CHAPITRE III
TROISIÈME ÉTAPE: PROPOSITIONS D'AMÉLIORATION DES INFORMATIONS EXISTANTES

Chaque système d'information intéressant la sécurité alimentaire doit faire l'objet d'une analyse méthodique et de propositions d'améliorations techniques. L'aide et l'amélioration apportées, le cas échéant, à ces systèmes doivent absolument respecter leur structure propre. L'assistance technique s'appuiera sur les membres des GTP correspondants, dont les responsables nationaux respectifs sont des membres influents, souvent même des chefs de file. Tous les membres des GTP, et non seulement les responsables des systèmes statistiques seront impliqués dans le processus d'amélioration technique de collecte et de traitement des données, afin d'assurer la cohésion globale du montage du système, car chacun doit comprendre ce processus et y collaborer. Par ailleurs, cette participation élargie des membres des GTP est essentielle dans une optique de durabilité, car les responsables nationaux peuvent être mutés rapidement. Il est donc souhaitable qu'un nombre important de cadres aient été impliqués dans ce processus de perfectionnement technique.

1. SYSTÈME DE SUIVI DE LA PRODUCTION AGRICOLE ET PRÉVISION DES RÉCOLTES

Les différents systèmes de suivi existants ont été présentés de manière succincte dans la première partie du manuel (Chapitre III, Point 1). Les systèmes de suivi de la production agricole existent, à divers niveaux de développement, dans tous les pays, mais nombre d'entre eux ont besoin d'être améliorés pour pouvoir jouer leur rôle, tant dans la collecte que dans le traitement des données. Il convient de noter que le suivi de la production agricole devrait prendre en compte tous les produits alimentaires de base: denrées vivrières, produits de l'élevage ou de la pêche. En pratique, on constate que seuls les produits vivriers bénéficient d'un suivi et cela s'explique aussi bien pour des raisons de commodité que d'intérêts commerciaux.

Dans l'amélioration du suivi de la production alimentaire, l'un de premiers points à prendre en considération est que la diversité de l'environnement agroclimatique peut conduire à l'adoption de méthodes fort différentes. En effet, alors que dans les zones semi-arides, la production agricole se limite à un nombre restreint de spéculations  et que la productivité vivrière et même animale dépend essentiellement du bilan hydrique, il n'en est pas de même dans les zones plus humides ou l'élevage est beaucoup moins important et où, la production agricole est tributaire d'un nombre plus élevé de facteurs.

• du type d'association, lui-même lié aux ressources biophysiques (sol, eau, variétés; etc.), aux intrants et aux facteurs socioéconomiques (connaissances techniques, travail, capital, etc.);
• des conditions météorologiques autres que la pluviométrie, en particulier à l'effet combiné de la température et de l'humidité;
• de l'incidence des maladies et des insectes;
• des besoins/priorités spécifiques du paysan² ;
• de l'accès aux marchés.

1.1 Les données

Dans le suivi de la production vivrière, il convient d'opérer une distinction entre les données utilisées pour les classifications de base nécessaires pour le suivi de la production vivrière: celles utilisées pour les classifications de base et celles utilisées pour le suivi de la campagne agricole.

La classification du territoire en zones agro-écologiques et la caractérisation de chaque zone selon les ressources disponibles, (sols - qualité, fertilité -; données météorologiques - température, humidité, bilan hydrique, ...-) et les systèmes de production dominants, représentent une phase préliminaire nécessaire dans toutes les conditions environnementales. Elle est plus ou moins utilisée, selon les pays, en fonction de la disponibilité des informations. On peut avoir des classifications climatiques, basées sur les séries historiques des données météorologiques (le plus fréquemment la pluviométrie), des cartes pédologiques, des cartes de types de végétation, ou même de zones pastorales. La finesse de détail de ces cartes est très variable mais elles représentent parfois la seule base d'étude des analyses territoriales. Ces classifications restent invariables jusqu'à ce qu'une nouvelle méthodologie permette une analyse plus précise.

Exemple Au Cameroun, la zone méridionale a été subdivisée en quatre zones agroécologiques (ZAE) sur la base des conditions agroclimatiques et phytogéographiques dont les principales caractéristiques sont mentionnées ci-après.
ZAE	Végétation	Altitude	Pluviométrie	Nbre de jours de pluie/an	Nbre de mois > 100 mm
Hauts Plateaux de l'Adamaoua	Savane soudano-guinéenne	900-1400	Monomodale 1500 mm	110-150	7
Plateau du Sud Cameroun	Forêt mixte & savane dérivée	500-800	Bimodale 1400-1600	125-175	7-9
Basses Terres Côtières	Forêt sempervirent	0-500	Monomodale > 2000 mm	180-240	9-12
Hauts Plateaux de l'Ouest	savane d'altitude	750-2000	Monomodale > 1750 mm	175-220	7-9
Une analyse plus détaillée permet d'identifier au sein des ZAE un certain nombre de «domaines de production agricoles» sur la base des conditions pédoclimatiques spécifiques et des principales productions agricoles vivrières et pérennes pratiquées.

La carte du Bénin, présentée à la page suivante, fournit un autre exemple de l'utilisation des zones agroécologiques.

Les zonages représentent donc un des éléments de base préalables au processus de suivi des productions agricoles. D'autre part, les rendements des principales cultures sont largement liés à plusieurs facteurs que l'on peut réumer ainsi:

• La zone agroécologique et le type de production agricole, y compris les conditions climatiques spécifiques ordinaires (pluviométrie, température) et extraordinaires (risque de tornade, grêle, feux de fin de saison sèche), combinés au niveau moyen de fertilité des sols.



• L'association typique des cultures et les techniques culturales: variétés, date de plantation, association et densités respectives des espèces, fertilisation, entretien. L'incidence des maladies et des ennemis des cultures liée aux conditions agroclimatiques du domaine de production, aux variétés et techniques de production (association, fertilisation, protection, etc.).



• La priorité accordée aux cultures vivrières/de rente produites par le ménage ou aux autres activités affectant la disponibilité de la force de travail, à certaines époques de l'année, les priorités des producteurs suivant les revenus attendus.



• La distribution et la densité de la population.

En plus, certains facteurs socioéconomiques peuvent n'influencent pas directement les rendements des cultures mais le comportement des paysans, et déterminent donc leurs choix par rapport à la main d'œuvre disponible, à l'utilisation des engrais, aux associations de cultures, etc., ce qui a bien entendu un effet sur les rendements et les productions. Ainsi, l'accès au marché a une influence primordiale sur la mise en culture des végétaux dont la conservation est difficile, parce qu'il engendre des coûts importants liés aux pertes de produits ou aux investissements nécessaires pour éviter ces pertes. Cela est vrai aussi pour les végétaux à récolte continue, dont la productivité globale (rendements) est influencée par la répartition des récoltes dans le temps, mais également par le type de produits commercialisés (frais ou secs).

Les informations sur le suivi de la campagne sont collectées et/ou produites par les services concernés (statistiques, vulgarisation, projets, etc.) à travers leurs réseaux de terrain, leurs agents de district, leurs bureaux décentralisés. Evidemment, les principaux facteurs qui conditionnent la production, et donc les informations nécessaires au suivi de la production varient en fonction de la zone agroécologique. Alors que dans les zones les plus arides (précipitations inférieures à 7/800 mm par an), le bilan hydrique permet une estimation acceptable des rendements en céréales (par exemple sorgho, maïs, mil), ce facteur ne joue qu'un rôle secondaire pour déterminer le rendement des principales cultures, dans les zones soudaniennes et tropicales. Ainsi dans ces zones, les informations sur l'état phytosanitaire des cultures sont plus importantes que la pluviométrie, dont les excès peuvent par contre avoir des conséquences néfastes sur la production. Les données sur le développement phénologique des cultures apportées par les responsables du suivi agricole où les vulgarisateurs complètent alors les données nécessaires.

Vers la fin de la campagne agricole, le volet prévision de récoltes, indispensable pour le tableau de bord du SISAAR, s'appuie à la fois sur les historiques statistiques, sur l'estimation des rendements et des surfaces emblavées, et sur la connaissance des productions par culture et par unité administrative. Bien que les unités administratives ne soient pas des unités homogènes du point de vue des critères de zonages susmentionnés, elles servent en général de référence pour l'évaluation des récoltes car c'est à ce niveau que les données statistiques sont disponibles et que les besoins en aide sont identifiés.

La démarche de suivi léger des principales productions vivrières et de prévision des récoltes varie nettement d'un pays à l'autre mais en général elle est basée sur la combinaison des techniques suivantes:

1. Estimation des surfaces emblavées pour chaque système de production:

• Enquête sur échantillon statistique.
• Evaluation qualitative (sur déclaration) des surfaces cultivées, combinée au taux de réussite des semis.

2. Estimation des rendements sur la base:

• Du bilan hydrique: calcul de l'évapotranspiration réelle et zonation.
• De l'utilisation des indices de développement de la biomasse (analyse d'images NDVI) et de l'estimation de la pluviométrie (images CCD).
• De l'évaluation qualitative des rendements et productions des principales espèces cultivées par les groupes de paysans.
• De l'évaluation physique au niveau des carrés de densité.
• De modèles de simulation plus avancés ou tenant compte de l'ensemble des facteurs qui conditionnent la production végétale (dont au premier chef le rayonnement solaire).

3. Production moyenne des ménages agricoles dans chaque domaine de production, sur la base de données quantitatives (en mesures locales) et qualitatives.

4. Extrapolation des productions au niveau provincial et national sur la base des constantes d'extrapolation (calculées).

Le cadre suivant résume l'ensemble des facteurs mentionnés et des éléments nécessaires pour caractériser les zones de production.

1.2 L'analyse des données

Comme susmentionné, les services de l'agriculture, de la météorologie, de la vulgarisation, de la protection des végétaux, de l'élevage, de l'hydraulique et autres, ont l'habitude de fournir les données qui relèvent de leurs propres domaines de compétence. Ces services peuvent également analyser leurs données car ils ont en général une bonne connaissance de l'histoire et de la sociologie locale et une bonne expérience de terrain. Le GTP de suivi de la production agricole (SPA) est l'instance institutionnelle dans laquelle ces analyses doivent être développées régulièrement, au plan de l'échange et de la mise en commun des informations, de la concertation entre les services nationaux, et avec la société civile, mais aussi pour la rédaction des bulletins et pour les autres modalités de diffusion des informations. Ce GTP devrait être aussi responsable des pronostics de récoltes qui, par exemple au Sahel, doivent être établis deux fois par an: en novembre (provisoire) et en mars (définitif) pour les cultures annuelles de la zone nord. Les tableaux décadaires d'agrohydro-météorologie sont aussi utiles au GTP/SPA

Les principales techniques d'analyse sont résumées ci-après de manière synthétique.

Les analyses climatologiques sur séries historiques, servent de référence pour évaluer les conditions météorologiques de l'année en cours. Les modèles de simulation, même appliqués en conditions difficiles (manque de données, peu de stations, etc.) peuvent fournir une représentation des effets des conditions météorologiques sur le cycle des cultures. Ils permettent en outre d'envisager des «scénarios» utiles pour la détermination d'un intervalle de variabilité du rendement pour l'année en cours, avec une probabilité acceptable.

