PASO 2:Inventario de campo

Diseño

El diseño del muestreo de campo está dado en detalle en el manual de campo, el cual se encuentra en el anexo. Aquí se presenta un bosquejo general. La figura 2 muestra la ubicación de las unidades de muestreo.

A partir de la rejilla de puntos de las fotos aéreas un sub-grupo fue seleccionado para realizar el muestreo de campo. Se tomó una muestra de campo por 2 x 3 muestras de las fotos aéreas, de manera que dado los 15 Km. de la rejilla cuadrada de las parcelas de las fotos aéreas, se obtuvo una rejilla de 30km x 45km como resultado para el muestreo de campo. Como consecuencia, de los 235 puntos de rejilla de 15 Km., 40 de estos puntos fueron sistemáticamente muestreados en el trabajo de campo. 26 de éstos estaban cubiertos por fotografías aéreas, para los restantes 14, no hubo disponibilidad de fotos aéreas para la preparación del trabajo de campo. Para las 26 fotos que cubrieron las parcelas, el punto nadir de las fotos aéreas fue seleccionado como el punto central del conglomerado angular de campo (de acuerdo con el proceso de selección descrito en el"Informe GFS II") para las restantes 14, las coordenadas fueron tomadas de la rejilla de puntos de 15 Km.

Figura 2: Mapa de Costa Rica mostrando la ubicación y numeración de los sitios de muestreo. Los polígonos en color gris indican Parques Nacionales y otras categorías de áreas protegidas

La unidad de referencia en campo fue de 1km cuadrado por lado (la cual debe ser llamada unidad de muestreo primaria si uno quiere usar la terminología de muestreo en dos fases). Esta unidad fue muestreada (en realidad, sub-muestreada) por un conglomerado de sub parcelas en el centro de esta unidad (donde las sub-parcelas serán las unidades de muestreo secundario usando la terminología de muestreo en dos fases). En un conglomerado cuadrado de 500 m de largo, que incluyó cuatro sub-parcelas rectangulares, se tomaron las medidas de los árboles presentes. Se utilizaron parcelas "anidadas" dentro de las sub-parcelas para la observación de árboles pequeños y regeneración. El diseño de la parcela está gráficamente descrito en la Figura 3 y Figura 4; y en el Cuadro 8. En el inventario de campo, se recolectaron cuatro niveles de información:

Unidad de muestreo / unidad de referencia (1 km²)

Parcela o conglomerado, que incluye 4 sub-parcelas

Unidad de uso de la tierra dentro de sub-parcelas

Árboles, ya sea medidas individuales a lo largo de las dos parcelas mayores, o medidas de densidad (conteo) en las parcelas de regeneración.

Figura 3. Diseño de parcela: posición interna de la parcela (4 sub-parcelas) en 1km de unidad de referencia.

Cuadro 8: Tamaños de los diferentes niveles de sub-parcelas

Fuera del bosque no se instalaron parcelas anidadas, debido a que se esperaba una relativa baja densidad de árboles de dimensiones menores; todos los árboles con dap > 10cm fueron medidos y registrados en la parcela completa.

Figura 4. Diseño de la parcela: Parcela o conglomerado con 4 sub-parcelas, en donde cada sub-parcelas tiene tres niveles de parcelas "anidadas" para la observación de árboles de pequeñas dimensiones. (PAN = parcelas anidadas).

Algunas parcelas fueron establecidas como permanentes de manera que puedan ser fácilmente re-localizadas en el futuro; por lo tanto, como parte del diseño de parcelas se consideró instalar marcadores permanentes (tubos de aluminio), realizar buenos bosquejos de mapas, mostrando de forma muy visible los puntos de referencia, y tomar - donde fuera posible-, una serie de mediciones con GPS. En sitios donde existen fotografías aéreas fue posible realizar impresiones de las parcelas, lo cual será una ayuda importante para la re-localización de puntos.

Variables

La lista de variables se encuentra en el Anexo 1. Todas las variables listadas fueron medidas y el análisis hecho para este informe se concentró principalmente en las variables dasométricas.

