影响评估帮助亚洲和拉丁美洲农民适应气候变化

粮农组织为制定农业政策提供气候变化影响实证

重要事实

气候变化正在给世界各地农民的生计和粮食安全带来影响。然而,国家决策者在针对气候变化影响制定对策时,常常缺少有关当地气候变化影响的证据。同样,项目在实施气候变化适应活动时,也往往缺乏针对具体国家脆弱性的信息。为了弥补这种信息差距,粮农组织在日本农林水产省的资助下,启动了“气候变化影响分析与绘图促进适应和粮食安全”(AMICAF)项目。AMICAF项目的第一阶段在菲律宾和秘鲁启动。目前也已在印度尼西亚和巴拉圭付诸实施。

在进入菲律宾比科尔地区农民田间学校的头几天,当地农民学习了有关绿色超级稻的相关知识。作为耐候作物品种,这种水稻能够抵御洪水、干旱和较高的水盐度。

这是粮农组织与日本合作,在菲律宾实施的气候变化适应活动之一,也是“气候变化影响分析与绘图促进适应和粮食安全”(AMICAF)项目的一部分。

该项目的目的是为国家决策者提供有关气候变化影响的证据,以便他们能够制定更多战略规划和投资决策。项目工作还包括在亚洲国家开办气候智能型农民田间学校。在菲律宾,这些学校的500名农民学习有关水稻耐候性品种的知识,以及新的作物管理技术,确保技术的使用与环境的可持续性相协调。

菲律宾农业部地区农民田间学校协调员洛伦佐(Lorenzo)介绍说:“气候智能型农民田间学校帮助农民提高对作物与天气相互作用的认识,并做出明智的决策,包括采用抗逆品种,以及可减少极端事件和其他气候相关危害影响的不同耕作方式。

在菲律宾和秘鲁,AMICAF试点项目旨在缩小有关气候变化的实地影响与政府部门决策者决策之间在信息方面的差距。在制定涉及生计和粮食安全政策时,各国通常缺少有关当地情况的实证。AMICAF项目通过被称为MOSAICC的建模系统,帮助各国收集所需的信息,以了解气候变化对当地农业的具体影响,并有助于加强国家在项目周期结束后开展上述分析工作的能力。

AMICAF项目协调员佐佐木(Hiroki Sasaki)表示:“该项目利用建模工具对全球气候变化对农业的影响进行评估。他补充说:“将这些自上而下的评估结果与家庭层面自下而上的社会经济方法结合起来进行分析。”

例如在秘鲁,根据MOSAICC模型预测,一般情况下,到2050年气候变化将导致安第斯地区的马铃薯、豌豆、大麦、高淀粉玉米、小麦和豆类等作物减产。阿亚库乔将是受影响最严重的大区之一,因为这些模型预计粮食安全所依赖的主要作物的产量将大幅度下降。计量经济学模型还显示,结构性因素也是家庭粮食不安全的风险之一。AMICAF项目秘鲁国家主任波斯蒂戈(Julio Postigo)认为:“这些结果证实了通过加强社会计划和农村本土的开发来应对气候变化的必要性。”

在菲律宾,模拟分析预测到季节性降水会大幅增加。提前了解这种信息有助于农民调整种植时间安排和耕作方式,确保作物产量不受天气变化的影响。在像菲律宾这样易受灾害国家,AMICAF模式表明,极端天气事件的频率和强度将只会增加,所以农民学习这些减缓危机的技巧至关重要。

“气候变化是现实,农民已经感受到它对农田的影响,”AMICAF项目首席技术专员金丸英树(Hideki Kanamaru)指出,并总结说:“农业系统将需要向气候智能型转变。这种AMICAF方法是粮农组织在当代最重大挑战面前所采取的应对战略的一个关键组成部分。

粮农组织正在通过农民田间学校传授的新技术或采用的不同作物品种,帮助农民提高生计对灾害和气候变化的抵御能力。

交流经验教训

该项目的第二阶段于2015年在印度尼西亚和巴拉圭启动,并将采纳南南合作(SSC)方法:秘鲁与巴拉圭,以及菲律宾与印度尼西亚将分别开展经验交流活动。

粮农组织正在帮助巴拉圭加强就当地气候变化影响作出全面评估的技术能力。不同主题的培训班吸引了诸多机构参与,如农牧业部、气象水文局、环境秘书处、规划技术秘书处和多个研究机构。

在印度尼西亚,粮农组织正在帮助印尼气象、气候和地球物理局开办的气候主题农民田间学校,向其提供气候预测结果和相关分析。这些田间学校通过针对不同主题(包括云雨的形成过程,以及关于生产和作物季节的传统知识)的技术实验和简单介绍和积极讨论,向农民传授气候知识。利用这些知识,他们将学会如何适应气候变化引起的不正常现象。

印尼气象、气候和地球物理局官员塞亚尼(Pudji Setyani)介绍说:“我们希望农民田间学校能够让农民掌握有关未来种植模式方面的知识,以便根据气候变化信息,对可能出现的变化来调整种植期。”她还补充说,这些实地学校除了提供农业推广服务之外,还帮助“引导农民适应气候变化,并在气候不断变化的条件下保持最佳产量。”

另一方面,决策者将能够获得所需的信息,例如,全国未来作物产量预测和灌溉用水可得性,以便采取基于实证的适应决策,支持人们的生计和粮食安全。

通过进一步开展影响评估和南南合作计划,粮农组织与日本政府希望帮助更多国家提升应用此类建模系统的能力。

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