Annexe 1: Exercices pour ouvrir les statistiques agricoles aux questions de genre
Annexe 2: Etude de cas: Enquêtes agricoles et statistiques sexospecifiques
Annexe 3: Etude de cas: Enquête nationale des ménages ruraux (ENHR) et formulation de politiques ouvertes sur les questions de genre (Colombie)
Bibliographie
Les exercices ci-après ont été conçus pour améliorer, dans une perspective de genre, la production de l’information des recensements agricoles. Les thèmes abordés précédemment, tout au long de ce document, peuvent servir de base à l’organisation d’ateliers et de séminaires destinés tout autant aux responsables d’équipes de travail chargées de collecter l’information qu’aux personnes engagées dans le processus conceptuel. Pour que les exposés et les textes répondent au but recherché, quelques exercices sont présentés pour inciter à la réflexion sur les situations qui peuvent advenir avec la population auprès de laquelle l’information est collectée. Ces exercices permettent d’évaluer l’appropriation des concepts présentés et de faciliter leur intégration aux pratiques de génération de l’information.
On pourra recourir à ces exercices, ou à quelque variante que ce soit, aux moments jugés opportuns lors de la formation des enquêteurs, des superviseurs et des codificateurs. Les formateurs peuvent utiliser des photographies et des illustrations significatives des situations du pays pour animer le déroulement de ces exercices. Les thèmes traités suivent ceux qui ont été développés dans le document: genre, division du travail domestique et extra-domestique, rubriques sur l’activité agricole, recueil de l’information statistique.
A.1 EXERCICES SUR LE GENRE ET LA DIVISION DU TRAVAIL
En fonction de ce que vous avez observé dans votre communauté, cochez avec un “x” la réponse adéquate:
I. Qui effectue le plus de travaux domestiques au sein du ménage?
a) ( ) les hommes
b) ( ) les femmes
c) ( ) aucune différence
II. Les filles doivent aider:
a) ( ) leur mère
b) ( ) leur père
c) ( ) les deux
d) ( ) aucun des deux
III. Les garçons doivent aider:
a) ( ) leur mère
b) ( ) leur père
c) ( ) les deux
d) ( ) aucun des deux
IV. Pour les adultes, qui dort le plus?
a) ( ) les femmes
b) ( ) les hommes
V. En comptant le travail domestique et le travail productif, qui travaille le plus?
a) ( ) les femmes
b) ( ) les hommes
VI. Mettre un “x” dans la colonne correspondant à celui, celle ou ceux qui font normalement les activités suivantes:
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hommes |
femmes |
les deux |
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a) enseignement à l’école
primaire |
( ) |
( ) |
( ) |
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b) réparation des voitures |
( ) |
( ) |
( ) |
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c) travail rémunéré pour le
ménage |
( ) |
( ) |
( ) |
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d) culture des légumes |
( ) |
( ) |
( ) |
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e) infirmerie |
( ) |
( ) |
( ) |
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f) conduite des transports publics |
( ) |
( ) |
( ) |
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g) maçonnerie |
( ) |
( ) |
( ) |
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h) surveillance publique |
( ) |
( ) |
( ) |
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i) confection de vêtements |
( ) |
( ) |
( ) |
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j) élevage de volailles |
( ) |
( ) |
( ) |
VIII. Relevez deux activités qui, dans votre milieu, sont réalisées principalement par les personnes d’un seul sexe et qui n’ont pas été mentionnées dans la question précédente:
Faites par les hommes ( ) les femmes ( )
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___________________________________________________________________
___________________________________________________________________
Faites par les hommes ( ) les femmes ( )
___________________________________________________________________
___________________________________________________________________
___________________________________________________________________
IX. On constate dans le monde entier que les ménages dont le chef de famille est une femme sont en général les plus pauvres. Indiquez par ordre croissant d’importance, de 1 à 5, les causes à l’origine de cette situation:
a) ( ) les femmes ne savent pas travailler;b) ( ) les femmes n’ont pas accès au crédit pour améliorer la productivité de leur travail (elles ne peuvent donc pas acheter des engrais, des pesticides, des semences améliorées, etc.);
d) ( ) les femmes ne savent pas gérer leurs ressources;
e) ( ) le salaire des femmes est moins élevé;
f) ( ) les femmes ne peuvent pas compter sur l’appui d’une autre personne adulte à l’inverse des ménages dont le chef de famille est un homme et où une femme contribue au bien-être du foyer grâce à son travail domestique et à ses activités rémunératrices;
g) ( ) les femmes ont une activité rémunérée moins importante étant donné leur charge de travail domestique;
h) ( ) les femmes ne peuvent pas être propriétaires;
i) ( ) les femmes sont moins instruites;
j) ( ) les aides publiques favorisent les hommes.
X. Normalement, dans une famille:
a) ( ) tout le monde mange en même temps;
b) ( ) l’homme mange en premier, ensuite les autres membres;
c) ( ) tous mangent en même temps sauf la mère qui mange à la fin;
XI. Qui, dans votre milieu, fait les achats pour la maison?
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hommes |
femmes |
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a) Nourriture |
( ) |
( ) |
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b) Boissons |
( ) |
( ) |
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c) Vêtements |
( ) |
( ) |
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d) Outillage |
( ) |
( ) |
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e) Produits durables (ex: meubles) |
( ) |
( ) |
a) ( ) les garçons
b) ( ) les filles
c) ( ) sans distinction
XIII. Pour les femmes, en quoi aller à
l’école peut leur servir ou leur nuire?
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___________________________________________________________________
XIV. Pour les hommes, en quoi aller à
l’école peut leur servir ou leur nuire?
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XV. On parle de “genre” quand on distingue chez les hommes et les femmes:
a) ( ) les différences biologiques;
b) ( ) les différences sociales.
XVI. Décrivez une journée normale des différents membres de la famille, aussi bien aux alentours de l’habitation que de l’unité de production, en indiquant le sexe et l’âge de chaque personne (enfants, personnes âgées, jeunes adultes, adultes). (Veuillez utiliser des feuilles séparées).
A.2 EXERCICES SUR LES RUBRIQUES/CONCEPTS
I. Mettre un “x” dans la colonne correspondant aux activités suivantes:
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Activité domestique |
Activité économique |
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a) Egrener le maïs |
( ) |
( ) |
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b) Laver le linge de la famille |
( ) |
( ) |
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c) Vendre les fruits au marché |
( ) |
( ) |
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d) Elever la volaille |
( ) |
( ) |
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e) Sécher au soleil à la maison: café,
piment, cacao, etc. |
( ) |
( ) |
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f) Coudre des vêtements pour autrui à la
maison |
( ) |
( ) |
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g) Moudre (maïs, café, blé) pour la
consommation du foyer |
( ) |
( ) |
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h) Préparer à manger pour la famille |
( ) |
( ) |
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i) Faire du fromage ou du beurre pour la maison |
( ) |
( ) |
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j) S’occuper des malades de la famille |
( ) |
( ) |
III. A qui servent les statistiques
agricoles?
