kirimbi220 73 pr83.3156.3204-20.01
41Gaharwa223 68,73,75100.02611.3192-20.00
42Gashanga230 73,75130.4135.7134-20.01
43Mirayi220 75 pr87.0--144-20.01
44Kidogo233 75 pr150.083.6129-20.01
45Murago210 75 pr45.5--141-20.01
46Cufada25 82 pr33.3----11-
47Volta739438492 70–7952.1200002.765858140.49
48Nasser581133933 81 pr58.490001.522018316146.44
49Kariba536436749 88 pr68.5170003.27248517156.63
50Cahora Bassa26654343 82 pr16.312000.51173261655.75
51Kossou16007500 80 pr46.932002.080204722.88
52Jebel Aulia15008108 75,8254.115501.0220377153.45
53Kainji12704579 74–7836.163205.0551421013.97
54Mwadingusha3933728 82–8394.914103.62171100111.02
55Roseires2901480 75,76,8251.0----112.90
56Nzilo2802800 57,60,61100.08303.04001246102.32
57Massingir151400 81 pr26.5700.5238109242.82
58Sennar1501166 75,8277.72001.3265422131.04
59Nyumba Ya Mungu1403540 73–87252.9150010.785466330.84
60Ayame135785 66–7958.18266.11009151.35
61Khashm El G.125500 75 pr40.01000.8--140.85
62Masinga120480 85 pr40.0----01.56
63Kyle91180 80 pr19.82002.2521035201.43
64Robertson81500 76,8461.72503.1-1350170.49
65Tsiazompaniry3160 75 pr19.4682.2-149019-
66Mc Ilwaine26145 72–7855.8--1551364170.25
67Mantasoa1425 75 pr17.970.5221385190.07
68Ngwazi525 72–7849.0152.9--8-
69IITA19 75–79112.5--262070.00
70Kerenge110 54–63127.5--319-5-
71Malya18 77,78114.345.7--2-
VVictoria68800200000 87 pr29.1      
TTanganyika3200085000 89 pr26.6      
MMalawi3080039400 70–8612.8      
CTchad2200090000 7050.0      

1 pr = plus recent chiffre de capture disponible

Tableau 4. Modèles nouveaux et actualisés pour la prévision des rendements potentiels en poisson de masses d'eau africaines

MODELE DE RENDEMENT (coefficient de determination)SERIE DE DONNESSOURCE
EQUATIONS CAPTURE/SUPERFICIE POUR LES LACS ET RESERVOIRS 
   
Capture =   8,32 Superficie0,92 (R2=0,93)(1)   - 71 Lacs et réservoirs africains SIFRA 1990, 1991
Capture =   8,93 Superficie0,92 (R2=0,92)(1A) - 46 Lacs africains SIFRA 1990, 1991
Capture =   7,09 Superficie0,94 (R2=0,94)(1B) - 25 Réservoirs africains SIFRA 1990, 1991
 
EQUATIONS CAPTURE/SUPERFICIE - SOUS-SERIES DE LACS ET RESERVOIRS (basés sur la superficie) 
   
Capture = 28,58 Superficie0,77 (R2=0,36)(s1) - 15 Lacs et réservoirs africains (A>1000 km2)SIFRA 1990, 1991
Capture =   0,86 Superficie1,36 (R2=0,62)(s2) - 22 Lacs et réservoirs africains (100<A<1000 km2)SIFRA 1990, 1991
Capture =   7,10 Superficie0,94 (R2=0,37)(s3) - 19 Lacs et réservoirs africains (10<A<100 km2)SIFRA 1990, 1991
Capture =   9,88 Superficie0,79 (R2=0,57)(s4) - 15 Lacs et réservoirs africains (A<10 km2)SIFRA 1990, 1991
 
EQUATIONS CAPTURE/NOMBRE DE PECHEURS - LACS ET RESERVOIRS 
   
Capture = 2,26 Nombre de pêcheurs1,02 (R2=0,88)(1)   - 58 Lacs et réservoirs africainsSIFRA 1990, 1991
Capture = 2,27 Nombre de pêcheurs1,03 (R2=0,84)(1A) - 38 Lacs africainsSIFRA 1990, 1991
Capture = 2,01 Nombre de pêcheurs1,02 (R2=0,94)(1B) - 20 Réservoirs africainsSIFRA 1990, 1991
 