Preparación del trabajo de campo y las actividades relacionadas Un total de 40 muestras fueron localizadas y seleccionadas como parte del trabajo de campo.

34 parcelas fueron visitadas y medidas completamente;

Por problemas de acceso a la parcela 43, ésta no fue visitada, pero se planeó sustituirla por la parcela 40, no obstante, esta también presentó serios problemas, solo una parcela circular fue posible establecer debido a las condiciones topográficas y un accidente (menor) en el campo, que no permitió cuadrilla de trabajo completarla;

Otras tres parcelas no fueron completadas por problemas de acceso: la pacerla 76, solo dos sub-parcelas fueron medidas, la pacerla 78 solo tres, y la pacerla 80 solo una;

Para la pacerla 126 una subparcela no pudo ser visitada, ni medida debido a que el propietario denegó el acceso a la misma.

A continuación se describe la organización del trabajo de campo:

Compilación de toda información necesaria:

• 21 fotos aéreas fueron convertidas a formato digital con el uso de escáner de alta resolución (correspondiente a 1m de resolución del terreno), y ortorectificadas. Para las restantes 5 fotografías (de las 26 medidas de campo) no se pudo realizar una ortorectificación por falta de buenos puntos de referencia en el campo.
• Por lo tanto, en un total de 19 localizaciones de campo únicamente se utilizaron mapas para localizar los puntos de muestreo (las 5 fotos no ortorectificadas y 14 sin cobertura con fotos aéreas).
• Los puntos de muestreo fueron definidos en el campo según el punto central de las fotos aéreas. Las coordenadas geográficas (Lat -Lon) fueron calculadas para permitir la aplicación del GPS.
• El diseño total de las parcelas fue impreso dentro de las fotos aéreas y mapas para ayudar a los grupos de campo con la orientación en el campo (ejemplos de fotos aéreas se pueden encontrar en el anexo y se entregó un juego completo del proyecto).
• Un manual detallado fue escrito, discutido, revisado y experimentado en el campo. También se escribió un manual detallado acerca del uso del GPS ya que los forestales contratados no tenían mayor experiencia en el tema.
• Se diseñaron y se elaboraron formularios para acomodar el juego de atributos observados en el campo. Se seleccionó un formato relativamente pequeño para facilitar el trabajo en el campo. Una parte del formulario fue impreso en papel impermeable para permitirle a los grupos de campo continuar trabajando bajo la lluvia.
• Cinco diferentes formularios fueron elaborados en función a cinco niveles de información (parcela o conglomerado, sub-parcelas, sitios, árboles y puntos de referencia)
• Una base de datos fue diseñada para ingresar los datos de campo; la estructura de la base de datos siguió la definición de FAO FRA. Los datos fueron almacenados en EXCEL.
• Los líderes de las cuadrillas de campo recibió dos días de entrenamiento en CATIE (primeros días de abril).
• Un taller fue organizado para explicar y discutir las ideas y definiciones de la iniciativa GFS, así como el estudio piloto. También se discutió en detalle el manual de campo así como el uso de los formularios.
• Se entrenó para el uso de GPS, uso de fotos aéreas y para la preparación de material cartográfico.
• Una lista de oficiales de SINAC fue elaborada, la cual sirvió a los líderes de las cuadrillas de campo para realizar contactos en las oficinas regionales de SINAC.
• Para la realización de la primera parcela de campo, los líderes de las cuadrillas fueron acompañados por uno o dos técnicos expertos de CATIE. Esto se consideró necesario para garantizar un alto nivel de estandarización en los procedimientos de campo

Actividades en las que los líderes de cuadrillas de campo fueron responsables:

• Contactar a los oficiales regionales de SINAC.
• Visita de forma preliminar al sitio de muestreo para familiarizarse con el área, contactar a los propietarios y tener una charla inicial con ellos. Frecuentemente, los oficiales regionales de SINAC acompañaron la líder de cuadrilla en su primer viaje. Los ayudantes de campo e identificadores de árboles (baquianos) fueron contactados y contratados durante el primer viaje, donde fue posible, se contrató a individuos de los lugares o fincas donde están las muestra.
• Buscar el punto de inicio de las parcelas, usando el GPS y la documentación proporcionada por el CATIE. La forma de acceso al punto inicial fue descrita en el formulario y marcada de forma permanente para su re-localización.

