Vous êtes intéressé par les plateformes et les outils numériques relatifs à la mise en place d’un suivi plus efficace des forêts et des terres?
Apprenez à utiliser SEPAL.
Soutenir le développement des connaissances et des compétences pour appliquer de manière opérationnelle l'imagerie satellitaire à haute résolution au suivi critique des forêts et des terres dans les pays forestiers tropicaux.
Le cours traite spécifiquement de la façon dont la plateforme SEPAL peut soutenir le suivi des terres et des forêts. Il vous guidera à travers une sélection de fonctionnalités et d'applications de la plateforme, ainsi que de cadres, de systèmes et de processus de suivi des forêts et des terres pour l'action climatique.
Le cours est ouvert à tous ceux qui s'intéressent aux plateformes et outils numériques pour le suivi des forêts et des terres, et il est entièrement basé sur une approche interactive et d'apprentissage par la pratique, offrant un large éventail d'études de cas, d'activités concrètes et de sessions animées en ligne.
Dates: Du 24 mars au 7 mai 2023
Durée: De 2 à 6 semaines, en fonction du parcours d'apprentissage de votre choix.
Modules:
- Institutionnalisation des données sur les forêts
- Introduction à SEPAL pour le suivi de l’utilisation des sols et des forêts
- Mesure, notification et vérification (MNV) à haute intégrité
- Suivi de la restauration des forêts et des écosystèmes
- Cartographie et suivi des tourbières
Parcours d'apprentissage: La structure du cours est flexible et vous permet de choisir parmi les trois parcours d'apprentissage proposés.
Langues: Le cours sera dispensé simultanément en anglais, français et espagnol.
Certificats: En fonction de votre parcours d'apprentissage, vous pouvez obtenir un certificat de présence ou un badge numérique de certification.En savoir plus sur le cours
![Method note](/images/sepallibraries/default-album/mn-en-cover.tmb-th600x400.png?Culture=fr&sfvrsn=655bd5cb_3)
![Flyer course](/images/sepallibraries/default-album/flyer-en-cover.tmb-th600x400.png?Culture=fr&sfvrsn=69b2ae80_3)