Comme la plupart des méthodes de prévision, l'approche préconisée par la FAO est construite autour du bilan hydrique⁶. Sur la base d'une série de paramètres, on calcule les besoins en eau totaux ainsi que le déficit ou le surplus d'eau par rapport à la pluviométrie et à l'évapotranspiration réelle (ETr). Les ETr estimées pour chaque année sont calibrées, c'est-à-dire mises en relation par régression avec les rendements fournis par les statistiques agricoles.

Cette approche simplifiée, basée sur la pluviométrie, permet d'estimer les rendements des cultures, notamment des céréales, en zone sèche. Cependant des modifications ont été adoptées pour permettre une amélioration progressive des performances du système, notamment par l'utilisation:

• de valeurs mesurées d'évapotranspiration potentielle, ou de variables agrométéorologiques supplémentaires, telles que le rayonnement solaire ou l'excès d'eau de pluie perdu par ruissellement;
• de valeurs spécifiques de la capacité de rétention en eau des sols, et de coefficients culturaux pour les différentes espèces;
• des dates réelles de semis;
• de calibrage par valeurs locales de facteurs dommageables non-climatiques;
• de recalibrage, année par année, et par zone agroécologique;
• de variables supplémentaires, le cas échéant.

Cette démarche a déjà été pratiquée à titre expérimental à l'échelle des différents services météorologiques en utilisant divers programmes. Cependant on a rencontré de nombreux problèmes liés au manque de capacités humaines, pour le calibrage et l'affinement de la relation de régression des différentes cultures, compte tenu des situations pédologiques, et des domaines de production.

La prévision des récoltes

Les productions sont calculées en multipliant la superficie ensemencée par l'estimation des rendements. Il importe donc, en premier lieu d'estimer ces rendements. La fiabilité de cette estimation est liée aux soins apportés à la phase de calibrage et à l'expérience du personnel chargé des analyses. Les modèles donnent parfois des résultats de rendements sous forme d'indices qu'il faudra transformer en données plus compréhensibles (kilogrammes par hectare), en utilisant les données historiques des rendements, publiées par les services statistiques, pour chaque culture et unité administrative. La fiabilité des données statistiques revêt une importance capitale dans la mesure ou elle affecte directement les estimations de rendement. Cette fiabilité est liée au nombre et à la représentativité des exploitations échantillonnées (généralement trop limitées) et au soin du personnel chargé des mesures et du comptage sur le terrain.

Par ailleurs, aux fins des prévisions de production, il est nécessaire d'estimer les superficies ensemencées ou plantées. Cette estimation, souvent imprécise, est le plus souvent obtenue par les agents de terrain des services décentralisés du Ministère de l'agriculture, en extrapolant à l'ensemble de l'unité administrative, les superficies échantillonnées. L'identification d'indicateurs «proxy» de la superficie ensemencée fait encore l'objet d'études et de recherche dans plusieurs instituts et dans divers pays.

Les images satellitaires sont très utilisées en zones sèches. Il s'agit généralement des images des satellites NOAA⁷ et Meteosat⁸. Les cadres doivent être formés à l'analyse de ces images, et utiliser le matériel adéquat. L'intégration des images satellitaires à l'analyse globale, repose sur les options techniques suivantes:

• l'intégration des observations agronomiques (date de semis, développement des plantes, etc.), météorologiques (pluviométrie) et de la télédétection permettant d'interpoler des rendements estimés, par station, au moyen des images NDVI⁹;



• la spatialisation réalisée sur la base de bonnes corrélations, à l'échelle locale, entre les données de terrain et certains indices satellitaires (par exemple précipitation enregistrée aux stations météorologiques et CCD¹⁰);

Plusieurs institutions ont mis à point des méthodologies pour le suivi de la saison agricole en zone sèche (notamment la FAO, le Centre Agrhymet de Niamey, le CSE de Dakar, le JRC de la Communauté européenne¹¹). Les produits aujourd'hui le plus fréquemment utilisés dans le suivi des campagnes sont le NDVI, (éventuellement le profil temporel pour des zones données) et l'estimation des pluies de Meteosat. Faute de moyens et d'information appropriée des cadres, ces élaborations ne sont pas faites en général par les services nationaux.

1.3 Contraintes

Les méthodologies présentées peuvent s'appliquer aux zones comprises typiquement entre les régions semi-arides et les régions subhumides d'Afrique, mais ces principes d'analyse s'appliquent aussi à d'autres régions tropicales d'Afrique, d'Asie et d'Amérique latine. Les contraintes techniques et fonctionnelles de ces régions peuvent être résumées ainsi:

• Grande variabilité des conditions agro-écologiques liées à la variabilité des conditions climatiques et phytogéographiques. Les types climatiques sont extrêmement variés et enchevêtrés, alors que les relevés météorologiques ne sont pas suffisamment denses et fréquents.



• Grande diversité des systèmes de production agricole, des habitudes alimentaires¹², des possibilités/opportunités d'accès aux marchés.



• Fortes variations interannuelles au niveau des surfaces cultivées dans le cadre des cultures itinérantes sur brûlis en fonction de l'environnement biophysique et surtout socioéconomique des ménages agricoles.



• Grande difficulté d'appréhender les productions de cultures en association, y compris les combinaisons de cultures saisonnières, annuelles et pluriannuelles, et la grande variété des répartitions intra-annuelles de récoltes continues et périodiques, ne permettent pas une extrapolation fiable des productions, qui demandent davantage que les deux, voire les trois collectes de données usuellement effectuées en cours de saison.



• Interférence des produits de la cueillette¹³ sur les systèmes de production agricole, surtout en région forestière.



• Faible attention portée par le passé à la sécurité alimentaire dans certaines régions considérées en général comme «couvrant facilement leurs besoins alimentaires», sur la base d'une appréciation superficielle des conditions écologiques «moyennes».



• Manque de moyens pour les enquêtes d'évaluation provisoire et définitive, et pour appliquer et valider les méthodes d'estimation des récoltes.



• Mauvaise qualité des données disponibles; discontinuité de l'application des méthodologies et procédures de collecte et de l'analyse des données.

1.4 Propositions d'amélioration des systèmes existants de suivi de la production

1.4.1 Au niveau organisationnel

• d'identification des informations actuellement disponibles et des institutions concernées;
• d'organisation du flux d'informations, du terrain jusqu'au système de suivi, à travers les entités et institutions concernées (coordination);
• de collecte et d'archivage rationnel des données utiles;
• de développement des procédures et protocoles de suivi et d'analyse qui puissent faire évoluer le système de suivi vers un système de prévision.

1.4.2 Au niveau technique

• à faire le point de la situation à mi-campagne (après l'installation des cultures et avant la floraison);
• à ajuster continûment la prévision des récoltes pour les principales cultures vivrières, au moins à partir de la phase de floraison;
• à analyser de façon approfondie et intégrée la production agricole, en fin de la campagne.

1.4.3 Suivi des produits de la pêche et des productions animales

Comme on l'a vu plus haut, les chiffres relatifs à la consommation alimentaire par habitant et aux disponibilités totales ne tiennent pas compte souvent des produits d'origine animale et de la pêche. Ces éléments sont parfois intégrés dans la détermination des régimes alimentaires de base et dans le suivi des groupes vulnérables mais dans la plupart des cas les systèmes de suivi de la production agricole ne considèrent que les productions vivrières (et souvent même uniquement céréalières). Il convient donc de s'assurer que tous les produits mentionnés sur la liste des aliments de base des populations (voir la première étape) soient bien inclus dans le système de suivi de la production agricole, tant au niveau de la collecte que de l'analyse des données.

Alors que le suivi des productions vivrières se borne souvent, surtout en zone sèche, à un suivi de la campagne agricole permettant d'anticiper la production attendue, le suivi des productions d'origine animale (cheptel, lait, oeufs, volailles, pêche, etc.) est plus complexe du fait de la continuité de ces productions et de la dispersion.

Le suivi des disponibilités en poissons peut être possible lorsque le suivi des captures (est assuré par les autorités nationales (Secrétariat à la pêche, par exemple) et lorsque l'on connaît la production de l'aquaculture, importante, dans certaines zones.

Le suivi des productions d'origine animale utilise souvent des indicateurs indirects: suivi des pâturages, suivi des interventions vétérinaires (vaccinations, abattages officiels), suivi de la production de lait à travers quelques données de commercialisation, etc. Le plus difficile à appréhender reste l'autoconsommation de ces produits, et c'est ainsi que l'on a souvent considéré que certains nomades transhumants des zones semi-désertiques souffrent chroniquement de la faim puisqu'ils se nourrissent surtout de lait et de viande (parfois aussi de dattes, produit qui n'est pas non plus suivi) une grande partie de l'année. Certains pays, ont réalisé des enquêtes, partielles ou nationales, sur l'estimation de la production animale, en stabulation et en libre parcours, et les services vétérinaires (ceux du suivi des productions animales), disposent d'estimations tirées du résultat de ces enquêtes.

Le suivi de la production animale et halieutique est indispensable au suivi de la production agricole et le GTP/SPA doit, par tous les moyens possibles, établir une base de données même approximative, sur le suivi de ces productions. Ces estimations ne peuvent naître que de concertations régulières avec les responsables de ces productions tant au niveau national que provincial ou local. Comme on l'a vu dans la première Partie au Chapitre 2, il est possible de prévoir d'importantes variations de la production animale à partir d'indicateurs indirects. Ces indicateurs indirects doivent toutefois être confrontés à des données le plus précises possible de l'état de la production animale et des produits dérivés (produits laitiers ou œufs, par exemple), dans chacune des provinces.

Les populations dont l'alimentation repose en grande partie sur la chasse et la cueillette sont souvent considérées, à tort, comme sous-alimentées, car l'on manque d'informations sur les quantités de produits consommés. Une estimation même approximative de ces cueillettes, est cependant indispensable au suivi de la production agricole.

2. SYSTÈME D'INFORMATION SUR LES MARCHÉS, LES STOCKS ET LA COMMERCIALISATION¹⁴

La FAO a conduit une évaluation des SIM dans tous ses États membres à ce sujet. Le résultat a montré que si de nombreux pays disposent d'un SIM sous une forme ou une autre, les services qu'ils fournissent ne permettent pas de donner aux agriculteurs et aux négociants des informations pertinentes du point de vue commercial. On relève des lacunes dans la collecte, l'incompétence des services publics responsables, et dans l'ensemble une pénurie de ressources. Les SIM, souvent mis en place par des bailleurs de fonds sont devenus impossibles à gérer après leur départ. Au moment de la création d'un SIM on a souvent tendance à prévoir des services trop encombrants et dont la gestion s'avérera par la suite difficile.

La conception d'un SIM, doit tenir compte en premier lieu de l'utilité commerciale et de la viabilité. Il faut donc dresser une liste détaillée des besoins de tous ceux qui participent au système de commercialisation et adapter le SIM aux ressources disponibles, et son agrandissement ne devrait être envisagé que lorsque les fonds supplémentaires nécessaires sont acquis à long terme¹⁵.

