Región/País |
|
|
AFRICA |
||
Botswana |
1985/86 |
|
Burkina Faso |
1981-85 |
Reardon et al. (1994) |
Etiopia |
|
|
Gambia |
|
|
Kenya |
1987/89 1984 |
Francis and Hoddinot (1993) Livingstone (1991) |
Lesotho |
|
|
Malawi |
|
|
Malí |
|
|
Mozambique |
|
|
Namibia |
|
|
Niger |
|
|
Nigeria |
1974/75 |
Matlon (1979) |
Rep. Unida de Tanzania |
|
|
Rwanda |
|
|
Senegal |
|
|
Sudáfrica |
|
|
Sudán |
|
|
Zimbabwe |
|
|
ASIA |
||
Bangladesh |
1963 1973 1976 1982 |
Oshima (1986) Hossain (1987) |
China |
1979-1986 1992 |
Jiang &Luo (1987) FAO (1992) |
India |
1987 1975/76-1979/80 1981 1957/58 1962/63 1974/75 1983/84 1968/69 1969/70 1970/71 1975/76 |
Ramasamy, Paramasivam & Kandaswamy (1994) Walker, Singh & Binswanger (1983) Ahmed (1995/96) Lanjouw & Stern (1993) Hazell & Haggblade (1991) |
Indonesia |
n.a 1977 1983 |
Hafid (1979) Kasryno (1986) |
Japón |
1955 1960 1965 1970 1975 1980 1978 |
Saith (1986) |
Malasia |
1973 1979 1980 1981 |
Oshima (1986) Shand (1986) |
Nepal |
|
|
Pakistán |
1986/89 1980/81 1979/80 1986/89 |
Adams (1994) Ahmed (1995/96) Arif, Ahmed & Jannison (1982) Garcia & Alderman (1993) |
Filipinas |
n.a. 1970 1984/85 1974 1987 1985 1966 1986 1990 1994 |
Abedullah (1993) Balagot (1974) Bouis & Haddad (1990) Hayami et al. (1990) Ranis & Stewart (1993) Estudillo & Otsuka (1997) |
República de Corea |
1980/81 |
Ahmed (1995/96) |
Sri Lanka |
1978 |
|
Prov. de China TaiwTaiwán |
1970 1975 1980 |
|
Tailandia |
1979 1987 1972 |
Isvilinonda & Wattanutchariya (1994) Anderson & Leiserson (1980) |
Viet Nam |
1993/94 |
Wiens (1997) |
AMÉRICA LATINA |
||
Argentina |
|
|
Ecuador |
|
|
El Salvador |
n.a. |
FUSADES (1996) |
Mexico |
1989 1994 1986 1984 |
de Janvry, Gordillo de Anda & Sadoulet (1997) IFAD (1991) de Janvry et al. (1995) |
Perú |
|
|
1
En el disquete que acompaña esta publicación se ofrece una
versión ampliada del presente cuadro, con detalles de los datos
estadísticos usados en este capítulo (véase el directorio
de los archivos Excel RNF-DATA).
2
Las referencias completas se ofrecen en la Bibliografía de los cuadros
del apéndice, pág. 346.
Nota: n.d. = no disponible.