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IV. Mettre un “x” dans la colonne correspondant à qui fait ou qui aide à la réalisation des tâches indiquées. Si certaines sont conduites par plusieurs personnes, cochez toutes les cases concernées:
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Femmes |
Hommes |
Filles |
Garçons |
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1. |
Horticulture/maraîchage |
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( ) |
( ) |
( ) |
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2. |
Cueillette produits forestiers |
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( ) |
( ) |
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3. |
Semis |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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4. |
Récolte |
( ) |
( ) |
( ) |
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5. |
Mise en jachère |
( ) |
( ) |
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6. |
Traite |
( ) |
( ) |
( ) |
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7. |
Collecte d’eau |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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8. |
Ramassage du bois |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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9. |
Elevage des volailles |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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10. |
Elevage des ovins1 |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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11. |
Garde du bétail |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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12. |
Vente au marché |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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13. |
Entreposage des céréales |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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14. |
Désherbage |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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15. |
Repiquage |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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16. |
Sélection plants, semences |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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17. |
Conditionnement fruits et fleurs |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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18. |
Greffage |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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19. |
Pilage |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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20. |
Egrenage |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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21. |
Mouture |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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22. |
Démarches crédit |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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23. |
Démarches administration publique |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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24. |
Préparation repas |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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25. |
Soins aux enfants |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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26. |
Soins aux malades |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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27. |
Soins aux animaux |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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28. |
Tâches domestiques |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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29. |
Réparations maison et bâtiments |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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30. |
Apport de la nourriture aux champs |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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31. |
Conservation des aliments |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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32. |
Fertilisation |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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33. |
Conduite du tracteur |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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34. |
Conduite du camion |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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35. |
Vaccination et déparasitage animaux |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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36. |
Insémination artificielle |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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37. |
Détiquage |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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38. |
Epandage des insecticides |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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39. |
Conduite des machines agricoles |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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40. |
Culture attelée |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
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41. |
Réception assistance technique |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
|
42. |
Apport d’assistance technique |
( ) |
( ) |
( ) |
( ) |
1 Ou autres animaux.
V. Estimez-vous que l’évaluation de la contribution des femmes à la production agricole est importante:
OUI ( ) NON ( )
Expliquez:
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VI. Donnez au moins trois exemples de décisions
prises par un exploitant agricole:
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A.3 EXERCICES SUR LA COLLECTE D’INFORMATIONS
I. En se basant sur des questionnaires et des manuels utilisés antérieurement, de préférence dans le pays concerné, examiner et réviser les aspects suivants:
1) Analyser si l’identification des exploitantes est possible;2) Vérifier si le langage utilisé a ou non une connotation sexiste qui occulte le champ de la contribution des femmes aux activités agricoles;
3) Repérer les instructions et le matériel graphique qui conduisent à dénier la participation des femmes aux activités économiques;
4) Analyser les modes de classification et le matériel pour la codification qui portent en eux des éléments conduisant à ignorer les activités spécifiques par sexe;
5) Examiner et réviser les tabulations et signaler les lacunes (carences et manques) pour une présentation des données soucieuse d’une perspective de genre.
Après cette analyse, demander aux participants de l’atelier d’apporter leurs commentaires et de faire des propositions par écrit pour résoudre les problèmes identifiés.
Enfin, discuter en groupe les observations individuelles pour les intégrer aux recommandations en ce qui concerne:
1) Les limites ou les potentialités que les données obtenues représentent pour refléter les réalités vécues par les hommes et les femmes, tant sur le plan qualitatif que quantitatif;2) Les définitions alternatives possibles pour parer aux inadéquations véhiculées par celles déjà existantes;
3) Les stratégies à mettre en oeuvre pour résoudre les problèmes relatifs à la portée des recensements ou enquêtes, en particulier en ce qui concerne les petites exploitations où se concentre le plus grand nombre d’exploitantes agricoles.
II. Formuler une question, ou si besoin une série de questions, pour mesurer de façon adéquate le travail des femmes et des hommes dans le secteur agricole; (utiliser des feuilles séparées)
En groupe, confronter les propositions de chaque participant pour discussion. Faire l’analyse des questions qui induisent les réponses, ou qui utilisent un langage sexiste, ou qui manquent de clarté, ou qui sont porteuses de blocages pour obtenir des réponses de la part des femmes, etc. Conclure avec une seule proposition commune au groupe.
III. Donner au moins un exemple d’erreur possible
à chaque étape du processus de production de l’information
(conception, collecte sur le terrain, traitement de l’information,
présentation des données) conduisant à des informations ne
tenant pas compte des questions de genre:
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___________________________________________________________________
___________________________________________________________________
___________________________________________________________________
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IV. Préparer deux tableaux, faciles à utiliser, montrant clairement les caractéristiques des exploitations en spécifiant le sexe de l’exploitant:
· Chaque tableau doit comprendre: le titre, l’intitulé des colonnes et des rangées. Si nécessaire, des notes en pied de page peuvent être incluses, sachant que certains lecteurs n’ont pas nécessairement une connaissance des termes et des définitions statistiques;· Indiquer, en une ou deux phrases, l’idée principale (ou les idées principales) pouvant être déduite(s) du tableau;
· Faire des graphiques clairs qui correspondent aux tableaux en s’assurant que le type de graphique retenu est pertinent pour visualiser les informations et les différences en matière de genre.
V. D’après vous, quels sont les facteurs sociaux et culturels qui peuvent bloquer la communication entre enquêteurs et répondants:
a) Quand un homme enquête auprès d’un
homme:
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___________________________________________________________________
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b) Quand un homme enquête auprès d’une
femme:
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___________________________________________________________________
___________________________________________________________________
c) Quand une femme enquête auprès d’un
homme:
___________________________________________________________________
___________________________________________________________________
___________________________________________________________________
d) Quand une femme enquête auprès d’une
femme:
___________________________________________________________________
___________________________________________________________________
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VI. Donner quelques exemples de données et d’indicateurs nécessaires pour:
a) Identifier les causes d’un problème
agricole:
___________________________________________________________________
___________________________________________________________________
b) Quantifier le problème:
___________________________________________________________________
___________________________________________________________________
c) Mettre en évidence les conséquences du
problème:
___________________________________________________________________
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VII. Organiser un jeu de rôle avec les participants de l’atelier sur les problèmes que peut occasionner un entretien mal conduit.
Au cours des deux dernières décennies, les conférences internationales ont inscrit à l’ordre du jour les questions de genre et la nécessité de disposer d’informations statistiques fiables sur la contribution des hommes et des femmes à l’économie. Parallèlement, les débats sur le développement ont été enrichis par une plus grande quantification de la participation des femmes dans les processus de production, en particulier dans le secteur agricole. Les chiffres ont atteint des proportions insoupçonnables et maints décideurs et planificateurs, soit les ont ignoré, en arguant de leur peu de scientificité, soit les ont considéré, en demandant cependant une confirmation concrète.
Pratiquement dans tous les pays, les ministères de l’agriculture se sont dotés d’un dispositif de statistiques agricoles qui, en plus des recensements agricoles, effectue régulièrement une enquête agricole, chaque année ou tous les deux ans. Cette enquête constitue une source importante de données de base et permet, en général, de faire des estimations relatives aux aspects suivants:
· les caractéristiques des exploitations et de l’exploitant(e);
· les superficies cultivées, les spéculations, le rendement;
· l’inventaire du bétail et de la volaille, la production et les sous-produits;
· la population associée à l’agriculture;
· les pratiques agronomiques, les intrants, l’outillage et l’équipement.
Durant ces dernières années, les résultats des enquêtes agricoles permettaient, en analysant les données, d’obtenir sur les femmes trois grandes catégories d’informations:
· le nombre de femmes chefs d’exploitation et leurs caractéristiques;· la population active féminine, le plus souvent classée dans la catégorie “aide familiale non rémunérée ou travailleur familial non rémunéré”;
· la population féminine non active des ménages.
Toutefois, ces données étaient entachées de beaucoup de restrictions telles que mises en lumière par ce document, principalement dans le chapitre 3. Parmi ces limites, on peut citer: l’inadaptation du concept de chef d’exploitation, la confusion entre activités économiques et non-économiques, la méconnaissance des activités productives des femmes, etc.
En plus de ces insuffisances, il était fréquent que les plans de tabulation ne mettaient pas en corrélation les caractéristiques sur la production, les superficies cultivées, les intrants, etc., avec les exploitations classées en fonction du sexe de l’exploitant. Les comparaisons pour dégager les similitudes ou les différences entre les exploitations dirigées par un homme ou par une femme se révélaient donc souvent impossibles.
A titre d’exemple, on examinera ci-après le cas de la Tunisie et celui du Bénin où a été introduite une certaine réorientation des méthodes et des outils des enquêtes agricoles.