Un SIM doit être «transparent», et offrir à tous une bonne vision des principales tendances des cours et des prix, tout en fournissant un certain nombre de renseignements complémentaires utiles sur la commercialisation et les stocks. Il serait toutefois illusoire de penser que l'information puisse limiter les fluctuations de prix et permettre une transparence parfaite. Les opérateurs chargés de la commercialisation devront donc toujours prendre des décisions à partir de données plus ou moins imparfaites.

La règle d'or est de partir d'un SIM de dimensions réduites qui sera développé ensuite en fonction des ressources disponibles. Ainsi, sur la base de l'analyse du système de commercialisation, il peut convenir au début d'avoir un SIM ne donnant que les cours pratiqués dans les halles les plus importantes, et d'élargir ensuite ces données aux prix pratiqués dans les autres marchés de gros et les marchés de groupage. La présence d'un bailleur de fonds peut fausser cette perspective en proposant un SIM démesuré par rapport aux capacités nationales. Les bénéficiaires auront du mal à refuser, car il est tentant de profiter immédiatement et le plus possible d'une aide qui risque de faire défaut à l'avenir, si l'on procède par paliers.

2.1 Structure institutionnelle du SIM

Il faut avant tout analyser la capacité du pays à faire fonctionner un SIM, tant du point de vue technique que financier. L'organisation institutionnelle doit être analysée de très près, sans négliger le potentiel représenté par le secteur privé.

Selon les pays, diverses possibilités satisfaisantes de structures institutionnelles s'offrent au SIM.

• Il convient en général de s'appuyer sur services de statistiques qui disposent déjà d'un réseau de collecteurs de données, dûment formés. Toutefois, il est notoire que certains organismes d'État publient leurs informations avec un important décalage alors que les SIM doivent diffuser quotidiennement des informations sur les marchés.



• Les Ministères de l'agriculture disposent, le plus souvent, d'un réseau de cadres qui couvre l'ensemble du territoire, mais ce personnel n'est pas toujours formé à la collecte des données, ou manque de motivations pour cette tâche. Lorsque la gestion d'un SIM est confiée à un Ministère de l'agriculture, il arrive souvent que d'autres ministères chargés de relever les statistiques (Ministère du commerce par exemple) continuent à collecter les informations sur les prix, ce qui double les coûts. Les ministères concernés devront donc parvenir à un accord.



• La viabilité économique du SIM pourrait être assurée par les utilisateurs mis à contribution pour les informations dont ils ont besoin. Certains clients du SIM, les petits agriculteurs, notamment, ne disposent pas de revenus suffisants et seraient ultérieurement pénalisés. C'est pourquoi la plupart des SIM fonctionnent comme des services publics gratuits.



• Des SIM privés pourraient être envisagés. Leur fonctionnement s'améliore lorsque les informations peuvent être utilisées sans avoir à être collectées, les coûts de diffusion étant certainement inférieurs aux coûts de collecte. Ainsi, à Pékin, les informations recueillies par les services publics sur les marchés de gros, sont ensuite diffusées par le secteur privé.



• Un organisme autonome, parapublic, pourrait être une autre solution. Ce genre d'organismes présente de nombreux avantages: possibilité de conserver les revenus produits, motivations accrues pour rechercher des supports commerciaux de financement; exonération, du moins en principe, des mesures restrictives qui régissent l'emploi dans la fonction publique.



• Un financement semi-étatique du SIM pourrait être une alternative, le secteur privé s'occupant de la collecte des données et de leur diffusion.

2.2 Les données

Il convient en premier lieu de procéder à une analyse poussée du système de commercialisation national afin d'évaluer les besoins en information de chaque acteur du système (agriculteurs, négociants, commissionnaires, exportateurs, détaillants, consommateurs, administration, etc.). Cette analyse permettrait de connaître:

• les produits, et les variétés à prendre en compte ainsi que les poids et les mesures à utiliser;



• la fréquence à laquelle les agriculteurs et les négociants désirent les informations, et le moyen retenu;



• les moyens dont disposent les utilisateurs potentiels du SIM pour recevoir l'information (homogènes ou non);



• La capacité des agriculteurs d'utiliser l'information avec profit, ou la nécessité de prévoir un système spécifique de divulgation;



• etc.

Des informations détaillées sur les filières de commercialisation des produits sont également nécessaires:

• Manière dont les produits sont acheminés des exploitations vers les marchés et d'un marché à l'autre.



• Fonctions assurées par chaque intermédiaire.



• Etablissement des prix à chaque maillon de la chaîne et qualités et quantités qui font l'objet de transactions.



• Systèmes de poids et mesures utilisés.

Le suivi des marchés

Les contraintes primordiales dont il faut tenir compte pour sélectionner les données de suivi des marchés sont les suivantes:

• Le choix des produits (et des variétés de chaque produit) à suivre est très important. Seuls les produits qui sont commercialement importants, doivent faire partie d'un SIM, mais parfois il est nécessaire d'introduire différentes variétés d'un même produit. Les coûts augmentent en fonction du nombre de produits, et l'utilité du suivi d'un très grand nombre de produits est réduite.



• Les unités de mesure utilisées créent confusion. Il est donc important de standardiser les informations présentes. La solution la plus pratique consiste à suivre les conditionnements courants du commerce (les prix sont indiqués en kilos, mais collectés par unité de conditionnement usuel (carton, boîte, etc.).



• La liste des marchés dont on diffuse les informations doit être minutieusement établie: le critère fondamental consiste à choisir les marchés où les prix de chacun des produits de base sont déterminés. Le choix se porte parfois sur quelques grands marchés nationaux, parfois, sur ceux d'un pays limitrophe d'un grand pays exportateur (pays voisins du Nigeria par exemple). Les marchés frontaliers peuvent en effet avoir une importance primordiale dans la détermination des prix intérieurs.



• La qualité des produits suivis est aussi un point essentiel. Les SIM devraient s'employer à suivre des produits de bonne qualité moyenne. Cela demande une formation spécifique des agents de terrain qui devraient assurer une cohérence entre les données collectées par les différents agents, dans différents marchés.

Exemples:

Le SIM tanzanien a commencé par collecter les prix de 27 produits, dans 45 centres, mais la plupart n'ont jamais servi. Le SIM ghanéen s'est basé sur la collecte des prix dans plus de 100 marchés mais le Ministère de l'agriculture l'a interrompue, faute de fonds et de formation des agents de terrain, alors que le SIM emploie encore plus de 100 personnes à temps plein.

Lorsque les marchés à prendre en compte sont nombreux, le SIM se heurte au problème de la gestion d'une trop grande quantité d'informations. Les salaires à verser sont trop nombreux et la formation des agents et la maintenance du système ne peuvent pas être assurés, faute de fonds nécessaires.

Le stockage des produits

Un bon SIM devrait avoir une idée précise des systèmes de stockage disponibles tout au long de la filière, et de leur état d'utilisation. Tous les stocks (stockage familial à la ferme, stockage villageois sous forme de banques de céréales), par exemple, les différents stocks commerciaux, les stocks nationaux de sécurité. etc. doivent être analysés et il est nécessaire de mettre en place un système d'évaluation de la valeur de leur contenu. Il faut aussi, pour chaque type de stockage, avoir une bonne estimation du taux de perte des produits stockés.

Les importations et les exportations

Le SIM a besoin d'accords précis avec les services des douanes, les ports, et les services officiels d'autorisation des importations et des exportations des produits alimentaires de base pour évaluer l'état général de l'approvisionnement national et les potentialités d'évolution à court ou moyen termes. Dans certains pays il est possible d'obtenir au niveau provincial une estimation de la circulation des produits alimentaires (y compris les produits animaux) du fait des contrôles administratifs internes effectués afin de percevoir une taxe de transport.

Le montage d'un SIM doit en outre remplir les conditions suivantes:

• Les marchés à suivre, la liste des produits, les poids et mesures utilisés, l'évaluation de la qualité des produits doivent être déterminés avec précision dans le cadre d'un processus de discussion participative avec des représentants de tous les acteurs de la commercialisation des principaux produits alimentaires.



• Les fiches de suivi seront préparées avec précision, testées et les collecteurs bénéficieront d'une formation adéquate.



• Les collecteurs employés par le SIM doivent avoir un emploi du temps précis fixant les heures auxquelles ils doivent par exemple relever les prix sur un marché déterminé, saisir les informations à l'ordinateur, et les transmettre à la station radio chargée de les diffuser.



• Des superviseurs doivent veiller à ce que ces horaires soient scrupuleusement respectés. Ils doivent également s'assurer que les émissions ont effectivement lieu, que les données transmises sont correctes, et prendre connaissance de toutes les publications du SIM.

Exemple de fonctionnement global d'un SIM

Le SIM privé d'Afrique du Sud Agritel est un service d'information géré par des privés qui fournit des informations sur les marchés de gros et sur onze grands abattoirs d'Afrique du Sud. Les cours sont saisis informatiquement et toutes les transactions (en prix et en volume) sont enregistrées. Agritel reçoit quotidiennement ces informations qu'il traite ensuite pour les présenter sous le format le mieux adapté aux utilisateurs. Le service global fourni couvre aussi bien les prix que les volumes échangés de tous les produits, leurs variétés, leurs catégories, leurs tailles et leurs conditionnements. Agritel compte environ 400 utilisateurs qui versent un abonnement mensuel allant de 28 à 38 dollars, selon le nombre de services et de cours requis. Ses utilisateurs sont des producteurs, des conditionneurs, des intermédiaires, des bouchers, des grossistes, des commissionnaires et des responsables de marchés. Ils peuvent aussi accéder au réseau télématique national (réseau Beltel). Cet accès peut se faire à partir d'un terminal loué à Beltel, ou par l'intermédiaire d'un PC et d'un modem. L'appel sur le réseau Beltel est gratuit. Le service offert par Agritel dispose d'un menu facile à utiliser. Il fournit les informations suivantes sur les cours du jour et de la veille, pour chaque place de marché: • prix le plus élévé et volume vendu à ce prix; • prix moyen pondéré du jour; • prix le plus bas, et volume vendu à ce prix; • volume vendu entre le prix moyen et prix du jour le plus élévé, ainsi que le prix moyen pondéré de ces transactions; • volume vendu entre le prix moyen et le prix du jour le plus bas; • volume offert en début de journée; • quantité totale vendue dans la journée; • volume non vendu et reporté sur le lendemain. En plus des informations sur les ventes du jour, les utilisateurs peuvent consulter les archives en utilisant un progiciel graphique fourni gratuitement par Agritel à ses principaux clients. Ces informations permettent de dégager des tendances depuis le début de la mise en route de ce service. Ainsi Agritel permet d'utiliser au mieux les informations sur les marchés .

2.3 Analyse des données et diffusion des informations

Le traitement des données doit être simple. Il faut donc surveiller de près les informaticiens qui ont très souvent tendance à concevoir des systèmes qu'eux seuls peuvent comprendre. Les études de conception doivent prévoir la possibilité d'une extension future du SIM, mais il faut absolument éviter toute complexité. Les usagers doivent pouvoir l'utiliser facilement au quotidien et être en mesure de résoudre des problèmes, le cas échéant.

Le facteur «temps» demande qu'un soin particulier soit apporté à la conception des systèmes de traitement des données relevées sur les marchés afin de permettre des comparaisons quotidiennes, hebdomadaires et mensuelles valables, entre les différentes époques et les différents marchés.

