Интеграция статистических и геопространственных данных имеет основополагающее значение для улучшения мониторинга результатов глобального развития. За последние 10 лет ФАО оказала помощь примерно 70 странам в составлении национальных баз данных о растительном покрове и прогнозов урожая с использованием данных наблюдения Земли.
В рамках сотрудничества с общеорганизационной статистической базой данных (ФАОСТАТ) и Канцелярией главного статистика (OCS) Лаборатория данных присоединилась к общим усилиям, направленным на предоставление странам инновационных продуктов, которые помогают им восполнить потенциальную нехватку данных с помощью геопространственных данных.
- Статистические данные ФАОСТАТ о растительном покрове, которые имеют основополагающее значение для понимания местных, региональных и планетарных сельскохозяйственных тенденций и разрабатываются путем обработки данных, собранных ресурсом НАСА MODIS Land Cover, Инициативой Европейского космического агентства в области изменения климата и составителями карт земного покрова программы "Коперник".
- Статистика ФАОСТАТ по осушенным органическим почвам, которая вырабатывается с помощью геопространственных данных и позволяет провести оценку территорий, осушаемых для сельскохозяйственного производства, и связанных с этим выбросов парниковых газов (осушение приводит к выбросу в атмосферу большого количества парниковых газов). Визуализация, обработка и загрузка доступны со следующих геопространственных платформ: Инициатива ФАО "Рука об руку" и приложение Google "Планета Земля" (см. выбросы и осушенные территории).
- Статистика ФАОСТАТ по выбросам парниковых газов в результате пожаров, которая рассчитывается с помощью геопространственных данных ресурса НАСА MODIS information о выгоревших территориях и составляется с помощью облачных вычислений на основе тематических агроклиматических карт на платформе Google "Планета Земля".
- И наконец, ФАО разрабатывает новый инструмент, который увязывает использование спутниковых изображений с картированием сельского хозяйства и оценкой урожая и который позволит проводить оценки сельскохозяйственного производства.