Обзоры литературы
| Обзоры литературы обычно делятся на три типа:
|
|
|
|
|
|
Для всех типов обзоров:
1. Внимательно подойдите к выбору темы исследования. Во избежание дублирования проверьте по соответствующим базам данных, не проводился ли уже подобный обзор. Например, в базе данных PROSPEROпредставлены систематические обзоры, касающиеся общественного здравоохранения, в том числе в контексте международного развития.
Определите ключевые понятия, которые необходимо включить в запрос к базе данных.
Например:
- ключевые слова/темы
- имена/организации
- даты
- страны/регионы
Также рекомендуется (особенно если вы планируете опубликовать свой обзор) зарегистрировать протокол, в котором приводится аргументация в пользу проведения обзора, в общедоступных базах данных, таких как Open Science Framework, PROSPERO или figshare.
2. Определите тип материалов , которые вы хотите охватить:
- публикации в рецензируемых изданиях
- внеиздательскую литературу (отчеты, аналитические записки, материалы конференций)
- и те и другие материалы
3. Выберите базу (или базы) данных для поиска:
- Список баз данных, на которые подписана ФАО, приведен по ссылке. К каждой базе данных приводится краткое описание, призванное помочь исследователям выбрать наиболее подходящие с учетом их тематики. Очень важно понимать содержание и охват баз данных, приступая к обзору литературы.
- Бесплатные онлайн-инструменты, такие как поисковая система Google Академия и находящиеся в открытом доступе хранилища архивных данных организаций, также могут использоваться в обзорах литературы, однако при этом необходимо учитывать их охват и возможности. Более подробная информация размещена в нашем руководстве по проведению исследований с помощью системы Google Академия.
4. Формирование поискового запроса к базе данных::
- Используйте ключевые слова и понятия, выбранные на первом этапе.
- Ознакомьтесь с параметрами полей и фильтров поиска каждой базы данных. Для большинства исследовательских баз данных существуют руководства по составлению эффективных поисковых запросов, например для баз FSTA (настоятельно рекомендуем их матрицу поиска), CAB Abstracts и Web of Science
- По возможности используйте опцию расширенного поиска.
- Например, при проведении систематических обзоров поиск в базе данных должен вестись на более научной основе. При этом запросы должны быть легко воспроизводимыми и регулярно применяться исследователями, что позволит снизить вероятность предвзятости и минимизировать ошибки.
После того как вы подберете достаточное количество публикаций, вы сможете экспортировать библиографические записи из всех использованных баз данных в инструмент управления цитированием или специализированную систему. После этого вы сможете оценить, обобщить, проанализировать данные и изложить результаты исследования.
За дополнительной информацией и помощью в подготовке обзоров литературы вы можете обратиться по адресу [email protected]
Система Google Академия активно используется исследователями по всему миру. Это удобный инструмент для изучения материалов, находящихся в открытом доступе, и поиска источников для составления базовых, описательных обзоров литературы. Система индексирует документы из научных источников, поэтому их содержание в некоторой степени проверено. Доступ ко многим полнотекстовым подпискам библиотеки ФАО можно получить непосредственно через систему Google Академия. Программа EZProxy библиотеки распознает рабочие станции сотрудников ФАО и автоматически предоставляет доступ к подписным ресурсам.
Примечание для сотрудников по поводу пакетной загрузки файлов
Многие базы данных не позволяют загружать большие объемы данных. Прежде чем приступать к пакетной загрузке файлов, следует обратить внимание на установленные ограничения на использование базы данных, поскольку в противном случае это может привести к отказу в обслуживании.