Le problème majeur reste la sécurité des informations. Il faut absolument protéger les programmes et les bases de données et procéder régulièrement à des sauvegardes pour éviter qu'ils soient effacés ou modifiés accidentellement, et leur appliquer un système de blocage et de mots de passe en empêchant l'accès aux non autorisés. Les informations par contre sont difficiles à protéger puisqu'elles doivent être manipulées continuellement d'une feuille à l'autre, ou d'une cellule à l'autre. Il est également difficile de vérifier automatiquement les données au moment de leur saisie.

Le moyen utilisé pour diffuser les informations doit être bien connu des utilisateurs du SIM. Il faut d'abord faire très attention à la présentation des informations, et avoir recours le plus possible aux graphiques. A la radio, la lecture de longues listes de prix risque d'être fastidieuse et il faut donc se limiter aux produits les plus importants, dont les prix sont sujets à des fluctuations importantes. Des informations plus complètes peuvent être publiées dans la presse écrite. Les émissions radio devraient être intercalées de quelques commentaires sur les conditions des marchés et éventuellement sur les opportunités qu'ils offrent mais l'allongement du temps d'émission augmente les coûts. Enfin, cela va sans dire, les prix doivent être diffusés dans la langue parlée par des utilisateurs.

Quand un SIM commence à utiliser la radiodiffusion, une ou deux émissions préliminaires doivent être consacrées à la présentation du service et aux explications nécessaires à la compréhension des prix diffusés. Ce genre d'émission devrait être répété périodiquement. La FAO a développé, ces dernières années, un matériel didactique destinée aux agents de vulgarisation afin de les aider à bien maîtriser les questions de commercialisation.

Exemple du SIM zambien Auparavant, les prix pratiqués et la demande enregistrée dans les marchés étaient diffusés de trois façons (diffusion hebdomadaire par radio, bulletins hebdomadaires et panneaux d'affichage public) qui ont toutes connu divers déboires. Du fait des impayés d'un autre service du ministère la station radio a refusé de continuer à diffuser les informations; la distribution hebdomadaire des bulletins a été rendue impossible par une augmentation des tarifs postaux de 40%, quant aux panneaux d'affichage ils furent dédaignés par les agriculteurs. Ces problèmes ont en fin de compte trouvé une solution: les informations sont à nouveau diffusées par radio et publiées deux fois par semaine dans un journal à tirage national; quant au bulletin, il est à nouveau distribué grâce au parrainage d'une banque locale. Sa viabilité dépendra à l'avenir de sa capacité d'attirer les sponsors et surtout de les conserver. Les responsables nationaux se sont aperçus qu'une simple publication des cours et des prix ne suffisait pas. Les agriculteurs doivent pouvoir interpréter les données et connaître les débouchés potentiels. C'est pourquoi le ministère (assisté de la FAO) a essayé de lancer un nouveau bulletin provincial qui fournit aux agriculteurs les coordonnées des négociants qui achètent, et cherche à mettre l'accent sur l'amélioration de stocks à la ferme, ce qui semble présenter un intérêt croissant, maintenant que les agriculteurs n'ont plus de débouchés immédiats après la moisson.

Le logiciel FAO-AgriMarket a été conçu par la FAO afin d'aider les Gouvernements à établir des systèmes de mercuriales agricoles, appelés SIM, et à améliorer la gestion des systèmes existants. AgriMarket réduit le temps et les efforts que demande la gestion de grandes quantités de données, et accroît la précision avec laquelle ces opérations sont réalisées. L'utilisation du programme permet d'accroître et d'accélérer la transmission d'informations à tous les agents économiques concernés par le marché et devrait aider ainsi à augmenter la transparence du marché. Le programme peut également être utilisé pour des informations concernant les prix et quantités des intrants agricoles.

AgriMarket a été conçu en utilisant le système de gestion de bases de données «ACCESS». Son utilisation repose sur des menus très simples. Il est conçu pour permettre de suivre jusqu'à 891 produits sur 90 marchés différents, et les données peuvent être saisies sur une base journalière ou hebdomadaire. Des fonctions de vérification et de validation des données permettent d'établir les fourchettes de prix prévues pour chaque produit sur chaque marché, et empêchent de saisir des prix hors fourchettes. La conversion des unités de mesures locales en unités standard est incorporée dans le programme, ce qui économise du temps tout en éliminant les erreurs de calcul. Des rapports, ou états, peuvent être obtenus pour une période journalière, hebdomadaire, mensuelle ou trimestrielle. La création des rapports est modulable, ce qui permet d'obtenir des états sur tout ou partie des marchés ou des produits, et sur des périodes variées.

AgriMarket contient également des utilitaires pour la gestion des bases de données, la gestion courante des disques et des fichiers, et le transfert de données. Des fonctions de gestion de bases de données sont incluses pour sauvegarder et restaurer des fichiers, indexer les bases de données ou procéder à l'archivage. Le transfert de données entre AgriMarket et d'autres bases de données, feuilles de calcul ou programmes graphiques est possible grâce à des fonctions d'importation et d'exportation de données. Les données peuvent ainsi être transférées à d'autres logiciels afin d'y être analysées de façon plus sophistiquée, ou pour la préparation de graphiques. De même, des données déjà existantes dans des systèmes informatisés d'information sur les marchés peuvent être importées dans AgriMarket, sans que cette conversion n'entraîne de perte d'informations.

Un système simple de publipostage est également incorporé au logiciel. Il permet de garder une trace de toutes les personnes à qui sont envoyées habituellement les informations sur le marché, et d'obtenir des étiquettes d'adressage.

Des fonctions de sécurité sont incluses dans le programme afin de décourager un accès illicite aux bases de données et d'éviter l'exécution d'opérations potentiellement destructrices par l'utilisateur non averti. L'ensemble du logiciel est protégé par des mots de passe, le niveau d'accès le plus élevé étant réservé au gestionnaire du système, chargé de donner à d'autres utilisateurs un accès au système. Les fonctions de gestion permettent aux utilisateurs de changer leur mot de passe et d'obtenir un résumé du statut du système.

Une caractéristique très utile du logiciel est la possibilité d'utilisation en mode «apprentissage». Ce mode d'utilisation permet d'avoir accès à des bases de données complètement séparées de celles contenant les données réelles. Des séances de formation peuvent donc être menées en parallèle à l'utilisation en mode «normal», conçu pour la manipulation des données réelles. Un guide d'utilisation accompagne le logiciel. L'essentiel du guide traite de l'établissement d'un système informatisé dans un office de commercialisation fictif utilisant le programme AgriMarket. Le guide procède pas à pas, expliquant le codage des données et la préparation des masques de saisie des données, avant de passer à l'explication même de l'utilisation du programme. Cette démarche par étude de cas est efficace, d'autant plus que les nouveaux utilisateurs peuvent travailler sur les données contenues dans le guide lorsqu'ils utilisent le programme en mode apprentissage.

Pour la manipulation des informations, si l'on n'utilise pas Agrimarket, il est recommandé d'utiliser un logiciel commercial de banque de données relationnelle (Access ou Paradox, par exemple). Ce genre de logiciel permet un accès direct aux données assez rigidement contrôlé et autorise des routines pour la saisie des données avec dispositifs de vérification. On peut aussi organiser ses fichiers pour permettre d'extraire les données nécessaires automatiquement (par produit, par marché ou par période de temps), pour limiter les manipulations. L'utilisation d'une banque de données demande toutefois un temps initial d'organisation plus important et un personnel mieux préparé qu'une simple feuille de calcul.

En résumé, le traitement des données est soumis au principe selon lequel la solution la plus simple et aussi souvent la meilleure. Il faut éviter à tout prix que les informaticiens conçoivent des systèmes qu'eux seuls peuvent comprendre. De plus, les études de conception doivent prévoir la possibilité d'une extension future du SIM, mais il faut absolument éviter toute complexité afin que les utilisateurs puissent s'en servir facilement et résoudre d'éventuels problèmes.

2.4 Contraintes principales des SIM

Les principales contraintes auxquelles se heurte le bon fonctionnement d'un SIM sont les suivantes:

• Les budgets locaux de fonctionnement sont trop faibles, et les employés qui sont mal payés et ne disposent pas de frais corrects de déplacement, ont parfois tendance à inventer des informations pour éviter d'effectuer leurs tournées.
• La formation du personnel de collecte laisse à désirer et le recyclage est inexistant ce qui peut expliquer des erreurs dans les relevés ou le remplissage des fiches.
• Les objectifs du SIM ne sont pas très clairs à tous les employés et des approximations ou des erreurs, notamment dans l'analyse, peuvent en découler.

Il existe parfois des doubles emplois entre les divers services qui collectent les cours au plan national et qui les diffusent ensuite par l'intermédiaire de différents bulletins. Cela peut créer une certaine confusion, notamment quand les différents cours publiés ne sont pas cohérents entre eux. Au Cambodge, début 1996, les prix des produits agricoles étaient relevés par le Ministère de l'agriculture, par le Ministère du commerce, par le service statistique chargé de l'établissement de l'indice des prix de détails ainsi que par une radio locale (qui était la seule à s'adresser aux agriculteurs et aux négociants).

• La réticence des commerçants à communiquer des informations est bien connue (crainte de contrôles fiscaux, ou de spéculation sur les prix).
• Les autorités politiques nationales ou locales peuvent aussi avoir intérêt à manipuler les données d'approvisionnement et de prix, selon les intérêts publics ou privés, liés aux autorisations d'importations, aux requêtes d'aides alimentaires, aux risques de désordre dans la population, etc.

• Les prévisions d'importations et d'exportations difficiles à établir, sont rares et peu fiables. Elles émanent parfois des services des douanes ou des services chargés de donner aux commerçants les autorisations administratives d'importation.
• Les prévisions d'approvisionnement des marchés, ou d'évolution des prix sont souvent estimées en extrapolant les analyses historiques (dans les pays qui en possèdent) et compte tenu des contraintes de l'année en cours. On utilise alors les prévisions de récoltes, d'importation, et on peut parfois estimer les intentions des commerçants.

• Nécessité d'une formation continue ou pour le moins régulière d'électricité.
• Problèmes de climatisation pour le matériel.
• Difficultés d'entretien du matériel.
• Problèmes liés à l'utilisation du matériel informatique par l'ensemble du personnel, en raison du manque de formation et des changements de postes souvent rapides des personnes formées.
• Un dernier problème est celui du choix des logiciels. Souvent imposés par les bailleurs de fonds des projets d'appui aux SIM (logiciels-maison), ils sont souvent impossibles à mettre à jour après le départ des assistants techniques

3. SYSTÈME DE SUIVI DES GROUPES VULNÉRABLES

Selon la définition du SICIAV¹⁶, les victimes de l'insécurité alimentaire sont les individus dont la consommation alimentaire est inférieure à l'apport énergétique minimal, ainsi que ceux qui présentent des symptômes physiques dus à des carences énergétiques et nutritionnelles résultant d'un régime déséquilibré ou inadéquat, ou de l'incapacité physiologique d'utiliser efficacement les aliments en raison d'une infection ou d'une maladie. Les groupes vulnérables à cette insécurité alimentaire, comme on l'a vu au Chapitre 1 de la Deuxième partie, doivent donc être identifiés et suivis avec précision.