1. Contexte et démarrage de l’action:
Fin 1995, la Tunisie entamait la préparation de son 9ème plan de développement économique et social. Le Ministère de l’agriculture prit à cette époque une option importante pour la planification des orientations, des programmes et des actions de son secteur. Il décida d’y intégrer les questions de genre, démarche indispensable pour que hommes et femmes puissent bénéficier de façon paritaire des investissements qui seraient consentis. Seule une connaissance réelle de la situation des hommes et des femmes du monde rural pouvait conduire au respect de cette décision.
Courant 1995, le Ministère de l’agriculture avait réalisé une “enquête sur les structures agricoles” pour recenser toutes les grandes exploitations agricoles et une partie des moyennes et petites exploitations: au total 45 000 exploitations. Cette enquête, dont la dernière de ce type remontait à 1962, avait pour objet l’analyse des données structurelles des exploitations agricoles. Le questionnaire contenait une douzaine de rubriques portant sur l’identification, la forme et le mode de gestion de l’exploitation, l’effectif, l’utilisation des sols des parcelles, l’arboriculture, l’exploitation elle-même (analyse), l’emploi, les équipements et bâtiments de l’exploitation, l’utilisation des intrants et le financement de l’agriculture.
Tous les résultats de cette enquête de grande envergure n’étaient pas encore disponibles pour l’exercice de planification; en outre, l’analyse des plans de tabulation et des données brutes montrait des lacunes en terme de sexospécificité des statistiques. Cependant, l’enquête structure, telle que conçue, permettait d’établir de nouveaux croisements entre les multiples variables et la variable sexe afin d’obtenir la ventilation des données sur les ressources humaines et sur les caractéristiques des exploitations1.
1 A ce jour, le travail d’exploitation des informations de l’enquête structure dans une perspective de genre est toujours en cours. Les résultats sont attendus pour juin 1998.
Sachant qu’il allait disposer d’informations par le biais de l’approfondissement de l’enquête structure, le Ministère de l’agriculture a néanmoins examiné le moyen d’obtenir régulièrement des informations socio-économiques selon le genre. “L’enquête agricole de base”, effectuée annuellement depuis 1970, a été retenue comme l’outil à privilégier pour répondre à ce besoin. En effet, cette enquête a pour objectif de suivre certaines variables telles que l’occupation des sols, l’emploi agricole, l’utilisation du cheptel et des intrants et qu’elle permet, par un traitement adapté, d’obtenir des informations ventilées par sexe sur les ressources humaines, leur différenciation de statut (exploitant, membres du ménage et de l’exploitation, main-d’oeuvre salariée, permanente et/ou temporaire, main-d’oeuvre familiale) et les activités productives.
Le Ministère de l’agriculture a alors opté pour une démarche progressive. Le premier stade était de tester un module, sous forme d’une enquête-pilote, pour évaluer les modes d’introduction des questions de genre dans l’enquête agricole; les résultats de ce test devant permettre, d’une part, d’établir une base de données sur les femmes dans l’agriculture et, d’autre part, d’intégrer de façon permanente les aspects statistiques sexospécifiques dans l’enquête agricole de base.
Au Bénin, un atelier, organisé en 1992, pour les utilisateurs et producteurs des statistiques agricoles et alimentaires, a dégagé le constat suivant2: “...très peu de données statistiques existent pour faire état de la situation et de la contribution des femmes rurales à la production agricole, malgré leur importance numérique et économique...”. Pour combler cette lacune, une enquête-test pour la collecte des statistiques agricoles par genre a été lancée par le Ministère du développement rural en complément de l’enquête statistique agricole de la campagne agricole 1994-1995.
2 FAO, Bureau régional pour l’Afrique (RAFR). Enquête-test sur la collecte des statistiques agricoles différenciées par sexe au Bénin. Diagnostic de la situation des femmes rurales du Mono et du Zou. Volume 1: Méthodologie et analyse des résultats, version provisoire, février 1995, page i.
Comme pour la Tunisie, les mêmes arguments ont prévalu pour retenir l’enquête statistique agricole annuelle comme étant l’instrument le plus opérationnel pour commencer un travail d’intégration réelle des questions de genre dans l’appareil statistique agricole. Celui-ci est sous la responsabilité de la Direction de l’analyse, de la prévision et de la synthèse du Ministère du développement rural.
L’objectif de l’enquête-test était, à court terme, d’établir une base de données, d’accès facile, sur les conditions de travail des femmes dans le secteur rural et sur leur contribution à la production agricole et de donner une dimension complémentaire à la base de données des statistiques agricoles déjà existante. A long terme, il s’agissait d’intégrer la collecte des données statistiques agricoles différenciées selon le genre dans le cadre du sondage agricole national.
Cette enquête-test a fait l’objet d’une évaluation en mars 1997 pour réaliser une comparaison par sexe au niveau des statistiques agricoles et vérifier les résultats obtenus lors de la campagne agricole 1994-1995.
2. Méthodologie utilisée
Ci-après sera examinée la méthodologie de travail retenue pour conduire:
· l’évaluation de l’enquête-test effectuée au Bénin3;3 Pour le Bénin, l’évaluation de l’enquête-test sera considérée car c’est l’exercice le plus récent et c’est la dernière étape avant l’intégration dans l’appareil statistique.· l’enquête-pilote réalisée en Tunisie4.
4 Les informations sont extraites du document écrit par Mahmoud Drira, Enquête-pilote sur l’activité des femmes dans l’agriculture. Projet FAO-Gouvernement tunisien TCP/TUN/4555. 1996
|
Pays |
Champ de l’enquête |
|
Bénin |
· Deux départements: le Mono et le Zou, représentatifs des zones économiques et agro-écologiques du Bénin et qui avaient fait l’objet de l’enquête-test; · 30% des villages retenus en
mai 1994 ont été tirés au hasard pour permettre une
représentativité au niveau des découpements
administratifs. |
|
Tunisie |
· Enquête par sondage réalisée auprès d’un échantillon d’exploitations agricoles choisies de façon aléatoire, réparties sur cinq gouvernorats, soit un par grande région économique et agro-écologique de Tunisie; · Les femmes travaillant sur ces
exploitations représentent la population cible. |
|
Pays |
Plan de sondage |
|
Bénin |
Enquête par sondage à deux degrés: · Unités primaires: échantillon de 12 villages tirés au hasard parmi les 41 qui avaient fait l’objet de l’enquête-test; soit au total 240 exploitations choisies qui
représentent un taux de sondage d’environ 30% de
l’enquête-test. |
|
Tunisie |
Enquête par sondage à trois degrés: · Unité primaires échantillon (UP):* sous-échantillon de l’enquête structure:- des districts de recensements de la population de 1994 (un district comporte environ 100 ménages); |
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Pays |
Base de sondage |
|
Bénin |
· au premier degré: liste des villages par zone agro-écologique, établie à partir des documents cartographiques de l’Institut national de la statistique; · au second degré: liste
des ménages des villages, établie par le dénombrement des
ménages lors de l’enquête de vie des ménages ruraux de
1994. |
|
Tunisie |
Univers étudié par l’enquête sur les structures agricoles de 1995: · au premier degré:- liste exhaustive des grandes exploitations (supérieures à 80 ha) |
|
Pays |
Echantillon |
|
Bénin |
· pour les unités primaires: 6 villages pour chacun des deux départements; · pour les unités
secondaires: 20 exploitations dans chaque village soit un total de 240
ménages pour les deux départements |
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Tunisie |
Echantillon de 300 exploitations agricoles par gouvernorat soit 1500: 1218 petites et moyennes exploitations et 282 grandes exploitations. - pour les petites et moyennes exploitations: les femmes de 10 ans et + travaillant; |
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Pays |
Variables observées/thèmes
traités |
|
Bénin |
· accès à la terre; · exploitation des parcelles; · caractéristiques des exploitations agricoles: moyens de production, équipement et matériel, cheptel et propriété des animaux, caractéristiques des champs; · caractéristiques des parcelles: modes de culture, utilisation de fertilisants; · activités de production et de distribution des revenus; · répartition du temps d’éveil et des déplacements; · responsabilités des
membres du ménage. |
|
Tunisie (5) |
· identification et caractéristiques de l’exploitation agricole; · identification et caractéristiques du ménage de l’exploitant; · identification et caractéristiques des membres féminins actifs agricoles du ménage; · identification et caractéristiques des autres femmes travaillant sur l’exploitation; · identification et caractéristiques du ménage de chaque femme non membre du ménage; · activités
détaillées (rémunérées et non
rémunérées) et budget-temps de toutes les femmes. |
|
Pays |
Outils |
|
Bénin |
· un questionnaire avec les
rubriques: localisation, accès à la terre, propriété
des animaux, propriété des outils et équipement,
accès aux services de la vulgarisation et aux crédits,
activités de production et distribution des revenus, répartition
du temps d’éveil et déplacements, responsabilités des
membres du ménage. |
|
Tunisie |
· Fiche ménage
exploitant(e); |
|
Pays |
Concepts |
|
Bénin |
· Les concepts habituels des enquêtes agricoles n’ont pas été modifiés; · Toutefois, le concept de responsable de parcelle a été explicité: “le responsable d’une parcelle est le membre d’un ménage agricole qui met en valeur la parcelle seul ou aidé par d’autres. Le produit de la récolte de la parcelle profite directement et principalement à cette personne. Le responsable d’une parcelle n’est pas nécessairement propriétaire”; · Le concept de “domaine
agricole” a été adopté pour désigner
“l’ensemble des parcelles mises en valeur sous la
responsabilité d’une personne d’un sexe donné”.
