En la segunda fase del proyecto se está desarrollando un nuevo enfoque estadístico para estimar las áreas de cambio integrando múltiples algoritmos de detección de cambios. esto permitirá la combinación de múltiples sensores y enfoques, junto con una metodología de validación semi-automatizada para aumentar la eficacia de la interpretación posterior al análisis. 

Todos los datos derivados se han validado mediante la interpretación visual de imágenes de satélite de alta resolución utilizando Collect Earth Online. Una interfaz en línea personalizada permite al equipo de más de 40 usuarios de la región y del extranjero identificar los tipos de bosque, los cambios, la fecha de los cambios y los factores directos asociados. 

El proyecto utiliza distintos análisis de series temporales, que detectan cambios en la cubierta forestal a partir de múltiples observaciones por satélite. Se utilizan diferentes magnitudes de cambio para discernir la deforestación de la degradación. 

Para detectar los cambios en los ecosistemas forestales y los factores directos asociados, se requiere un mapa de referencia que indique la cubierta terrestre, que dependiendo de la definición nacional de bosque del país se clasificará como forestal/no forestal. Las definiciones oficiales de bosque no son las mismas en los 6 países del CAFI. Hemos desarrollado un sistema de clasificación regional que integra los sistemas y definiciones nacionales. 

El proyecto aprovecha la potencia de SEPAL para integrar múltiples observaciones por satélite en composiciones multi-temporales. se han producido mosaicos ópticos libres de nubes combinando imágenes landsat y sentinel-2 para toda la región. se complementan con observaciones de radar activo de sentinel-1, ALOS PALSAR que enriquecen la información disponible para la cartografía de referencia de los bosques y la cubierta terrestre.