Realizar las mediciones en las sub-parcelas.

Anotar los detalles que no quedaron claros para luego consultarlos con el equipo de CATIE vía telefónica.

Tomar fotografías de campo de aspectos relevantes. Registraron la localización exacta de cada fotografía.

Entrevistas con los propietarios de tierra.

Organización de la información recolectada, ingreso de datos a la base de datos preparada por CATIE y la elaboración del informe y documentación de los datos y las experiencias de las parcelas muestreadas.

Actividades de supervisión y verificación

• Los datos y documentos presentados por los líderes de cuadrillas de campo fueron revisados y archivados integradamente. Se realizó una revisión rápida de la exactitud del los datos al momento de recibirlos.
• Los equipos de campo fueron acompañados para supervisión y discusión de los temas problemáticos. En la mayoría de los casos, esta clase de control se prefirió por encima de un control de medidas independientes por carecer, este último, de las características y ventajas de un entrenamiento. En total, 20 puntos muestreados fueron visitados por el equipo de CATIE para supervisión.
• Siete puntos de muestreo fueron visitados independientemente (verificación).
• Por cada visita de supervisión fue realizado un breve informe analizando los resultados y las impresiones. Estos informes fueron circulados a todos los líderes de cuadrillas de campo para que todos tuvieran siempre el mismo nivel de información acerca del desarrollo de las discusiones en el proyecto.
• Este flujo de información fue laborioso pero se consideró necesario para retroalimentación.
• En cada visita adicional de campo se tomaron fotografías terrestres, sobre todo cuando se discutieron problemas de clasificación del uso de la tierra.
• Se organizó una reunión intermedia en CATIE para tener un foro común para la discusión de los problemas y dificultades con respecto al trabajo de campo y la aplicación de la metodología.

Actividades relacionadas con el manejo de los datos:

• La información geográfica (basada en las coordenadas del GPS) se ingresó a una base de datos en los programas Surfer y ArcView para un posterior acceso fácil a la información. Todas las sub-parcelas están georeferenciadas y registradas respectivamente. Las coordenadas de árboles dentro de una sub-parcela fueron establecidas en el campo y a partir de esta información el mapa de árboles fue producido para cada sub-parcela. Todas ésta descripción de parcelas ayudará a re-localizar los puntos de muestreo para posteriores análisis.
• Al final todas las bases de datos individuales preparadas por los líderes de los equipos de campo fueron combinadas dentro de una única base de datos. Esta base de datos fue revisada paso a paso para asegurar consistencia y correcciones antes de entrar en la fase de análisis.

Actividades de entrenamiento y construcción de formación:

• Entrenamiento y formación de capacidad necesariamente debe acompañar cada inventario forestal . Estas actividades también se extendieron hacia la creación de conciencia, sobre la idea, conceptos y la justificación de una metodología de inventario forestal de grandes dimensiones que no es muy conocida en Costa Rica y en la región. Se percibió que existía poca confianza sobre lo que se puede concluir por medio de un estudio con una baja intensidad de muestreo.
• Por muchas razones, se trabajó con varios grupos de campo. Por lo tanto, fueron entrenados muchos forestales sobre los procedimientos del inventario, y aprendieron también la iniciativa de GFS, del Programa FRA, así como los antecedentes y la justificación de una extensa área de evaluación forestal. Estas actividades de entrenamiento alcanzaron a 6 líderes de cuadrillas de campo y sus técnicos. Cerca de 15 forestales fueron beneficiados por este entrenamiento.
• En CATIE, un grupo núcleo trabajó en la planificación del trabajo de campo, sobre la documentación del proyecto y los resultados, y sobre el manejo y análisis de los datos. Un total de 9 personas colaboraron en CATIE y recibieron el entrenamiento correspondiente
• Se sostuvieron varias reuniones y talleres con la participación de forestales y expertos de otros sectores de diferentes instituciones en Costa Rica.