|
|
Tunisie |
· Les concepts habituels des enquêtes agricoles n’ont pas été modifiés; · Le concept d’aide
familiale, sans avoir subi de changement, a été renommé en
“Actif (active) familial(e) non rémunéré(e)
AFNORE” pour mettre l’accent sur le fait que ces personnes sont avant
tout des actives occupées. |
5 Les nouveaux croisements des variables avec la variable sexe de l’enquête structure, comme précisé au début de cette étude de cas, se feront à partir des variables suivantes: profil de l’exploitant(e); population des exploitations; main-d’oeuvre de l’exploitation; membres actifs du ménage de l’exploitant(e); parents de l’exploitant(e) non membres du ménage travaillant régulièrement sur l’exploitation; salariés permanents travaillant dans l’exploitation; main d’oeuvre occasionnelle ou saisonnière; caractéristiques de l’exploitation; parcelles d’exploitations; l’élevage; matériel, équipement et bâtiments d’exploitation; intrants; financement de l’agriculture.
3. Quelques produits
3.1. Evaluation du budget-temps
Autant le Bénin que la Tunisie se sont intéressé à la manière dont le temps est utilisé, sachant que c’est une entrée pour connaître toutes les activités conduites, pour évaluer le temps consacré aux activités agricoles et non-agricoles, rémunérées ou non et, par suite, pour approcher la valeur des contributions économiques (cf. à ce sujet, le point 4.1.5. du document).
Les outils qui ont été développés par ces deux pays sont présentés ci-après. Il est intéressant de noter que les activités préinscrites ont été arrêtées en fonction du contexte social et économique de chaque pays.
L’utilisation de ces outils s’est révélée quelque peu complexe. L’évaluation du temps pour chaque type d’activité est un exercice assez difficile à conduire, surtout plus on remonte dans le temps. Parallèlement, les enquêteurs et les enquêtrices ne sont pas encore familiarisés avec cet outil dans la mesure où il est relativement nouveau. Une vigilance toute particulière doit être portée sur les incohérences qui peuvent émerger au travers des réponses.
· Page 95: Bénin: Répartition du temps d’éveil
· Page 96: Tunisie: Fiche budget-temps
3.2. Recueil de données sur l’accès aux facteurs de production
La capacité de contribuer à l’économie agricole est dépendante du niveau d’accès aux ressources productives, dont une des plus importantes est la terre. Les arguments soutenant cette affirmation ont été largement débattus tout au long du document. Toutefois, il est encore rare de trouver dans les enquêtes agricoles des outils permettant le recueil de données dans ce domaine. Le mode de questionnement par rapport à la problématique de l’accès au foncier, utilisé par le Bénin, est présenté page 97. Ci-après une liste de quelques tableaux d’analyse qui peuvent être produits à partir des données collectées par cette question:
1. Répartition des parcelles selon le sexe des responsables et le mode d’acquisition;2. Répartition des parcelles selon le nombre d’années d’exploitation, le sexe des responsables et le mode d’acquisition;
3. Répartition des parcelles selon le sexe des responsables et le type de culture;
4. Répartition des parcelles selon le sexe des responsables et le mode de culture;
5. Répartition des parcelles selon le sexe des responsables, le mode d’acquisition et le mode de culture;
6. Répartition des parcelles selon le sexe des responsables, le mode d’acquisition et le type de cultures portées; etc.
L’exploration de ce thème, crucial pour comprendre les conditions de travail et la situation des hommes et des femmes, est indispensable à la comparaison des potentialités de participation à la production pour chaque catégorie d’agents économiques. Tous les autres facteurs de production (main-d’oeuvre, technologie, etc.) et les ressources d’appui à la production (vulgarisation, crédit, etc.) peuvent et doivent être explorés dans cette même optique.
BENIN: REPARTITION DU TEMPS D’EVEIL
Quelles sont les activités menées et le temps mis au cours de la journée d’hier?
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Activités (1)
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Code (2)
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Temps mis en heures et minutes |
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Homme (3) |
1ère épouse(4) |
2me épouse(5) |
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Travaux agricoles |
/_1_/_0_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
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* Défrichage |
/_1_/_1_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
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* Labour |
/_1_/_2_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
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* Buttage |
/_1_/_3_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
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* Semailles |
/_1_/_4_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
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* Entretien |
/_1_/_5_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
|
* Arrosage |
/_1_/_6_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
|
* Traitement |
/_1_/_7_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
|
* Récolte |
/_1_/_8_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
|
* Séchage |
/_1_/_9_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
Pêche |
/_2_/_0_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
|
|
* Pêche elle-même |
/_2_/_1_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
|
* Réparation outils |
/_2_/_2_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
|
* Autres travaux |
/_2_/_3_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
Elevage |
/_3_/_0_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
|
|
* Pâturage |
/_3_/_1_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
|
* Soins des bêtes |
/_3_/_2_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
|
* Autres travaux |
/_3_/_3_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
Travaux domestiques |
/_4_/_0_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
|
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* Cuisine |
/_4_/_1_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
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* Corvée de bois |
/_4_/_2_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
|
* Corvée d’eau |
/_4_/_3_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
|
* Autres travaux |
/_4_/_4_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
Transformation produits |
/_5_/_0_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
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* Gari |
/_5_/_1_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
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* Huile |
/_5_/_2_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
|
* Autres |
/_5_/_3_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
Commerce |
/_6_/_0_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
|
Obligations sociales |
/_7_/_0_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
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* Visite à un malade |
/_7_/_1_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
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* Veillées funèbres |
/_7_/_2_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
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* Cérémonies |
/_7_/_3_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
|
* Autres |
/_7_/_4_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
Loisirs |
/_8_/_0_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
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Soins aux enfants |
/_9_/_0_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
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Divers |
/_0_/_0_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
/_/_/ /_/_/ |
|
TUNISIE: GRILLE BUDGET-TEMPS
Nom de la Personne............................... No!_!_!
|
Temps |
Heure réveil!_!_!_!_! HIER....... He |
Semaine dernière (heures) |
Mois dernier (jours) |
Année dernière (jours) |
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Activités |
P. mat |
Matin |
Midi |
A. midi |
Soir |
Total |
2è j. |
3è j. |
4è j. |
5è j. |
6è j. |
7è j. |
Total |
2ème |
3ème |
4ème |
Total |
Eté |
Print. |
Autom |
Hiver |
Total |
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A. AGRICOLE |
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1. Préparation du sol (labour, binage, sarclage,
désherbage, fertilisation, semis, taille, piquage, irrigation) |
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2. Récolte, cueillette, moisson |
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3. Act. para-agricoles (transport, récolte,
marché, entretien, stock, etc.) |
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B. ELEVAGE |
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1. Elevage ruminants (ovins, bovins, caprins, soins,
alimentation, tonte, etc.) |
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2. Petit élevage (poulailler, apiculture, cuniculture,
etc.) |
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C. PECHE |
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1. Pêche côtière |
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2. Pêche palourde |
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D. ACTIVITES DOMESTIQUES NON REMUNEREES |
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1. Production domestique (transf. Produits agricoles,
séchage, etc.) |
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2. Artisanat |
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3. Préparation du repas et du pain |
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4. Autres travaux ménagers et soins membres de la
famille |
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5. Transport eau |
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6. Transport bois |
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7. Commercialisation |
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E. ACT. NON AGRIC. REMUNEREES |
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1. Secteur structuré |
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2. Secteur informel |
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F. AUTRES |
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1. Ecole |
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2. Déplacement lieu de travail |
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NB: Faire suivre le chiffre par l’indice “a” si l’activité est exercée sur une autre exploitation.
