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17 EXERCÍCIOS (contd.)

Folha de exercícios 8.6

a. Não houve mudança no esforço de pesca

gr. idadepeso médio
mort. cerco praiamort. rede emal.mort. nat.mort totalo manacialcapt. cerco praiacapt. rede de emalh.capt. peso cerco praiacapt. peso rede emalh.capt. peso total
t(g)
W
FBFGMZN*10-3CBCGYBYGYB+YG
0      80.050.002.00 1000     
1  2830.400.000.80       
211550.100.190.30       
324060.010.590.20       
437640.000.330.20       
550460.000.090.20       
661640.000.020.20       
770900.000.000.20       
      Total     

Z = FB+FG+M
CB = FB*N*(1-exp(-Z))/Z
YB = CB*W
N(t+1) = N(t)*exp(-Z)
CG = FG*N*(1-exp(-Z))/Z
YG = CG*W

b. Tempo de defeso da pesca de cerco para a praia

gr. idadepeso médiomort. cerco praiamort. rede emal.mort. nat.mort totalno manacialcapt. cerco praiacapt. rede de emalh.capt. peso cerco praiacapt. peso rede emalh.capt peso total
t(g)
W
FBFGMZN*10-3CBCGYBYGYB+YG
0      8          
1  283          
21155          
32406          
43764          
55046          
66164          
77090          
      Total     

Exercício 8.7 Modelo de projecção baseado na composição por comprimentos (análise de Thompson e Bell)

Neste exercício, usa-se um exemplo hipotético:

M = 0.3 por ano, K = 0.3 por ano, L∞ = 60.0 cm

onde q = 0.01 g/cm3 e b = 3

Recrutamento, N(10,15) = 1000

classe comprim.
L1–L2
mortalidade por pesca
F(L1,L2)
peso médio do corpo g
w(L1,L2)
preço por kg
(L1,L2)
factor mort.nat.
H(L1,L2) a)
10–150.03  19.51.01.05409
15–200.20  53.61.01.06066
20–250.40113.91.51.06904
25–300.70207.91.51.08012
30–350.70343.32.01.09544
35–400.70527.32.01.11803
40-L∞0.70767.72.0-
a) H(L1,L2) = ((L∞-L1)/(L∞-L2))M/2K

Tarefas:

Fazer a análise de Thompson e Bell baseada em comprimentos para o exemplo.

Folha de exercícios 8.7

classe comp.
L1–L2
F(L1,L2)N(L1)
a)
N(L2)
a)
biomassa média
*Δt b)
captura
C(L1,L2)
c)
capt. peso
(L1,L2)
d)
rendim.
(L1,L2)
e)
10–150.031000     
15–200.20      
20–250.40      
25–300.70      
30–350.70      
35–400.70      
40-L∞0.70  f)   
 Total                   

a) N(L1) de uma classe de comprimento é equivalente ao N (L2) da classe de comprimento anterior
N (L2) = N (L1) * [1/H (L1,L2)-E (L1,L2)]/[H (L1,L2)-E (L1,L2)]
onde E (L1,L2) = F (L1,L2)/Z (L1,L2)

b) biomassa média*Δt = Nmédio (L1,L2)*Δt*w(L1,L2)
onde Nmédio (L1,L2)*Dt = [N (L1)-N (L2)]/Z (L1,L2)

c) C (L1,L2) = F (L1,L2) *Nmédio(L1,L2)*Δt

d) captura (L1,L2) = C (L1,L2) *w (L1,L2)

e) rendimento (L1,L2) = captura(L1,L2) *preço(L1,L2)

f) biomassa média do último grupo de idade = N (40) *w (40,L∞)/Z (40,L∞)

Exercício 8.7a Modelo de projecção baseado na composição por comprimentos (curva de capturas, análise de Thompson e Bell)

Tarefas:

1) Fazer o mesmo exercício do Exercício 8.7 porém com o pressuposto de um aumento de 100% no esforço de pesca (Folha de exercícios 8.7a).