Observaciones

• El tiempo máximo utilizado para la medición de una parcela fue de diez días (Corcovado), con un total de 5 días para el trabajo de campo. La parcela más rápida fue realizada en un total de 7.5 días, 2.5 para el trabajo de campo, y éstas se encontraban en plantaciones de piña y banano.
• Aparte de Corcovado, las condiciones más difíciles de campo fueron encontradas en Tapantí, Pejibaye y Chirripó; ninguna de estas parcelas pudo ser completada por ser el traslado de una sub-parcela a la otra demasiado difícil.
• La geo -referenciación de las fotografías aéreas facilitó el uso de los datos geográficos en el campo, el uso del GPS y la localización de las parcelas. Sin embargo, en algunos casos no hubo suficientes puntos de referencia en los mapas topográficos de 1:50,000 que pudieran ser utilizados para este propósito, como también permitir una georeferenciación apropiada. Posiblemente, los nuevos mapas de 1:25,000 mejorarán la situación (estos estarán disponibles hasta Octubre 2001).
• Definir claramente las variables, para qué y cómo éstas serán medidas, fue de mucha relevancia para homogenizar los procedimientos del trabajo de los equipos de campo. Se tuvo que discutir muchas variables en el transcurso del trabajo de campo. Esto es una característica típica de un estudio piloto que debe de evitarse en la implementación de un inventario final, ya que podría causar confusión e inconsistencia.
• La permanente supervisión y la presencia del equipo de apoyo de CATIE en el campo fue muy importante, ya que se pudieron detectar errores e inconsistencias.

Resultados

Registro de campo de los atributos biofísicos

Los resultados del análisis de la investigación de campo están presentados del Cuadro 9 al Cuadro 22, donde el área basal está siempre dada en m²/ha y el volumen en m³/ha.

Todos los resultados deben ser interpretados manteniendo en mente la relativa baja intensidad de muestreo. Sin embargo, existe validez estadística. Todos los resultados presentados se refieren a un área de referencia total (la cual es Costa Rica). Mayores subdivisiones geográficas \ reducen precisión, puesto que menos muestras se situarán en estas sub-regiones. Para las variables dasométricas, se presentan las estimaciones del error estándar relativo. Para el cálculo de este error estándar, fue empleado el estimador de muestreo aleatorio. Este es estándar ya que para el muestreo sistemático al azar no existe un diseño basado en estimaciones de varianza insesgada. Se sabe, sin embargo, que la aplicación de estimadores de muestreo aleatorio lleva a una precisión de estimaciones conservadoras; esto significa que probablemente seamos mucho más precisos que los valores dados en los cuadros. Ahora, cuanto mejor, no puede ser determinado.

El análisis está enfocado en variables forestales claves como área basal, volumen y densidad de los árboles. Para el volumen se utilizó la formula de Lojan, la cual es aplicada en Costa Rica para estimar volúmenes de troza comercial. Esta fue calculada para todos los árboles con dap>30cm:

log Vol =2.03986 log dap+ 0.779 log h - 4.07682

Dada la relevancia de las estimaciones de biomasa y carbono bajo el contexto de UNFCCC, se calculó una estimación de almacenamiento de carbono. Utilizamos una formula de biomasa inédita correspondiente a una reciente investigación efectuada en CATIE, esta tiene como base medidas de biomasa para un total de 75 árboles forestales y no forestales <peso del árbol seco [Kg.] = -136.80 + 0.6144 d²). Del peso seco al carbono, se utilizó el factor de conversión 0.5. Estos cálculos se deberán ver como aproximaciones de carbono de árboles por encima del suelo.

El Cuadro 9 presenta algunas características básicas de las parcelas muestreadas, especificando el área total de las sub-parcelas muestreadas, y la correspondiente área en forma absoluta y relativa para bosques, tierras con árboles fuera del bosque, y otros. De las 38 parcelas, 7 estaban completamente en bosque, y 4 completamente fuera del bosque, mientras que en 27 parcelas de campo se encontraron ambos, bosque y no-bosque. Esto es una indicación de lo fragmentado del paisaje, donde hay más cantidad de bloques compactos de bosque, comparados con áreas sin bosque, o (el hecho conocido) que hay aún más áreas de boque cerrado (sobre todo en los parques nacionales ) y que los bosque fragmentado existen en la mayoría de las regiones el país.