Región/País |
|
|
ASIA |
||
Bangladesh |
1983/84 1984/85 1990/91 |
Varma & Kuhmar (1996) |
India |
|
|
Indonesia |
1980 1985 1992 1980 1980/81 1980 1971 1976 1982 |
Kasryno (1986) Kasryno (1986) Islam (1984) Kasryno (1986) |
Malasia |
|
|
Pakistán |
1979/81 |
Arif, Ahmed & Jannison (1982) |
Filipinas |
|
|
Sri Lanka |
|
|
Tailandia |
|
|
AMÉRICA LATINA |
||
Bolivia |
1988 |
|
Brazil |
1980 1981 1990 1995 |
Graziano da Silva & Eduardo del Grossi (1997) |
Chile |
1982 |
|
Colombia |
1973 |
|
Costa Rica |
1984 |
|
Cuba |
1981 |
|
Ecuador |
1974 1990 1982 |
Klein (1992) de Janvry & Glikman (1991) |
El Salvador |
1975 |
|
Guatemala |
1964 1973 1989 |
Klein (1992) Weller (1997) |
Haíti |
1982 |
|
Honduras |
1988 |
|
Mexico |
1980 |
|
Nicaragua |
1971 |
|
Panamá |
1980 1989 |
Weller (1997) |
Paraguay |
1982 |
|
Perú |
1972 1981 |
Klein (1992) |
Uruguay |
1985 |
|
Venezuela |
1981 1982 |
FUSADES (1996) |
1
En el disquete que acompaña esta publicación se ofrece una
versión ampliada del presente cuadro, con detalles de los datos
estadísticos usados en este capítulo (véase el directorio
de los archivos Excel RNF-DATA).
2
Las referencias completas se ofrecen en la Bibliografía de los cuadros
del apéndice, pág. 346.
Nota: n.d. = no disponible.
Región/País |
|
|
AFRICA |
||
Botswana |
|
|
Burkina Faso |
|
|
Etiopia |
|
|
Gambia |
|
|
Kenya |
|
|
Lesotho |
|
|
Mozambique |
|
|
Niger |
|
|
Rwanda |
|
|
Senegal |
|
|
ASIA |
||
filipinas |
1972 |
Anderson & Leiserson (1980) |
India |
1957/58 1962/63 1974/75 1983/84 1968/69 1970/71 1975/76-1979/80 |
Lanjouw & Stern (1993) Hazell & Haggblade (1991) Walker, Singh & Binswanger (1983) |
Indonesia |
|
|
Japón |
|
|
Pakistán |
1986/89 1986/89 1979/80 |
Adams (1994) Garcia & Alderman (1993) Arif, Ahmed & Jannison (1982) |
República de Corea |
1996 |
|
Viet Nam |
|
|
AMÉRICA LATINA |
||
Argentina |
|
|
Ecuador |
|
|
El Salvador |
|
|
Mexico |
1989 1994 1986 1984 |
de Janvry, Gordillo de Anda & Sadoulet (1997) Marsh In the Janvry et al. (1995) de Janvry et al. (1995) |
1En
el disquete que acompaña esta publicación se ofrece una versión
ampliada del presente cuadro, con detalles de los datos estadísticos
usados en este capítulo (véase el directorio de los archivos
Excel RNF-DATA)..
2
Las referencias completas se ofrecen en la Bibliografía de los cuadros
del apéndice, pág. 346.
Nota: n.d. = no disponible.
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1 En todo este capítulo, «actividad
agrícola» se utilizará como sinónimo de «agricultura»
y «actividad no agrícola» como sinónimo de «actividad
no relacionada con la agricultura».
2 La distinción entre factores de «atracción» y de «empuje» no siempre está clara. De hecho, cuando se consideran las ventajas relativas de los dos sectores, los factores de empuje y de atracción son intercambiables. En algunos casos (por ejemplo el riesgo, o las restricciones de crédito/efectivo), la distinción es más evidente: el carácter arriesgado de la agricultura o la falta de mercados de seguro y de crédito puede empujar a hogares agrícolas a dedicar parte de sus recursos productivos a actividades RNA que producen ingresos más estables aun si los rendimientos previstos de la actividad agrícola son más altos como promedio (es decir, cuando se promedian a lo largo de varios períodos).
3 Las zonas agroclimáticas se definen por un régimen de precipitaciones y características de suelo, insolación y temperatura comunes, y en consecuencia por posibilidades comunes en lo que respecta a la agricultura.
4 Se entiende por hogar agrícola todo hogar de una zona rural que emprende cualquier actividad agrícola.
5 Los datos relativos a la proporción de los ingresos no agrícolas se basan exclusivamente en estudios de casos, mientras que los relativos a la proporción del empleo no agrícola se basan en una combinación de censos ocupacionales y datos de encuestas realizadas en Asia y América Latina.