   
CAPTURE/SUPERFICIE DU BASSIN HYDROGRAPHIQUE ET LONGUEUR DES COURS D'EAU 
   
Capture (t) = 0,048 Superficie du bassin hydrographique0,93 (R2=0,91)
14 Cours d'eau africains
SIFRA 1990/Welcomme 1985
Capture (t) = 0,01   Longueur1,81 (R2=0,85)
19 Cours d'eau africains
SIFRA 1990/Welcomme 1985
 
CAPTURE/SUPERFICIE DES PLAINES D'INONDATION
   
Capture (t) = 8,78 Superficie de la plaine inondable 0,90 (R2=0,87)
14 Plaines inondables africaines
Welcomme 1985

Tableau 5 Limites de confiance d'un certain nombre de rendements prévus en utilisant des modèles capture/superficie et capture/nombre de pêcheurs pour des lacs et réservoirs africains.

Modèle capture/superficie
Superficie
(km2)		Rendement prédit
(t/y)		Intervalle de confiance 95%
(t/y)
1 8 2 –33 
10 70 18 –271 
100 585 152 –2253 
1000 4908 1264 –19055 
10000 41523 10441 –165214 
Capture/nombre de pêcheurs
Nombre de pêcheursRendement prévu
(t/y)		Intervalle de confiance 95%
(t/y)
10 23 4 –129 
100 244 46 –1303 
1000 2536 475 –13544 
10000 26635 4829 –146825 

Tableau 6. Série de données sur les cours d'eau

#COURS D'EAUPAYSLONGUEUR (km)SUPERFICIE DU BASSIN HYD. (km2)CAPTURE (t)PERIODE (année)
  1SABAKIKENYA  560     300 60
  2UELEZAIRE1210   3720 61
  3BENITOGUIN. EQ.  365     300179
  4OTI 2TOGO 300     450 76
  5EWASO NGIROKENYA  200    15022    300365
  6PENDJARI 4BENIN 330    11226    300 62,68,69,76
  7TANAKENYA  800    42217    433 85
  8WHITE VOLTABURK.FASSO  255      6602      70 -
19RED VOLTABURK.FASSO  270      6871    390 -
10MONOBENIN, TOGO  360    22000    533570
11BLACK VOLTABURK.F.  650    45324  1560 77
12SASSANDRACOTE D'IV.  650    75000  15186-
13GAMBIAGAMBIE  480    77000  2781777–81
14COMOECdI, B.F.1160    78000  21426-
15BANDAMACOTE D'IV.  950    97000  34086-
16KASAIZAIRE1735  342116  77506-
17UBANGI/UIZAIRE,CAR1060  772800  4670861,75
18NIGER7 PAYS41831125000300006 
19ZAIRE 9ZAIRE47004014500750006 

Notes:
1 Y compris toutes les captures dans les eaux intérieures de la Guinée équatoriale
2 Affluent de la Volta
3 y compris la zone de marécage
4 “Pendjari” est le nom du fleuve “Oti” au Bénin
5 Capture au Bénin seulement
6 Welcomme, comm. pers.
7 Captures en Gambie seulement (Longueur totale du fleuve Gambie 1120 km)
8 Captures au Zaire and République centrafricaine
9 Estimation approximative des captures, cours d'eau principal sans les affluents (# 3, 17 and 18 affluents du Zaire)

Tableau 7. Série de données sur les plaines d'inondation

# PLAINE INONDABLESUPERFICIE
(km2)		CAPTURE
(t/y)		#PECH.ANNEESOURCE
  1Bénoue (Nigeria)3100  9570     51401969Welcomme 1985
  2Niger (Nigeria)480014340     4600 Welcomme 1985
  3Niger (Niger)630  4700     13141965Welcomme 1985
  600  3200     32001982Welcomme 1985
  4Niger (Mali)2000090000   54112 Welcomme 1985
  5Niger (Benin)274  1805  Welcomme (pers. comm.)
  6Ouémé1000  6500   298001957Welcomme 1985
  7Rufigi1450  3589     3000 Welcomme 1985
  8Shire665  9545     24451970Welcomme 1985
  665  7890     33241975Welcomme 1985
  9Yaeres700017500  Welcomme 1985
10Sénégal549030000   10400 Welcomme 1985
11Pendjari40    140         65 Welcomme 1985
12Kafué4340  8554     11121963Welcomme 1985
  4340  6747       6701970Welcomme 1985
13Pongolo104   400  Welcomme 1985
14Massilli150   475  Welcomme 1985

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