Au niveau institutionnel, le GTP de suivi des groupes vulnérables s'appuie en général sur les responsables (publics, privés, ONG, etc.) des problèmes sociaux, mais, pour être parfaitement opérationnel, il doit collaborer étroitement avec le GTP du suivi nutritionnel (voir le Chapitre suivant). Ainsi dans certains pays les SISAAR, ont préféré, pour des raisons d'efficacité, n'avoir qu'un seul GTP-SAN/SGR incluant à la fois le suivi des groupes à risques (ou vulnérables), et le suivi nutritionnel. Cependant, pour plus de clarté nous conserverons dans le présent manuel les deux GTP.

3.1 Détermination des groupes à risques, ou vulnérables à l'insécurité alimentaire

La synthèse de l'étude de base d'un SISAAR (Deuxième partie, Chapitre I, Point 6) devraient permettre de déterminer les principaux groupes à risques d'insécurité alimentaire à partir des informations précises fournies par cette analyse mais surtout par un processus, hautement participatif (et si possible décentralisé), de discussions centrées sur ce problème visant à définir progressivement ces groupes. Chaque représentant des différents GTP détient une partie de vérité: d'une part parce que chacun privilégie des aspects différents de la sécurité alimentaire (production, revenu, santé, etc.) mais aussi parce que chacun dispose d'une part seulement des informations. Ainsi les services sociaux nationaux et les ONG ont souvent des informations différentes sur la répartition des groupes à risques, tout comme les techniciens de terrain et ceux qui travaillent au niveau central, et la vision et les données des économistes ne sont pas celles des sociologues et des techniciens, etc.

Le tableau qui sert d'exemple de synthèse participative constitue la base indispensable au consensus général. C'est à partir de ce tableau de base que le GTP du suivi des groupes à risques devra approfondir les informations sur ces groupes, en particulier dans les domaines suivants:

• zone géographique;



• groupe d'âge et sexe;



• groupe socioéconomique (milieu urbain ou rural);



• typologie du système de subsistance;



• stratégies d'adaptation à l'insécurité alimentaire

Cette approche, moins classique que d'autres et plus difficile à saisir (méthodologie qualitative, approche participative), se révélera utile pour identifier les groupes socioculturels et religieux et leurs caractéristiques alimentaires spécifiques.

3.2 Les données

Les données de suivi des groupes à risques passent par le suivi de la vulnérabilité, c'est-à-dire des causes d'insécurité alimentaire: celles reflétant les quantités et la qualité des aliments disponibles au niveau des ménages, et celles reflétant l'accès physique et économique aux aliments. Ces indicateurs seront des données de ressources des ménages, de budgets, de consommation, etc. Ce type de variable est souvent dynamique et difficile à saisir.

Le suivi de ces populations est de plusieurs ordres:

• Suivi économique et social des populations elles-mêmes (revenus, déplacements, habitudes de consommation, structures familiales, etc.). Ce domaine inclut en particulier le suivi de la pauvreté, qui constitue la principale contrainte à l'accès économique à la nourriture.



• Suivi des problèmes spécifiques de l'accès physique de ces populations à l'alimentation du fait de l'éloignement (des marchés par exemple), des types de produits disponibles localement (inadéquation de l'offre à la demande), des coûts des transports urbains vers des marchés alternatifs, etc.



• Suivi des stratégies d'adaptation déployées par les populations marginales face à un risque sérieux d'insécurité alimentaire. Ce suivi est en particulier indispensable pour la prévision des crises alimentaires au niveau des ménages.

3.2.1 Suivi de la pauvreté

Le PNB par habitant est un indicateur très global (en général annuel) qui permet d'établir certaines comparaisons entre les pays. Il a des limites, car il ignore la répartition des revenus au sein de la population, et donc l'étendue et la sévérité de la pauvreté, ainsi que toutes les autres causes de dénuement, autres que le revenu.

Aux Nations Unies, on lui préfère en général des indicateurs plus complexes, parfois synthétiques comme l'IDH¹⁷ (indicateur de développement humain) qui prend en compte revenu, éducation et santé.

Le choix des indicateurs de pauvreté n'est pas facile, car surtout il faut s'appuyer sur des données facilement collectables, pertinentes et fiables. On retient souvent le revenu total (intégrant l'autoconsommation), les dépenses totales, et la valeur de la consommation de la nourriture des ménages pendant une période donnée. En général, on définit un minimum de revenu total en dessous duquel un ménage est considéré en situation de pauvreté. Ce minimum peut être calculé pour une région ou pour un village donné. Il en est de même pour les dépenses totales. Pour calculer la consommation de nourriture d'un ménage, on cherche la valeur minimale d'une ration alimentaire, conforme aux habitudes de consommation locale, et qui couvre les besoins minimum en calories d'une personne par jour (voir au B11 l'analyse du minimum alimentaire). Toutes les personnes dont la consommation est inférieure à cette valeur minimale peuvent être considérées comme sous-alimentés. Evidemment lorsque les données correspondent à une population locale très ciblée, il est possible de mieux tenir compte des facteurs locaux et cette référence est alors plus acceptable comme indicateur de seuil de pauvreté. Comme chaque indicateur présente des avantages et des inconvénients, on utilise souvent simultanément plusieurs indicateurs (batterie d'indicateurs), chacun présentant un aspect de la vulnérabilité. Ainsi, si plusieurs indicateurs convergent sur les mêmes ménages, leur pauvreté ne fait aucun doute.

Aujourd'hui, on essaie de prendre en compte une autre dimension des problèmes complexes de la pauvreté. Les études ont en effet montré que, pour un même niveau d'indicateurs économiques ou sociaux, certaines familles peuvent trouver des réponses alors que d'autres sont aspirées dans une spirale infernale. On peut tenter d'expliquer ce phénomène en mettant l'accent sur la capacité des premières à bénéficier d'une solidarité (familiale ou communautaire) qui rend, toute proportion gardée, leur situation «supportable». Elles bénéficient, en d'autres termes, d'un capital de solidarité alors que les autres, quoique caractérisées par des indicateurs économiques et sociaux semblables seront considérées comme plus pauvres encore et subiront les affres de l'exclusion. Le concept de «capital social» a été proposé par diverses écoles de pensées et des tentatives sont en cours pour traduire en indicateurs, mesurables mais certes essentiellement qualitatifs, ce phénomène.

A ce stade et sauf pour certains indicateurs partiels ou synthétiques ayant fait l'objet d'une collecte large (revenu, IDH, taux de scolarisation, couverture sanitaire, etc.) on dispose de plus d'études de cas que de séries exploitables dans des bases de données. Néanmoins la multiplication des exemples permet déjà dans certains pays une première exploitation. Un effort supplémentaire pourrait intervenir dans les SISAAR pour traduire ces dimensions complexes en repères.

Certains de ces indicateurs du suivi économique et social des populations les plus vulnérables sont aussi de première importance pour le GTP de suivi nutritionnel, et, comme susmentionné, il est indispensable que les deux GTP (SAN et SGR) s'accordent sur le suivi de ces variables. Il s'agit principalement des données concernant:

• la consommation des principaux groupes d'aliments;



• les dépenses alimentaires des ménages;



• l'autoconsommation;



• le nombre de repas par jour;



• la durée prévisionnelle des stocks alimentaires des ménages, surtout pour les ménages en autoconsommation.

Dans ce domaine, les indicateurs qui semblent refléter le mieux la consommation énergétique des ménages, aussi bien en milieu urbain qu'en milieu rural, sont ceux des dépenses ou ressources totales per capita, le ratio de dépendance familiale, et le nombre d'aliments de base utilisés, etc.

3.2.2 Suivi de l'accès physique aux approvisionnements

Le suivi des problèmes spécifiques de l'accès physique de ces populations à l'alimentation est lié, comme on l'a vu plus haut, à des critères tels que:

• l'éloignement des lieux de distribution alimentaire (les marchés par exemple);



• les types de produits disponibles dans les marchés de proximité en fonction des produits alimentaires de consommation prioritaire des populations du quartier (inadéquation de la disponibilité aux besoins);



• les coûts des transports urbains pour aller faire les courses dans un magasin meilleur marché ou mieux adapté aux besoins;



• les problèmes des individus ayant des contraintes spécifiques personnelles d'accès physique, comme pour les handicapés ou l'acheteur qui doit amener ses enfants avec lui pour faire ses courses, etc.;



• etc.

Le GTP devra donc prendre le temps d'analyser ces critères de manière spécifique pour chaque groupe vulnérable et de déterminer, pour chacun de ces critères, les données à suivre, en général sur le long terme (une donnée annuelle peut être suffisante pour certains indicateurs). Il est souvent intéressant de vérifier systématiquement la variation de ces données lorsque des conditions particulières apparaissent dans le secteur économique ou social, par exemple, en fonction de la privatisation des transports, d'une dévaluation ou de modifications intervenues dans la politique sociale du pays etc.

3.2.3 Suivi des stratégies d'adaptation

La connaissance des stratégies d'adaptation utilisées par les familles pour prévenir l'insuffisance alimentaire (Coping Stratégies) est indispensable et devrait être intégrée dans l'analyse de base de la sécurité alimentaire¹⁸. Le suivi de la mise en place de ces stratégies permet d'appréhender la perception que ces familles ont de leur propre insécurité alimentaire. Lorsqu'ils estiment qu'ils risquent de manquer de nourriture à plus ou moins long terme, ils mettent en place l'une de ces stratégies. Les indicateurs qui en découlent sont des indicateurs indirects, souvent plus qualitatifs que quantitatifs, qui peuvent donner une idée claire de l'évolution prévisible de la situation, mais qui nécessitent une bonne connaissance des groupes dit «vulnérables» et des risques qu'ils considèrent comme les plus graves pour leur famille¹⁹.

La séquence et la nature de ces stratégies d'adaptation diffèrent considérablement, d'une population à l'autre, en fonction des systèmes de subsistance et au sein d'un même système de subsistance en fonction du profil socioéconomique, de l'ethnie, de la religion, etc. (voir l'exemple nigérian ci-dessous). Dans les pays régulièrement confrontés à des crises alimentaires, les populations adoptent des stratégies d'adaptation complexes qui leurs sont propres et qui peuvent parfois rendre plus complexe la prévision et la prévention de ces crises. De plus, deux crises alimentaires ne se ressemblent jamais: les causes sous-jacentes, la séquence des événements, et les conditions d'un ménage face à une crise sont toujours différentes. Une bonne compréhension de la vulnérabilité des systèmes de subsistance des ménages au niveau local est donc fondamentale pour la détermination des indicateurs de suivi des groupes à risques.

Exemple d'analyse de stratégies d'adaptation

Séquence temporelle des réponses de ménages ruraux vulnérables à une crise alimentaire au Nigeria • Chronologie Stratégies alternatives en cas de crise alimentaire dans l'ordre: • Ajustement de la production vivrière et animale • Changement dans le régime alimentaire • Usage d'aliments dit de famine • Emprunt de céréales auprès des proches • Travail/main d'œuvre pour d'autres • Vente du petit bétail • Emprunt d'argent ou de céréales • Vente du matériel de production • Hypothèque des terres cultivables • Vente des terres cultivables • Migration • etc.