BENIN: ACCES A LA TERRE
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Numéro du champ |
Numéro de la parcelle |
Responsable de la parcelle |
Mode d’acquisition |
Culture portée |
Mode de culture |
Nombre d’années d’exploitation |
Qui la travaille? |
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(1) |
(2) |
(3) |
(4) |
(5) |
(6) |
(7) |
(8) |
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/__/__/__/ |
/__/__/ |
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/__/__/ |
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/__/__/__/ |
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/__/__/ |
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/__/__/__/ |
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(*) Mode d’acquisition:1 = héritage
2= achat
3 = attribution coutumière
4 = métayage
5 = prêt
6 = prêt du chef d’exploitation
7 = location
8 = gage
9 = autres modes d’acquisition(**) Culture portée
1 = maïs
2 = mil
3 = sorgho
4 = riz
5 = fonio
6 = igname
7 = manioc
8 = patate douce
9 = arachide
10 = voandzou
11 = niébé
12 = soja
13 = tomate
14 = piment
15 = gombo
16 = coton
17 = palmier à huile
18 = ananas
19 = anacardier
3.3. Conclusions
Les similitudes d’approche des deux pays, ayant des contextes sociaux, économiques et politiques différents, sont assez frappantes:
Au niveau historique:
· L’intérêt pour ouvrir les statistiques agricoles aux questions de genre s’est manifesté à la même époque: années 1994 ou 1995, c’est-à-dire l’année de la préparation de la quatrième conférence mondiale des femmes ou celle de sa tenue.
Au niveau conceptuel et méthodologique:
· Le dispositif des statistiques agricoles de chaque pays a considéré l’enquête agricole permanente ou régulière comme un outil privilégié pour introduire des modifications permettant l’obtention de statistiques selon le genre.· Aucun des pays n’a, pour le moment, revu ni redéfini les concepts et les rubriques de base habituellement utilisés pour les enquêtes agricoles.
Au niveau opérationnel:
· Pour répondre aux besoins de statistiques sexospécifiques, les deux pays ont opté pour une démarche progressive, à savoir s’inscrire dans l’existant, valoriser au maximum les données par de nouveaux traitements et modifier progressivement les procédures en fonction des résultats obtenus.· Pour chacun des opérateurs, la stratégie développée pour la révision des statistiques a été similaire:
a) développer un module (enquête) pilote en se basant sur le cadre conceptuel habituel de l’enquête agricole permanente;b) le tester sur des zones représentatives des différentes situations agro-écologiques du pays;
c) évaluer la faisabilité d’adaptation à une approche genre des méthodes et des outils de recueil et de traitement des données;
d) introduire ensuite, en fonction des conclusions, la collecte de données différenciées selon le genre dans l’enquête agricole régulière.
· A ce jour, les deux pays en sont à l’étape c); l’étape d), consistant à avoir à disposition un cadre d’enquête agricole apte à répondre aux exigences des statistiques sexospécifiques, n’est pas encore opérationnelle.
· Pour les deux pays, un objectif immédiat était visé: l’établissement d’une base de données statistiques sur le travail des femmes dans l’agriculture, les conditions dans lesquelles il est effectué et la mesure de leur contribution au secteur agricole.
Le recours à d’autres démarches pour obtenir des statistiques agricoles selon le genre est tout à fait envisageable. Il n’existe ni recette ni modèle. La première condition est la prise de conscience de l’importance de disposer de statistiques sexospécifiques et la seconde, la volonté d’initier un processus d’examen, de réorientation et de modification.
1 En espagnol: Encuesta Nacional de Hogares Rurales (ENHR).2 Cette étude de cas s’appuie sur les documents suivants:
· Taller de Estadísticas con enfoque de género (Bogotá, Colombia, 21 al 23 de noviembre 1995): Presentación de Colombia, Sr. Alvaro Suárez, Coordinador Encuesta de Hogares, DANE;· Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, Oficina de Mujer Rural, la Encuesta Nacional de Hogares Rurales y la Formulación de Políticas Públicas con perspectiva de género en Colombia, Pedro Alfonse Luque M., Santafé de Bogotá D.C., 21 de noviembre de 1995.
En 1993, le Bureau des Femmes rurales (OMR)3 du Ministère de l’Agriculture colombien a entrepris la formulation de la “Politique de développement en faveur des femmes rurales”4. L’enquête nationale des ménages ruraux (ENHR) de 19915 du Département administratif national des statistiques (DANE)6 a servi d’instrument d’appui à cet exercice. L’examen des outils statistiques du DANE ainsi que ceux des différentes structures sectorielles a été à l’origine de ce choix. En effet, seule l’ENHR fournissait des données sur les hommes et les femmes, en particulier pour l’emploi, domaine stratégique pour appréhender la situation des femmes rurales. Bien qu’imparfaite en ce qui concerne les questions de genre, cette enquête s’est révélée la plus pertinente par rapport aux autres sources statistiques qui ne traitaient aucunement l’aspect genre.
3 En espagnol: Oficina de Mujer Rural (OMR).4 Política para el Desarrollo de la Mujer Rural, document approuvé par le Consejo Nacional de Política Económica y Social (CONAPES) en janvier 1994.
5 En 1993, seuls les résultats de l’enquête de 1991 étaient disponibles. Les enquêtes de 1992 et de 1993 étaient encore en cours d’exploitation.
6 En espagnol: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE).
L’ENHR, conduite annuellement depuis 19917, a pour objectif de mesurer les changements dans le domaine de l’emploi, du sous-emploi, du chômage et autres variables relatives à la force de travail. Les informations recueillies traitent les aspects socio-démographiques (sexe, âge, état civil, éducation, migration, etc.) et économiques (emploi, chômage, activités productives, revenus, accès aux services, qualité de vie, etc.).
7 Une première ENHR avait été réalisée en 1988.
L’ENHR se divise en 11 chapitres:
· Identification, informations sur le logement et le ménage;
· Caractéristiques générales de toutes les personnes du ménage;
· Niveau d’éducation pour les personnes de 5 ans et plus;
· Travail des enfants de 6 à 9 ans;
· Fécondité pour les femmes de 15 à 54 ans;
· Force de travail: personnes de 10 ans et plus;
· Occupés;
· Inoccupés;
· Activité secondaire pendant la semaine de référence;
· Activité productive du ménage;
· Consommation et utilisation des sources d’énergie.
Quelques concepts utilisés:
1. Habitation: lieu séparé et indépendant, occupé et destiné à être occupé par une famille ou un groupe de personnes qui vivent ensemble, ou par une personne qui vit seule.
2. Ménage: personne ou groupe de personnes (apparentées ou non) occupant la totalité ou une partie d’habitation et qui se sont associées pour partager la nourriture et le logement.