Del Cuadro 10 al Cuadro 12 se presentan las estimaciones por clase de uso de la tierra. El Cuadro 10 presenta estimaciones de error relativo estándar para área basal, volumen comercial y número de árboles, también en la columna del extremo derecho se presenta la estimación del área correspondiente. En el Cuadro 11 se presenta el área basal y número de árboles para la clase correspondiente a 10cm<dap<30cm (denominada como "regeneración establecida"), y el Cuadro 12 presenta el total de área basal, combinando los valores del Cuadro 19 y Cuadro 11.

El Cuadro 13 y el Cuadro 14 presentan un resumen de las estimaciones correspondientes al tipo de bosque y el Cuadro 15 y Cuadro 16 para la relación bosque/no-bosque. Cuando se está leyendo los datos de "bosque primario", se debe tomar en cuenta que no se pudo llegar a varias parcelas de bosque, particularmente en aquellas que se encontraron en el medio de los parques nacionales. Por lo tanto, no se cuenta con estos datos, y el cálculo estadístico para bosque primario en algunos casos se encuentra basado en "bosques primarios fuera de parques nacionales", o mejor dicho, "bosque primario con accesibilidad razonable".

Del Cuadro 17 al Cuadro 21 se presenta información acerca de especies encontradas. Esta es una lista descriptiva y proporciona simplemente el número de especies encontradas en las parcelas. Interesante, (y claramente esperado) es que el porcentaje de árboles no identificados es mucho más alto en los bosques que fuera de ellos. Esto puede explicarse fácilmente, afuera del bosque, frecuentemente las especies forestales comerciales son dejadas como bosques remanentes y las especies comerciales son usualmente mejor conocidas que las no comerciales.

En el Cuadro 21 los datos para el bosque primario cerrado (PFC) se presentaron separadamente para aquellas parcelas que se encuentran en los parques nacionales (PFPA=Bosque Primario en Áreas Protegidas), y las que están fuera de los parques (PFNP=Bosques Primarios No Protegidos). Es interesante notar -y en realidad esperado- que en los Parques Nacionales el número de especies es más alto, y el porcentaje de árboles no identificados, también. Sin embargo, debe tomarse en cuenta que en el PFNP fueron medidos alrededor 350 árboles y en el PFPA se midieron alrededor de 500, lo cual explica las diferencias encontradas.

El Cuadro 22 proporciona un estimado del porcentaje de bosque y no-bosque que existe en los Parques Nacionales (no se toma en cuenta aquí las áreas protegidas que se encuentran próximas a un río o en pendientes pronunciadas). Se estimó que un 40% de los bosques están en los Parques Nacionales, pero un estimado de cerca del 20% de tierras con árboles fuera del bosque.

Cuadro 9: Algunas características de las parcelas muestreadas (hectáreas) (UM=unidad de muestreo)

Cuadro 10: Estimaciones por clase de uso de la tierra (solamente dap > 30cm). Las celdas vacías para las estimaciones significa que no hay árboles en la muestra, no hay especificaciones del error estándar: solamente observaciones en una parcela, no permitió el cálculo del error del muestreo

