Le présent manuel couvre quelques-uns des concepts fondamentaux qui entrent en jeu dans les statistiques appliquées à la recherche forestière, tant au niveau théorique que pratique. Tout chercheur digne de ce nom doit comprendre ces concepts pour appliquer avec succès la méthode scientifique dans ses enquêtes. Cependant, les situations que l’on rencontre dans la réalité sont souvent beaucoup trop complexes pour pouvoir être appréhendées par les techniques et les modèles de base auxquels se réfère le présent manuel. Ainsi, le recours à une analyse multivariable est souvent nécessaire, lorsque les observations faites dans les unités expérimentales portent sur de multiples caractères. Très souvent, les hypothèses relatives aux distributions ne sont pas respectées, ce qui impose le recours à des statistiques non paramétriques. De nombreux problèmes d’optimisation imposent l’adoption de techniques de recherche opérationnelle ou d’une approche conforme à la théorie de la décision. Etant donné que beaucoup d’enquêtes sur les forêts se prolongent sur une longue période, des études de simulation seraient plus appropriées qu’une approche expérimentale. Les processus écologiques sont souvent trop complexes pour pouvoir être manipulés à travers les modèles simples étudiés dans ce manuel. Malgré ces limites, cet ouvrage a une fonction bien précise, qui est d’inculquer aux chercheurs les principes statistiques les plus élémentaires, dans le domaine de la recherche, et de leur donner la possibilité de communiquer et de collaborer en connaissance de cause avec un expert, pour s’attaquer à des problèmes plus complexes.