3. Population totale (PT): estimée à partir des résultats du recensement de la population.
4. Population en âge de travailler (PET)8: population âgée de 10 ans et plus.
8 En espagnol: Población en edad de trabajar (PET).
5. Population économiquement active (PEA): (également nommée “force de travail”), toutes les personnes en âge de travailler qui au cours de la semaine de référence (semaine antérieure à l’enquête) furent occupées, ou cherchèrent à être occupées, à une activité de production de biens et de services. Elle se divise en:
5.1. Occupés: personnes qui ont eu, pendant la période de référence, une activité de production de biens et de services pendant une heure au moins et qui sont rémunérées à la semaine, ou travailleurs familiaux, sans rémunération, qui ont travaillé au moins quinze heures lors de la période de référence. Sont également comprises les personnes qui, au cours de la semaine de référence n’ont pas travaillé mais qui ont un emploi ou une affaire ou qui sont généralement impliquées dans un processus de production.5.1.1. Occupés sous-employés: occupés pouvant et voulant travailler plus, parce qu’ils:· ont une journée de travail inférieure aux 2/3 d’une journée légale de travail;
· considèrent leurs revenus insuffisants pour subvenir aux dépenses courantes;
· jugent leur travail peu en rapport avec leur profession ou leur formation.5.2. Inoccupés: personnes qui, au cours de la semaine de référence, ont cherché à conduire une activité de production de biens et de services.
5.2.1 Population inoccupée au chômage: personnes sans travail et qui ont auparavant travaillé au moins deux semaines de suite.5.2.2 Population inoccupée candidat au travail: personnes sans travail et qui cherchent un travail pour la première fois.
6. Population économiquement inactive (PEI): personnes en âge de travailler qui ne produisent pas de biens et de services: elles n’en ont pas besoin, ne peuvent pas ou ne sont pas intéressées. Il s’agit d’étudiants, de personnes au foyer, de retraités, de pensionnés, de rentiers, d’invalides, de personnes qui pensent que cela ne vaut pas la peine de travailler et des travailleurs familiaux non rémunérés travaillant moins de quinze heures par semaine.
Pertinence de l’ENHR pour la formulation de politiques intégrant les questions de genre
L’analyse de la pertinence de l’ENHR ne porte pas sur la structure et les processus d’application et de systématisation telle que pourraient la conduire des statisticiens et des spécialistes des systèmes d’information. Elle se penche sur l’adéquation de l’ENHR pour une planification sensible au genre et est orientée vers la problématique du développement et les sciences humaines.
Les potentialités et les limites de l’enquête au niveau des concepts et des modes opératoires utilisés sont examinées. Dans le tableau pages suivantes sont mises en évidence les définitions statistiques les plus significatives ayant une incidence directe pour le respect des aspects de genre. Le raisonnement qui est suivi s’appuie, d’une part, sur des constats liés aux définitions et procédures et, d’autre part, sur les effets qu’elles induisent pour une approche soucieuse des aspects de genre.
L’ENHR est certainement l’instrument statistique le plus sensible aux questions de genre dans l’éventail des sources d’information actuellement disponibles en Colombie. Bien que ne les valorisant pas encore toutes, elle contient des ouvertures exploitables pour mieux cerner la problématique hommes-femmes et obtenir des informations statistiques sexospécifiques. Le réaménagement et l’approfondissement de certaines rubriques y sont envisageables et permettraient alors d’éliminer certains blocages à l’origine de l’invisibilité des femmes et donc de l’application d’une approche genre.
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EFFETS DES CONCEPTS ET DES MODES OPERATOIRES DE
L’ENHR DANS UNE PERSPECTIVE DE GENRE |
|
|
Concepts et modes opératoires |
Effets |
|
· Le ménage est
l’unité d’analyse: l’activité économique
dominante, réalisée par le chef de ménage, est
examinée en profondeur. Les aides-familiaux, non
rémunérés, sont différenciés. Les
activités, dites secondaires, qu’ils conduisent sont
également relevées. |
· L’unité
d’analyse ménage conduit à des conclusions restrictives: ce
n’est pas parce que le chef de famille a accès aux ressources et aux
facteurs productifs et de développement, que tous les membres en sont
bénéficiaires. L’entrée ménage nuit à
l’identification des besoins et des attentes différenciées
par individu. Elle homogénéise l’unité familiale. Le
rôle et les activités des aides-familiaux familiaux (souvent des
femmes), non rémunérés bien que productifs, sont
considérés secondaires et complémentaires à ceux du
chef de famille. |
|
· Un enregistrement
détaillé des activités principales est
réalisé par personne et par sexe: revenus
générés, temps consacré, lieu du travail, assurance
médicale, etc. |
· La pertinence et la logique
des activités secondaires ne sont donc pas appréhendées.
Les rôles domestique et reproductif des femmes sont approchés dans
une relation de dépendance au chef de famille. |
|
· Les activités
secondaires ne sont pas relevées par personne. Elles sont
examinées essentiellement en fonction de l’utilisation des
résultats (cf. chapitre I: Activité secondaire pendant la semaine
passée). |
· La globalisation des
informations sur les activités secondaires ne permet pas d’en
mesurer l’importance: par rapport à chaque individu concerné
et par rapport au fonctionnement du ménage. |
|
· Les activités
productives conduites au sein du ménage sont passées en revue
(élevage, cultures, boutique, artisanat, etc., revenus). Le nombre global
de personnes participant à ces activités est enregistré. Le
sexe, l’âge, le lien de parenté ne sont pas
précisés (cf. chapitre J: activités productives du
ménage). |
· Il en va de même pour
les activités productives conduites au sein du ménage, Ce chapitre
pourrait pourtant être l’occasion de mesurer les apports productifs
de chaque membre de la famille, autres que ceux du chef de
ménage. |
|
· La PEA est composée des
personnes ayant, au cours de la période de référence,
travaillé la majeure partie du temps, ou été
rémunérées pour un travail d’au moins une heure, ou
ayant travaillé, sans rémunération, à une affaire
familiale. |
· La séparation
conceptuelle entre activité principale et secondaire permet certes
l’identification structurelle de la population économique active par
opposition à la population inoccupée (cf. tableaux de
résultats chiffrés des ENHR 1988, 1991, 1992, 1993 1994), mais est
discriminante à l’égard des femmes. En effet: |
|
· La période de
référence est la semaine antérieure à
l’enquête. |
· Etant donné la
période de référence retenue, les personnes (le plus
souvent des femmes) n’ayant pas un travail continu sont enregistrées
comme inactives s’adonnant à des activités secondaires
(artisanat, élevage, boutique, etc.)9 Alors que ces
mêmes personnes ont fréquemment une activité principale
saisonnière ou temporaire (bimensuelle, mensuelle ou sur des laps de
temps plus long). Ceci est d’autant plus vrai en milieu rural où le
travail est lié au rythme des saisons et des cycles de production pouvant
s’étaler sur plusieurs mois. |
|
· Les personnes qui ne
correspondent à aucune des conditions de la PEA sont
réinterrogées (cf. questions 22 et 23 du chapitre F: Force de
travail) afin de contrôler si elles sont réellement
inactives. |
· Le mode de vérification
sur le statut d’actif ou non s’effectue si la personne répond
qu’elle n’a pas travaillé au cours de la semaine
antérieure à l’enquête. Les options proposées
explicatives correspondent à des personnes ayant un emploi permanent et
non une activité ou un travail saisonnier. |
|
· L’emploi est
codifié en fonction d’une liste de professions (ou de
métiers) pour l’activité principale (cf. exemples de
catégories d’occupations) et par rapport à une liste de
tâches liées aux travaux agricoles, de pêche,
d’élevage, etc. pour ce qui est des activités secondaires
(cf. exemples de tâches codifiées pour les questions 13* du
chapitre D et 53 du chapitre I) |
· La codification des
activités principales faisant référence à
l’emploi occupé montre que la force de travail est codée
à partir de catégories professionnelles de type urbain et peu en
prise avec le milieu rural. De plus, n’y sont pas incluses les
catégories qui se rapportent aux activités secondaires, même
si ces dernières sont sources de revenus. |
* Chapitre D: Travail des enfants (personnes de 6 à 9 ans): Question 13: Quel travail effectuez-vous principalement?9 Une étude réalisée en 1991 par Bonilla Elsy, sur la base des données de l’ENHR de 1988 traitées par Ulpiano Ayala, a montré que cette distorsion mettait à l’écart de la population économiquement active 1 178 000 personnes, dont 71,8% étaient des femmes, pour les classer comme inoccupés pratiquent une activité secondaire.