6 En el disquete que acompaña a la presente publicación puede encontrarse una documentación completa sobre los datos estadísticos utilizados en el análisis, en forma de hoja electrónica de cálculo (además de un conjunto de series cronológicas sobre la agricultura a nivel internacional con el material de programación correspondiente).
7 El coeficiente de variación es un indicador estadístico del grado en que las diversas observaciones están dispersas en torno a la media de la muestra. Cuanto menor es el coeficiente de variación, más cerca están de la media las observaciones en su conjunto; cuanto mayor es el coeficiente de variación, más dispersas están las observaciones en torno al valor medio de la muestra.
8 S. Haggblade, P. Hazell and J. Brown. 1989. Farm-non-farm linkages in rural sub-Saharan Africa. World Development, 17(8): 1173-1201.
9 Hay también otras razones que dificultan la comparación entre esas dos fuentes: la proporción del empleo se deriva de estadísticas globales de carácter oficial, mientras que la de los ingresos se deriva de estudios de casos seleccionados; las estadísticas oficiales sobre el empleo tienden a incluir tanto los pequeños municipios rurales como el campo, mientras que la información sobre los ingresos procedente de estudios de casos se refiere principalmente al campo.
10 T. Reardon, A. Fall, V. Kelly, C. Delgado, P. Matlon, J. Hopkins y O. Badiane. 1994. Is income diversification agriculture-led in the West African semi-arid tropics? The nature, causes, effects, distribution and production linkages of off-farm activities. En A. Atsain, S. Wangwe y A.G. Drabek, eds. Economic policy experience in Africa: what have we learned?, p. 207-230. Nairobi, African Economic Research Consortium.
11 K. Otsuka. 1998. Rural industrialization in East Asia. En Y. Hayami y M. Aoki, eds. The institutional foundation of East Asian economic development. Londres, Macmillan.
12 Para detalles sobre la metodología y las conclusiones, véase A. Klein. 1992. El empleo rural no agrícola en América Latina. Informe N° 364. Santiago, PRELAC.
14 D. Mead. 1994. The contribution of small enterprises to employment growth in southern and eastern Africa. World Development, 22(12): 1881-1894.
15 K. Otsuka, op. cit., nota 11.
16 J.A. Schaffner. 1993. Rural labor legislation and permanent agricultural employment in northeastern Brazil. World Development, 21(5): 705-719.
17 Véase R. Adams. 1996. Remittances, income distribution and rural asset accumulation. Research Report No. 17. Washington, D.C., IIPA.
18 X. Milicevic y J. Berdegue. 1998. Non-farm employment linked directly and indirectly to the agro-industrial boom: the horticultural belt of central Chile. Ponencia presentada en el III Simposio Latinoamericano de Investigación y Extensión en Sistemas Agropecuarios, 19-21 de agosto de 1998, Lima, RIMISP.
19 E. Francis y J. Hoddinott. 1993. Migration and differentiation in western Kenya: a tale of two sub-locations. Journal of Development Studies, 30(1): 115-145.
20 L. Daniels. 1995. Entry, exit and growth among small-scale enterprises in Zimbabwe. Michigan State University, East Lansing, Estados Unidos (Ph.D. Dissertation).
21 Los países sobre los que se encontraron estudios por hogares en los que fue posible establecer comparaciones fueron Botswana, Etiopía, Kenya, Malawi, Rwanda, Sudán y Zimbabwe
22 C. Liedholm y D. Mead. 1987. Small-scale industries in developing countries: empirical evidence and policy implications. Report No. 9. Department of Agricultural Economics. Michigan State University, East Lansing, Estados Unidos; y D. Mead. 1994. The contribution of small enterprises to employment growth in southern and eastern Africa. World Development, 22(12): 1881-1984.
