Dans la plupart des pays africains, les produits forestiers non ligneux (PFNL) jouent un rôle prépondérant dans la vie de la population car ils fournissent des produits-clés de subsistance et de revenu. Au Suriname, les PFNL les plus importants incluent les oiseaux (macawas and perroquets), autres animaux vivants, les singes, les plantes médicinales et les outilles. Malgré l'importance socio-économique de ces produits, la disponibilité des données statistiques sur les aspects sociaux économiques et écologiques est limitée. L'étude "La collecte et l'analyse des données statistiques sur les PFNL - une étude pilote au Suriname" a été réalisée au Suriname dans le cadre du Programme de Partenariat Commission Européenne-FAO "Collecte et analyse de données pour l'aménagement durable des forêts: joindre les efforts nationaux et internationaux" dans le but de revoir les informations disponibles au Suriname et de proposer une méthodologie appropriée pour améliorer la quantité et la qualité des données statistiques sur les PFNL. Au Suriname les données statistiques sur PFNL sont rares et principalement disponible pour les produits exportés. Le commerce de quelques PFNL est documenté par le système harmonisé de désignation et de codification des marchandises (Système harmonisé ou SH) et le système automatisé pour les données de douane (ASYCUDA). L'information est basée sur l'analyse des licences et des permis délivrés par de divers organismes gouvernementaux. Les données disponibles montrent principalement la valeur économique des produits exportés. Elles sont insuffisantes pour un suivi et une évaluation approprié de la gestion des ressources naturelles. L'étude suggère une nouvelle infrastructure institutionnelle (sous le leadership de la Fondation pour la Gestion de Forêt et le Contrôle de Production) et une identification des données appropriées à rassembler. Au total, la méthodologie proposée pour l'analyse statistique améliorée de collecte de données est composée de 11 étapes: i) convient de l'infrastructure institutionnelle; ii) identifie et convient des points de collecte de données; iii) identifie les données requises; vi) développe la nouvelle base de données sur les PFNL; v) établi des liens aux autres bases de données relevants (c.-à-d. ASYCUDA et LOGPRO); vi) développe des formes de collecte de données; vii) développe une guide d'identification; viii) converti les données utilisées pour la base de données; ix) établi un groupe de travail; x) fait une formation des acteurs concernés; et xi) développe un plan de gestion et de suivi des forêts. L'étude recommande la mise en œuvre de la méthodologie en quatre phases. Phase 1 se compose d'un processus intensif de discussion, dans lequel des questions telles que la définition et la classification des PFNL sont abordées. Phase 2 se concentre sur l'établissement d'un groupe de travail inter-institutionnel pour coordonner le processus et l'identification des PFNL importants. Pendant la troisième phase, la base de données proposée est développée. En conclusion, pendant la phase 4, une base de données automatisée est en place, qui facilite l'analyse des informations clés sur les PFNL au Suriname.

Type of Case
Publication imprimée (livre de références, articles de journal…)

Publisher
ORGANISATION DES NATIONS UNIES POUR L’ALIMENTATION ET L’AGRICULTURE

Region
Americas

Biome
Tropical

Forest Type
All forest types (natural and planted)

Primary Designated Function
All