|
CHAPITRE F: Force de travail: Pour les personnes âgées de 10 ans et plus10 (...) Travaillé: (passer à la question 27) Question 20: En plus de (répondu précédemment), la semaine dernière vous avez fait des travaux payés pendant une heure au moins? Oui: (passer à la question 27) Question 21: Avez-vous travaillé dans une affaire familiale pendant 15 heures ou plus sans être payé? Oui: (passer à la question 27) Question 22: Bien que vous n’ayez pas travaillé la semaine dernière, avez vous un emploi ou un travail? Oui: (continuer) Question 23: Pour quelle raison étiez-vous absent du travail la semaine dernière? Problèmes climatiques: (...) |
10 Seules les questions sont indiquées, les cases servant à mettre les codes ne sont pas reprises.
|
CHAPITRE I: Activité secondaire au cours de la semaine passée Question 52: Au cours de la semaine passée, avez-vous avez pris soin des animaux, travaillé au jardin potager, aidé au commerce, à la boutique, etc.? Oui (continuer) Question 53: Quel a été votre principal
travail? Question 54: Où avez-vous fait ce travail? Chez vous à la maison ou sur
l’exploitation: Question 55: Vous faites ce travail pour? La consommation et la vente: Question 56: Est-ce que pendant le mois passé vous avez reçu de l’argent provenant de: Votre travail: Quel en a été le montant: |
|
CHAPITRE J: Activités productives du ménage Question 1: Quelqu’un du ménage a-t-il un jardin, une parcelle ou une exploitation pour cultiver ou élever des animaux? Oui: (continuer) Question 2: Qui sème, cultive ou fait
l’élevage? Question 3: La production sert à: La consommation ou la vente: Question 4: Quel est le montant de la vente? Question 5: Combien de personnes travaillent dans ce jardin, parcelle ou exploitation? Nombre global: Question 6: Les terres de ce jardin, parcelle ou exploitation sont en: Propriété: Question 7: Quelle est la superficie de ces terres? Quantité: Question 8: Quelqu’un du ménage, possède-t-il une boutique, un commerce, un atelier artisanal, de vannerie, de couture ou pratique-t-il la vente de nourriture, de légumes, etc.? A l’intérieur et hors le foyer:
(continuer) Question 9: Combien gagnez-vous pour cette
activité? Question 10: Quel est l’objet de cette affaire ou de
cette production? Question 11: Combien de personnes travaillant dans cette affaire ou dans cette production? Nombre global: |
|
Codes des emplois |
Codification des travaux (questions 13 et
53) |
|
01 Spécialistes en sciences, physique, chimie et
techniques assimilées (...) |
Travaux de jardinage et cultures de
céréales |
Un instrument statistique (enquête, recensement, étude de cas, sondage, etc.) servant à poser des diagnostics n’est jamais neutre. Il répond au modèle de développement mis en place par les politiques et en est le produit. Dans la mesure où l’approche dominante est productiviste et fondamentalement orientée vers la sphère économique, la ENHR ne peut qu’obéir à cette logique. C’est ainsi que, bien qu’ouverte aux questions de genre, elle reflète un schéma d’analyse classique qui pêche par rapport à une approche de développement intégral (humain, économique, social).
En prenant le ménage comme unité d’analyse, le schéma sous-tendu est celui d’une société où le chef de ménage subvient aux besoins de la famille par son activité économique, identifiée comme principale. Il est éventuellement appuyé par les autres membres de la famille qui ont des activités dites secondaires, considérées à caractère domestique. Dans cette optique, les programmes de développement visant essentiellement la croissance économique s’adresseront à la famille, via le chef de ménage, supposant que tout un chacun en bénéficiera. Parallèlement, des actions à portée sociale et de bien-être familial et communautaire (santé, nutrition, population, etc.) seront mises en oeuvre en faveur des autres membres de la famille perçus au travers de leur fonction reproductive et non de leurs activités économiques.
Force est de constater que cette approche conduit à des paradoxes. En effet, la croissance économique n’est pas significative d’une amélioration sociale. L’augmentation du niveau des variables telles que le produit intérieur brut ou les indicateurs par habitant est souvent accompagnée d’une détérioration des conditions sociales des familles et de l’augmentation de la pauvreté.
Quel que soit le concept examiné de l’ENHR (activité principale, activité secondaire, population économique active, période de référence, etc.), l’information obtenue caractérise le ménage, de façon homogène, sans différenciation des besoins et des attentes de chaque membre de la famille et surtout, sans évidenciation des apports économiques des aides-familiaux, surtout des femmes. Pour ces dernières, leur cantonnement au rôle de “femme au foyer” les maintient invisibles ou les relègue au statut d’inactives en dépit de leur travail productif.
La prise en compte des questions de genre ne signifie pas le recours à une nouvelle méthodologie mais l’inclusion d’une autre forme d’analyse: celle du genre. Celle-ci est essentielle dans les instruments statistiques pour la caractérisation des populations, la reconnaissance des diversités sociales, culturelles, économiques, la définition de stratégies différenciées ou spécifiques et la formulation de politiques équitables et durables.
La perspective de genre reconnaît qu’à l’intérieur des unités familiales, les personnes se différencient en termes de rôles mais aussi de préoccupations et d’intérêts pour la recherche d’un développement intégral. Chaque membre est identifié individuellement et non au travers du seul chef de famille tout en reconnaissant l’importance, la valeur et la complémentarité des activités et des fonctions dévolues aux uns et aux autres. Les barrières structurelles qui génèrent des dépendances et contribuent à renforcer la pauvreté peuvent alors être plus aisément surmontées.
Dans cette idée, le concept de système de production s’accorde bien avec une analyse de genre. Il reconnaît que les unités familiales rurales ne dépendent pas seulement d’une seule activité économique mais qu’au contraire, il existe une multiplicité de combinaisons productives. Ce concept redimensionne celui du ménage rural et relève tout autant la dynamique économique que sociale.
Un diagnostic sur la situation des ménages demande donc de concevoir des instruments qui permettent d’analyser les caractéristiques sociales et économiques. L’ENHR doit donc être réajustée pour aller au-delà de la vision traditionnelle des ménages ruraux et plus avant dans l’exploration des questions de genre. L’incorporation des analyses de genre et de système de production semblent indispensables pour identifier la diversité des activités productives, l’emploi, la population active ainsi que la cohérence sociale et économique à la base du fonctionnement des unités étudiées que sont les ménages ruraux.
La conception des instruments statistiques doit obéir au postulat de la prise en compte de toutes les personnes (hommes, femmes, jeunes, anciens) dans leur individualité et par rapport à leur environnement. Les politiques de développement, qui se fondent, entre autres, sur les statistiques, pourront alors plus facilement être porteuses d’égalité, de justice et de durabilité.
Quelques résultats chiffrés des ENHR 1988,
1991, 1992, 1993, 1994:
(cf. tableaux pages suivantes)
En 1994:
· la population totale était de 14 037 802 personnes dont 7 153 376 hommes (51,0%) et 6 878 426 femmes (49,0%);· la population économiquement active était de 71,5% hommes et 28,5% femmes (tab. 1);
· 73,3% des emplois sont occupés par des hommes et 26,7% par des femmes (tab. 1);
· 41,6% des hommes sont au chômage et 56,4% des femmes (tab. 1);
De 1988 à 1994:
· le taux de participation féminine11 est passé de 28,6% à 31,3% (tab. 2);11 Définitions des taux relatifs à la force de travail, (cf. tableau 2, page suivante):a) le taux de participation est le rapport entre la population économiquement active et la population en âge de travailler. Il exprime la pression exercée par le population sur le marché du travail.b) le taux d’emploi est le rapport entre le total de personnes occupées et le population en âge de travailler.
c) le taux d’inactivité est le rapport entre la population inactive et la population en âge de travailler.
d) le taux de sous-emploi est la relation entre la population sous-employée et la population en âge de travailler.
e) le taux de chômage est la relation entre la population au chômage et la population en âge de travailler.