Les indicateurs, directs ou indirects, correspondant à ces stratégies devront être trouvés par le GTP/SGR en fonction des données déjà disponibles dans les systèmes statistiques existants ou auprès d'institutions, d'ONG ou de projets.

Le suivi de l'apparition de ces comportements (indicateurs indirects ponctuels ou batteries d'indicateurs indirects) peut fournir de bons indicateurs d'alerte d'une crise alimentaire probable. S'ils ne sont en général pas très coûteux à suivre, ces indicateurs nécessitent quand même une bonne analyse préalable pour être parfaitement adaptés aux populations visées. Ils doivent aussi être le fruit d'une coopération efficace des acteurs agissant dans les zones à risques car ils fonctionnent souvent plus comme des «clignotants» que comme des données régulières de suivi. Il faut aussi noter que ces indicateurs indirects devront être modifiés en fonction de l'adaptation par les populations elle-même de leurs stratégies, mais aussi de l'évolution des moyens de suivi, tant au niveau de la connaissance des données à suivre que des moyens d'appréhension de ces phénomènes ou de transmission des données. Il est donc nécessaire que les responsables du GTP examinent régulièrement la pertinence de ces indicateurs pour chaque population concernée et les adaptent en conséquence.

3.3 Suivi de la vulnérabilité au moment des crises alimentaires

En cas de crise alimentaire, différentes informations sont requises, à chaque étape, en fonction du stade d'avancement, des «demandeurs» d'information (ONG, organisation d'aide alimentaire, gouvernement, associations de consommateurs, responsables de PMI, commerçants, etc.) et du niveau de décision concerné. Le GTP/SGR devra être prêt à fournir les informations nécessaires au moment des crises et donc avoir intégré, dès son montage, les données nécessaires à ce suivi dans sa propre base de donnée. Les crises alimentaires sont principalement dues à un effondrement de l'accès aux aliments pour des raisons diverses. Les ménages, selon leurs habitudes alimentaires, sociales, leur degré de monétarisation, etc. réagissent très différemment. Une bonne connaissance des stratégies de chacun des groupes les plus à risques sera très importante pour les décideurs en cas de crise. Ils pourront les utiliser à la fois comme indicateurs du degré de la crise, et pour choisir une aide, en privilégiant par exemple l'assistance aux populations les plus touchées conformément à leurs propres stratégies d'adaptation.

4. SYSTÈME DE SUIVI ALIMENTAIRE ET NUTRITIONNEL

Comme on l'a déjà vu plus haut, les populations qui souffrent de malnutrition sont celles dont la consommation alimentaire est inadéquate et/ou insuffisante, ou dont l'utilisation biologique des nutriments est compromise par un état de santé particulier, ou les deux à la fois. Ceci correspond aux volets «accès» et «utilisation biologique» de la sécurité alimentaire. La consommation alimentaire au niveau des ménages est fonction des aliments disponibles et de leur répartition au sein même du ménage. De plus, un environnement sanitaire défavorable, et de mauvaises conditions socioéconomiques, empêchent les ménages les plus démunis d'avoir une utilisation optimale des aliments disponibles, et sont à la base de taux élevés d'infections. Ainsi, la disponibilité alimentaire au sein des ménages²⁰ est une condition nécessaire mais non pas suffisante de la prévention de la malnutrition. Il est en effet reconnu que les facteurs socioculturels jouent un rôle fondamental dans l'utilisation des aliments disponibles. Parmi ces facteurs socioculturels (religieux, ethniques, etc.) on peut citer notamment: les typologies alimentaires, les pratiques d'alimentation pour les enfants (lors du sevrage en particulier), la distribution alimentaire intra-familiale ainsi que les stratégies d'adaptation à l'insécurité alimentaire, etc.

Les SAN sont conçus principalement pour suivre à long terme la consommation alimentaire, vérifier si elle est satisfaisante, et dans la négative mettre en place des programmes pour l'améliorer. Ces programmes peuvent concerner la nutrition directement (éducation nutritionnelle, distribution de compléments alimentaires dans les PMI), ou indirectement (luttes contre les maladies infanto-juvéniles, programmes de vaccination). La malnutrition est par définition un phénomène dynamique et non statique. Les SAN doivent donc faire preuve d'une grande flexibilité pour «ajuster» les indicateurs de suivi en fonction du contexte spécifique et de l'évolution rapide des systèmes alimentaires. Ainsi, l'urbanisation très rapide des populations dans les pays en voie de développement entraîne une évolution de la consommation et de la répartition des aliments au sein de la famille. Ce contexte spécifique est déterminant dans le choix des indicateurs de suivi du SAN.

4.1 Le cadre institutionnel et le montage d'un SAN

Comme les données principales qu'il traite sont d'ordre sanitaire et nutritionnel, le SAN est souvent basé au Ministère de la santé, ce qui permet d'utiliser les structures décentralisées de ce Ministère (PMI²¹, agents de santé primaire, etc.) pour la collecte des données primaires, et les moyens de leurs services statistiques pour leur traitement, et d'obtenir ainsi facilement les données sanitaires. Dans certains pays, cependant, il existe des instituts de nutrition, séparés du Ministère de la santé, qui sont parfois rattachés au Ministère des affaires sociales ou qui bénéficient d'un statut indépendant, plus ou moins parastatal. Quoi qu'il en soit, le lien avec les structures de santé est toujours très fort, d'une part parce que les données de santé et de nutrition sont souvent liées, notamment pour les enfants, et d'autre part parce que les médecins et autres agents de santé jouent un rôle important dans l'éducation et le suivi nutritionnel des populations.

Pour monter un SAN, il faut d'abord, dans le cadre d'un travail participatif à réaliser entre les différentes entités intéressées (de préférence au sein du GTP/SAN), donner corps à une base conceptuelle commune des problèmes de malnutrition existants et de leurs causes. Cette base devra alors être discutée et acceptée par tous les agents du SAN, à tous les niveaux. Elle permettra de déterminer le niveau auquel les autorités nationales agiront sur ces causes pour modifier et/ou améliorer la situation nutritionnelle (et/ou d'insécurité alimentaire) par le biais de décisions politiques, techniques et par la mise en place de programmes d'intervention.

Les étapes du montage d'un système de suivi alimentaire et nutritionnel (SAN) sont les suivantes:

• connaissance précise de la situation sociale et nutritionnelle;



• clarification des actions qui peuvent être prises dans ces domaines;



• détermination des types d'information nécessaires aux prises de décisions;



• sélection des listes d'indicateurs;



• analyse des sources;



• harmonisation des systèmes de saisie et de traitement;



• modes de dissémination de l'information.

Un système qui a fait ses preuves dans différents pays est celui du suivi ascendant, qui remonte de la base vers le sommet bottom-up. Il repose sur des équipes spécialisées appartenant à des organisations non gouvernementales actives dans les différentes régions d'un pays (dont la méthodologie commune permet la comparaison des résultats) et sur un système central de contrôle continu de la qualité de données.

Le tableau suivant illustre la séquence temporelle des composantes du SAN en Éthiopie, dont l'objectif était de saisir des informations sur :

• l'évolution et les prévalences d'indicateurs d'état anthropométrique des enfants de 6 à 59 mois;



• la distribution de la malnutrition selon les régions et les groupes socioéconomiques, définie de façon à faciliter la formulation des politiques d'intervention; et



• les causes de la malnutrition selon les groupes de population afin de permettre de planifier les interventions.

Schéma des différentes étapes opérationnelles du SAN en Éthiopie
	An 1	An 2	An 3	An 4	An 5
a)Volet principal: terrain	X	-	-	X	-
b)Analyse de base	X	-	-	X	-
c)Analyse détaillée	-	X	X	-	X
Volets ciblés	-	X	X	-	X
d) Evaluations rapides en milieu rural	-	X	X	-	X
Enquêtes approfondies	---------- selon les besoins ----------
a. Description de la distribution géographique et socioéconomique de la malnutrition. b. Analyse de causalité utilisant des tabulations et des modèles statistiques plus sophistiqués. c. L'objectif est d'approfondir les problèmes spécifiques identifiés lors du volet principal. Ces volets peuvent concerner des régions ou des groupes socioéconomiques vulnérables ou même des aspects spécifiques (ex. pratiques d'alimentation infantile). d. Semblables aux volets ciblés mais utilisant des méthodologies d'enquêtes qualitatives, plus légères.

Cependant une telle méthode doit s'assurer de la cohérence des méthodologies utilisées, pour permettre des comparaisons fiables entre différentes enquêtes.

4.2 Les données

Pour obtenir un cadre préliminaire, il faut analyser toutes les informations disponibles sur les problèmes nutritionnels existants (leur importance, leur répartition géographique et par groupes socioéconomiques, leur périodicité, ainsi que les facteurs socioéconomiques sous-jacents). Une partie de ce travail est utile dans le cadre des études de bases du SISAAR (Deuxième partie, Chapitre I) et peut être approfondi par le GTP/SAN en collaboration avec le GTP/SGR.

Les services nationaux de santé connaissent en général les principales carences en énergie et protéines, chroniques ou aiguës, et les carences en micronutriments. En fait, la malnutrition n'affecte pas toutes les personnes d'une population avec la même intensité, ni pour les mêmes raisons. Les problèmes les plus fréquents de malnutrition concernent la malnutrition protéino-énergétique, et les carences en micronutriments (vitamine A, fer, et iode surtout; d'autres parfois). Il faut aussi déterminer si ces problèmes sont aigus ou chroniques, ce qui influencera, entre autres, le choix des indicateurs de suivi (anthropométrique en particulier). Dans les cas de malnutrition protéino-énergétique aiguë par exemple, on recommande les indicateurs permettant de suivre l'évolution du poids des individus en fonction de la taille.

On constate également des problèmes liés à l'utilisation biologique des aliments dus aux méthodes culinaires, aux modes de consommation, à leur répartition de la nourriture au sein de la famille, et à l'état de santé des individus. Ces problèmes dépendent en grande partie de l'environnement socioculturel (habitudes et interdits alimentaires), et sanitaire (eau potable et état des structures sanitaires).

Pour organiser la base de données d'un SAN, il est nécessaire de connaître les données qui font déjà l'objet de saisies périodiques sur l'état nutritionnel, puis de les adapter le cas échéant²². Ce travail sur le suivi nutritionnel devrait déjà avoir été réalisé lorsqu'un SAN fonctionne dans un pays, s'il ne l'est pas un GTP/SAN s'acquittera de cette tâche en priorité.

Les données concernant la malnutrition au niveau des ménages sont généralement classées en deux catégories: les indicateurs causaux et les indicateurs d'état.