Clases UT	Estimaciones			Error estándar %			Tipo bosque	Área prop.
	Área basal	Volumen comercial	# de árboles	Área basal	Volumen comercial	# de árboles
GFC	15.6815	63.462	65.3527	32.3555	105.099	16.9766	galler	0.02209
FPC	.	.	.	.	.	.	planta	0.01714
FPM	2.4356	12.085	26.6667	.	.	.	planta	0.00669
PFM	19.3645	156.672	84.3882	31.6925	26.883	44.4314	prifor	0.01586
PFC	18.4221	136.349	88.0005	10.0395	15.288	10.5851	prifor	0.24411
ASFC	7.4985	48.281	50.8357	27.3900	50.755	18.0948	secfor	0.06604
ASFM	10.5139	59.158	47.6190	38.0827	87.134	66.5640	secfor	0.01513
RSFC	2.2523	11.201	13.4362	60.5125	77.786	41.9542	secfor	0.07838
RSFM	5.8279	39.522	44.4444	58.1164	38.786	13.4535	secfor	0.00239
RSFO	4.0181	22.644	10.4822	28.8590	55.156	8.6413	secfor	0.01600
AC	1.0607	9.745	9.5694	.	.	.	nonfor	0.04018
BAN	1.4586	0.625	14.2450	7.3336	242.536	15.5223	nonfor	0.01265
PC	0.6536	2.130	5.0088	48.4114	109.283	41.1663	nonfor	0.08664
RL	2.3777	11.602	11.9344	22.6413	37.812	23.8414	nonfor	0.29306
BL	.	.	.	.	.	.	nonfor	0.00112
G	.	.	.	.	.	.	nonfor	0.02045
S	.	.	.	.	.	.	nonfor	0.01941
W	.	.	.	.	.	.	nonfor	0.04266

(galler=bosque de gallería, nonfor=no bosque, prifor=bosque primario, secfor=bosque secundario).

Cuadro 11: Estimaciones por clase de uso de la tierra para diámetros menores de 10cm < dap < 30cm

(galler=bosque de galería, nonfor=no bosque, prifor=bosque primario, secfor=bosque secundario)

Cuadro 12: Área basal por clases de uso de la tierra, i.e. combinación de las dos tablas anteriores

(galler=bosque de galería, nonfor=no bosque, prifor=bosque primario, secfor=bosque secundario).

Cuadro 13: Estimaciones por categoría de bosque (solamente dap > 30cm)

(galler=bosque de galería, nonfor=no bosque, prifor=bosque primario, secfor=bosque secundario)

Cuadro 14: Estimaciones por clases de bosque (solamente 10cm < dap < 30cm)

(galler=bosque de galería, nonfor=no bosque, prifor=bosque primario, secfor=bosque secundario)

Cuadro 15: Estimaciones de acuerdo a bosque / no bosque (solamente dap > 30cm)

Bosque- No bosque	Estimaciones			Error estándar %			Proporc. área
	Área basal	Volumen comerciales	# de árboles	Área basal	Volumen comercial.	# de árboles
1 (bosque)	12.5416	87.7977	61.8284	12.4374	17.4202	11.2383	0.48384
0(área con árboles fuera del bosque )	1.8322	8.6550	9.7279	23.0400	38.4674	23.1485	0.43365
2 (otros)	.	.	.	.	.	.	0.08252

Cuadro 16: Estimaciones por bosque / no bosque (10cm < dap < 30cm)

Cuadro 17: Especies encontradas con mayor frecuencia en las parcelas muestreadas (dap > 30cm)

Cuadro 18: Especies más frecuentes encontradas en las parcelas muestreadas (dap > 30cm), separadas de acuerdo a bosque / no bosque

Cuadro 19: Número de especies encontradas en bosque y no-bosque y % de árboles no identificados (dap>30cm)

Cuadro 20: Número de especies por tipo de bosque y % de árboles no identificados (dap>30cm).

Cuadro 21: Número de especies por clases de uso de la tierra, y % de árboles no identificados (dap>30cm). Aquí, los datos para bosques primarios están presentados en forma separada por parcelas en los parques nacionales (PFPA=Bosque Primario en Áreas Protegidas), y aquellos fuera de las áreas protegidas (NP=Bosque Primario No Protegido).

Cuadro 22: Porcentaje de bosque / no bosque, clases de uso de la tierra en áreas protegidas.

Tiempo consumido para el trabajo de campo

El Cuadro 23 da una idea del desglose del tiempo utilizado durante el tiempo de campo, calculado como promedio por conglomerado de campo.