· le taux de chômage pour les femmes a augmenté de 9,4% à 11,4% (tab. 2);
· le taux d’emploi des femmes s’est accru passant de 25,9% à 27,8% (tab. 2);
· le taux d’inactivité du groupe femmes a par contre diminué de 71,4% à 68,75% (tab. 2);
· le niveau de formation des femmes est devenu supérieur à celui des hommes en ce qui concerne les études secondaires et supérieures (tab. 3);
· les revenus des femmes se sont accrus par rapport à ceux des hommes (tab. 4).
® les femmes sont de plus en plus présentes sur le marché du travail et sont de plus en plus confrontées au chômage;® les femmes accèdent à un niveau d’instruction de plus en plus élevé;
® la plus grande participation des femmes au marché du travail peut être liée à la nécessité d’augmenter les ressources du ménage et de valoriser l’investissement éducatif.
® l’écart des revenus entre hommes et femmes est toujours très grand et loin d’être comblé.
Tableau 1: Pourcentages de la force de travail de la population rurale par sexe
|
An./Sexe |
Pop. totale |
PET |
PEA |
Occupés |
Ss-employ. |
PEI |
Inoccupés |
|
Hommes |
|
|
|
|
|
|
|
|
1988 |
50,5 |
50,1 |
73,7 |
75,0 |
78,7 |
22,3 |
46,1 |
|
1991 |
50,7 |
50,2 |
71,1 |
72,3 |
71,9 |
22,8 |
42,3 |
|
1992 |
51,2 |
50,7 |
72,2 |
73,6 |
72,9 |
24,7 |
42,0 |
|
1993 |
50,9 |
50,5 |
72,5 |
74,0 |
73,4 |
24,9 |
41,6 |
|
1994 |
51,0 |
50,6 |
71,5 |
73,3 |
72,2 |
25,6 |
41,6 |
|
Femmes |
|
|
|
|
|
|
|
|
1988 |
49,5 |
49,9 |
26,3 |
25,0 |
21,3 |
77,7 |
53,9 |
|
1991 |
49,3 |
49,8 |
28,9 |
27,7 |
28,1 |
77,2 |
57,7 |
|
1992 |
48,8 |
49,3 |
27,8 |
26,4 |
27,1 |
75,3 |
58,0 |
|
1993 |
49,1 |
49,5 |
27,5 |
26,0 |
26,6 |
75,1 |
58,4 |
|
1994 |
49,0 |
49,4 |
28,5 |
26,7 |
27,8 |
74,4 |
58,4 |
Source: DANE Encuesta Nacional de Hogares rural, 1988, 1991, 1992, 1933, 1994.
Tableau 2: Taux de la force de travail de la population en zone rurale par sexe
|
Année Sexe |
Taux global de participation (a) |
Taux d’inactivité (b) |
Taux d’emploi (c) |
Taux de sous-emploi (f) |
Taux de chômage (g) |
|
1988 |
54,2 |
45,8 |
51,7 |
15,7 |
4,6 |
|
1991 |
56,8 |
43,2 |
54,3 |
12,9 |
4,2 |
|
1992 |
54,7 |
45,3 |
52,4 |
12,9 |
4,4 |
|
1993 |
53,8 |
46,2 |
51,4 |
14,4 |
4,4 |
|
1994 |
54,4 |
45,6 |
51,4 |
14,0 |
4,5 |
|
Hommes |
|
|
|
|
|
|
1988 |
79,6 |
20,4 |
77,3 |
16,8 |
2,9 |
|
1991 |
80,3 |
19,7 |
78,3 |
13,0 |
2,5 |
|
1992 |
78,0 |
22,0 |
76,0 |
13,1 |
2,5 |
|
1993 |
77,2 |
22,8 |
75,2 |
14,6 |
2,5 |
|
1994 |
76,9 |
23,1 |
74,4 |
14,2 |
3,2 |
|
Femmes |
|
|
|
|
|
|
1988 |
28,6 |
71,4 |
25,9 |
12,7 |
9,4 |
|
1991 |
33,0 |
67,0 |
30,2 |
12,5 |
8,4 |
|
1992 |
30,9 |
69,1 |
28,1 |
12,6 |
9,1 |
|
1993 |
29,9 |
70,1 |
27,0 |
13,9 |
9,4 |
|
1994 |
31,3 |
68,7 |
27,8 |
13,7 |
11,4 |
Source: DANE Encuesta Nacional de Hogares rural, 1988, 1991, 1992, 1933, 1994.
Tableau 3: Population occupée par niveau de formation et par sexe
|
An./Sexe |
Tot. national |
Sans |
Primaire |
Secondaire |
Supérieur |
Non réponse |
|
Hommes |
|
|
|
|
|
|
|
1991 |
100 |
15,1 |
64,0 |
19,1 |
1,5 |
0,2 |
|
1992 |
100 |
14,6 |
65,3 |
17,5 |
1,8 |
0,9 |
|
1993 |
100 |
14,8 |
64,1 |
18,9 |
1,6 |
0,6 |
|
1994 |
100 |
14,3 |
63,4 |
20,0 |
2,1 |
0,3 |
|
Femmes |
|
|
|
|
|
|
|
1991 |
100 |
14,8 |
57,2 |
24,8 |
3,1 |
0,1 |
|
1922 |
100 |
12,4 |
55,5 |
27,7 |
3,8 |
0,7 |
|
1993 |
100 |
12,1 |
54,3 |
29,5 |
3,7 |
0,4 |
|
1994 |
100 |
11,3 |
54,2 |
29,1 |
4,9 |
0,4 |
Source: DANE Encuesta Nacional de Hogares rural, 1991, 1992, 1993, 1994.
Tableau 4: Pourcentage salaires de la population occupée par sexe par rapport au salaire minimum
|
An/Sex |
N/Rép. |
Sans |
<moitié |
½ à<1 |
1 à <2 |
2 à <3 |
3 à <5 |
5 à <8 |
8à <10 |
10 et + |
|
Hom. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1991 |
11,5 |
13,9 |
8,2 |
20,6 |
21,7 |
4,0 |
4,5 |
4,7 |
2,1 |
8,8 |
|
1992 |
14,6 |
13,7 |
9,0 |
21,3 |
19,5 |
2,7 |
6,0 |
4,7 |
1,6 |
6,8 |
|
1993 |
15,6 |
10,1 |
10,7 |
23,8 |
18,2 |
4,0 |
4,7 |
4,4 |
1,9 |
6,5 |
|
1994 |
6,9 |
9,3 |
8,2 |
23,2 |
22,7 |
5,2 |
5,9 |
5,5 |
3,1 |
10,0 |
|
Fem. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1991 |
8,3 |
21,5 |
16,8 |
13,9 |
17,8 |
5,8 |
6,3 |
4,6 |
1,3 |
3,8 |
|
1992 |
8,5 |
18,6 |
17,9 |
14,o |
18,8 |
4,9 |
7,9 |
5,2 |
0,9 |
3,4 |
|
1993 |
11,0 |
15,0 |
17,7 |
16,6 |
17,8 |
7,2 |
5,7 |
4,1 |
1,8 |
3,2 |
|
1994 |
6,8 |
14,4 |
17,2 |
13,9 |
20,9 |
7,4 |
7,5 |
5,7 |
1,5 |
4,8 |
Source: DANE Encuesta Nacional de Hogares rural, 1991, 1992, 1993, 1994.
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