Les indicateurs causaux reflètent le degré de vulnérabilité à l'insécurité alimentaire. On distingue deux grandes catégories:

• Les indicateurs reflétant l'accès aux aliments, liés souvent à la pauvreté et aux stratégies d'adaptation des ménages et qui devraient être disponible dans le GTP de suivi des groupes à risques (voir plus haut les informations sur ce GTP).
• Les indicateurs d'état utilisent les mesures anthropométriques pour apprécier la croissance des enfants et évaluer ainsi leur état nutritionnel (poids-âge, taille-âge, poids-taille, faible poids à la naissance), ainsi que les taux de morbidité et de mortalité. Ces données changent relativement lentement et ont l'avantage de refléter, avec une seule mesure (statique opposée à dynamique), les conditions passées de l'alimentation des populations. Par ce fait même, elles ne permettent pas de rendre compte de l'évolution à court terme de l'état nutritionnel et elles ne peuvent pas être utilisées directement comme indicateur de prévision et d'alerte bien que l'amaigrissement des jeunes enfants serve parfois d'indicateur d'alerte et même de suivi des famines.

Exemple: Indicateurs SAN selon le niveau d'élaboration

Domaine	Indicateurs	Niveau C = central I = Intermédiaire P = périphérique
Statistiques démographiques et de santé	Taille des ménages	C
	Taux de dépendance familial24	C
	Pourcentage de nourrissons de faible poids à la naissance <2500g	C
	Taux de mortalité infanto-juvénile et maternel
	Taux de morbidité et mortalité dues aux principales maladies infectieuses	C	I	P
	Taux de disponibilité et accès aux services de santé	C	I	P
	Taux de vaccination ( BCG, DCT, vaccin antipolio oral et rougeole) chez les enfants de moins de 1 an
Eau et environnement sanitaire	Taux de disponibilité et accès à l'eau potable	C		P
	Taux de disponibilité et accès à des installations sanitaires adéquates	C		P
État nutritionnel	Taux de poids- âge, taille-âge et poids-taille <-2 chez les enfants de moins de 5 ans	C C	I I	P P
	Taux taille-âge faible chez les enfants d'âge scolaire	C		P
	Pourcentage d'indices de masse corporelle inférieurs à 18,5 kg/cm2 chez les adultes	C		P
	Taux des principales carences en micronutriments (fer, iode et vitamine A)	C		P
Consommation alimentaire25	Quantités ingérées des principaux groupes d'aliments	C		P
	Niveau des dépenses alimentaires des ménages et de l'autoconsommation	C		P
	Dépenses totales des ménages par personne et nombre de repas par jour			P
	Nombre de mois de stocks alimentaires des ménages (dépendent des systèmes de production vivrière)			P
	Nombre des principaux aliments
Prise en charge et pratiques alimentaires	Pratiques alimentaires/enfants (allaitement)			P
	Pratiques d'hygiène et de santé			P
	Distribution alimentaire au sein des ménages			P

Source: Article de Haddad L. and Kennedy E. (1994) -Food Policy, vol. 19 (3) 329-343.

La liste définitive des indicateurs d'un système SAN est fonction de la situation spécifique du pays et devrait être établie de manière participative avec les communautés et les responsables à tous les niveaux. Ces indicateurs prennent en compte les principaux aliments consommés par les ménages, la région, le taux de dépendance et la taille des ménages, l'habitat, la morbidité, le taux de vaccination, l'âge du sevrage, la disponibilité et l'accès à l'eau potable et l'état des installations sanitaires. Les indicateurs utilisés devront être parfaitement codifiés et présentés de façon synthétique pour en faciliter l'interprétation facile.

La combinaison de différentes sources de données (appelée souvent dans ce manuel «pourvoyeurs d'informations») peut permettre d'établir un système de suivi plus fiable dans les zones à risque d'insécurité alimentaire. Par exemple, il est parfois intéressant d'associer les données de type administratif (écoles, dispensaires) à celles des échantillonnages en grappes aléatoires effectués auprès des ménages les plus vulnérables. La première source fournit une série temporelle de base sur l'état nutritionnel, alors que la seconde est plus sensible aux changements d'état nutritionnel, et notamment à l'indicateur du rapport poids-taille (émaciation) et aux signes cliniques de carences nutritionnelles. Ces enquêtes auprès des ménages ne seront nécessaires que lorsque les indicateurs causaux auront donné l'alerte, pour une zone donnée.

Au Bangladesh, l'état nutritionnel des enfants fait l'objet d'un suivi régulier (tous les deux mois voire plus fréquemment pendant les périodes de détresse), qui vient s'ajouter à la surveillance des indicateurs usuels propres à la santé et au suivi socioéconomique. Ce suivi, réalisé à partir de sites sentinelles établis dans les régions à risques, s'est révélé un outil valable pour la prévision, l'évaluation et la coordination des réponses aux crises alimentaires provoquées par les catastrophes naturelles²⁶.

4.3 Le traitement des données

Il est possible d'analyser et de présenter les données sous différentes formes, outre les tabulations de résultats. La mesure du taux de croissance des indicateurs sensibles peut être combinée avec des seuils de sévérité et fonctionner ainsi comme un clignotant dans l'alerte rapide. En Éthiopie, dans le cadre d'un système plus complexe d'alerte rapide, la chute du rapport poids-taille moyen (au-dessous de 90 pour cent de celui de la population de référence) sert de «clignotant» pour déclencher les interventions précoces dans une région (tableaux 3 et 4). Les enquêtes nutritionnelles servent aussi souvent à justifier ou à rejeter des interventions d'aide et d'assistance nutritionnelle. Cependant, des valeurs-seuils sont spécifiques à chaque pays ou à chaque zone homogène et aux problèmes nutritionnels prévalants. Ces seuils sont souvent contestés et doivent faire l'objet d'études plus approfondies. En effet, des travaux récents effectués sur les données en Éthiopie ont montré que la mortalité infantile augmente bien avant que le rapport «poids-taille moyen» approche le seuil des 90 pour cent de la population de référence, et les opérations d'intervention doivent être engagées avant que ce seuil ne soit atteint. Les données sur l'état nutritionnel des enfants en bas âges, ne suffisent pas à elles seules et doivent être complétées par d'autres indicateurs tels que des indicateurs sur l'état nutritionnel des adultes et sur la situation sanitaire de la population.

TABLEAU 3. Critères pour établir l'état nutritionnel des populations - Système d'alerte rapide éthiopien				TABLEAU 4. Résultats d'un suivi nutritionnel au Menzna Gishe
Proportion (%) de la population au dessus de 90% du rapport moyen poids/taille	Proportion (%) de la population au-dessous de 90 % du rapport moyen poids/taille	État			Proportion (%) de la population dont le rapport poids taille excède 90 pour cent du rapport moyen
> 95 94-90 89-80 < 80	< 5 6-10 11-20 > 20	Bon Satisfaisant Médiocre Grave		Décembre 1992 Février 1993 Avril 1993 Juin 1993	94,5 94,5 93,7 92,8

Le choix des moyens de diffusion des informations du SAN, et la fréquence de diffusion sont très importants. En général, il est recommandé de combiner diverses stratégies (journaux, vidéo, mobilisation sociale, éducation et formation). Dans la plupart des cas, l'information est présentée sous forme de bulletins périodiques, rapports et cartes illustrant la répartition géographique de la malnutrition dans le pays. La présentation cartographique a suscité un grand intérêt ces dernières années, du fait surtout de son efficacité pédagogique. Des outils plus performants comme les Systèmes d'information géographique (SIG)²⁷ sont actuellement explorés, mais leur application dans le domaine de la malnutrition se révèle compliquée du fait des problèmes inhérents à la nutrition, et du manque de formation adéquate des responsables de la santé dans ce domaine spécifique de traitement des données. En effet, la santé et la malnutrition sont des phénomènes dynamiques continus qui s'adaptent difficilement à des classifications rigides.

4.4 Le SAN dans la gestion des crises

Dans la prévention des crises alimentaires le SAN, peut être un instrument d'analyse des causes de la décroissance de la consommation alimentaire ou de l'augmentation de la malnutrition, et ainsi favoriser la mise en place d'un mécanisme, ou d'interventions visant à empêcher l'apparition de ces problèmes ou à diminuer leurs effets sur les populations.

L'utilisation des indicateurs causaux, comme outils aux fins de l'alerte, est controversée. Nombreux sont ceux qui contestent aussi l'utilisation des indicateurs d'état nutritionnel dans la prévision. Ils ne reflètent en effet qu'un problème nutritionnel déjà existant. Malgré leur faible pouvoir de prévision, ces indicateurs peuvent toutefois être utilisés dans des situations d'urgence pour coordonner et évaluer les efforts d'intervention dans le suivi d'une crise alimentaire, ainsi que pour attribuer des aides alimentaires aux groupes les plus vulnérables. En Éthiopie, par exemple, les données de suivi nutritionnel sur les enfants proviennent d'enquêtes à échantillons aléatoires uniquement dans les régions où sont signalés des risques suggérés par d'autres indicateurs (performance de l'agriculture, taille du cheptel, etc.). Les données de nutrition sont alors utilisées pour corroborer et mieux préciser les prévisions.

L'utilité des données nutritionnelles dans les opérations de secours et de réhabilitation est moins controversée que dans les actions liées à l'alerte rapide et à la prévision. Ces données servent à la sélection des bénéficiaires, et fournissent une estimation de la taille de la population touchée. Elles permettent d'établir les priorités entre les zones atteintes et de déterminer le type d'assistance requise et sa durée. Enfin, les données sur l'état nutritionnel sont utilisées surtout pour évaluer l'impact des secours dans les programmes de réhabilitation.

Dans des situations d'urgence, le risque de mortalité relatif entre groupes d'âge varie dans un même lieu en fonction des circonstances et de l'époque. Certains résultats montrent en effet que, bien que les taux de mortalité infanto-juvénile soient plus élevés, les enfants au-dessus de cinq ans, et les adultes, sont parfois plus atteints que les enfants en bas âge généralement suivis. Il devient ainsi souvent nécessaire d'étendre le suivi nutritionnel à tous les groupes de population, en utilisant des méthodes basées sur l'anthropométrie, pour mieux définir la situation de stress de la population. Un autre exemple est celui des populations nomades qui, lors de fortes sécheresses, alimentent mieux leurs enfants et ce au détriment des adultes. Dans ce cas l'anthropométrie des enfants reflète mal la crise. Pour saisir l'état nutritionnel de ces autres groupes d'âge, il est recommandé d'adopter une méthodologie d'enquêtes à échantillon aléatoire, incluant un volet nutrition. Pour l'état anthropométrique des adultes, la saisie de l'Indice de masse corporelle [IMC = poids(kg)/taille²(m)] est simple et fiable.

Pour la prévention et l'alerte, les indicateurs nutritionnels choisis doivent être simples, (pour éviter les erreurs et pour permettre à tous les agents impliqués, à tous les niveaux du système, de les comprendre), rapides à obtenir et adaptables ou flexibles (car les situations qui font l'objet de ces suivis sont dynamiques) et le coût de saisie doit être faible. Il faut enfin et surtout que ces indicateurs, directs ou indirects, complexes ou simples, soient fiables, c'est-à-dire soient le reflet de l'évolution de la situation nutritionnelle des populations étudiées.