Folha de exercícios 8.7a

classe comp.
L1–L2
F(L1,L2)N(L1)
a)
N(L2)
a)
biomassa média
*Δt b)
captura
C(L1,L2)
c)
capt. peso
(L1,L2)
d)
rendim.
(L1,L2)
e)
10–15 1000.00     
15–20       
20–25       
25–30       
30–35       
35–40       
40-L∞   f)   
 Total                     

a) N (L1) de uma classe de comprimento é equivalente ao N (L2) da classe de comprimento anterior
N (L2) = N (L1)*[1/H (L1,L2) -E (L1,L2)]/[H (L1,L2)-E (L1,L2)]
onde E (L1,L2) = F (L1,L2)/Z (L1,L2)

b) biomassa média*Δt = Nmédio (L1,L2)*Δt*w(L1,L2)
onde Nmédio (L1,L2) *Δt = [N(L1) -N(L2)]/Z(L1,L2)

c) C (L1,L2) = F (L1,L2) *Nmédio(L1,L2) *Δt

d) captura (L1,L2) = C (L1,L2) *w (L1,L2)

e) rendimento (L1,L2) = captura (L1,L2) *preço (L1,L2)

f) biomassa média do último grupo de idade = N (40) *w (40,L∞)/Z (40,L∞)

2) Usar o resultado de 1) combinado com a solução de Exercício 8.7 e com os resultados dados na tabela abaixo para traçar as curvas de captura e rendimento.

factor-F
X
capt. pesobiomassa média
*Δt
rendim.
0.0    0.001445.41    0.00
0.2116.38865.89226.11
0.4154.48585.63296.49
0.6165.12426.42312.70
0.8164.75326.87307.56
1.0   
1.2153.25213.94277.35
1.4146.23180.15260.38
1.6139.37154.84244.14
1.8132.95135.40229.10
2.0   
MSY = 165.8 para X = 0.69biomassa para MSY = 378.8
MSE = 312.9 para X = 0.61biomassa para MSE = 405.7

Exercício 9.1 Modelo de Schaefer e modelo de Fox

Na folha de exercícios 9.1 são apresentados dados de captura total e esforço total em dias de barco padrão, para os anos de 1969 a 1978, para a pesca do camarão no mar de Arafura. As capturas são compostas principalmente por cinco espécies: Penaeus merguiensis, Penaeus semisulcatus, Penaeus monodon, Metapenaeus ensis e Parapenaeopsis sculptilis (Naamin e Noer, 1980).

Tarefas:

  1. Calcular Y/f (kg por barco/dia) e In(Y/f) e traçar sobre o esforço.
  2. Estimar MSY e fMSY pelo modelo de Schaefer.
  3. Estimar MSY e fMSY pelo modelo de Fox.
  4. Marcar as capturas sobre o esforço e traçar as curvas de capturas estimadas pelos dois métodos.

Folha de exercícios 9.1

ano

i
capturas (toneladas) sem cabeça
Y(i)
esforço
f(i) *)
(x)
Schaefer
Y/f **)
(y)
Fox
In (Y/f) ***)
(y)
1969  546.7  1224  
1970  812.4  2202  
19712493.3  6684  
19724358.612418  
19736891.516019  
19746532.021552  
19754737.124570  
19765567.429441  
19775687.728575  
19785984.030172  
valor médio   
desvio padrão   
intersecção (Schaefer: a, Fox: c)  
declive (Schaefer: b, Fox: d)  

*) em barco dias,
**) kg por barco dia,
***) In kg por barco dia

continuação da Folha de exercícios 9.1

 SchaeferFox ****)
variância da declive
sb2 = [(sy/sx)2-b2]/(10-2)
  
desvio padrão do declive, sb
limites de confiança do declive
limite superior, b+tn-2*sb
limite inferior, b-tn-2*sb
  
variância da intersecção
sa2 = sb2*[sx2*(n-1)/n+x2]
  
desvio padrão da intersecção
distribuição Student, t(n-2)
limite de confiança da intersecção
limite superior, a+tn-2*sa
limite inferior, a-tn-2*sa
  
MSY Schaefer -a2/(4b)
MSY Fox -(1/d)*exp(c-1)
  
f(MSY) Schaefer -a/(2b)
f(MSY) Fox -1/d
  

****) a,b foram substituídos por c e d no modelo de Fox.

Folha de exercícios 9.1a (para traçar as curvas de capturas)

f
barco dias
capturas de Schaefer
(toneladas)
capturas de Fox
(toneladas)
5000  
10000  
15000  
20000  
25000  
fMSY  
30000  
35000  
fMSY  
40000  
45000  

