Paso 4.3. Impacto de la erosión de suelos sobre la productividad

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Paso 4.3. Impacto de la erosión de suelos sobre la productividad

El impacto de la erosión de suelos sobre la productividad se estima en tres fases. En primer lugar el riesgo de erosión se calcula mediante la Ecuación Universal de Pérdida de Suelos (USLE), que tiene en cuenta la erosividad de la lluvia, erodibilidad del suelo, longitud y pendiente, cubierta vegetal del cultivo y prácticas de conservación. La pérdida neta de suelo es luego calculada mediante comparación de la erosión calculada con una estimación del índice de formación de suelo que se determina por zona térmica y de DPC. En tercer lugar, la disminución de la profundidad de suelo es relacionada a la pérdida de productividad ajustando las clases de aptitud a unos rangos críticos de profundidad del suelo. Tales cálculos pueden ser utilizados para estimar los límites de tolerancia de pérdida de suelo bajo determinadas opciones de prácticas de manejo, derivando especificaciones sobre medidas necesarias de conservación de suelo.

TABLA 21. Resultados de la evaluación de producción de cultivos (conjunto de suposiciones B)

TOTAL NACIONAL: KENIA (Conjunto de suposiciones B)

Tierras cultivables por clase de productividad (100 ha):

No.	Zona	C1	C2	C3	C4	Total	C5	Total	Total	C1-C4
		> 80	60-80	40-60	20-40	C1-C4	5-20	C1-C5	extent	% de la zona
1	Árida	0	287	2204	3108	5598	19084	24682	423321	1.3
2	Semi-árida	993	2327	6988	8010	18318	14146	32464	67536	27.1
3	Sub-húmedo	3434	4660	5658	5319	19072	4767	23839	37538	50.8
4	Húmedo	3532	7756	6606	7550	25444	4736	30180	46427	54.8
	Total	7959	15030	21456	23988	68433	42733	111165	574823	11.9

Producción potencial de cultivos:

No	Cultivo	Tierras por clase de productividad (100 ha)						Clase C1-C4			Clase C1-C4
		C1	C2	C3	C4	Total	C5	Producción (1000 mt)			Rendimientos (kg/ha)
		> 80	60-80	40-60	20-40	C1-C4	5-20	Mín	Avg	Máx	Mín	Avg	Máx	MCI
1	Cebada	3902	5984	6009	14348	30243	16004	2390	5239	7675	790	1732	2538	1.53
2	Maíz	3755	5213	10076	20603	39648	39540	5431	10247	1461	1370	2584	3686	1.69
3	Avenas	1109	3475	8568	10364	23517	19351	1381	3248	483 1	587	1381	2054	1.38
4	Mijo	1528	4010	9776	20603	35916	31275	2160	3703	453 1	602	1031	1261	1.53
5	Arroz	95	740	1554	8574	10964	18741	1130	1899	2602	1031	1732	2373	1.94
6	Sorgo	3339	6133	8615	20665	38752	45419	3035	6312	9111	783	1629	2351	1.69
7	Trigo	2266	5175	4699	12620	24759	17359	1713	4277	6786	692	1727	2741	1.41
8	Caupí	674	647	2931	8527	12779	13277	599	1084	1527	469	849	1195	1.77
9	Garbanzo	173	3659	1609	6781	12222	35156	501	954	1341	410	781	1097	1.80
10	Cacahuete	672	2937	696	8777	13081	12800	957	1727	2441	732	1320	1870	1.68
11	Phaseolus	4262	7000	5819	12193	29274	16711	1699	3149	4501	580	1076	1539	1.72
12	Guis. de Ang.	2048	3781	1168	9159	16155	8790	927	1847	2521	574	1143	1561	1.49
13	Soya	732	906	2569	8657	12864	13621	564	1103	1593	439	857	1238	1.66
14	Yuca	884	3087	2285	7385	13641	17312	12780	14270	14862	9369	10461	10895	1.00
15	Batata	896	2253	1280	6365	10795	13670	5213	91S4	12245	4B29	850B	11344	1.59
16	Papa	1832	7115	4202	9917	23066	18096	10976	23949	36506	4758	10383	15827	1.81
17	Banana	0	149	635	5109	5892	5003	3957	4263	5047	6715	7234	8565	1.00
18	Palma oleag.	0	24	71	419	514	609	31	59	67	601	1143	1311	1.00
19	Caña azúcar	75	593	2024	6471	9163	11867	21470	23973	24991	23430	26162	27273	1.00
20	Café	1903	3571	3094	7217	15784	11290
21	Algodón	53	1102	185	3911	5251	4828
22	Piña	117	463	2069	2066	4716	144
23	Piretro	1689	5958	7719	9186	24552	3337
24	Sisal	535	5010	2051	9363	16958	19501
25	Te	1646	6279	7376	8571	23871	7161
26	Leña 1	3974	26315	22786	37923	90997	50669	36283	40185	4205	3987	4416	4621	1.00
27	Leña 2	8040	21608	19881	24639	74167	61648	69480	74856	77619	9368	10093	10465	1.00
28	Graminéas	12138	18715	13178	34039	78070	164781	38113	42737	4442	4882	5474	5690	1.00

Fuente: FAO (1993b).

El modelo global de productividad de suelos, tal y como fue aplicado en Kenia, cuantifica los potenciales de productividad de las tierras por AEC y para cada opción de la rotación de cultivos, de acuerdo con los criterios establecidos en los Pasos 4.1 y 4.2 de la siguiente forma:

• cuantificación de rendimientos secuenciales;

• incorporación de incrementos de rendimientos intercultivos;

• aplicación de limitaciones de la estabilidad de la producción y cualquier otra limitación como criterios para seleccionar las rotaciones de cultivos y producciones óptimas.

El modelo puede ser aplicado usando diferentes series de condicionantes que determinen la selección de la combinación de cultivos. La Tabla 21 sintetiza los resultados conseguidos en Kenia, para un sistema monocultivo, incluyendo secuencias de cultivos donde y cuando se presentan períodos de crecimiento adecuados. De esta forma los valores se refieren a la productividad total anual para cultivos individuales, calculados como la suma de los valores correspondientes a ZAE individuales.

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