Cuadro 23: Desglose del tiempo utilizado durante trabajo de campo, promedio estimado por conglomerado (localidad muestreada)

Registro de campo - incluyendo las 250 parcelas de campo

Comentarios generales

Las sub-parcelas promedio tienen 20m de ancho y 150m de largo. Cabe señalar, que las parcelas con estas dimensiones proporcionarían datos forestales buenos y suficientes Sin embargo, para las áreas fuera del bosque, donde la densidad de árboles es mucho menor, fue necesario aumentar el tamaño de las parcelas. Por lo tanto, el largo de las sub-parcelas se fijó a 250m y cuando el punto final de los 150m llegara a coincidir con áreas fuera del bosque. Esto significa que 100m más fueron medidos, sin hacer caso a la clase de uso de la tierra que fue encontrada en el transcurso de la parcela; por lo tanto, no solo áreas consideradas como no bosque fueron medidas, sino también se midieron adicionalmente áreas con bosque.

Por lo anterior, se ganó más precisión de lo esperado, particularmente para la estimación de los atributos de árboles en las clases de uso de la tierra fuera de la clase bosque. Obviamente este alargamiento condicional de una sub-parcela, no puede utilizarse para mejorar estimaciones de área. Este debe llegar desde parcelas de 150m (como se presentó anteriormente) o desde un análisis de observación de puntos de las parcelas angulares.

Cuando ahora se comparan los resultados obtenidos en las parcelas de 150m con las parcelas condicionales de 250m se puede concluir si es meritorio continuar con esta idea.

Comparación

En esta sección, los resultados principales del análisis de las parcelas de 150m y de las parcelas condicionales de 250m son comparados en una serie de tablas.

El primer efecto del alargamiento condicional es que el área total de las parcelas medidas en el campo es más grande. Con la corrección de las parcelas de 150m, un área total de 44.82ha fue visitada y marcadas. Para las parcelas condicionales de 250m, el total de área sumada fue de 62.90ha, lo cual significa un 40% más de área. Solamente en 10 parcelas muestreadas no se tuvieron que ser alargardas.

El número total de especies observadas por dimensión de árboles de 30cm y más, se incrementó ligeramente de 205 a 212; esto probablemente se debe al hecho de que la mayoría del área adicional se localiza fuera del bosque, en donde la diversidad de especies de árboles no es tan grande como lo es en un bosque interno.

Mientras que el esfuerzo de planeación adicional es bajo, el esfuerzo adicional en el campo se estimó de 30 a 90 minutos por parcela, dependiendo de la clase de uso de la tierra y de la densidad de cobertura boscosa encontrada, lo cual se traslada a un estimado de 1-3 horas adicionales por parcela.

Un análisis interesante de bosque/no bosque se hace en el Cuadro 24. Mientras una relativa pequeña área de bosque fue adicionalmente incluida (un incremento de 21.69ha a 24.68ha o 13%), el área para la tierras con árboles fuera del bosque incrementó de 19.44ha con las parcelas de 150m a 32.03ha para las parcelas condicionales de 250m (correspondiendo de un 65% de incremento). También, las "otras" clases donde no se encontraron árboles, no se esperó incremento de 3.7ha a un área muestreada de 6.29ha; donde esta última información provista es de poca relevancia con respecto al recurso árbol.

El Cuadro 25 da la comparación de estimados y errores estándar. Mientras que para bosque, el relativo error estándar no exhibe cambios (al menos en los valores), el diseño con las parcelas condicionales de 250m produce un bajo error estándar relativo para área basal (21% en lugar del 23%), para volumen (35% en lugar del 38%) y número de árboles (19% en lugar del 23%) en tierras con árboles fuera del bosque. Esta mejoría de precisión en la estimación ha sido comparada con el adicional esfuerzo / costo.

Cuadro 24: Comparación sub-parcelas 150m/250m: Área total contada de acuerdo a bosque/no bosque

Clase	Correg.150m			Condicional 250m
	No. de unidades	Área (ha)	Área (proporción)	#. de unidades	Área (ha)	Área (proporción)
1 (bosque)	109	21.69	0.4838	123	24.58	0.3908
0 (tierras árboles fuera del bosque)	221	19.44	0.4337	241	32.03	0.5091
2 (otros)	19	3.70	0.0825	19	6.29	0.1003

Cuadro 25: Comparación sub-parcelas 150m/250m: estimaciones y errores estándar por bosque/no bosque