Exercício 13.8 Método da área varrida, precisão da estimação da biomassa, estimação de MSY e repartição óptima dos lances

Os dados para este exercício foram retirados do relatório o 8 do PROJECTO KEN/74/023: “Pesquisa de Arrasto Oceânico”, que trata da avaliação de mananciais dos recursos demersais do Quénia, estudados no período de 1979–81. Utilizou-se um conjunto modificado de dados de capturas do roncador de manchas pequenas Pomadasys opercularis, capturas em peso por hora de arrasto, para 23 arrastos, cobrindo dois estratos (Folha de exercícios 13.8). São fornecidas também as velocidades do barco e da corrente, ambas em nós (nm por hora), bem como a abertura da rede de arrasto (R*X2).

Tarefas:

  1. Aplicar a Eq. 13.5.3 para calcular a distância, D, coberta por hora e a Eq. 13.5.1 para calcular a área varrida, a, por hora em cada lance. Calcular a captura por unidade de área para cada lance usando a Eq. 13.6.2 (dados da folha de exercícios, 1 milha náutica (nm) = 1852 m).

  2. Calcular para cada estrato a estimação da captura média por unidade de área e os limites de confiança dessas estimações (usando a Eq. 2.3.1). Com o uso das Eqs. 13.7.5 e 13.6.3, calcular uma estimação da biomassa média para a área total, quando A1 = 24 milhas náuticas quadradas (sq.nm) e A2 = 53 sq.nm e assumir o valor de 0.5 para X1 (capturabilidade).

  3. Estimar o MSY usando a fórmula de Gulland (Eq. 9.2.1), com M = Z = 0.6 por ano (isto é, assumir um manancial virgem).

  4. Construir um gráfico mostrando o erro máximo relativo para a captura média por área contra o número de lances para cada um dos dois estratos. Definimos (cf. Secção 7.1, Fig. 7.1.1)

    onde s é o desvio padrão da estimação da captura em peso por unidade de área:

  5. Assumir que tem recursos financeiros para fazer 200 lances. Repartir esses 200 lances entre os dois estratos a fim de obter uma amostragem estratificada óptima (ver Secção 7.2).

Folha de exercícios 13.8

ESTRATO 1:

 ABCDEFGHI
no lance iCPUE
Cw/t kg/h
BARCOARRASTO
abertura da boca R*X2
CORRENTEDIST nm. DÁREA varrida sq.nm aCPUA Cw/a = Ca kg/sq.nm
veloc. em nós VSrumo graus dirVveloc. em nós CSdir. graus dirC
  1  7.02.8220180.5  90   
  2  7.03.0210160.5180   
  3 5.03.0200170.3135   
  4  4.03.0180180.4230   
  5  1.03.0  90170.5270   
  6  4.03.0  45180.4160   
  7  9.03.5  25180.4200   
  8  0.03.0210180.3300   
  9  0.03.5    0180.4    0   
1014.02.8  45180.6    0   
11  8.03.0120180.3300   
        Ca = 

ESTRATO 2:

12  42.04.0  30170.5160 
13  98.03.3215170.4  90 
14223.03.9  30170.0    0 
15  59.03.8  35170.3180 
16  32.03.5210170.5270 
17   6.02.8210170.5330 
1866.03.8  45170.5  30 
1960.04.0  30180.5180 
2048.04.0210180.5180 
2152.03.8  20180.4180 
2248.04.0  30180.5190 
2318.03.0210180.3190 
       Ca =

Folha de exercícios 13.8 (continuação)

limites de confiança de Ca   
estratonúmero Ca de lances
n
desvio padrão de Ca
s
 s/√ ndistrib. de Student

tn-1
limites de confiança para Ca
Ca ± tn-1*s/√ n
1     
2     

Folha de exercícios 13.8a (para traçar o gráfico do erro máximo relativo)

número de lances
n
distrib. de Student
tn-1
estrato 1
ε a)
estrato
a)
  52.78  
102.26  
202.09  
502.01  
1001.98  
2001.97  

a)

Folha de exercícios 13.8b (repartição óptima)

estratodesvio padrão de Ca
s
AA*sA*s/∑A*s200*A*S/∑A*s
  1     
  2     
Total     

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