5. SYSTÈME DE SUIVI DES AIDES ET
ASSISTANCES ALIMENTAIRES DIRECTES

5.1 Le suivi des aides

L'aide alimentaire contribue à la sécurité alimentaire au niveau des ménages, à très court terme, par le biais de distributions gratuites ou de ventes subventionnées d'aliments de base en cas de crise; à plus long terme quand elle permet par exemple d'augmenter la production vivrière, ou de créer des ateliers de production ou de petites manufactures, grâce à des programmes vivres-contre-travail. Elle peut aussi inciter à la scolarisation (cantines scolaires), à la formation, ou favoriser l'amélioration de la santé des plus pauvres (rations des hôpitaux, par exemple).

Pour un suivi des aides et assistances alimentaires, il est nécessaire de connaître la filière de ces aides et assistances alimentaires, de trois points de vue différents :

Les données qui vont permettre de prendre les décisions concernant l'allocation d'aide alimentaire en particulier:

• l'estimation des besoins d'aide alimentaire;



• le ciblage des populations nécessiteuses;



• Le type d'aide appropriée pour chacun.

Les données liées à l'opération d'aide alimentaire, c'est-à-dire l'importation, ou l'achat local, des produits destinés à la distribution aux bénéficiaires;

Les données qui vont permettre d'évaluer l'impact des opérations d'aide alimentaire sur l'état nutritionnel des groupes vulnérables.

Une base de données spécifiques sur les aides alimentaires se résume souvent au suivi historique des aides distribuées, des critères de distribution, des produits distribuées. En théorie, les données liées à la gestion des aides et assistances alimentaires tout au long de sa filière, de l'importation ou des achats locaux à la distribution aux bénéficiaires devraient être intégrées dans le SIM. Malheureusement il arrive que les donateurs, ou le gouvernement, ou les deux à la fois, privilégient une certaine opacité des informations liées à cette gestion car elles représentent un pouvoir certain dans un pays à risque de crises alimentaires. Les importations devraient être intégrées dans le suivi de toutes les importations alimentaires de base, le transport et le stockage devraient être connus et les critères de distribution décidées au sein du Comité national de sécurité alimentaire CNSA (ou son équivalent) dans la transparence. Le suivi des distributions devrait être fait par les Comités provinciaux (CPSA), qui devraient en assurer le contrôle, en fonction des décisions prises au CNSA.

A ce jour, on ne dispose pas encore d'une étude claire et précise sur les principales mesures à prendre pour améliorer le suivi des opérations d'aide alimentaire, en particulier pour sélectionner les indicateurs-clefs à suivre. Dans certain pays, il a été décidé de mettre en place un GTP spécifique sur l'aide et les assistances alimentaires et de créer une base de données spécifiques de suivi de ces données (comme c'est le cas au Tchad). Cependant la mise en place d'un tel GTP, et d'une telle base de données dans le SISAAR, suppose que les possesseurs d'informations spécifiques à cette filière (donateurs, PAM et autres agences internationales, responsables nationaux, transporteurs privés et ONG sélectionnés pour la distribution des aides, etc.) acceptent de fournir à temps, et sans manipulation, une liste d'informations sûres au GTP. Celui-ci pourra alors les contrôler et les insérer dans la base de données du SISAAR.

L'évaluation de l'impact des opérations d'aide alimentaire sur la sécurité alimentaire des groupes-cibles pourrait être faite facilement par les membres du secrétariat du CNSA (incluant les responsables du SISAAR et les chefs de file des GTP) s'il existait une bonne base de données de suivi de ces aides. On sait cependant, que les aides et assistances alimentaires peuvent avoir de sérieux effets pervers sur la production, la commercialisation ou la consommation des populations, et en particulier des plus pauvres. Le CNSA et les Comités provinciaux devraient pouvoir de temps en temps faire des études ciblées sur les effets à moyen terme, en particulier sur les effets pervers. Il est évident que les aides de style «triangulaires», c'est-à-dire s'appuyant sur des achats régionaux (ou locaux) de produits alimentaires de base faussent moins les marchés, mais l'on constate que, par intérêt ou commodité, les entités nationales ou les donateurs ont tendance à privilégier les aides importées, souvent offertes par les pays donateurs.

Le développement d'approches participatives et l'instauration d'un dialogue constructif avec les populations nécessiteuses ainsi que le renforcement des liens entre les différents systèmes de suivi des aides et assistances alimentaires (VAM du PAM, FEWS, système de suivi de l'UNICEF, etc.) permettraient d'améliorer nettement le suivi dans ce domaine très sensible.

5.2 La mise en place d'un système de suivi en situation d'urgence

En situation d'urgence, il est très difficile de se procurer les informations sur la sécurité alimentaire des populations. En particulier, dans le cas d'urgences «complexes»²⁸, dont le nombre augmente depuis quelques années, les capacités institutionnelles et l'expertise disponibles font défaut et l'on constate une perte souvent considérable d'informations de base, alors que le besoin urgent d'informations est pressant. Ces informations sont en particulier indispensables pour pouvoir estimer:

• l'impact du désastre sur la sécurité alimentaire des populations (disponibilité et stabilité des approvisionnements, accès, mais aussi rapport santé/nutrition très important en cas d'urgence);



• les groupes de population les plus nécessiteux;



• les besoins de secours immédiats de ces groupes;



• les moyens nécessaires à court terme pour permettre à ces populations de renforcer leurs mécanisme de survie, et de réduire le plus rapidement possible leur dépendance vis-à-vis des aides alimentaires (souvent appelés moyens de «réhabilitation»).

Ces informations doivent être fournies très rapidement aux décideurs (principalement la communauté internationale et les gouvernements). Il n'existe pas pour l'instant de «modèle» clair de SISAAR en situation d'urgence. Une réflexion est en cours afin d'essayer de dégager les leçons de diverses expériences. Il est toutefois possible de donner quelques caractéristiques simples et concrètes d'un SISAAR en situation d'urgence:

• Il doit être conçu de manière à coordonner les différentes initiatives existant dans le domaine de l'information sur la sécurité alimentaire (basé sur l'existant).



• Il doit essentiellement reposer sur des intervenants présents sur le terrain (structures et ressources humaines) sans créer une structure de gestion encombrante pour le gouvernement.



• Des analyses rapides de la situation de la production et de la commercialisation des produits alimentaires de base, ainsi que de l'état nutritionnel des populations les plus touchées. Elles peuvent être faites en utilisant les méthodologies d'enquêtes rapides. Les indicateurs pour le suivi de la situation d'urgence seront dégagés de ces analyses appelées «suivi-sentinelle». Ils doivent être simples, c'est-à-dire provenir d'une information facile à collecter et à traiter.



• Le produit principal d'un SISAAR en situation d'urgence sera un compte-rendu régulier des résultats du suivi de ces indicateurs et de leur signification, ainsi que les résultats des enquêtes de suivi des campagnes agricoles, des suivis sanitaires, et des données d'aide et d'assistance alimentaire d'urgence.

Les informations obtenues dans ces conditions peuvent manquer de précision et de rigueur scientifique.

¹ Ces cultures sont mentionnées à titre d'exemple.

² Ils détermineront le moment et les quantités de la récolte, notamment pour les espèces à récolte continue (par exemple le manioc) et donc le rendement.

³ L'extension des prévisions à d'autres spéculations pourra, le cas échéant, être envisagée ultérieurement.

⁴ Une fois le système établi, la prise en charge d'une culture «secondaire» ne constituera pas une véritable «surcharge».

⁵ Bien que les aracées soient parfois traitées comme cultures pluriannuelles dans certains systèmes de production, force est de constater que la reprise des pluies entraîne la croissance d'une grande partie des tubercules-fils qui deviennent ainsi impropres à la consommation/commercialisation.

⁶ Peut être calculé notamment par le logiciel FAOINDEX.

⁷ Le satellite NOAA produit des images digitales par lesquelles il est possible d'obtenir le Normalised Difference Vegetation Index (Indice de végétation normalisé par différence). Cet indice satellitaire est grossièrement corrélé avec la masse végétative vivante. Sous les conditions arides et semi-arides l'état des cultures et de la végétation environnante sont étroitement liés.

⁸ Le satellite Meteosat produit des images digitales par lesquelles il est possible obtenir la Cold Cloud Duration (Durée d'ennuagement par des nuages à sommet froid - T< -40°C ) mais ce seuil fait l'objet d'un calibrage de la relation statistique existante entre les valeurs de CCD et la pluviométrie observée.

⁹ Voir la note ci-dessus sur le satellite NOAA.

¹⁰ Voir la note ci-dessus sur le satellite Meteostat.

¹¹ Au delà des produits spécifiques des institutions mentionnées, l'évolution des outils et logiciels commerciaux pour le traitement des images satellitaires est très rapide. Plusieurs options sont disponibles selon le niveau d'expertise du personnel et selon le type d'élaboration à faire. A titre de référence on peut mentionner les logiciels IDRISI et IDA, ainsi qu'IGT et WinDISP. On peut également signaler des produits haut de gamme comme ERDAS.

¹² Liés notamment aux populations établies dans les différentes zones.

¹³ Au Tchad, l'étendue des surfaces ensemencées en afub owondo (dans les régions sud du Haut-Nyong) est un rapport inverse de «l'abondance» des récoltes de mangues sauvages (I. gabonensis), produit de substitution des arachides.

¹⁴ Le texte de cette section est largement extrait du document: Les services d'information sur les marchés - Théorie et pratique FAO 1998.

¹⁵ Un mode opératoire détaillé sur la manière de collecter et d'utiliser les informations afin d'anticiper les tendances des marchés de céréales a été proposé dans un manuel, présenté lors d'un séminaire de travail SADC, émanant de deux projets FAO effectués sur le terrain (Helder & Nyhoff, 1994).

¹⁶ Système d'information et de cartographie sur l'insécurité alimentaire et la vulnérabilité. Document FAO CFS: 98/5- voir détails plus loin au Chapitre V de la Troisième partie du manuel.

¹⁷ Pour plus de détails, voir les rapports annuels du PNUD.

¹⁸ Deuxième partie, Chapitre I.

¹⁹ Deuxième partie, Chapitre I.

²⁰ Il faut bien distinguer la notion de disponibilité alimentaire au niveau des ménages, concept utilisé principalement par les nutritionnistes et qui représente la quantité de chaque type d'aliments disponible sur une période de temps dans un ménage, de la notion de «disponibilité» dans le concept de sécurité alimentaire global (celui utilisé dans le SISAAR) et qui est défini comme la somme des aliments produits dans le pays, moins les pertes, plus les importations, moins les exportations et dont on déduit aussi en général les consommations intermédiaires.

²¹ Protection maternelle et infantile.

²² Voir plus haut, Deuxième partie, Chapitre II, Point 4.

²³ MUAC= Middle Upper Arm Circonference= circonfèrence brachiale supérieure.

²⁴ En anglais Household Dependency Ratio.

²⁵ La consommation alimentaire, en termes économiques devrait être suivie par le GTP/SGR.

²⁶ Bloem M. et al. (1995) Food and Nutrition Bulletin 16 (2):131-138.

²⁷ Deuxième partie, Cinquième étape, Chapitre 5:«Logiciels informatiques et présentation géographique».

²⁸ Définition acceptée: Une urgence complexe peut être définie comme une catastrophe à conséquence humanitaire grave dans un pays, une région où une société ou l'autorité centrale est considérablement réduite par un conflit interne ou externe et qui demande l'intervention conjointe de différentes agences ou organisations.