23 Este último argumento se remonta al economista británico David Ricardo, cuyo modelo respondía a las circunstancias de la Inglaterra del siglo XIX, pero sigue siendo generalmente aplicable hoy en día a la agricultura de los países en desarrollo. En el modelo de Ricardo, los costos crecientes de los alimentos (impulsados por los costos crecientes de la producción agrícola como consecuencia de los rendimientos decrecientes del trabajo, es decir la disminución de la productividad) hacen que suban los salarios de subsistencia, y por consiguiente los salarios del mercado, lo que hace que bajen tanto los beneficios como la inversión y el crecimiento en la economía no agrícola. Por el contrario, el bajo costo de los alimentos fue un factor importante –y el éxito agrícola, una condición previa– de la industrialización de las zonas rurales de Asia oriental a partir del decenio de 1950 (A. Saith. 1986. Contrasting experiences in rural industrialization: are the East Asian successes transferable? En R. Islam, ed. Rural industrialization and employment in Asia. Nueva Delhi, OIT). Y, viceversa, el elevado costo de los alimentos ha sido un obstáculo para la industrialización de África, tanto en las zonas rurales como en las urbanas (M. Lipton y M. Lipton. 1993. Creating rural livelihoods: some lessons for South Africa from experience elsewhere. World Development, 21[9]: 1515-1548).
24 R. Ahmed y M. Hossain. 1990. Developmental impact of rural infrastructure in Bangladesh. Research Report No. 83. Washington, D.C., IIPA.
25 H. Oshima. 1986. Levels and trends of farm families’ non-agricultural incomes at different stages of monsoon development. En Y.B. Choe y F.C. Lo, eds. Rural industrialization and non-farm activities of Asian farmers. Seúl, Korea Rural Economics Institute.
26 Y.B. Choe. 1986. M-cycle hypothesis, non-farm activities and rural industrialization in the Asian monsoon economy. En Choe y Lo, op. cit., nota 25.
27 Véase M.U. Ahmed y N. Rustagi. 1987. Marketing and price incentives in African and Asian countries: a comparison. En E. Elz, ed. Agricultural marketing strategy and pricing policy. Washington, D.C., Banco Mundial.
28 Reardon et al., op. cit., nota 10.
30 J. Dione, J.-C. Le Vallée, J. Staatz, J. Tefft, M. Yade, A. Chohin y B. Kante. 1997. Lessons from the impact of the devaluation of the CFA franc on agri-food subsectors in West Africa. Policy Brief. Department of Agricultural Economics, Michigan State University, East Lansing, Estados Unidos.
31 P. Collier y D. Lal. 1984. Why poor people get rich: Kenya 1960-79. World Development, 12(10): 1007-1018.
32 R.H.J. Adams. 1994. Non-farm income and inequality in rural Pakistan: a decomposition analysis. Journal of Development Studies, 31(1): 110-133.
33 J.E. Taylor y A. Yunez-Naude. 1998. Selectivity and the returns to schooling in a diversified rural economy. University of California at Davis, Davis, Estados Unidos (mimeo).
34 P. Lanjouw y N. Stern. 1993. Markets, opportunities and changes in inequality in Palanpur, 1957-1984. En A. Braverman, K. Hoff y J. Stiglitz, eds. The economics of rural organization: theory, practice and policy. Nueva York, Oxford University Press.
35 P. J.P. Estudillo y K. Otsuka. 1998. Green revolution, human capital and off-farm employment: changing sources of income among farm households in central Luzon, 1966-94. Economic Development and Cultural Change (de próxima publicación).
36 Para los fines del presente capítulo, se entiende por actividades agroindustriales el conjunto de actividades con vínculos de producción, es decir el suministro de insumos agrícolas y la elaboración y distribución de productos agrícolas.
37 J. von Braun y R. Pandya-Lorch. 1991. Income sources of malnourished people in rural areas: microlevel information and policy implications. Working Paper No. 5. Washington, D.C., IIPA.