Clase bosque	150m sub-parcelas						250m sub-parcelas
	Estimaciones (por ha)			ES%			Estimaciones (per ha)			ES%
	Área Basal (m2)	Vol. (m3)	# de árboles	Área Basal (m2)	Vol. (m3)	No. de árboles	Área Basal (m2)	Vol. (m3)	No. de árboles	Área Basal (m2)	Vol. (m3)	No. de árboles
1 (bosque)	12.54	87.80	61.8	12	17	11	12.07	84.33	59.91	12	17	11
0 (tierras árboles fuera del bosque)	1.83	8.66	9.7	23	38	23	1.57	6.95	8.92	21	35	19
2 (otros)	0.00	0.00	0.0	.	.	.	0.00	0.00	0.00	.	.	.

Conclusión del paso 2

Aunque alguna precisión de las estimaciones del área basal, volumen y densidad de árboles se ganó por la extensión condicional de las sub-parcelas de bosques externos, esta mejoría fue encontrada en forma marginal. Es improbable que el esfuerzo adicional esté justificado. También la información adicional en términos de número de especies no es importante.

Por lo tanto, no logramos ver las ventajas esperadas del alargamiento de las parcelas por lo que no recomendamos seguir la idea de la extensión de parcelas.

Estimación del almacenamiento de carbono

Se llevó a cabo una estimación del almacenamiento de carbón en las diferentes clases de uso de la tierra. Los resultados se presentaron separadamente, ya que los autores no contaban con modelos confiables y "aprobados" a la mano, y que en general, sean aceptados para estos cálculos. Las estimaciones tienen, por lo tanto, que verse como aproximaciones con relativa poca precisión. Todos los cálculos están hechos para el total de árboles con un dap > 30cm, ya que (no publicado, desarrollado por ITC, Holland, en el EU fundado Proyecto TROF) el modelo utilizado para esto es solamente para aquellos diámetros.

También, para este análisis la clase pastizales fue separada de las otras clases de no-bosque, ya que allí existe un interés particular en Costa Rica para ver en que extensión los pastos pueden contribuir a las discusiones de cambios climáticos. Del Cuadro 26 al -Cuadro 28 se presentan los resultados. Es de hacer notar que el porcentaje de error estándar (ES%) es tan solo errores de muestreo y no incluye errores de modelo, lo que se espera bastante alto para modelo aplicado.

Cuadro 26: Aproximación del carbono almacenado por clase de bosque)

(pastur=pastisales, galler=bosque de galería, nonfor=no bosque, prifor=bosque primario, secfor=bosque secundario

Del Cuadro 26 vemos que el almacenaje de carbono en pastizales se estimó en cerca del 13% de lo almacenado en bosque primario, y (Cuadro 27) un estimado del 19% por ha que está almacenado en todos los tipos de bosques combinados. Sin embargo, este número es engañoso, ya que en un bosque primario la parte de carbón almacenado en árboles con dap<30cm es mucho más alto comparada con los pastizales. El 13% y 19%, respectivamente, son por consiguiente límites superiores. El Cuadro 27 permite estimar (con todas las restricciones de interpretación mencionadas) la correspondiente parte de carbón almacenado en árboles con dap>30cm en bosque y fuera del bosque para el total del país: si tomamos 44.831*0.48384+0.43365*6.501=24.5 como una medida para el carbón total, entonces aproximadamente el 88% están en bosque y cerca del 12% en áreas fuera del bosque.

Cuadro 28: Aproximación del carbono almacenado de acuerdo a bosque/no-bosque

Cuadro 29 Carbono almacenado: valor promedio calculado para todas las clases de uso de la tierra y todo país.

Registro de los atributos del uso del bosque

Se evaluó un conjunto de atributos relativos al uso de bosque por medio de entrevistas con los propietarios de bosque. Para este propósito se contrató un consultor (sociólogo) quien trabajó de cerca con la cooperación del equipo de SINAC y con el equipo de CATIE.

Según los términos de referencia el consultor produciría un informe separado en donde el método aplicado, los resultados obtenidos y las experiencias llevadas acabo son descritas.

Por lo tanto, en este informe, nos restringimos a algunas conclusiones, presentadas en el Capítulo Conclusiones".