38 A. de Janvry, G. Gordillo de Anda y E. Sadoulet. 1997. Mexico’s second agrarian reform: household and community responses, 1990-1994. La Jolla, Center for US-Mexican Studies, University of California, San Diego, Estados Unidos.
39 M.U. Ahmed. 1995/96. Development of rural non-farm activities: a dynamic approach to poverty alleviation in rural Asia. Regional Development Studies, 2 (winter): 1-22.
40 T. Reardon. 1997. Using evidence of household income diversification to inform study of the rural nonfarm labor market in Africa. World Development, 25(5): 735-748.
41 El coeficiente de Gini es un indicador estadístico que mide el grado en que la distribución efectiva de los ingresos difiere de una distribución hipotética perfectamente equitativa. Cuanto mayor es el coeficiente de Gini, menos equitativa es la distribución de los ingresos.
42 Utilizando el método de la comparación de los coeficientes de Gini, dicho coeficiente para los ingresos totales es más alto cuando se incluyen los ingresos no agrícolas que cuando no se incluyen; o, utilizando el método del desglose de Gini, las variaciones marginales en los ingresos no agrícolas, en igualdad de circunstancias, incrementan el coeficiente.
43 T. Reardon y J.E. Taylor. 1996. Agroclimatic shock, income inequality and poverty: evidence from Burkina Faso. World Development, 24(4): 901-914.
46 G.K. Chadha. 1986. Off-farm economic structure of agriculturally growing regions: a study of Indian Punjab. En R.T. Shand, ed. Off-farm employment in the development of rural Asia. Canberra, National Centre for Development Studies, Australian National University.
47 A. Narongchai. 1981. Rural off-farm employment in Thailand. Bangkok, Industrial Management Company, Ltd.
48 Respecto a México, véase J.E. Taylor. 1992. Remittances and inequality reconsidered: direct, indirect and intertemporal effects. Journal of Policy Modeling, 14(2): 187-208; respecto a África, véase T. Reardon, E. Crawford, y V. Kelly. 1994b. Links between nonfarm income and farm investments in Africa households: adding the capital market perspective. American Journal of Agricultural Economics, 76(5): 1172-1176.
49 E. Francis y Hoddinott, op. cit., nota 19.
50 C. André y J.-P. Platteau. 1998. Land tenure under unbearable stress: Rwanda caught in the Malthusian trap. Journal of Economic Behavior and Organization, 34(1).
51 Estudillo y Otsuka, op. cit., nota 35.
52 Un instrumento infraestructural utilizado con resultados dispares en algunos países para fomentar la instalación de nuevas empresas y actividades comerciales del sector RNA en zonas rurales ha sido la creación de polígonos o polos industriales (como por ejemplo en Sudáfrica y la República de Corea, así como en algunos países industriales, entre ellos Italia).
53 Para un examen más detallado, véase V. Kelly, J. Hopkins, T. Reardon y E. Crawford. 1995. Improving the measurement and analysis of African agricultural productivity: promoting complementarities between micro and macro data. MSU International Development Paper No. 16. East Lansing, Estados Unidos, Michigan State University.
54 La evaluación de esos efectos para diferentes agroindustrias y productos es el objeto de un proyecto que está realizando actualmente la FAO sobre los vínculos entre actividades agrícolas y no agrícolas.
55 A. Schejtman. 1996. Agroindustria: alcances conceptuales para una política de estímulo a su articulación. LC/R Informe N° 1660. Santiago de Chile, CEPAL.
57 Para el caso del África occidental, véase N.N. Dembele y K. Savadogo. 1996. The need to link soil fertility management to input/output market development in West Africa: key issues. Ponencia presentada en el International Fertilizer Development Center Seminar, 19-22 de noviembre, Lomé, Togo.
58 FAO. 1996. Ciudades intermedias y desarrollo rural: el caso de Zamora, Michoacán (México). Por F. Rello. Santiago de Chile, FAO, Oficina Regional para América Latina y el Caribe.